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最小二乘拟合与形态学膨胀的图像数率可分级编码算法

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电脑与电信 2008年第12期 35-37页

作者：刘男王相海辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

本文提出一种基于最小二乘的线性拟合和形态学膨胀操作的小波域图像数率可分级编码算法,该算法利用图像小波变换子带中的零树结构系数间的对应关系,利用最小二乘线性拟合方法通过对父亲系数和间接后代系数的线性拟合确定直接后代的重要... 详细信息

本文提出一种基于最小二乘的线性拟合和形态学膨胀操作的小波域图像数率可分级编码算法,该算法利用图像小波变换子带中的零树结构系数间的对应关系,利用最小二乘线性拟合方法通过对父亲系数和间接后代系数的线性拟合确定直接后代的重要系数,同时通过对重要系数进行数学形态学的膨胀操作,形成重要系数的聚簇,从而降低重要系数位置的同步信息,来提高图像的编码效率。实验结果表明,在低码率下,解码后的图像较EZW和MRWD具有更好的峰值信噪比。

关键词：最小二乘拟合形态学膨胀提升方案小波零树图像编码

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基于先验知识和形态学膨胀的车牌定位算法

科技信息 2008年第18期 440-440页

作者：马明祥潍坊学院计算机与通讯工程学院山东潍坊261061

提出了一种基于先验知识和形态学膨胀的车牌定位算法,该算法首先提取图像的垂直边缘,然后利用形态学膨胀算法得到车牌候选区域,最后根据先验知识定位车牌区域,测试表明该算法在交通卡口场景中可有效定位车牌,定位准确率达97%。

关键词：垂直边缘形态学膨胀先验知识

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大尺度混合畸变的目标识别技术

光子学报 2014年第9期43卷 214-220页

作者：任兵马军蓝岚王文生长春理工大学光电工程学院长春130022 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033

为解决目标识别技术中混合畸变目标的识别难题，提出了一种面积极坐标变换算法．该算法利用相似图形尺寸与面积的满射函数关系和极坐标变换的旋转不变特性，对目标与模扳同时进行面积变换和极坐标变换．将面积极坐标变换算法与基于形态... 详细信息

为解决目标识别技术中混合畸变目标的识别难题，提出了一种面积极坐标变换算法．该算法利用相似图形尺寸与面积的满射函数关系和极坐标变换的旋转不变特性，对目标与模扳同时进行面积变换和极坐标变换．将面积极坐标变换算法与基于形态学膨胀的边缘加粗处理算法相结合应用于光电混合联合变换相关器，实现了大尺度混合畸变目标的识别．以空中飞机为例，光学相关实验表明，该方法可显著提高混合畸变目标的相关峰强度，旋转畸变容差为0°～100°，比例畸变容差为100％～200%，具有较大尺度的混合畸变容差，扩大了识别范围．其混合畸变识别能力优于极坐标对数变换算法与综合鉴别函数法其衍生方法，其“时间复杂度”远小于综合鉴别函数及其衍生方法．

关键词：光电混合联合变换相关器目标识别混合畸变面积极坐标形态学膨胀

结合光谱和纹理的高分辨率遥感图像分水岭分割

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武汉大学学报（信息科学版） 2017年第4期42卷 449-455,467页

作者：张建廷张立民海军装备研究院北京102249 海军航空工程学院山东烟台264001

针对遥感图像分割时仅利用光谱信息容易造成过分割和边缘定位不准的问题,提出一种结合光谱强度和纹理信息的遥感图像分水岭分割算法。首先分别提取图像的光谱梯度和纹理梯度,提出一种改进双边滤波模型,滤除图像中的噪声的周时,采用了一... 详细信息

针对遥感图像分割时仅利用光谱信息容易造成过分割和边缘定位不准的问题,提出一种结合光谱强度和纹理信息的遥感图像分水岭分割算法。首先分别提取图像的光谱梯度和纹理梯度,提出一种改进双边滤波模型,滤除图像中的噪声的周时,采用了一种局部的平滑尺度,能够有效消除纹理信息,借助于滤波算法,分别对原图像和Gabor纹理特征图像进行平滑处理,利用边缘检测算子得到光谱梯度和纹理梯度。最后利用形态学膨胀方法进行融合融合,使用分水岭变换对图像分割。用三幅高分辨率彩色遥感图像数据进行实验,并与JSEG(Joint Systems Engineering Group)和多分辨率分割方法进行比较,结果表明该方法具有较高的边界定位准确性,同时降低了过分割和欠分割现象。

关键词：遥感图像分割双边滤波 Gabor滤波梯度分水岭变换形态学膨胀

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表情比例图的鲁棒性增强算法

西安交通大学学报 2006年第8期40卷 919-922,927页

作者：刘剑毅西安交通大学人工智能与机器人研究所西安710049

针对表情比例图(ERI)方法的光照条件及对准误差的鲁棒性较差的问题,提出了一种新的比例图滤波方法,该方法利用形态学膨胀算子提取对准误差所致的噪声区域及其过渡带,然后利用线性插值恢复出平滑的比例图,同时还提出了基于商图理论的光... 详细信息

针对表情比例图(ERI)方法的光照条件及对准误差的鲁棒性较差的问题,提出了一种新的比例图滤波方法,该方法利用形态学膨胀算子提取对准误差所致的噪声区域及其过渡带,然后利用线性插值恢复出平滑的比例图,同时还提出了基于商图理论的光照校准方法,并应用于照明条件不一致下的表情绘制,即通过求解空间3个独立点光源的组合系数,实现了样本图从任意光照向期望光照的校准.实验结果表明,所提方法能够探测并消除对准误差带来的比例图噪声,能够实现不同照明条件下的样本图像光照校准,从而提高了ERI算法应用于表情合成时的鲁棒性.

