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基于局部能量的对称性检测算法

计算机辅助设计与图形学学报 2005年第1期17卷 54-58页

作者：肖志涛侯正信郭迎春天津大学电子信息工程学院

目前大多数对称性检测算法都是基于亮度或梯度信息进行的文中分析了对称性与相位之间的关系 ,提出一种基于局部能量的对称性检测方法 ,将对称性检测问题转化为能量分析在频域中用logGabor小波对原始图像进行滤波 ,在不同尺度下局部... 详细信息

目前大多数对称性检测算法都是基于亮度或梯度信息进行的文中分析了对称性与相位之间的关系 ,提出一种基于局部能量的对称性检测方法 ,将对称性检测问题转化为能量分析在频域中用logGabor小波对原始图像进行滤波 ,在不同尺度下局部能量最大、相位为特定相位且保持一致的点 ,即为物体的对称点文中的可行性分析、算法定义及其合理性为该算法奠定了理论基础实验表明 ,该算法可以克服目前已有算法需要图像分割的局限性 ,即该算法可直接应用于原始图像 ,不需要图像的任何先验知识 ,不需进行分割等任何预处理。

关键词：局部能量相位信息对称性检测相位一致性

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一种改进的基于局部能量图像融合算法

光电工程 2008年第11期35卷 106-110页

作者：龚昌来嘉应学院电子信息工程系广东梅州514015

分析了基于局部能量的小波图像融合算法的优缺点,针对该算法存在的对窗口内像素包含独立信息考虑不足的问题,提出了一种改进算法。改进算法利用了窗口中心像索的相位信息,将基于局部能量的选择和加权平均融合规则相结合。当两幅源图像... 详细信息

分析了基于局部能量的小波图像融合算法的优缺点,针对该算法存在的对窗口内像素包含独立信息考虑不足的问题,提出了一种改进算法。改进算法利用了窗口中心像索的相位信息,将基于局部能量的选择和加权平均融合规则相结合。当两幅源图像小波分解后的对应高频系数相位相同时,采用局部能量极大值准则选择融合图像对应的高频系数,相位相反时,采用局部能量加权平均方法确定融合图像对应的高频系数。实验证明了改进算法的有效性。

关键词：图像融合小波分解局部能量相位信息

基于局部能量的NSCT域红外与可见光图像融合算法

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红外与激光工程 2012年第8期41卷 2229-2235页

作者：郭明符拯奚晓梁海军航空工程学院电子与信息工程学院山东烟台264001 海军驻航天三院军事代表室北京100074

提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像融合方法。首先对红外和可见光源图像进行多尺度、多方向分解;在低频系数上,采用基于局部能量比与基于局部能量加权相结合的方法进行融合;在高频系数上,定义了局部尺度方... 详细信息

提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像融合方法。首先对红外和可见光源图像进行多尺度、多方向分解;在低频系数上,采用基于局部能量比与基于局部能量加权相结合的方法进行融合;在高频系数上,定义了局部尺度方差的概念,并以局部尺度方差为测度进行取大融合;最后对融合系数进行重构得到融合图像。使用该算法对两类不同目的的红外与可见光图像进行了融合实验,实验结果表明,文中提出的算法在保留图像细节信息、增加信息量、方便目标检测方面都有显著地提高。

关键词：图像融合非下采样Contourlet变换局部能量红外与可见光图像

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基于局部能量匹配的红外偏振图像融合

红外技术 2016年第4期38卷 319-324页

作者：杨风暴赵艳霞吉琳娜刘英杰董安然中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 中北大学动态测试技术重点实验室山西太原030051

针对红外偏振融合后图像边缘模糊不清和细节信息不明显等问题,本文提出了一种基于局部能量匹配的红外偏振图像融合方法。首先,融合偏振角图像和偏振度图像得到偏振特征图像;然后运用非下采样剪切波变换(NSST)把偏振特征图像和光强图像... 详细信息

针对红外偏振融合后图像边缘模糊不清和细节信息不明显等问题,本文提出了一种基于局部能量匹配的红外偏振图像融合方法。首先,融合偏振角图像和偏振度图像得到偏振特征图像;然后运用非下采样剪切波变换(NSST)把偏振特征图像和光强图像分解为低频子带和高频子带,运用顶帽(Top-hat)变换处理偏振图像的低频信息,提取目标;最后采用基于局部能量匹配和局部方差相结合的融合规则融合低频子带和高频子带。实验结果表明,本文算法与NSCT算法相比较,融合后图像的整体互信息值提高了8.7%,方差提高了3.9%,很好的保留了图像的细节信息。

关键词：红外偏振图像融合 NSST 局部能量 Top-hat变换

结合PCNN和局部能量的NSST域声呐图像融合

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西北大学学报（自然科学版） 2023年第2期53卷 248-255页

作者：曾志勇刘光宇曹禹赵恩铭邢传玺大理大学工程学院云南大理671003 哈尔滨工程大学物理与光电工程学院黑龙江哈尔滨150001 云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650031

针对声呐图像局部特征模糊和边缘信息丢失的问题,提出一种结合参数自适应脉冲耦合神经网络和改进的局部能量融合规则的非下采样剪切波域声呐图像融合方法。利用非下采样剪切波变换将多幅源图像分解为高频系数和低频系数,采用参数自适应... 详细信息

