检索结果-南通市图书馆

智能反射面辅助的SWIPT系统干扰对齐与安全传输关键技术研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能反射面辅助的SWIPT系统干扰对齐与安全传输关键技术研究

作者：任恒绪杭州电子科技大学

学位级别：硕士

智能反射面(IRS)是由多个无源反射阵源构成的平面阵列,通过使用一个软件控制器协调反射波与直射波之间相位差和幅度差形成特定的干涉模式,每个元件均都可以控制入射电磁波的反射角和反射强度,从而实现对反射信号的相位和幅度进行控制,... 详细信息

智能反射面(IRS)是由多个无源反射阵源构成的平面阵列,通过使用一个软件控制器协调反射波与直射波之间相位差和幅度差形成特定的干涉模式,每个元件均都可以控制入射电磁波的反射角和反射强度,从而实现对反射信号的相位和幅度进行控制,使反射电磁波满足通信需求,形成满足差异化通信需求的三维无源波束,它可以作为一种无源智能中继来很好的提升通信系统的性能。此外在无线通信系统中通过干扰对齐可以进一步提升多用户的IRS辅助的通信系统性能。同时,针对无线携能通信(SWIPT)中的网络安全问题,通过波束成形向量来最大化有效安全传输速率,从而实现安全通信。本论文对IRS辅助的SWIPT系统干扰对齐与安全传输关键技术进行了研究,论文的主要研究内容如下:为了解决智能反射面(IRS)辅助的多用户多输入多输出(MIMO)中的干扰问题,论文第二章提出了一种最小干扰泄漏(MIL)准则和黎曼共轭梯度(RCG)算法相结合的增强型干扰对齐策略。以最大和速率作为优化目标,并交替优化IRS上的相位移量和发射机中的预编码和干扰抑制矩阵。利用MIL干扰对齐准则,基于信道互易性,通过迭代求解预编码向量和干扰抑制向量。同时,采用RCG算法,推导出IRS相位移量,并在满足干扰对齐条件下最大化总速率,消除系统干扰。仿真结果表明,与使用随机IRS相位移量和随机预编码/干扰抑制向量的方案以及“交替投影(AP)+RCG”方案相比,所提出的策略有效地提高了总速率性能,在IRS辅助的多用户单输入单输出(SISO)场景下表现出色。此外,在相同的多天线传输机对和天线数量情况下,与“最小均方误差(MMSE)+RCG”策略相比,所提出的策略可以在总速率性能和计算复杂度之间取得平衡。为了解决IRS辅助的多用户SWIPT系统中的干扰问题,论文第三章提出了一种基于最大信干噪比(MAX-SINR)的干扰对齐策略。以最大化系统能量效率为优化目标,优化IRS相移反射向量和干扰抑制矩阵和预编码矩阵。利用MAX-SINR算法,迭代求解预编码矩阵和干扰抑制矩阵。同时通过引入辅助变量并利用二次变换将能效问题转换,进一步利用RCG算法迭代更新辅助变量和IRS相移反射向量,从而得到优化后的得到IRS相移反射向量,最后通过制定合理搜索区间,使用穷举搜索得到最佳分割因子。仿真结果表明,所提策略可以有效提升IRS辅助的SWIPT系统的能效。针对IRS辅助的SWIPT系统,论文第四章提出了一种基于块坐标上升方法(BCAM)的安全速率最大化策略。考虑在IRS辅助的SWIPT系统中存在窃听者,在发射机的最大发射功率约束下,以最大化安全传输速率为优化目标,通过对发射机出的波束成形向量和IRS相移反射向量进行设计,最大化在SWIPT系统中信息接收节点的有效安全传输速率,保证系统的安全传输。仿真结果表明了所提方法可以有效提升系统的安全传输速率。论文对IRS辅助的SWIPT系统干扰对齐与安全传输关键技术进行了初步研究,研究成果可以为后续的相关工作提供参考。

关键词：智能反射面 SWIPT 干扰对齐安全传输最小干扰泄漏 Riemannian共轭梯度最大信干噪比块坐标上升方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

干扰对齐通信网络和新接入用户的共存性研究

电子与信息学报 2013年第6期35卷 1311-1317页

作者：岳光荣李卿电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室成都611731

由于频谱资源的短缺,未来的无线通信网络需要同时与其他无线通信网络共同使用相同频谱。近年来出现的干扰对齐技术有效地解决了同一个干扰网络中不同用户的共存性问题。在已经实施干扰对齐的多天线干扰网络中,为了使新的干扰网络既使用... 详细信息

