检索结果-南通市图书馆

地壳形变与地震 1995年第1期15卷 34-39页

作者：刘权威陶本藻太原工业大学武汉测绘科技大学

速率面拟合法已应用于地壳垂直形变模型分析，本文利用这一曲面拟合理论研究了地壳水平形变模型，详细推导了相应的公式，并进行了模拟试算。

关键词：形变模型拟合速率地壳变形

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基于状态空间预计算的软组织实时形变模型

计算机工程 2012年第22期38卷 251-254,259页

作者：徐少平刘小平李春泉罗洁江顺亮南昌大学信息工程学院南昌330031 南昌大学传染病附属医院南昌330002

为提高混合软组织实时形变模型(HSTDM)的计算效率,提出一种基于状态空间预计算的混合软组织实时形变模型。利用HSTDM模型,通过离线预计算方式得到离散形变状态空间的精确数据,在实时交互时采用光滑粒子流插值函数计算力反馈和形变节点... 详细信息

为提高混合软组织实时形变模型(HSTDM)的计算效率,提出一种基于状态空间预计算的混合软组织实时形变模型。利用HSTDM模型,通过离线预计算方式得到离散形变状态空间的精确数据,在实时交互时采用光滑粒子流插值函数计算力反馈和形变节点的偏移值。仿真结果表明,该模型能够描述软组织线性、非线性和各向异性材料特性,并在视觉和触觉上分别达到60 Hz和500 Hz以上的刷新率。

关键词：虚拟手术仿真形变模型应变能函数状态空间光滑粒子流预计算

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基于局部形变模型三维人脸快速建模

电视技术 2011年第3期35卷 89-92,105页

作者：郝宁波廖海斌武汉理工大学信息工程学院湖北武汉430070 黄淮学院国际学院河南驻马店463000 武汉大学电子信息学院湖北武汉430079

针对传统三维形变模型计算量大,难以满足实时性的不足,提出一种实用、高效的三维形变模型,进行个性化三维人脸重建。首先,对三维人脸关键特征点定位,分割划片;然后,对每个分片分别建立形变模型并进行匹配恢复其局部形状信息;最后,把每... 详细信息

针对传统三维形变模型计算量大,难以满足实时性的不足,提出一种实用、高效的三维形变模型,进行个性化三维人脸重建。首先,对三维人脸关键特征点定位,分割划片;然后,对每个分片分别建立形变模型并进行匹配恢复其局部形状信息;最后,把每部分进行无缝拼接,生成逼真的三维人脸。实验结果表明,该方法能够获得较好的建模精度,在短时间内可以通过单幅真实图像重建出逼真的三维人脸模型。

关键词：三维人脸建模形变模型稠密对应

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形变监测网的基准与形变模型反演

地壳形变与地震 1990年第1期10卷 21-29页

作者：顾国华国家地震局测量大队

本文利用自由网位移解之间的相似变换关系,讨论了利用各种自由网位移解作形变模型反演及求形变网基准问题,说明形变网除了可以用网内的点作为基准(称为内部基准)外,还可以根据某些外部条件,例如通过形变模型反演,得到与形变相拟合的观... 详细信息

本文利用自由网位移解之间的相似变换关系,讨论了利用各种自由网位移解作形变模型反演及求形变网基准问题,说明形变网除了可以用网内的点作为基准(称为内部基准)外,还可以根据某些外部条件,例如通过形变模型反演,得到与形变相拟合的观测位移场,即以形变模型为基准的观测位移场。这类基准可以称为外部基准。把相似变换参数及水平位移旋转中心也作为反演的未知参数,可以利用形变网的任何一个自由网位移解作某一形变模型反演并得到唯一的解。这种反演方法不仅可以充分利用有形亏的重复边长、角度或高差观测资料,而且可以同时利用观测方法不同的多个独立形变观测网的位移资料。

