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宣威市冬季室内pm2.5中水溶性无机离子污染特征

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环境工程技术学报 2019年第5期9卷 538-543页

作者：吴凡邵龙义鲁静席春秀常玲利高秋生中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 中国环境科学研究院流域水环境综合管理研究中心北京100012

2016年冬季,在云南省宣威市虎头村和西泽乡新村住户室内采集pm2.5样品共48组,采用重量法测定pm2.5浓度,离子色谱法测定Na^+、NH^+4、K^+、Mg^2+、Ca^2+、Cl^-、NO3^-和SO4^2-等8种水溶性无机离子浓度,分析其污染特征。结果表明:宣威市... 详细信息

2016年冬季,在云南省宣威市虎头村和西泽乡新村住户室内采集pm2.5样品共48组,采用重量法测定pm2.5浓度,离子色谱法测定Na^+、NH^+4、K^+、Mg^2+、Ca^2+、Cl^-、NO3^-和SO4^2-等8种水溶性无机离子浓度,分析其污染特征。结果表明:宣威市燃煤旧户室内pm2.5日均浓度为52.5~417.0μg/m^3,用电新户室内pm2.5日均浓度为43.6~77.9μgm3。燃煤旧户pm2.5中8种水溶性无机离子日均浓度为21.90~68.90μg/m^3,且Cl->Na^+>NO-3>SO4^2->NH+4>K^++Ca^2++Mg^2+;用电新户8种水溶性无机离子日均浓度为12.53~48.04μg/m^3,且NO3^->SO42->Cl->Na^+>NH4^+>K^+>Ca^2+>Mg^2+。宣威市室内pm2.5浓度、水溶性无机离子浓度均为燃煤旧户>用电新户,燃煤是造成室内空气污染的主要来源。

关键词：室内pm2.5 水溶性无机离子燃煤宣威市

长春市供暖季办公建筑室内pm2.5中金属元素的污染特征及风险评估

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环境污染与防治 2020年第2期42卷 187-193页

作者：白莉陈琬玥贺梓健李娜倪沈阳吉林建筑大学市政与环境工程学院吉林长春130118 天津大学环境科学与工程学院天津300071

对长春市供暖季某办公建筑室内pm2.5进行采样,用电感耦合等离子发射光谱法(ICP-OES)对其中金属元素进行检测。采用富集因子法与主成分分析法对pm2.5中的金属元素进行源解析,并对其潜在生态风险和人体健康风险进行评估。结果显示,室内pm... 详细信息

对长春市供暖季某办公建筑室内pm2.5进行采样,用电感耦合等离子发射光谱法(ICP-OES)对其中金属元素进行检测。采用富集因子法与主成分分析法对pm2.5中的金属元素进行源解析,并对其潜在生态风险和人体健康风险进行评估。结果显示,室内pm2.5中金属元素来源主要有燃煤排放尘、工业过程排放尘、机动车排放尘、室内污染源排放尘及土壤扬尘,5种来源的贡献率分别为27.35%、17.57%、12.44%、8.93%、8.05%。pm2.5中金属元素的综合潜在生态风险指数为1 729.63,存在极强生态危害;金属元素对成人的非致癌暴露量以呼吸摄入为主,对儿童的非致癌暴露量以手口摄入为主,对成人和儿童均具有非致癌风险,但不具有致癌风险。

关键词：室内pm2.5 金属元素源解析风险评估

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室内pm2.5污染控制的现状及发展

山西建筑 2017年第27期43卷 156-158页

作者：黄玉嫡苑翔北方工业大学北京100144

主要综述了室内pm2.5的控制浓度标准、基本组成、室内外来源以及对于公共建筑和住宅建筑室内pm2.5污染的控制策略,给出了室内pm2.5污染控制策略的发展,以及目前还没有针对已经安装好了的空调系统进行监测看是否达到治理pm2.5的效果的建议。

