检索结果-南通市图书馆

基于快速峭度图算法与平方包络共振解调的滚动轴承自适应故障诊断方法

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兰州理工大学学报 2017年第1期43卷 33-38页

作者：剡昌锋周俊吴黎晓由理杨美玲吴旭东兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050 蚌埠液压机械有限公司安徽蚌埠233030 中核兰铀公司甘肃兰州730000

针对共振解调技术应用在滚动轴承故障诊断中存在信噪比低和带通滤波器参数需要依靠经验确定的问题,提出了一种基于快速峭度图算法与平方包络共振解调技术相结合的滚动轴承自适应故障诊断方法.根据快速峭度图算法的自适应性,确定带通滤... 详细信息

针对共振解调技术应用在滚动轴承故障诊断中存在信噪比低和带通滤波器参数需要依靠经验确定的问题,提出了一种基于快速峭度图算法与平方包络共振解调技术相结合的滚动轴承自适应故障诊断方法.根据快速峭度图算法的自适应性,确定带通滤波器的参数,并提取滚动轴承故障振动信号高频共振带中包含的故障特征频段;计算去直流后信号的信噪比,若其信噪比大于1,则利用平方包络方法进行重构,以突出故障特征信号;对重构信号进行频谱分析,得到其故障特征频率,识别出相应的故障类型.通过故障滚动轴承试验,验证了该方法的有效性和准确性.

关键词：快速峭度图算法平方包络共振解调滚动轴承故障诊断

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VMD引导的轮对与轴承复合故障诊断方法

西南交通大学学报 2024年第1期59卷 151-159页

作者：易彩林建辉汪浩廖小康吴文逸冉乐西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室四川成都610031 西南交通大学电气工程学院四川成都610031

针对列车轮对轴承系统复合故障难以辨识与诊断问题,提出一种变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)引导的多故障特征提取匹配方法.首先,为避免预定义模式数在运行过程中对先验知识依赖从而对诊断结果造成影响,对原始轴箱振... 详细信息

针对列车轮对轴承系统复合故障难以辨识与诊断问题,提出一种变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)引导的多故障特征提取匹配方法.首先,为避免预定义模式数在运行过程中对先验知识依赖从而对诊断结果造成影响,对原始轴箱振动数据进行逐阶VMD分解,模式数为2~N;其次,对VMD分解获取的本征模态函数(VMD intrinsic mode functions,VIMF)进行相关峭度计算,提取相关峭度最大的VIMF;然后,将相关峭度最大的VIMF进行平方包络分析,提取故障特征频率;最后,将所提方法与快速峭度谱、相关峭度谱方法进行对比.仿真信号和试验数据分析表明:所提方法完全规避了VMD模型中关键参数K的选择问题,可以准确、有效地分别提取出轮对和轴承的故障特征;与快速谱峭度与相关谱峭度方法相比,获取的故障特征谐波分量在数量和信噪比上均具有明显优势.

关键词：变分模态分解复合故障诊断轮对轴承相关峭度平方包络

基于自适应分数阶循环平稳盲反卷积的滚动轴承故障诊断方法

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北京交通大学学报 2024年

作者：吴怡王金海杨建伟徐丹萍北京建筑大学机械与车辆工程学院北京建筑大学城市轨道交通服役性能保障北京市重点实验室

在工业领域中，由于机械设备恶劣的运行环境和复杂的工作条件，轴承故障信号常常受到强烈背景噪声的干扰，难以有效提取故障特征。因此，本文提出了一种基于自适应分数阶循环平稳盲反卷积的滚动轴承故障诊断方法(ACYCBDγ)。该方法引入... 详细信息

在工业领域中，由于机械设备恶劣的运行环境和复杂的工作条件，轴承故障信号常常受到强烈背景噪声的干扰，难以有效提取故障特征。因此，本文提出了一种基于自适应分数阶循环平稳盲反卷积的滚动轴承故障诊断方法(ACYCBDγ)。该方法引入一种新的局部峭度比指标，确定最优滤波器长度，计算基于高斯平稳模型的估计阶数，构建分数阶循环平稳盲反卷积。通过实验台数据验证，本文所提方法与最小熵反卷积(MED)、最大相关峭度反卷积(MCKD)和最大二阶循环平稳性盲反卷积(CYCBD)相比，抑制比分别提高了53.63%、60.27%和55.16%。在-10dB到-20dB的强信噪比影响下，该方法相对于CYCBD的局部峭度比指标(Lpr)最高提升了87.51%，极大抑制了其他干扰和噪声，实现了强噪声背景下轴承故障特征的准确提取。