针对声呐图像局部特征模糊和边缘信息丢失的问题,提出一种结合参数自适应脉冲耦合神经网络和改进的局部能量融合规则的非下采样剪切波域声呐图像融合方法。利用非下采样剪切波变换将多幅源图像分解为高频系数和低频系数,采用参数自适应脉冲耦合神经网络对高频系数进行处理,整合图像边缘信息;对传统局部能量融合规则进行改进,并应用在低频系数的处理中,保留图像的大部分原始能量。最后,将处理后的高频系数和低频系数进行重构,实现声呐图像的融合。仿真结果表明,该方法可将源图像中的边缘信息和特征信息有效传递到融合图像中,使声呐图像质量得到较大提升。

关键词：声呐图像融合非下采样剪切波变换脉冲耦合神经网络局部能量

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基于小波变换与局部能量的多聚焦图像融合

计算机科学 2005年第2期32卷 229-232页

作者：苗启广王宝树西安电子科技大学计算机学院

本文提出了一种基于区域局部能量的不同聚焦点图像融合方法。本文利用小波分解,将图像分解为低频部分和高频部分,然后选择合适的比例,削弱低频部分,减小低频部分在整个图像能量中所占的比例,相对增大高频部分的比例,再重构图像。对于重... 详细信息

本文提出了一种基于区域局部能量的不同聚焦点图像融合方法。本文利用小波分解,将图像分解为低频部分和高频部分,然后选择合适的比例,削弱低频部分,减小低频部分在整个图像能量中所占的比例,相对增大高频部分的比例,再重构图像。对于重构的图像,在空域中使用区域局部能量大小判定的方法,对各幅图像中的目标进行判断,并选择其中的清晰部分生成融合图像。该方法不但适用于多聚焦图像融合,而且还可以应用于特性类似的医学图像的融合。实验结果表明,该方法可以提取出多聚焦图像中的清晰目标,生成的融合图像效果优于IaPlacian塔型方法和小波变换方法。

关键词：局部能量图像融合图像分解清晰小波变换空域小波分解低频聚焦高频

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基于局部能量的电容层析成像图像融合方法

计算机应用研究 2012年第5期29卷 1947-1950页

作者：陈德运钟陈王莉莉盛晓飞于晓洋哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

针对电容层析成像技术的"软场"效应和病态问题对重建图像精确度的影响,在分析电容层析成像基本原理和成像算法的基础上,提出了一种基于局部能量的电容层析成像图像融合方法。该方法以线性反投影、Landweber和共轭梯度算法作为图像重建... 详细信息

针对电容层析成像技术的"软场"效应和病态问题对重建图像精确度的影响,在分析电容层析成像基本原理和成像算法的基础上,提出了一种基于局部能量的电容层析成像图像融合方法。该方法以线性反投影、Landweber和共轭梯度算法作为图像重建的基础,利用各个图像的互补特性,经对重建的图像小波分解后,分别采用基于局部能量和加权平均算子融合规则对分解后图像的高频系数和低频系数进行图像的融合,得到准确度更高的成像结果。仿真实验结果表明,融合后成像精确度得到明显提高,缩小了误差,图像更接近原型,为ECT图像重建的研究提供了一个新的方法。

关键词：电容层析成像图像重建图像融合局部能量标准偏差

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基于局部能量的小波图像融合新方法

激光与红外 2008年第12期38卷 1266-1269页

作者：龚昌来嘉应学院电子信息工程系广东梅州514015

提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系,将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时,采用加权平均的融合方式;当差别比较大时,选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显... 详细信息

提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系,将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时,采用加权平均的融合方式;当差别比较大时,选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显著图像细节信息的前提下,进一步增强了算法的稳定性。实验结果表明新规则能取得更好的融合效果。

关键词：图像融合小波分解局部能量选择加权平均

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基于局部能量的改进开关中值滤波

计算机工程与应用 2009年第36期45卷 185-188页

作者：王益艳四川文理学院物理学与工程技术系四川达州635000

针对脉冲噪声感染的图像,借鉴开关滤波的思想,提出了一种新的改进算法。该算法通过分析Max-min噪声检测算子的图像灰度局部极值点的误判缺陷,在极值检测的基础上,增加了由局部能量信息为判别依据的第二级噪声检测过程,实现了对噪声的精... 详细信息

针对脉冲噪声感染的图像,借鉴开关滤波的思想,提出了一种新的改进算法。该算法通过分析Max-min噪声检测算子的图像灰度局部极值点的误判缺陷,在极值检测的基础上,增加了由局部能量信息为判别依据的第二级噪声检测过程,实现了对噪声的精确检测。同时,在去除噪声时只利用信号点参与中值滤波,并让噪声点逐步转化为信号点,减少了噪声在邻域的传播。实验表明,该算法对脉冲噪声具有很好的噪声滤除和细节保护能力,与传统中值滤波及其他开关滤波算法相比,该算法具有更优的滤波性能,即使是在噪声密度较高的情况下,也能取得令人满意的效果。

关键词：脉冲噪声开关中值滤波噪声检测局部能量