关键词：表情比例图形态学膨胀光照校准表情合成

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形态膨胀的3D区域生长气管分割算法

生物医学工程学杂志 2013年第4期30卷 679-683,691页

作者：王雷高欣张桂芝中国科学院苏州生物医学工程技术研究所苏州215163 中国科学院研究生院北京100049 中国人民解放军总医院南楼呼吸科北京100853

在影像引导介入治疗中,对肺部区域的气管进行准确分割与提取不仅有助于辨别气管解剖细节,而且能避免治疗中对气管造成较大的损伤。为此,本文提出一种新算法,首先利用区域生长法对气管树粗分割,再利用形态膨胀法和区域生长法扩大气管区域... 详细信息

在影像引导介入治疗中,对肺部区域的气管进行准确分割与提取不仅有助于辨别气管解剖细节,而且能避免治疗中对气管造成较大的损伤。为此,本文提出一种新算法,首先利用区域生长法对气管树粗分割,再利用形态膨胀法和区域生长法扩大气管区域,对其提取中心线,以中心线为基础进行细分割。将粗分割和细分割的结果取或作为最终气管树。将本算法应用到6例临床CT数据中,实验结果显示本算法至少能分割出6阶,最多达9阶的细支气管,6阶支气管分割精确度平均达到63.5%。表明本文算法基本满足影像引导介入治疗对气管树分割的要求。

关键词：影像引导介入气管树分割区域生长法 CT体数据形态学膨胀

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空间可变有限混合模型

中国图象图形学报 2014年第12期19卷 1820-1828页

作者：申小虎吕导中万荣春江苏警官学院刑事科学技术系南京210031

目的有限混合模型是一种无监督学习方法,它被广泛的应用到数据分类任务中。然而,在图像分割过程中,由于有限混合模型没有引入邻域像素间的空间关系,导致了图像分割结果对噪声非常敏感。为了增强有限混合模型的抗噪性,提出一种新的空间... 详细信息

目的有限混合模型是一种无监督学习方法,它被广泛的应用到数据分类任务中。然而,在图像分割过程中,由于有限混合模型没有引入邻域像素间的空间关系,导致了图像分割结果对噪声非常敏感。为了增强有限混合模型的抗噪性,提出一种新的空间可变有限混合模型。方法该模型通过在像素的先验分布中引入一种新的空间关系来降低噪声对图像分割结果的干扰。在构建空间关系的过程中,利用形态学膨胀原理将空间邻域内特征值出现的概率而不是特征值本身进行膨胀操作,然后通过根据具有最大概率的分类标记在高斯混合模型迭代地计算过程中进行局部像素空间平滑,从而起到抑制噪声干扰的作用。结果本文实验包含了人工合成图像和医学CT图像的图像分割实验。在人工合成图像分割实验中,对人工合成图像添加了不同程度的噪声来测试本文模型和对比模型对噪声抑制能力的高低;对医学CT图像进行图像分割实验,以是比较本文模型与对比模型之间在实际图像分割中的效果。结论实验数据显示,本文提出的模型在噪声抑制能力上,图像分割精度和计算效率上均有更优的性能。

关键词：图像分割有限混合模型空间可变有限混合模型形态学膨胀空间平滑

用于CT仿真的可视化空腔结构快速薄壁体绘制方法

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中国组织工程研究与临床康复 2007年第35期11卷 7047-7049页

作者：曹立基梁家斌赵俊上海交通大学生物医学工程系上海市200240

目的:提出了一种可用于CT仿真结肠镜和其他空腔性结构可视化的薄壁快速体绘制方法。方法:基于图像分割和三维形态学运算,能够去除空腔中积水的影响,并加快体绘制的速度。利用VGLR体绘制工具包,实现高效的内窥体绘制计算。结果:在一组真... 详细信息

目的:提出了一种可用于CT仿真结肠镜和其他空腔性结构可视化的薄壁快速体绘制方法。方法:基于图像分割和三维形态学运算,能够去除空腔中积水的影响,并加快体绘制的速度。利用VGLR体绘制工具包,实现高效的内窥体绘制计算。结果:在一组真实的CT结肠数据中,实现了图像分割、形态学运算及快速实时体绘制,体绘制速度达到原来的3倍。结论:这一技术能加快空腔结构内窥体绘制的速度,去除肠道内积水的影响,提高可视化效果。

关键词： CT仿真结肠镜空腔结构图像分割形态学膨胀体绘制

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基于广义回归神经网络的壁画修复研究

计算机工程与科学 2017年第10期39卷 1884-1889页

作者：任小康陈培林西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

提出使用广义回归神经网络进行敦煌壁画的数字化修复保护研究。通过各向异性扩散去除待修复壁画图像的噪声,使用形态学膨胀算子提取待修复区域的边界像素点,利用与待修复区域边界邻域像素相似的样本像素块作为广义回归神经网络的输入训... 详细信息

提出使用广义回归神经网络进行敦煌壁画的数字化修复保护研究。通过各向异性扩散去除待修复壁画图像的噪声,使用形态学膨胀算子提取待修复区域的边界像素点,利用与待修复区域边界邻域像素相似的样本像素块作为广义回归神经网络的输入训练样本,并对样本块像素值采用之字形扫描输入到广义回归神经网络。同时使用自适应的平滑参数,最后获得近似的广义回归神经网络修复模型,使用该模型预测待修复区域的像素信息。实验表明,该方法对壁画的数字化修复有一定的效果。

关键词：壁画修复广义回归神经网络形态学膨胀各向异性扩散