检索结果-南通市图书馆

“入世”后中国纺织品出口贸易面临的市场限制

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新疆财经 2001年第4期 27-29页

作者：薛青新疆外经贸厅贸管处

纺织品服装一直是我国出口创汇的大宗商品.近两年,我国每年的纺织品服装出口大致在450亿美元左右,占出口总额的22%.其中,对配额设限地区(美国、加拿大、欧共体)的纺织品服装出口约占我国纺织品服装总出口的25%.

关键词：中国 WTO 入世纺织品出口贸易市场限制关税贸易保护机制原产地规则

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扩大市场限制政府

新世纪周刊 2014年第39期 26-26页

作者：詹姆斯·多恩美国卡托研究所

中国问曩专家尼古拉斯·拉迪（Nicholas Lardy）最近在他的新书《民进国退》中有力地证明了：中国崛起的核心因素是市场，而非政府部门。1978年，中国开始放松对经济生活的管制，中国最高领导人邓小平意识到计划经济作为一种发展模式是... 详细信息

中国问曩专家尼古拉斯·拉迪（Nicholas Lardy）最近在他的新书《民进国退》中有力地证明了：中国崛起的核心因素是市场，而非政府部门。1978年，中国开始放松对经济生活的管制，中国最高领导人邓小平意识到计划经济作为一种发展模式是不成功的。

关键词：非政府部门市场限制中国崛起最高领导人经济生活计划经济尼古拉邓小平

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巴西进口机床的税收及其他市场限制

机电国际市场 1997年第6期 23-23页

作者：人皇

基于因子分析的农民旅游市场限制性因素的分析研究

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科技与生活 2010年第20期 183-183页

作者：王艳艳临沂职业学院山东临沂276000

1农民旅游简述农民旅游，不是我们通常所说的“农业旅游”、“农家乐”、“农事劳动旅游”或“农业生态游”等到农村去旅游的旅游方式，而是广大农民这一特定的旅游消费群体外出旅游。

关键词：农民旅游市场限制因子分析农业旅游 “农家乐” 旅游方式外出旅游消费群体

数字图书馆产业市场准入的原则、条件、程序和范围

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大学图书馆学报 2004年第2期22卷 10-15页

作者：赵媛王远均四川大学公共管理学院信息资源管理系成都610064 西南财经大学法学院成都610074

我国许多行业和领域,甚至传统的公益性服务行业在加入WTO后已进入逐步开放市场的发展阶段。数字图书馆作为信息产业的重要组成部分,要想在WTO的大环境中生存发展,市场准入就是其首先要面对并必须解决的重要问题。文章对数字图书馆产业... 详细信息

我国许多行业和领域,甚至传统的公益性服务行业在加入WTO后已进入逐步开放市场的发展阶段。数字图书馆作为信息产业的重要组成部分,要想在WTO的大环境中生存发展,市场准入就是其首先要面对并必须解决的重要问题。文章对数字图书馆产业市场准入中的四个重要问题,即市场准入的原则、条件、程序和范围进行系统、深入的探讨。

关键词：数字图书馆信息产业市场准入 WTO 信息服务业市场限制

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市场秩序与伦理精神

现代哲学 2001年第2期 71-74页

作者：刘梦如中共佛山市委党校邮政编码528000

自改革开放以来,我国经济飞速发展、市场繁荣稳定、市场行为有序、社会进步迅速.但同时在转型时期新旧体制、新旧观念、新旧行为方式的碰撞与冲突、市场经济固有的一些负面效应,也造成了当前市场运行的某些混乱与无序.在市场中也存在着... 详细信息

自改革开放以来,我国经济飞速发展、市场繁荣稳定、市场行为有序、社会进步迅速.但同时在转型时期新旧体制、新旧观念、新旧行为方式的碰撞与冲突、市场经济固有的一些负面效应,也造成了当前市场运行的某些混乱与无序.在市场中也存在着不规范的情况,社会主义奉献型经济伦理在市场经济大潮前面临严峻考验,并被一切围绕实利作为取舍的价值判断标准代替,结果导致市场主体混杂,企业行为严重短期化;对市场客体进入市场限制不严,假冒伪劣商品充斥市场;商品流向不合理,环节多、乱涨价;市场交易缺乏公平、公正、公开的准则和规范,市场舞弊行为、不平等交易行为经常可见.不正当竞争破坏优胜劣汰的竞争机制、垄断阻碍市场经济的发展.这些不规范的市场行为表现在市场秩序中,使市场秩序在基本有序的大势下夹杂着无序甚至混乱,如果不予以规范,可能会导致整个市场的混乱.

关键词：市场客体涨价商品流市场限制市场经济市场运行舞弊行为公开公正社会主义

基于深度学习方法和内部交易行为的金融市场研究

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基于深度学习方法和内部交易行为的金融市场研究

作者：姚柳长沙理工大学

学位级别：硕士

随着我国的经济的发展,证券市场发展的日趋完善。股票价格预测一直是学者研究的热点,股票价格的波动受诸多因素影响,使得股票价格预测具有一定的难度。由于股票交易量的选定会影响股价的变化,如历史交易量信息,公司新闻和业绩,投资者情... 详细信息

随着我国的经济的发展,证券市场发展的日趋完善。股票价格预测一直是学者研究的热点,股票价格的波动受诸多因素影响,使得股票价格预测具有一定的难度。由于股票交易量的选定会影响股价的变化,如历史交易量信息,公司新闻和业绩,投资者情绪等,使得通过预测股价涨跌的方式来进行交易量选择的方法产生的效果并不是很好。本文通过股票的历史交易数据及相关的技术指标,基于内部交易的思想,利用深度学习的方法训练得到交易量与交易价格之间的关系,在满足市场限制的情况下,求解交易量模型使其超基准利润最大以求得最优交易量。首先,在市场有效性下,基于历史交易数据和相关的技术指标,分别使用长短期记忆(LSTM)模型及卷积神经网络CNN与LSTM的混合模型搭建网络,调节网络参数,训练得到当日交易量与当日交易价格的近似关系。然后根据内部交易中的利润最大化建立3个交易量模型,对3个交易量模型分别进行计算获取最优交易量。基于交易量与交易价格之间的关系模型,在满足市场限制的情况下对模型0与模型1进行求解使得模型的超基准润最大。对于计算交易量模型2的计算,需要先生成最优交易量的模拟数据,利用生成的模拟数据基于CNN模型训练得到最优交易量之间的关系模型,再调用价格与交易量模型和最优交易量之间的关系模型,满足条件的同时求得交易量模型2的超基准利润最大以及所对应的一系列交易量。最后根据计算所得到的数据计算风险指标,本文提出的策略中最优结果与两种基准模型进行对比,在年化收益率提高了分别提高了 4.5和3.49个百分点,夏普比率分别提高了 0.15和0.1个点,最大回撤率分别降低了 1.28和0.78个百分点,波动率分别降低了 0.10和0.02个点。由此可以看出本文提出的策略有效,为投资者进行投资提供了更多的选择。

关键词：内部交易市场限制 LSTM CNN

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美国电子玩具市场调查报告

国际市场导刊 2002年第4期 10-14页

作者：阮海斌

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日本箱包市场简况

国际市场导刊 2002年第5期 25-26,30页