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一种基于图像边缘检测的隐写算法

中国科学技术大学学报 2010年第11期40卷 1117-1122页

作者：梁惠郭立古今中国科学技术大学电子科学与技术系安徽合肥230026

根据人眼视觉感知特性,提出一种利用边缘检测理论计算容量因子的图像隐写算法.该算法通过像素间的相关性来计算某像素的边缘特性,根据人眼对边缘区域的改动较不敏感这一特性,确定该像素的容量因子,从而控制隐写容量.实验结果表明,该隐... 详细信息

根据人眼视觉感知特性,提出一种利用边缘检测理论计算容量因子的图像隐写算法.该算法通过像素间的相关性来计算某像素的边缘特性,根据人眼对边缘区域的改动较不敏感这一特性,确定该像素的容量因子,从而控制隐写容量.实验结果表明,该隐写算法具有较大的隐写容量,同时较好地保持了含密图像的不可感知性.

关键词：隐写边缘检测容量因子

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中国潜在风力发电量的年际变化

北京大学学报（自然科学版） 2016年第5期52卷 837-847页

作者：王凌霄鲁玺刘术艳林金泰北京大学物理学院大气与海洋科学系北京100871 清华大学环境学院北京100084 Center for Satellite Applications and Research National Oceanic and Atmospheric Administration College Parkmd20740

结合观测资料和数值模拟结果,基于GE 2.5 MW风机的功率曲线,分析1982—2006年中国大陆陆地上潜在风电量的年际变化。结果表明,Reg CM3模式风速、观测插值风速和两者平均风速对应的25年平均年潜在风电量分别为每年25,2.5和11 PWh,均超过... 详细信息

结合观测资料和数值模拟结果,基于GE 2.5 MW风机的功率曲线,分析1982—2006年中国大陆陆地上潜在风电量的年际变化。结果表明,Reg CM3模式风速、观测插值风速和两者平均风速对应的25年平均年潜在风电量分别为每年25,2.5和11 PWh,均超过中国2030年预期电力需求的20%(2 PWh)。三者年潜在风电量的相对标准差分别为3%,8%和5%,相对极差分别为15%,33%和23%,年际变化较大。由于风电和电力需求的季节性不匹配以及风电较大的年际变化,若仅依靠风电,在夏季容易出现电力缺口,意味着需要大量后备发电机组,这将提升发电总成本,降低风电减排效益。

关键词：风电量容量因子年际变化

电价在风能和太阳能装机容量较高的国家会更高吗?(2019年数据)

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汽车安全与节能学报 2021年第1期12卷 79-83页

作者： Gautam Kalghatgi 牛津大学工程科学系英国伦敦OX13PJ

该文将欧洲、亚洲和美洲20个不同国家的国内电价(P)与2019年的总发电量、装机容量以及风能和太阳能提供的实际能源(间歇型能源,VER)的各种组合进行比较,发现各国国内电价与间歇型能源的人均装机容量之间存在正相关关系,但比过去报道的... 详细信息

该文将欧洲、亚洲和美洲20个不同国家的国内电价(P)与2019年的总发电量、装机容量以及风能和太阳能提供的实际能源(间歇型能源,VER)的各种组合进行比较,发现各国国内电价与间歇型能源的人均装机容量之间存在正相关关系,但比过去报道的在欧洲的关系要弱一些。与各国国内电价相关性最强的是风和太阳能在额定容量下连续工作的最大可用能量与实际总发电量的比值,其R^(2)值为0.71。各种相关性表明,尽管可能还有其他政策上的选择,但通过使用其他无CO_(2)的能源或用更高的容量因子获得更高效的间歇型能源以减少间歇型能源提供的电力比例,可以缓解可变可再生能源对各国国内电价的影响。

关键词：风能太阳能电能国内电价间歇型能源容量因子

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乌鲁木齐地区风能资源及风力发电机特性

排灌机械工程学报 2014年第11期32卷 978-983页

作者：李冲郑源朱大胜刘友英李果南京工程学院机械工程学院江苏南京211167 河海大学水利水电学院江苏南京210098 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098 河海大学能源与电气学院江苏南京210098

为了评估乌鲁木齐地区不同高度的风能资源及当地风力发电机特性,分析了两参数威布尔风速分布模型、风速随高度变化的模型、风能功率密度和容量因子等模型.利用乌鲁木齐地区10,20,30,40,50,60,70 m高度的风速数据,分析了该地区典型气象... 详细信息

为了评估乌鲁木齐地区不同高度的风能资源及当地风力发电机特性,分析了两参数威布尔风速分布模型、风速随高度变化的模型、风能功率密度和容量因子等模型.利用乌鲁木齐地区10,20,30,40,50,60,70 m高度的风速数据,分析了该地区典型气象年不同高度的月平均风速、年平均风速、年平均风能功率密度、风速概率分布、基于极大似然法的威布尔形状参数与尺度参数、累计概率分布,同时选取了该地区使用的8种中小型风力发电机,分析了这些风力发电机的容量因子及能量输出.结果表明：乌鲁木齐地区10-70 m范围内的风能资源介于可利用区和较丰富区之间,该地区风力发电机的容量因子偏小,其变化范围为4.4%-19.8%,这主要是由于该地区平均风速不大所致,说明了乌鲁木齐地区不适合建大型的风力发电厂,但是适合建小型的风力发电厂,或以风力发电为辅助的混合发电系统,或者以风力驱动的机械系统.

关键词：风能资源乌鲁木齐威布尔分布风能功率密度容量因子

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径向色谱中溶质的输运特征