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区域环评中废水排放量的预测方法研究
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上海环境科学 2000年 第Z1期19卷 21-23页
作者: 朱剑秋 周安国 孙璐 浙江省环境保护科学设计研究院 杭州 310007 浙江省环境保护科学设计研究院杭州 310007 浙江省环境保护科学设计研究院杭州 310007
阐述了区域环评污染物排放源强的预测原则,对区域开发活动中废水量和COD排放量的预测方法作了详细论述,并以温州滨海新区环评为例作了实证研究.
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中国废水排放量趋势预测——基于任务相关性的机器学习方法
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生态经济 2022年 第3期38卷 196-201页
作者: 王芳 陈省宏 陈安祺 季健 秦海鸥 澳门科技大学商学院 澳门特别行政区999078 澳门科技大学中医药学院 澳门特别行政区999078 盐城师范学院商学院 江苏盐城224007 澳门科技大学资讯科技学院 澳门特别行政区999078
中国的水污染是一个非常严重的问题,为了控制水污染,对中国未来废水排放量进行准确预测具有十分重要的意义。从影响废水排放量的潜在变量中筛选出GDP、人均GDP和产业结构三个关键预测变量,采用1998—2017年中国省域数据和基于任务相关... 详细信息
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万元产值废水排放量的GTPM(1)模型步长指数变换建模方法研究
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干旱环境监测 1997年 第4期11卷 238-243页
作者: 向跃霖 湖南省洞口县环保局 洞口422300
在万元产值废水排放量这类环境系统中,既有单调递增或单调递减的单调系统,也有前期单调递增后期单调递减的非单调系统。本文研究提出的GTPM(1)步长指数变换建模方法,对于前增后减的非单调系统是非常有效的.应用实例表明,此方法不... 详细信息
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基于GM(1,1)模型的我国废水排放量及治理状况分析
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数学的实践与认识 2014年 第16期44卷 129-133页
作者: 李月秋 齐齐哈尔大学理学院 黑龙江齐齐哈尔161006
根据近10年我国废水排放及治理现状,应用GM(1,1)模型预测出今后10年我国废水排放及治理状况并分析了废水排放量及治理费用增加的主因,为有关部门制定相关法规提供理论依据.
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基于系统动力学的内蒙古废水排放量预测分析
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数学的实践与认识 2017年 第22期47卷 164-172页
作者: 杨金帆 林文 高湘昀 马树云 中国地质大学(北京)人文经管学院 北京100083
随着经济社会的发展,内蒙古废水排放日益增多,过量的废水排放会导致生态系统的衰退,最终影响到人类自身的生存环境和安全,因此,合理地预测出废水排放量对于控制废水排放具有重要意义.应用系统动力学的模型和方法构建了内蒙古废水排放... 详细信息
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中国废水排放量预测研究
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环境科学与管理 2014年 第3期39卷 5-7页
作者: 孔亦舒 刘秀丽 中国科学院数学与系统科学研究院 北京100190
文章在综合分析中国废水排放量影响因素的基础上,结合ARMA、多元线性回归方法构建了中国废水排放量预测模型,并对2013年-2015年中国废水排放量进行了预测,结果表明:2013年-2015年中国废水排放量将分别达到729.98亿吨、768.97亿吨、810.7... 详细信息
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应用GM(1,1)模型的简化算法预测废水排放量
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干旱环境监测 1995年 第2期9卷 81-82,98页
作者: 郭原 罗旭武 金华市环保监测站 建德市环保监测站
从GM(1,1)的建模原理和模型结构特征出发,通过一系列的推导、变换,给出了直接从原始序列出发求解模型的方法。通过对某市废水排放运预测的应用建模计算比较,表明该方法是切实可行的。
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1985—2008年间我国废水排放量动态研究
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科技情报开发与经济 2011年 第17期21卷 183-185页
作者: 吴雅琼 吕志坚 安斌 北京市科学技术情报研究所 北京100120 煤炭科学研究总院北京煤化工研究分院 北京100013
随着社会经济发展,我国面临着越来越严峻的水环境问题,水资源短缺与水污染问题日益突出,严重制约着我国的可持续发展。通过对1985—2008年废水排放数据的收集、分析和研究,探讨了24年来我国废水排放量动态,以及工业废水排放情况、治理... 详细信息
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广州市工业废气、废水排放量的灰色预测
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广州环境科学 1994年 第4期9卷 12-15页
作者: 范常忠 广州市环境保护科学研究所
本文介绍了灰色系统理论建立灰色预测GM(1.1)模型的基本原理。建立了广州市工业废气、废水排放量的灰色预测GM(1.1)模型。精度检验表明,本文所建模型精度较高,预测结果可靠,可以用于实际预测。
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灰色模型在顶效开发区废水排放量预测中的应用
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贵州环保科技 2000年 第2期6卷 23-25页
作者: 龚玲 李义 李敏 贵州省环境保护科学研究所 贵阳550002
就灰色系统理论GM(1,1)模型在兴义市顶效开发区的废水排放量的预测中的应用进行探讨。预测模型经检验后,说明精度及拟合性均是好的,运用灰色理论对环境污染进行预测是适用的、可行的,但仍需进一步认识和研究。
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