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改进的基于形变模型的三维人脸建模方法

自动化学报 2007年第3期33卷 232-239页

作者：王成章尹宝才孙艳丰胡永利北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法．基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应,克服了传统对应算法对应效果差,算法精度低的缺陷;提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法．新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信... 详细信息

提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法．基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应,克服了传统对应算法对应效果差,算法精度低的缺陷;提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法．新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信息和初值,全局搜索能力强．优化过程中交叉和变异概率的调节机制,有效提高了算法的收敛速度和精度．实验结果表明,新的对应算法可有效实现原型三维人脸之间的对应,提高形变模型的精度．新的匹配算法能有效提高模型匹配的效率和精度,缩短模型匹配时间．

关键词：形变模型人脸建模网格重采样遗传算法

基于区域自适应形变模型的CT图像牙齿结构测量方法研究

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生物医学工程学杂志 2016年第2期33卷 308-314页

作者：王立新刘新新刘希云杨志海杨健艾丹妮王涌天首都医科大学附属北京世纪坛医院口腔科北京100038 北京理工大学光电学院北京100081

针对三维计算机断层扫描(CT)体数据的牙齿分割问题,本文提出了一种基于区域自适应形变模型的CT图像牙齿结构测量方法。本文方法结合了自动阈值分割、CV活动轮廓模型和图割方法,利用自动阈值分割实现牙冠的分割与定位,然后利用牙冠分割... 详细信息

针对三维计算机断层扫描(CT)体数据的牙齿分割问题,本文提出了一种基于区域自适应形变模型的CT图像牙齿结构测量方法。本文方法结合了自动阈值分割、CV活动轮廓模型和图割方法,利用自动阈值分割实现牙冠的分割与定位,然后利用牙冠分割结果作为初始轮廓逐层分割牙齿。在分割难度最大的牙根上采用CV活动轮廓和图割互补的方法实现了牙根的准确分割。实验结果表明本文提出的牙齿结构测量方法能够准确地自动分割出牙齿的牙冠部分,进而在牙冠分割基础上快速准确地分割出牙颈和牙根。本文提出的牙齿结构测量方法能够准确地从临床CT牙齿数据中分割提取牙齿结构,鲁棒性强、精度高,可以有效辅助医生的临床治疗。

关键词：计算机断层成像牙齿分割形变模型图割

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基于三维形变模型的多姿态人脸识别

北京工业大学学报 2007年第3期33卷 320-325页

作者：尹宝才张壮孙艳丰王成章北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

针对多姿态人脸识别问题,提出了一种三维形变模型和部件技术相结合的人脸识别方法．该方法提取人脸三维部件作为识别特征,在一定程度上克服了人脸姿态变化对识别的影响．在识别过程中结合人脸的局部特征和全局特征,根据单个部件的识别... 详细信息

针对多姿态人脸识别问题,提出了一种三维形变模型和部件技术相结合的人脸识别方法．该方法提取人脸三维部件作为识别特征,在一定程度上克服了人脸姿态变化对识别的影响．在识别过程中结合人脸的局部特征和全局特征,根据单个部件的识别率确定其在整体分类中的权值,基于整脸信息进行识别,进一步改善了识别效果．实验结果证明,该方法在训练库中只有1张正面照片时,对多姿态人脸识别具有很好的识别效果．

关键词：形变模型部件几何向量纹理向量

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基于特征点的三维人脸形变模型

软件学报 2009年第3期20卷 724-733页

作者：龚勋王国胤西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065

针对传统三维人脸形变模型效率低的不足,提出了一个基于特征点的线性人脸形变模型.首先,提出一种基于平面模板的对应方法,自动地实现了三维人脸的稠密点对应,建立了人脸线性模型.然后,提出一个基于动态成分的线性形变模型,选择与目标人... 详细信息

针对传统三维人脸形变模型效率低的不足,提出了一个基于特征点的线性人脸形变模型.首先,提出一种基于平面模板的对应方法,自动地实现了三维人脸的稠密点对应,建立了人脸线性模型.然后,提出一个基于动态成分的线性形变模型,选择与目标人脸最相关的主成分作为形变模型的基空间.最后,采用一个全局与局部双重形变框架来完成人脸形状建模.实验结果表明,该方法能够获得较好的建模精度,可以通过真实照片上的少量特征点生成逼真的三维人脸模型.

关键词：稠密对应三维人脸重建线性回归形变模型径向基函数

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结合形变模型的人体姿态估计优化算法

西安电子科技大学学报 2020年第2期47卷 23-31页

作者：李健张皓若何斌陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021 同济大学电气与信息工程学院上海201804

为了解决现有的基于人体形变模型的姿态估计算法容易出现误差、组成的运动序列不连贯等问题,提出利用深度相机获取的视频数据、点云数据进行优化的方法。对于视频数据:首先使用神经网络从视频每一帧彩色图像中提取模型参数,再利用人体... 详细信息

为了解决现有的基于人体形变模型的姿态估计算法容易出现误差、组成的运动序列不连贯等问题,提出利用深度相机获取的视频数据、点云数据进行优化的方法。对于视频数据:首先使用神经网络从视频每一帧彩色图像中提取模型参数,再利用人体关键点和轮廓的约束对参数进行优化求解,最后结合视频序列的帧间连贯性对视频全部帧的姿态估计结果进行误差纠正,使所得的运动序列更加流畅平滑。此外,为了进一步提升算法的精度,利用深度图所得点云与对应彩色图所得模型作为联合输入,然后利用点云与模型对应点的距离约束进行优化求解,最终得到一个与人体真实姿态相似的结果。将该算法与同类算法分别在公开数据集和真实数据上进行定性及定量的比较,实验结果表明,该算法能有效地纠正单帧姿态估计结果中出现的误差及运动不连续等问题,且在利用点云数据优化后,大幅提高了算法的精确度。