关键词：形变监测网基准形变模型反演

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柔性体力触觉形变模型研究

计算机工程与应用 2012年第14期48卷 51-55,73页

作者：方艳红吴斌杨正宜西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 中国工程物理研究院研究生部四川绵阳621900 昆士兰大学先进成像中心

针对虚拟现实力触觉交互中柔性体受力与形变的复杂关系,提出一种基于球面调和函数(SphericalHarmonic,SPHARM))的柔性体力触觉仿真模型。利用SPHARM的正交归一、旋转不变、多尺度等特性完成柔性体几何模型的准确表达;将柔性体在不同作... 详细信息

针对虚拟现实力触觉交互中柔性体受力与形变的复杂关系,提出一种基于球面调和函数(SphericalHarmonic,SPHARM))的柔性体力触觉仿真模型。利用SPHARM的正交归一、旋转不变、多尺度等特性完成柔性体几何模型的准确表达;将柔性体在不同作用力下的形变模型映射到共同的参照系统中,在共同的参照系统中,利用主成分分析方法(Principal Components Analysis,PCA)完成柔性体在不同作用力下的形变比较,根据简化后的波动方程计算物体形变后的反馈力。实验结果表明,该方法可以准确表达柔性体的形变过程,适用于柔性体力触觉实时交互研究。

关键词：力触觉交互球面调和函数形变模型主成分分析

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基于三维形变模型与PCA的人脸识别研究

基于三维形变模型与PCA的人脸识别研究

作者：袁立欣上海师范大学

学位级别：硕士

随着社会的进步,计算机技术的迅猛发展,近年来,诸如视觉监控、远程教育、人机交互技术、自动身份验证以及银行安全等各方面都迫切希望能够进行快速、有效、稳定的身份验证,特别是在公安(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证、医学、... 详细信息

随着社会的进步,计算机技术的迅猛发展,近年来,诸如视觉监控、远程教育、人机交互技术、自动身份验证以及银行安全等各方面都迫切希望能够进行快速、有效、稳定的身份验证,特别是在公安(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互系统等方面有着巨大的发展空间。生物特征因为自身的稳定性和差异性,己经成为身份验证的主要手段;人脸作为一种自然形体具有很强的共性,但由于个体的差异及外界光照等因素的影响而使人脸图像具有比较复杂的模式变化,与其它利用视网膜识别(无法确保对人体的安全性)、指纹识别(涉及个人隐私)等的生物特征进行身份验证相比,人脸具有直观、友好、方便等特点,正越来越受到关注,在现实生活中具有广泛的应用前景,人脸识别技术已经成为模式识别和人工智能领域的一个研究热点。日前的人脸识别方法主要集中在二维图像方面,由于受到光照、姿势、表情变化的影响,识别的准确度受到很大限制。随着三维技术的发展,三维设备成本的降低,有很多研究者己经开始尝试使用基于三维人脸模型的人脸识别方法,进行人脸识别的研究。本文介绍了基于形变模型(Deformable Models)的三维人脸识别的方法及其特点,引入了基于PCA的方法,提出了在不同姿势和不同数据库大小的情况下,利用主成分分析进行识别的方法,实现并改进了基于该模型的PCA快速算法。文中给出了算法实现的基本流程、相关参数的选取准则和部分实验结果。实验发现算法中组件的不同分类方法和人脸姿势的变化对识别结果有较大影响。论文的重点及创新工作包括: (1)在三维人脸数据库的建立的部分,文中详细介绍了三维数据的获取,以及为建立三维人脸数据库而进行的后续数据加工过程(预处理和规格化)。 (2)在形变模型的建立部分,本文首先介绍了二维和三维形变模型的概念、理论基础和模型的特征。然后提出了直接从每个人脸个体的3D数据得到三维形变模型的方法。通过将每个人脸个体的3D数据,表示为一个形状向量和一个纹理向量,对所有获得的人脸个体的3D数据进行处理,获得三维形变模型。建立三维形变模型的目的,是在建立的三维可形变模型的基础上,合成一个人在不同姿势,不同视角下的多幅照片,组成一个人脸训练库,供待识别人脸进行检索识别。 (3)在识别的部分,将三维形变模型和PCA的方法相结合,实现了对多姿态的人脸的识别。 (4)在实验数据的部分,取得了较好的识别效果。实验结果表明,实验证明三维人脸识别能够达到很高的精度,但是识别速度还有待进一步的提高。