关键词：室内pm2.5 集中式空调系统控制浓度标准

基于神经网络的室内pm2.5预测研究及应用

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基于神经网络的室内PM2.5预测研究及应用

作者：陈成苏州科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国工业化和城市化进程加快、国家对环境重视程度的逐渐提高和人们对宜居生活环境的美好期待,空气质量越来越成为每一个百姓关注的热点。pm2.5由于粒径小、活性强且附带有害物质,成为我国环境空气的重要污染物之一。现有的... 详细信息

近年来,随着我国工业化和城市化进程加快、国家对环境重视程度的逐渐提高和人们对宜居生活环境的美好期待,空气质量越来越成为每一个百姓关注的热点。pm2.5由于粒径小、活性强且附带有害物质,成为我国环境空气的重要污染物之一。现有的空气污染研究主要关注室外空气。但是,人们每天在室内环境中停留时间占一天的80%以上,年老、幼小及患有慢性病的人群在室内停留更久的时间。室内空气污染物不仅受到室外大气污染物的影响,还与室内环境本身相关,室内空气污染往往比室外污染对人体造成更持久的危害,所以某种程度上研究室内空气质量对健康更有意义。但同时,室内环境的特殊性也显著增加了空气质量的预测难度。本文针对室内pm2.5浓度预测准确度不高、对室内pm2.5浓度预测的相关特征研究不足等问题,探索室内pm2.5与其它空气污染物之间隐藏的非线性关系,采用深度神经网络方法,利用多示例技术解决采样间隔与预测时间的平衡问题,构建基于深度神经网络的室内pm2.5浓度预测模型。本文完成的主要工作如下。(1)根据空气污染物采集方法条例在室内外制作了监测传感器,获取室内外pm2.5等空气质量参数数据,接着对采集的数据进行分析与预处理。在神经网络模型的构建中对样本数据进行划分,按照合适的比例把实际采集的数据集分为训练集和测试集。(2)研究神经网络的基本原理,分析其正向传输、反向反馈的基本方法与过程。根据本文预测室内pm2.5浓度的实际情况,确定模型的网络结构。把测试集输入模型中进行测试,得到其预测结果相对误差为14.77%,发现使用BP神经网络进行室内pm2.5浓度的预测是可行的,但是由于模型过于简单,预测结果仍有待改进。(3)使用遗传算法对BP神经网络进行优化,避免网络陷入局部极小值。相较于BP神经网络,遗传神经网络最终的预测结果平均相对误差为13.15%,低于BP神经网络预测结果,这说明遗传算法对神经网络模型起到了优化作用。(4)分析BP神经网络和遗传神经网络依然存在的问题,鉴于室内pm2.5污染形成机理的复杂性,浅层学习方法难以挖掘其深层时序特征,构建深度神经网络模型并使用多示例技术解决样本采集粒度与预测粒度不一致问题。结果显示深度神经网络模型预测结果的相对误差为5.60%,要优于BP神经网络、遗传神经网络以及支持向量机等学习方法。(5)开发一套APP与其后台程序,用于室内pm2.5浓度监测与预测,从而有助于掌握空气质量动态变化的趋势。目前该系统已在昆山市某幼儿园投入使用,分别在七个教室内布置了监测系统,系统安装至今已经采集数据29万余条并多次成功预警,满足了学校、家长对孩子成长环境日益增长的健康需求。综上,本文立足于实际采集的数据并进行预处理,分别构建基于BP神经网络、遗传神经网络以及深度神经网络的室内pm2.5浓度预测模型,最终深度神经网络获得最佳预测结果。最后完成一套室内pm2.5浓度监测与预测系统的设计,该系统目前已经投入实际使用。

关键词：室内pm2.5 人工智能深度神经网络遗传算法

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建筑室内pm2.5污染控制设计与方法

低碳世界 2020年第6期10卷 10-10,12页

作者：谢琳娜张然赵乃妮李国柱中国建筑科学研究院有限公司北京100013

近几年,我国大气pm2.5污染较为严重,由此导致室内pm2.5污染加剧。pm2.5对人体健康具有影响,如何有效控制室内pm2.5污染成为当前的热点问题。本文介绍了建筑室内pm2.5的控制标准和设计方法,并重点对pm2.5控制过程中的pm2.5通过围护结构... 详细信息

