检索结果-南通市图书馆

基于形态小波变换的指纹图像识别预处理的应用研究

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四川师范大学学报（自然科学版） 2009年第5期32卷 694-697页

作者：景小平邓方源易世君成和平刘乃琦成都电子机械高等专科学校网络与现代教育技术中心四川成都610031 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都610054

提出了形态小波变换在指纹图像预处理中图像滤波增强的应用算法,该算法利用低频系数构造了一个扁平结构元素,并通过结构元素作用于高频系数,在保持指纹全局特征的情况下,实现图像的滤波增强效果.实验结果表明该算法在指纹图像预处理中... 详细信息

提出了形态小波变换在指纹图像预处理中图像滤波增强的应用算法,该算法利用低频系数构造了一个扁平结构元素,并通过结构元素作用于高频系数,在保持指纹全局特征的情况下,实现图像的滤波增强效果.实验结果表明该算法在指纹图像预处理中的图像滤波增强效果良好、算法有效.

关键词：形态小波变换指纹图像预处理数学形态学

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形态小波变换在轴承故障信号处理中的应用

石家庄铁道学院学报 2007年第4期20卷 31-35页

作者：郝如江马冰玉石家庄铁道学院计算机与信息工程分院河北石家庄050043 石家庄铁道学院机械工程分院河北石家庄050043

基于数学形态学的形态小波变换是对信号基于形态特征的非线性分解,选取合适的信号分解算子既能够抑制噪声,又能够提取信号中的冲击成分。形态小波变换只有加减法和取极大、极小运算,与通用的时频分析方法相比计算简单。仿真数据和实验... 详细信息

基于数学形态学的形态小波变换是对信号基于形态特征的非线性分解,选取合适的信号分解算子既能够抑制噪声,又能够提取信号中的冲击成分。形态小波变换只有加减法和取极大、极小运算,与通用的时频分析方法相比计算简单。仿真数据和实验信号的分析表明:形态小波变换能够准确有效地提取轴承故障的特征频率成分,适用于轴承故障的在线诊断。

关键词：形态小波变换滚动轴承故障诊断

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形态小波变换及其在图像编码中的应用

福建电脑 2005年第9期21卷 21-23页

作者：高明武山东艺术学院现代技术教育部山东济南250014

论述了小波理论、多分辨分析技术与数学形态学的基本方法和内在联系,以及基于这三类理论所产生的形态小波变换的基本思想和应用方法,并将这种形态小波分析方法应用于图像编码。与一般的小波分解方法不同的是,该形态小波分解采用非线性方... 详细信息

论述了小波理论、多分辨分析技术与数学形态学的基本方法和内在联系,以及基于这三类理论所产生的形态小波变换的基本思想和应用方法,并将这种形态小波分析方法应用于图像编码。与一般的小波分解方法不同的是,该形态小波分解采用非线性方法,分解结果中图特征更明显,图像编码压缩比更高,解码出的图像更加清晰;同时由于形态学是基于Minkowski加减基本操作并应用最大最小运算来实现,分解运算简单,速度快。表明了形态小波及其变换在图像处理中的巨大作用。

关键词：小波变换,多分辨率分析,数学形态学,形态小波,提升方案,图像编码形态小波变换图像编码方法应用 Minkowski 数学形态学分解方法非线性方法内在联系分析技术

基于IHS变换和形态小波变换的遥感图像融合

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深圳信息职业技术学院学报 2012年第1期10卷 48-52页

作者：陈增兵张基宏深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳信息职业技术学院信息技术研究所广东深圳518172

针对多光谱图像与全色图像的融合,本文提出了一种基于IHS变换和形态小波变换的遥感图像融合方法。新方法首先对多光谱图像作IHS变换,得到亮度I,色度H,饱和度S三个分量;其次,利用形态小波变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像... 详细信息

针对多光谱图像与全色图像的融合,本文提出了一种基于IHS变换和形态小波变换的遥感图像融合方法。新方法首先对多光谱图像作IHS变换,得到亮度I,色度H,饱和度S三个分量;其次,利用形态小波变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像,并用融合后的图像代替多光谱图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到新的多光谱图像。主观视觉效果分析和客观统计参数分析评价分析表明,新方法的性能优于IHS变换融合、小波变换融合方法,不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息。

关键词： IHS变换小波变换形态小波变换遥感图像融合

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基于形态小波变换的低对比度图像增强算法

电子器件 2007年第6期30卷 2137-2140页

作者：李卓郭立红中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

针对传统的图像对比度增强方法所存在的一些问题,提出了一种基于形态小波变换的图像增强算法.首先,将低对比度图像采用基于提升格式的形态Haar小波进行小波变换,得到小波系数,该小波变换实现结构简单,计算量低,并且有利于图像重要的几... 详细信息

