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主题

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  • 5 篇 东北电力大学
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作者

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检索条件"主题词=广义S变换"
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广义s变换下串联故障电弧的时频分析及识别研究
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电网技术 2024年 第7期48卷 2995-3003页
作者: 张蓬鹤 秦译为 宋如楠 陈敢超 中国电力科学研究院有限公司 北京市海淀区100192
在当前用户侧负载日益复杂的情形下,故障电弧信号难以有效识别,阻碍了线路隐患监测及预警技术的发展。该文基于广义s变换进行了故障串联电弧的时频分析及识别研究。首先,比较了短时傅里叶变换、小波变换广义s变换3种电弧时频特征提取... 详细信息
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频率矫正广义s变换及在储层含油气性预测中的应用
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地球物理学报 2024年 第7期67卷 2820-2829页
作者: 刘乃豪 魏圣焘 张泽洲 杨阳 王治国 刘镕菖 路漫 高静怀 西安交通大学信息与通信工程学院 西安710049 西安交通大学数学与统计学院 西安710049 中国石油勘探开发研究院 北京100083 中国石油大学(北京)地球科学学院 北京102249
随着我国油气勘探程度的不断加深,陆相页岩油气等非常规油气逐渐成为我国勘探开发的重点,陆相页岩非均质性强、储层薄且纵横向变化剧烈等典型特征导致含油气性预测精度差,影响后续井位部署和生产等.时频变换方法是储层含油气性预测最有... 详细信息
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基于深度学习和广义s变换协同的风速预测
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太阳能学报 2024年 第7期45卷 664-671页
作者: 朱哲萱 马汝为 曹黎媛 李春祥 上海大学力学与工程科学学院 上海200444
针对实测风速的非平稳性特点,提出一种基于深度学习和时频分析的风速混合预测方法。首先,采用经验模态分解(EMD)将风速分解为若干子层,由此得到趋势分量和脉动分量以降低风速的非线性。根据2个分量的时频特性,采用长短时记忆(LsTM)处理... 详细信息
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基于广义s变换的汽车零部件载荷谱编辑方法
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振动工程学报 2024年
作者: 刘湘楠 于超凡 石伟 钱学朋 湖南科技大学机电工程学院 诺博橡胶制品有限公司 河北省汽车减震与密封橡胶产品技术创新中心
现有的基于s变换的汽车零部件载荷谱编辑方法存在时频分辨率缺乏自适应性的问题,影响载荷谱能量的时频聚集性,并进一步影响载荷谱编辑效果。为解决此问题,以汽车橡胶悬置为研究对象,基于广义s变换理论,探索广义s变换方法在汽车零... 详细信息
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基于同步提取广义s变换的机械故障诊断方法研究
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兵器装备工程学报 2024年 第2期45卷 254-262页
作者: 葛丽英 李志农 胡志峰 毛清华 张旭辉 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 南昌330063 西安科技大学陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室 西安710054
现有的同步提取变换(synchroextracting transform, sET)窗函数固定缺乏灵活性,在进行故障诊断时很难有效获取到高时频精度和高抗干扰性能的瞬时频率,针对此问题,结合广义s变换可以自适应调节窗函数宽度的优点,提出一种基于同步提取广义... 详细信息
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基于广义s变换的光伏电站谐波和间谐波分析方法
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电子测量技术 2024年 第3期47卷 71-76页
作者: 宋强 张欣 杨路 党三磊 张鼎衢 黄智坤 广东电网有限责任公司计量中心 清远511699 中国计量科学研究院 北京100029
针对s变换高斯窗函数形式固定不变的问题,引入高斯窗调节因子改进s变换,提出一种基于广义s变换的光伏电站谐波和间谐波分析方法。首先通过MATLAB/simulink搭建光伏电站的仿真模型,在自然采样双极性sPWM调制方式下采集逆变器的三相输出电... 详细信息
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基于广义s变换的高频地波雷达电离层杂波抑制方法
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现代雷达 2024年 第1期46卷 21-25页
作者: 王千军 李自立 广西师范大学电子工程学院 广西桂林541000
为了抑制电离层对高频地波雷达回波的干扰,文中提出了一种基于广义s变换(GsT)的时频滤波方法,通过GsT将受电离层污染的时域数据转换为时频域进行分析和处理,根据相邻时间窗信号和电离层杂波的相关性不同,依次将时间窗内数据构建Hankel矩... 详细信息
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广义s变换时频去噪技术及应用
广义S变换时频去噪技术及应用
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第二届中国石油物探学术年会
作者: 郑伋 邹少峰 中石化石油物探技术研究院有限公司
由于地表环境以及地下构造的复杂多变,地震震源类型与接收方式的多样化等因素,可能导致地震记录存在信噪比低,保幅性差等问题,为后续的精细成像和构造解释带来重重困难。传统去噪手段中时间和频率分辨率受限,局部去噪效果较差且容易损... 详细信息
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基于广义s变换和并联神经网络的结构损伤识别研究
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青岛理工大学学报 2024年 第1期45卷 26-35页
作者: 李行健 吕建达 赵凌云 刁延松 青岛理工大学土木工程学院 青岛266525
目前在利用CNN网络提取特征的结构损伤识别研究中,仅仅利用1D-CNN和2D-CNN提取的特征进行损伤识别存在准确率低、识别效率不高等问题。提出了一种基于广义s变换和并联神经网络的结构损伤识别方法。为了丰富输入信号的特征维度,利用广义... 详细信息
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基于局部最大值同步压缩广义s变换识别结构瞬时频率
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南京工程学院学报(自然科学版) 2024年 第2期 63-68页
作者: 黄乌燕 陈奕涵 朱百顺 漳州职业技术学院建筑工程学院
为提升土木工程结构的瞬时频率识别精度,本文提出局部最大值同步压缩广义s变换方法.该方法首先对响应信号进行广义s变换;然后针对时频系数求取关于时间的偏导,进而估算信号的瞬时频率;最后采用局部最大值同步压缩算子来对时频系数... 详细信息
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