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标题
作者
主题词
出版物名称
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机构
学科分类号
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基金资助
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标题
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作者
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机构
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学科分类号
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3 篇
期刊文献
1 篇
学位论文
馆藏范围
4 篇
电子文献
0 种
纸本馆藏
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学科分类号
4 篇
工学
3 篇
计算机科学与技术...
3 篇
软件工程
1 篇
机械工程
1 篇
仪器科学与技术
1 篇
控制科学与工程
1 篇
管理学
1 篇
管理科学与工程(可...
主题
4 篇
对话回复
3 篇
聊天机器人
2 篇
心理咨询
2 篇
机器学习
1 篇
以用户为中心
1 篇
自监督
1 篇
对话状态
1 篇
文本生成
1 篇
预训练
1 篇
人工智能
机构
2 篇
中国科学技术大学
1 篇
湖南中医药大学
1 篇
北京师范大学
1 篇
苏州大学
作者
2 篇
谭嘉莉
1 篇
桂海涛
1 篇
何钰
1 篇
谭孟华
1 篇
潘晓彦
1 篇
吴燕晶
1 篇
王中卿
1 篇
孙广中
语言
4 篇
中文
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"主题词=对话回复"
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对话
状态信息的个性化
对话回复
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计算机科学
2024年 第S01期51卷 143-149页
作者:
桂海涛
王中卿
苏州大学计算机科学与技术学院
江苏苏州215006
尽管个性化
回复
生成模型取得了显著成功,但这些研究都未能很好地考虑到
对话
状态信息对于个性化
对话回复
的影响。针对此问题,基于预训练生成模型提出了结合
对话
状态的自监督
对话回复
生成模型,该模型可以有效地对结合
对话
状态生成个性化...
详细信息
尽管个性化回复生成模型取得了显著成功,但这些研究都未能很好地考虑到对话状态信息对于个性化对话回复的影响。针对此问题,基于预训练生成模型提出了结合对话状态的自监督对话回复生成模型,该模型可以有效地对结合对话状态生成个性化的回复。首先,将对话状态纳入情景喜剧数据集中,以增强模型对上下文信息的理解能力。其次,采用自监督的训练技术,赋予预训练语言生成模型独特的对话文本特征知识,并采用多种掩码策略合并对话文本和对话状态,进一步提升模型性能。最后,基于历史对话,使用自监督生成模型生成个性化回复。在自行收集的情景喜剧数据集上进行性实验,结果表明,结合对话状态的对话回复生成模型在多项指标上优于一些强基准,进而证明了对话状态和个性化回复生成模型的有效性。
关键词:
对话回复
对话
状态
自监督
预训练
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面向校园心理咨询的
对话回复
模型研究
面向校园心理咨询的对话回复模型研究
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作者:
谭嘉莉
中国科学技术大学
学位级别:硕士
大学阶段是个人生理、心理发展的重要转折阶段。在此阶段学生的生理及心理状态都将发生巨大的变化,容易产生比以往更多的心理应激反应,出现心理失衡及各种心理问题。因此需要给予学生足够的关注以及一定的引导与疏通,使他们能够保持心...