关键词：人脸识别三维形变模型主成分分析

融合颜色属性和形变模型的不良图像检测方法研究

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融合颜色属性和形变模型的不良图像检测方法研究

作者：李东阳西安电子科技大学

学位级别：硕士

4G移动互联网时代的来临使网络进一步融入人们的生活，然而，网络中不良图像的传播与泛滥却带来了很多社会问题。因此，对网络中不良图像的检测与过滤的研究迫在眉睫。本文在分析现有方法的优缺点的基础上，训练人体敏感器官模型对不良... 详细信息

4G移动互联网时代的来临使网络进一步融入人们的生活，然而，网络中不良图像的传播与泛滥却带来了很多社会问题。因此，对网络中不良图像的检测与过滤的研究迫在眉睫。本文在分析现有方法的优缺点的基础上，训练人体敏感器官模型对不良图像进行判定，主要研究成果如下：传统的不良图像检测算法是先检测肤色再对感兴趣区域进行分析，其对肤色检测准确性的依赖程度太高。因此，本文提出将基于形变模型的算法应用于不良图像中人体敏感器官模型的训练，进行不良图像检测。该方法采用目标的梯度方向直方图特征，利用隐含支撑向量机训练多尺度和可形变的物体检测模型，实验结果表明：该方法相比于传统的基于词袋模型的方法在检测率上并没有优势，但是该方法极大的降低了对不良图像的误检率。考虑到不良图像的敏感器官的颜色分布具有一致性的特点，本文将颜色属性特征引入形变模型，同时利用敏感器官的颜色和梯度分布特征进行敏感器官模型的训练。本文采用颜色属性的方法对颜色信息进行训练，并将颜色信息与梯度方向直方图特征相融合，最后利用隐含支撑向量机训练多尺度和可形变的敏感器官检测模型。实验部分先用训练出的三种人体敏感器官模型进行单独测试，然后融合三种模板进行不良信息的判定。实验结果表明：该方法相比于传统的基于词袋模型的方法，检测率提高了6%，误检率降低了18%。上述研究成果融合了肤色和梯度分布的特征，这可以有效的避免传统的基于肤色检测方法对敏感器官的漏检，从而在提高检测准确性的同时降低了误检率。为不良图像检测的理论研究和应用推广提供了有效的理论依据和有效途径。

关键词： HOG特征颜色属性形变模型隐含支持向量机

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基于改进形变模型的三维人脸重建

基于改进形变模型的三维人脸重建

作者：武凤丽山东科技大学

学位级别：硕士

随着摄影与成像技术的飞速发展,三维重建技术在遥感、医疗、工业、教育及影视、娱乐等诸多领域得到了广泛的应用。具体到计算机视觉和图形学方向,三维人脸重建逐渐成为三维建模的一项核心内容,在三维人脸识别与计算机动画中起到了重要... 详细信息