关键词：轴承故障诊断循环平稳盲反卷积平方包络故障特征提取

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结合频谱聚类与经验小波的轴承故障诊断方法

机械设计与制造 2021年第5期 144-148页

作者：唐泽娴林建辉张兵杨基宏西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031 中车青岛四方机车车辆股份有限公司山东青岛266111

实测轴承振动信号就有非平稳、非线性特征,因此,对该类信号的分析需要进行解调得到特征频率,在众多解调法中包络分析是最为常用的方法;为了使解调结果更加清晰,常在解调前进行滤波,达到滤除干扰成分可有效提升解调的效果。经验小波变换... 详细信息

实测轴承振动信号就有非平稳、非线性特征,因此,对该类信号的分析需要进行解调得到特征频率,在众多解调法中包络分析是最为常用的方法;为了使解调结果更加清晰,常在解调前进行滤波,达到滤除干扰成分可有效提升解调的效果。经验小波变换提供了基于频带划分的小波滤波框架,划分后频带可滤除部分干扰信号,突出故障信号。对此,受“箱型图”和层次聚类法的启发,对“突出值”聚类法进行频带划分,通过平方包络互相关系数选取合理的频带划分个数。最后选取平方包络峭度值最大的滤波子信号进行Teager能量算子解调,获取特征频率。文章针对不同工况下的不同故障类型轴承运行数据进行分析,验证算法的有效性。特别地,在复合故障分析中,利用动态阈值法到达分别突出不同轴承故障频率的效果。

关键词：滚动轴承故障诊断经验小波变换箱型图层次聚类平方包络动态阈值

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感应电机轴承外滚道损伤的电流特征研究

感应电机轴承外滚道损伤的电流特征研究

作者：杨云杰大连海事大学

学位级别：硕士

感应电机由于其具有结构简单、运行性能好、价格便宜以及广泛的适用性等良好特性,使其广泛的用于居民生活、工业生产及国防军事中。轴承作为感应电机的重要组成部分,发生损伤的概率也很高,很容易导致感应电机出现运行故障。对感应电机... 详细信息

感应电机由于其具有结构简单、运行性能好、价格便宜以及广泛的适用性等良好特性,使其广泛的用于居民生活、工业生产及国防军事中。轴承作为感应电机的重要组成部分,发生损伤的概率也很高,很容易导致感应电机出现运行故障。对感应电机轴承损伤时的特性进行研究,对实现轴承损伤的在线监测,并保证电机正常运行有着重要的意义。本文基于Blodt提出的轴承损伤周期脉冲模型进行研究,发现基于该模型分析只能看到特征频率的一倍频,过于理想化。结合动力学的仿真分析,推导得到改进后的转矩波动模型,进而推导出了轴承外滚道损伤的定子电流表达式,理论分析表明特征频率的二倍频,三倍频可以作为辅助特征来检测轴承损伤。在此基础上,本文采取平方包络谱对电流信号进行预处理,从而降低基波对故障特征频率的影响;采用TKEO能量算子对定子电流进行解调,直接解调出特征频率及其倍频,使特征频率更加凸显,提高特征的可辨识度。针对电流信号中特征较弱的问题,本文采用了调压调速的方法凸显滑动摩擦的占比,该方法还可以使特征频率远离电源频率,便于识别。基于matlab建立了电机的仿真模型,针对仿真的数据,采用平方包络谱和TKEO能量算子的方法进行了对比分析,仿真结果验证了所采用方法的可行性。在实验室环境下搭建了感应电机轴承损伤实验平台,针对不同的电源频率,采集定子电流数据;通过对定子电流信号进行功率谱分析,平方包络谱分析以及TKEO能量算子解调分析,验证了所采用方法比传统的功率谱分析更为有效,适用于感应电机的轴承损伤检测。

关键词：感应电机轴承损伤平方包络 TKEO能量算子