由于频谱资源的短缺,未来的无线通信网络需要同时与其他无线通信网络共同使用相同频谱。近年来出现的干扰对齐技术有效地解决了同一个干扰网络中不同用户的共存性问题。在已经实施干扰对齐的多天线干扰网络中,为了使新的干扰网络既使用相同的频谱资源又不能影响其他原已对齐的干扰网络,该文提出一种不同网络之间干扰对齐的迭代算法。该算法以消除新网络中的干扰为目标进行优化,使所有用户都能同时进行无干扰的通信。仿真结果表明,当新网络中的发射节点和接收节点都配置充足的天线时,新网络中的用户就可以达到干扰对齐,从而不仅可以进行无干扰的通信,也不会影响旧网络中的用户。无论是新网络中的发射节点的天线不足还是接收节点的天线不足,都会对新网络中的不同用户的无干扰通信产生影响,并且发射节点天线不足带来的影响更大。

关键词：无线通信干扰信道预编码干扰对齐迭代算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

干扰对齐的分集检测算法研究

电子与信息学报 2012年第6期34卷 1393-1397页

作者：王勤民张忠培结凤克党志军电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室成都611731 解放军信息工程大学理学院郑州450002

为了优化干扰对齐的检测算法,在分析其信号空间特点的基础上,该文提出了分集检测算法。该算法把信号在信号空间中的投影作为检测向量,以达到提高接收信噪比的目的。仿真结果表明与现有算法相比,当干扰对齐条件严格满足时,分集检测算法... 详细信息

为了优化干扰对齐的检测算法,在分析其信号空间特点的基础上,该文提出了分集检测算法。该算法把信号在信号空间中的投影作为检测向量,以达到提高接收信噪比的目的。仿真结果表明与现有算法相比,当干扰对齐条件严格满足时,分集检测算法有明显的增益,而且,分集度越高,增益越显著。

关键词：信号处理预编码干扰对齐分集检测子空间投影

基于泊松点过程分布的多蜂窝协作系统中干扰对齐技术研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2015年第5期37卷 1194-1199页

作者：赵睿杨绿溪东南大学信息科学与工程学院南京210096 华侨大学信息科学与工程学院厦门361021

在多蜂窝MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)协作通信系统中,该文研究了基站站点服从泊松点过程(PPP)分布时,协作基站(BSs)和用户对采用干扰对齐技术的中断概率和网络吞吐量性能,推导了完全信道状态信息(CSI)和部分CSI两种情况下的... 详细信息

在多蜂窝MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)协作通信系统中,该文研究了基站站点服从泊松点过程(PPP)分布时,协作基站(BSs)和用户对采用干扰对齐技术的中断概率和网络吞吐量性能,推导了完全信道状态信息(CSI)和部分CSI两种情况下的上述性能的解析表达式,并分析了系统性能与协作参数的单调关系。仿真分析发现:在完全CSI情况下,网络吞吐量随着基站密度、协作基站数、天线数的增加而增加;在部分CSI情况下,由于综合考虑了信道训练和有限反馈带来的资源开销以及量化CSI引入的信道失真,存在一个使网络吞吐量最大的最优协作基站数,当天线数较少或用户移动速度较小时,应有较多的基站参与协作,当天线数较多或用户移动速度较大时,应适当减少协作基站数。

关键词：多蜂窝协作系统干扰对齐泊松点过程分布中断概率网络吞吐量

认知MIMO系统中基于博弈论的干扰对齐算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子科技大学学报 2017年第5期46卷 679-684,794页

作者：肖海林张文娟聂在平胡悦温州大学物理与电子信息工程学院浙江温州325035 认知无线电与信号处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 电子科技大学电子工程学院成都610054

为消除用户间干扰,提高认知无线电多输入多输出(CR-MIMO)系统传输速率,给出一种基于博弈论的干扰对齐算法。该算法首先采用注水算法为主用户进行功率分配,同时设计次用户预编码使次用户信号落入主用户未分配功率的子信道。然后将次用户... 详细信息

为消除用户间干扰,提高认知无线电多输入多输出(CR-MIMO)系统传输速率,给出一种基于博弈论的干扰对齐算法。该算法首先采用注水算法为主用户进行功率分配,同时设计次用户预编码使次用户信号落入主用户未分配功率的子信道。然后将次用户之间的多条干扰链路构成一个博弈群体进行求解,实现次用户之间的干扰对齐。此外,为最大化次用户传输速率,将次用户功率分配问题转换为布谷鸟鸟巢的选择问题,构造适应度函数,得到最优的功率分配方案。数值分析表明,该算法可以消除主次用户的干扰以及次用户之间的干扰,传输速率比最大信干噪比(Max-SINR)算法高2 b?s-1?Hz-2,同时,结合布谷鸟搜索算法进行功率分配后传输速率高于文献[13]。