随着摄影与成像技术的飞速发展,三维重建技术在遥感、医疗、工业、教育及影视、娱乐等诸多领域得到了广泛的应用。具体到计算机视觉和图形学方向,三维人脸重建逐渐成为三维建模的一项核心内容,在三维人脸识别与计算机动画中起到了重要作用。三维人脸重建的方法主要有四类,分别利用参数化模型、肌肉模型、视觉模型和形变模型。当前形变模型应用最为广泛,相对而言该模型具有真实感良好、自动化程度高的特点。在建立形变模型的过程中,三维人脸样本间的精确快速配准是最困难也是最关键的一个环节。针对人脸形变模型的三维数据配准与非全自动化的模型匹配问题,本文的工作主要体现为以下两个方面:1.刚性与非刚性迭代最近点算法相结合、实现由粗到精的三维人脸配准。首先提取三维目标人脸与模板人脸的特征点,按照特征点间的对应关系,利用刚性迭代最近点算法获得两个三维人脸间的变换参数;进而调整三维目标人脸到三维模板人脸坐标系,并进行尺度变化完成三维人脸间的粗配准。在此基础上,添加拉普拉斯函数的弹性形变使目标人脸更接近于模板人脸,利用非刚性迭代最近点算法在不损失配准精度的前提下提高了配准速度。2.利用主动形状模型提取面部特征点作为初始值,使模型匹配自动化。在初始化阶段时引入主动形状模型提取人脸的轮廓、双眼、鼻子、眉毛和嘴的特征,通过调整模型、光照以及摄像机位置等组合参数实现模板匹配。从提取的面部特征点开始搜索组合参数,减少搜索空间、提高匹配速度,实现了模型匹配及三维人脸重建的自动化。

关键词：三维人脸重建形变模型非刚性迭代最近点主动形状模型

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基于形变模型的三维人脸建模方法研究

基于形变模型的三维人脸建模方法研究

作者：汪伟怡河南工业大学

学位级别：硕士

近年来，重建具有真实感的三维人脸模型逐渐成为研究的热点。随着计算机视觉技术的快速发展，三维人脸模型在虚拟现实、人机交互、多媒体通信、信息帮助、远程会议和电影虚拟角色等领域中应用广泛。针对该课题，本文的研究内容主要体现... 详细信息

近年来，重建具有真实感的三维人脸模型逐渐成为研究的热点。随着计算机视觉技术的快速发展，三维人脸模型在虚拟现实、人机交互、多媒体通信、信息帮助、远程会议和电影虚拟角色等领域中应用广泛。针对该课题，本文的研究内容主要体现在以下几个方面。第一，在形变模型的优化方面。首先，讨论基于形变模型的三维人脸模型重建的一般过程，即形变模型的获取阶段和形变模型的匹配阶段。其次，为了减少三维人脸重建的计算量，需要对形变模型进行降维处理，所以采用传统的网格简化算法对获取的形变模型进行简化，并且分析其优缺点。最后，根据传统网格简化算法的优缺点，对现有的网格简化算法进行改进，并分析实验结果。第二，在形变模型的多维表达方面。现有的形变模型经过网格简化处理后，虽然降低了模型的维数，提高了三维人脸的重建效率，但这种降维方法是不可逆的。即当形变模型的维数过分降低时就会导致最终效果严重失真。如何在降低形变模型维数的同时，保持各个维度模型之间的关联性，是本文亟待解决的问题。第三，在模型匹配优化方面。传统优化算法在模型匹配阶段，虽然能够在一定程度上降低模型匹配的计算量，但有稳定性差、鲁棒性差等缺点。针对前人算法的不足，本文拟采用基于遗传算法的模型匹配，新算法能够提高三维人脸重建的稳定性并且还能够避免算法陷入局部最优的问题。

关键词：三维人脸模型形变模型网格简化模型匹配

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孕震断层的形变模型及其失稳判据

地壳形变与地震 1996年第4期16卷 9-14页

作者：吴云施顺英国家地震局地震研究所

提出了孕震断层的形变模型，讨论了该模型的形变特征，给出了其失稳的临界条件。通过对失稳过程的分析，对孕震期作了新的划分，并给出了失稳临界条件的形变判据。指出：综合使用ＧＰＳ测量、跨断层短基线测量和固体潮观测，可以对孕震... 详细信息

提出了孕震断层的形变模型，讨论了该模型的形变特征，给出了其失稳的临界条件。通过对失稳过程的分析，对孕震期作了新的划分，并给出了失稳临界条件的形变判据。指出：综合使用ＧＰＳ测量、跨断层短基线测量和固体潮观测，可以对孕震的时间进程实施追踪，并可对孕震的危险程度作出判定。

关键词：地壳形变断层运动固体潮孕震过程形变模型