针对传统的图像对比度增强方法所存在的一些问题,提出了一种基于形态小波变换的图像增强算法.首先,将低对比度图像采用基于提升格式的形态Haar小波进行小波变换,得到小波系数,该小波变换实现结构简单,计算量低,并且有利于图像重要的几何信息在低分辨率空间中的保留.然后,对低频子带小波系数,采用直方图双向均衡方法进行调整,对高频子带小波系数进行基于软阈值滤波的细节系数增强,将调整后的小波系数反变换到空域上,得到增强后的结果.最后,给出几种增强算法实验结果的比较和分析,表明该算法对低对比度图片的增强是非常有效的,可以有效地增强图像的细节信息,保持图像的边缘特征,改善图像的视觉效果.

关键词：形态小波变换直方图双向均衡软阈值对比度增强

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数学形态学和小波变换的图像压缩方法

山东省农业管理干部学院学报 2007年第1期23卷 167-167,169页

作者：王凤荣青州市谭坊一中山东青州262516

本文首先介绍小波变换和数学形态学的基本运算及其性质，然后阐述形态小波变换的思想及算法，并将其用于图像压缩编码。

关键词：形态小波变换数学形态学图像压缩方法图像压缩编码基本运算算法

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多分辨率形态学目标检测

计算机辅助设计与图形学学报 2006年第6期18卷 849-853页

作者：余莉王润生韩方剑国防科学技术大学ATR国家重点实验室长沙410073

用形态小波变换得到图像的塔式表示,并从最低分辨率到原始分辨率由粗到精地提取目标区域·在每个分辨率上,先应用分水岭变换分割该分辨率下的低频分量(或上一级分辨率得到的标记图),得到一个标记图;再用一个区域搜索策略来更新该标记图... 详细信息

用形态小波变换得到图像的塔式表示,并从最低分辨率到原始分辨率由粗到精地提取目标区域·在每个分辨率上,先应用分水岭变换分割该分辨率下的低频分量(或上一级分辨率得到的标记图),得到一个标记图;再用一个区域搜索策略来更新该标记图·对多类目标的实验结果验证了该算法具有速度快、精度高和对噪声不敏感的优点·

关键词：目标检测多分辨率分析形态小波变换分水岭变换

基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法

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计算机应用研究 2012年第6期29卷 2379-2381页

作者：曹义亲雷章明黄晓生华东交通大学软件学院南昌330013 华东交通大学信息工程学院南昌330013

提出了基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法。该算法首先将待融合的图像进行非下采样形态Haar小波分解成高频子带和低频子带,对低频子带图像直接按绝对值最大的规则进行融合,对各高频子带图像则先进行区域分割,对分割的区域根... 详细信息

提出了基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法。该算法首先将待融合的图像进行非下采样形态Haar小波分解成高频子带和低频子带,对低频子带图像直接按绝对值最大的规则进行融合,对各高频子带图像则先进行区域分割,对分割的区域根据其活跃度指数进行匹配,再对相匹配的区域按能量最大规则进行融合;最后根据融合后的低频子带及高频子带进行融合图像重构。实验结果表明,该算法在保持移不变形态小波融合方法优点的基础上,增强了融合图像的细节及亮度信息,同时有效地克服了对噪声和非精确配准敏感等缺点。

关键词：非下采样形态小波变换图像融合

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基于移不变形态中点小波的多聚焦图像融合

中国科技信息 2016年第9期 75-77页

作者：沈郑燕河南警察学院刑事科学技术系

为解决不同聚焦深度下多幅图像的信息融合问题,提出一种变换域处理方法。首先基于非线性的中点滤波器,以非抽样方式构造出具有移不变性的形态中点小波变换。然后对形态中点小波变换进行提升,从而改善算法性能。最后,利用提升后的形态中... 详细信息

为解决不同聚焦深度下多幅图像的信息融合问题,提出一种变换域处理方法。首先基于非线性的中点滤波器,以非抽样方式构造出具有移不变性的形态中点小波变换。然后对形态中点小波变换进行提升,从而改善算法性能。最后,利用提升后的形态中点小波分解待融合图像,选取合适的融合规则处理变换域系数,通过反变换重构得到融合后的图像。计算机仿真实验表明,移不变形态中点小波多分辨率分析方法能有效融合多聚焦图像,与传统线性小波变换或其他较流行的小波变换相比,得到的整个场景更加完整清晰。

关键词：多聚焦图像融合平均梯度信息熵不变性多分辨率融合规则形态小波变换融合图像小波