关键词：认知无线电布谷鸟搜索算法博弈论干扰对齐次级用户

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合功率分配的干扰对齐预编码优化算法

北京邮电大学学报 2016年第2期39卷 93-97页

作者：李一兵张新忠黄诚王英赫哈尔滨工程大学通信工程学院哈尔滨150001 上海电机学院上海200240

针对K用户多输入多输出干扰信道系统提出了一种基于功率分配预编码优化算法.首先通过信道的奇异值分解,基于矩阵弦距离,选出一组与最好的特征子信道最为匹配的预编码矩阵来传输信号,然后根据信道矩阵信息的强弱进行功率分配,从而对预编... 详细信息

针对K用户多输入多输出干扰信道系统提出了一种基于功率分配预编码优化算法.首先通过信道的奇异值分解,基于矩阵弦距离,选出一组与最好的特征子信道最为匹配的预编码矩阵来传输信号,然后根据信道矩阵信息的强弱进行功率分配,从而对预编码矩阵进行优化,可最大化保证接收信号的强度.仿真结果表明,该算法未用迭代计算预编码矩阵和接收抑制矩阵,不仅使整个系统的复杂度大大降低,而且在系统和速率有微小损失的情况下,提高了系统的误码率性能.

关键词：信道状态信息干扰对齐功率分配奇异值分解

一种非对称结构MIMO干扰信道的干扰对齐方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京理工大学学报 2020年第1期40卷 48-52页

作者：蒋昊侯建军北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京100044

研究一种非对称结构MIMO干扰信道干扰对齐闭式解求解问题.通过将整个系统的干扰对齐问题,转化为两个子系统的干扰对齐问题,分析子系统之间相互影响的关系,构建包含系统解的方程组,进而可以用符号计算软件进行求解.所提方法可以在所需天... 详细信息

研究一种非对称结构MIMO干扰信道干扰对齐闭式解求解问题.通过将整个系统的干扰对齐问题,转化为两个子系统的干扰对齐问题,分析子系统之间相互影响的关系,构建包含系统解的方程组,进而可以用符号计算软件进行求解.所提方法可以在所需天线数量最小的条件下,实现非对称结构的MIMO干扰信道的干扰对齐,并以4用户系统为例,详细阐述了问题的求解过程.仿真部分对所提方法进行了验证,分析了方法的复杂度及优缺点.

关键词：多输入多输出干扰信道干扰对齐

部分连接K用户MIMO干扰信道的串行迭代干扰对齐算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2014年第6期36卷 1180-1184页

作者：王渊张忠培电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室四川成都611731

针对部分连接相比全连接的K用户多输入多输出(multiple input and multiple output,MIMO)干扰信道(interference channel,IC)的干扰对齐(interference alignment,IA)能以每用户仅提供有限信号维度条件下在任意用户数规模部分连接网络应... 详细信息

针对部分连接相比全连接的K用户多输入多输出(multiple input and multiple output,MIMO)干扰信道(interference channel,IC)的干扰对齐(interference alignment,IA)能以每用户仅提供有限信号维度条件下在任意用户数规模部分连接网络应用的实用意义,一种基于两干扰源K用户MIMO IC模型的低复杂度串行迭代IA算法被提出。仿真分析表明,相比现有算法,该算法具有更低的复杂度、更快的收敛速度和更理想的实用性能,并能以有限次迭代(10次以内)达到最优自由度。同时该IA算法的提出也证明在部分连接网络信号维度受限时存在可应用于任意用户数规模部分连接IC网络的可行性IA方案结论的正确性。

关键词： L干扰源K用户干扰信道干扰对齐串行迭代算法自由度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

认知MIMO干扰网络最优干扰对齐算法

电子学报 2016年第6期44卷 1406-1412页

作者：朱世磊郑娜娥巴斌胡捍英解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院河南郑州450002

认知无线电通过与MIMO(Multi-Input Multi-Output)、OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)、超宽带、协作通信等技术融合来改善频谱利用率.而认知MIMO是认知无线电和MIMO技术的融合,虽然具有干扰抑制、抗多径衰落、空间分... 详细信息

认知无线电通过与MIMO(Multi-Input Multi-Output)、OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)、超宽带、协作通信等技术融合来改善频谱利用率.而认知MIMO是认知无线电和MIMO技术的融合,虽然具有干扰抑制、抗多径衰落、空间分集和复用等优势,但是由于underlay共享方式中干扰温度约束的存在,导致发送预编码矩阵之间相互耦合,因此该技术在underlay干扰网络中难以获得最优的传输性能.针对该问题,通过交替迭代的方式,结合Rayleigh-Ritz定理和凸优化理论,推导了最优收发矩阵之间的迭代关系,提出一种最优干扰对齐算法.该算法利用Lagrange部分对偶方式来去除干扰温度约束,并采用次梯度投影法更新Lagrange变量,克服了已有半正定松弛算法因忽略矩阵秩约束而导致速率性能下降的缺陷.理论分析和数值仿真验证了算法的有效性,结果表明所提算法可实现网络可达速率和的最大化.

关键词：认知MIMO underlay频谱共享干扰网络干扰对齐 Lagrange部分对偶