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大学阶段是个人生理、心理发展的重要转折阶段。在此阶段学生的生理及心理状态都将发生巨大的变化,容易产生比以往更多的心理应激反应,出现心理失衡及各种心理问题。因此需要给予学生足够的关注以及一定的引导与疏通,使他们能够保持心理上的健康。目前高校提供的心理咨询服务资源往往有限,不能及时的为遇到心理问题的同学提供服务。聊天机器人可以作为辅助工具,通过聊天的方式及时为有困惑的同学提供情感抚慰。心理咨询相关的对话回复问题是应用于校园心理咨询的聊天机器人研发中的重要问题。近年来,开放领域内对话回复及聊天机器人的相关研究得到快速发展,为心理咨询相关的对话回复问题的研究提供了基础。本文从以下三个方面解决校园环境下心理咨询相关的对话回复问题。·咨询类别判断模型的构建。通过定义单词及句子在咨询类别下的度量方式,将单词及句子从咨询类别的角度进行向量化表示,构建出多标签文本分类模型对句子所属的咨询类别进行判断,使聊天系统可以在对话过程中识别来访者的咨询类别。·心理咨询相关对话语料的获取。通过将咨询类别判断模型与主动学习方法(Active Learning)相结合,从较大量的对话语料中筛选出心理咨询相关的对话语料,解决心理咨询相关的对话语料获取问题,使模型可以应用于不同的心理咨询场景。·心理咨询相关的句对匹配度预测模型的构建。基于选择型对话回复方式提出了一种应用于校园心理咨询的句对匹配度预测模型CTASM(Consult Type Aware Sentence Matching Model),通过深度学习完成心理咨询相关的对话匹配度预测问题,实现校园场景下心理咨询相关的对话回复功能。
关键词:
心理咨询
聊天机器人
对话回复
机器学习
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文本聊天机器人
对话回复
策略研究
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软件
2020年 第9期41卷 51-55页
作者:
谭孟华
潘晓彦
北京师范大学心理学部
北京100875
湖南中医药大学
湖南长沙410208
探究以用户为中心的聊天机器人
对话回复
策略。通过设计思维中的用户体验方式,运用发散-收敛的聚类分析方式分析6款聊天机器人的
对话
策略,从解决问题层面和人工智能层面针对30个问题进行测试和打分,并评估6款聊天机器人面对6类问题的回答...
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探究以用户为中心的聊天机器人对话回复策略。通过设计思维中的用户体验方式,运用发散-收敛的聚类分析方式分析6款聊天机器人的对话策略,从解决问题层面和人工智能层面针对30个问题进行测试和打分,并评估6款聊天机器人面对6类问题的回答,计算其均值并分析数据。基于三轮聚类后提取的19条优秀的回复策略和12条差劲的回复策略,提出在日常表达层面、情感化层面的以用户为中心的对话回复策略,提出机器人在日常对话中应该避免的关键点,如避免机器人和用户聊天时的自娱自乐和答非所问等。从用户角度规范机器人的对答回复策略并探究可能的改进方向,为未来聊天机器人对话回复准则的建立了基础。
关键词:
人工智能
聊天机器人
以用户为中心
对话回复
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应用于校园心理咨询的
对话
匹配度预测模型
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中国科学技术大学学报
2018年 第9期48卷 739-747页
作者:
谭嘉莉
何钰
吴燕晶
孙广中
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
安徽合肥230027
聊天机器人在学术界及工业界均受到了广泛的关注.目前在学术界,关于端到端
对话回复
的研究成果众多.其中,采用数据驱动的
对话回复
研究方法占主要地位,且多基于深度神经网络学习与理解自然语言.已有的
对话回复
模型多针对开放领域.在聊天...
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聊天机器人在学术界及工业界均受到了广泛的关注.目前在学术界,关于端到端对话回复的研究成果众多.其中,采用数据驱动的对话回复研究方法占主要地位,且多基于深度神经网络学习与理解自然语言.已有的对话回复模型多针对开放领域.在聊天机器人中比较成熟的应用目前也多为娱乐型聊天机器人.专业领域内的聊天机器人(如心理咨询聊天机器人)目前还多基于规则及模板.为了提高心理咨询类聊天机器人的智能性,提出一种应用于校园心理咨询场景下的对话匹配度建模方法,该方法基于心理咨询网站及贴吧语料,提取单词及句子在心理咨询类别上的相关特征,并将此特征应用于机器学习及深度学习网络中进行句对匹配度建模.与传统的开放领域内句对匹配模型相比,该模型利用了心理咨询的领域分析知识,能够达到更好的匹配效果.
关键词:
心理咨询
聊天机器人
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