关键词：姿态估计运动重建形变模型点云神经网络

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基于几何形变模型的三维肺血管图像分割方法

仪器仪表学报 2010年第10期31卷 2296-2301页

作者：贾同魏颖吴成东东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

肺血管分割一直是重要而困难的工作,因此,提出了一种新的基于几何形变模型的三维肺血管图像分割方法。现有几何形变模型方法仅仅包含了图像区域与边缘属性中的一种,而新方法能够同时包含上述两种图像属性。首先,定位血管内外同质区域;然... 详细信息

肺血管分割一直是重要而困难的工作,因此,提出了一种新的基于几何形变模型的三维肺血管图像分割方法。现有几何形变模型方法仅仅包含了图像区域与边缘属性中的一种,而新方法能够同时包含上述两种图像属性。首先,定位血管内外同质区域;然后,通过目标边缘能量的计算使曲面沿着图像梯度方向的二阶导数进行演化,以使其精确收敛到目标边缘;最后,根据上述步骤,建立三维血管分割形变模型。通过多组CT图像的实验表明,该方法快速、准确,对背景噪声具有较好的适应性。

关键词：肺血管分割形变模型水平集边缘检测 CT图像

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手术仿真中基于导纳控制的力触觉形变模型

计算机辅助设计与图形学学报 2015年第1期27卷 114-119页

作者：张小瑞孙伟朱利丰宋爱国 Norman I.Badler 牛建伟南京信息工程大学信息与控制学院南京210044 Computer & Information Science Department University of Pennsylvania 东南大学仪器科学与工程学院远程测控技术江苏省重点实验室南京210096 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京100191

为了在虚拟手术仿真中获得快速、准确的力触觉形变效果,提出一种基于导纳控制的力触觉形变模型.基于该模型,采用PHANTOM OMNI力触觉交互设备,以3DS MAX 2013,Microsoft Visual C++2012,Open GL函数库为基础搭建了实时柔性体力触觉再现系... 详细信息

为了在虚拟手术仿真中获得快速、准确的力触觉形变效果,提出一种基于导纳控制的力触觉形变模型.基于该模型,采用PHANTOM OMNI力触觉交互设备,以3DS MAX 2013,Microsoft Visual C++2012,Open GL函数库为基础搭建了实时柔性体力触觉再现系统,实现了虚拟双手对心脏双点的拉拽交互操作.感知实验和交互效率的结果表明,所提出的模型简单有效,形变效果逼真、视觉反馈流畅、力触觉反馈平稳,操作者对虚拟环境的感知和交互准确可靠,能够满足虚拟手术仿真系统的要求.

关键词：实时仿真柔性体变形力触觉交互形变模型

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基于形变模型的物体建模与分析

计算机学报 2001年第6期24卷 561-567页

作者：张辉徐光祐谢峰清华大学计算机科学与技术系人机交互与媒体集成研究所北京100084

在物体建模领域内 ,传统的方法是建立三维线框模型上的纹理图像 .该方法计算复杂 ,数据冗余量大 ,显示效果真实性差 .近年来 ,在对同类物体 (尤其是人脸 )的建模研究中提出了形变模型 (m orphable m odel)的方法 .该方法数据冗余少 ,显... 详细信息

在物体建模领域内 ,传统的方法是建立三维线框模型上的纹理图像 .该方法计算复杂 ,数据冗余量大 ,显示效果真实性差 .近年来 ,在对同类物体 (尤其是人脸 )的建模研究中提出了形变模型 (m orphable m odel)的方法 .该方法数据冗余少 ,显示效果逼真 ,在低码率编码、分析识别、身份验证、重建等方面的应用中取得了良好效果 .文中回顾了近年来 morphable模型的研究、发展及应用情况。

关键词：线框模型形变模型低码率编码图像处理计算机物体建模

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融合局部形变模型的鲁棒性人脸识别

武汉大学学报（信息科学版） 2011年第7期36卷 877-881页

作者：廖海斌陈庆虎王宏勇武汉大学电子信息学院武汉市珞喻路129号430079 河南工业大学信息科学与工程学院

将测试图像看成是人脸库的线性组合,并用形变模型表示,优化匹配求解组合系数,根据系数的稀疏性进行分类识别。为了进一步提高算法的鲁棒性,采用了分片加权的策略。在公用的人脸数据库上进行广泛的实验,结果表明,平均识别率达到97%以上,... 详细信息

将测试图像看成是人脸库的线性组合,并用形变模型表示,优化匹配求解组合系数,根据系数的稀疏性进行分类识别。为了进一步提高算法的鲁棒性,采用了分片加权的策略。在公用的人脸数据库上进行广泛的实验,结果表明,平均识别率达到97%以上,在遮挡30%时其识别率仍达到95%以上。本方法对人脸识别问题非常有效,且可以显著提高对伪装、遮挡变化的鲁棒性和稳定性。

关键词：人脸识别遮挡和伪装形变模型