近几年,我国大气pm2.5污染较为严重,由此导致室内pm2.5污染加剧。pm2.5对人体健康具有影响,如何有效控制室内pm2.5污染成为当前的热点问题。本文介绍了建筑室内pm2.5的控制标准和设计方法,并重点对pm2.5控制过程中的pm2.5通过围护结构缝隙穿透进入室内进行了讨论。本文提供了建筑室内pm2.5污染控制的解决思路,对于降低室内pm2.5浓度,提高室内空气质量,促进人体健康具有重要意义。

关键词：室内pm2.5 污染控制

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室内pm_(2.5)浓度控制模拟分析

环境工程学报 2017年第3期11卷 1755-1760页

作者：徐秀张泠刘忠兵王英姿吕晓慧湖南大学土木工程学院长沙410082

利用质量平衡方程建立了一次回风定风量系统室内pm_(2.5)浓度模型,并对新风pm_(2.5)浓度、新风量、室内污染源、过滤器效率、过滤器安装位置等因素对室内pm_(2.5)浓度的影响进行了模拟分析。模拟结果表明:新风pm_(2.5)浓度和室内污染源... 详细信息

利用质量平衡方程建立了一次回风定风量系统室内pm_(2.5)浓度模型,并对新风pm_(2.5)浓度、新风量、室内污染源、过滤器效率、过滤器安装位置等因素对室内pm_(2.5)浓度的影响进行了模拟分析。模拟结果表明:新风pm_(2.5)浓度和室内污染源强度的变化对室内pm_(2.5)浓度均有较大影响;新风量越大,室内pm_(2.5)浓度受新风pm_(2.5)浓度变化的影响越大;将过滤器分别安装在送风段、新风段和回风段新风比为0.1时,过滤器安装在送风段效果最好,安装在新风段最差,新风比为0.8时,过滤器安装在送风段效果最好,安装在回风段最差;过滤器安装在送风段时,过滤器效率越高,室内pm_(2.5)浓度越低,波动越小。

关键词：室内pm2.5 过滤器影响因素控制策略

过敏症状儿童室内pm_(2.5)对小鼠巨噬细胞的氧化损伤及VE的抗氧化保护作用研究

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生态毒理学报 2018年第2期13卷 120-127页

作者：陈业文胡元灏程龙刘俏晏彪吴喆湖北科技学院基础医学研究中心咸宁437100

越来越多的研究提示,主要空气污染物pm_(2.5)暴露浓度的升高与儿童过敏性疾病的发病率有着密切的关系,然而pm_(2.5)暴露与过敏性疾病之间的关联尚未完全阐明。为探究患有过敏症状儿童的室内pm_(2.5)对小鼠巨噬细胞的氧化损伤作用以及维... 详细信息

越来越多的研究提示,主要空气污染物pm_(2.5)暴露浓度的升高与儿童过敏性疾病的发病率有着密切的关系,然而pm_(2.5)暴露与过敏性疾病之间的关联尚未完全阐明。为探究患有过敏症状儿童的室内pm_(2.5)对小鼠巨噬细胞的氧化损伤作用以及维生素E(vitamin E,VE)的抗氧化保护作用,从5户患有1种或1种以上的过敏性症状(如过敏性鼻炎、哮喘)儿童的室内采集pm_(2.5),分别考察了不同剂量pm_(2.5)暴露24 h后如何影响小鼠巨噬细胞的氧化应激水平,指标包括活性氧(ROS),还原型谷胱甘肽(GSH),丙二醛(MDA),8-羟基脱氧鸟苷(8-OH-dG),以及炎症因子水平,指标包括肿瘤坏死因子ɑ(TNF-ɑ),白介素8β(IL-8β)的影响。结果表明,200μg·mL^(-1)pm_(2.5)暴露组与对照组比较,细胞内ROS积累,出现脂质过氧化以及DNA损伤,并伴有炎症反应的发生,差异均有统计学意义(Ppm_(2.5)组的ROS、MDA、8-OHdG、TNF-ɑ、IL-8β含量低于200μg·mL^(-1)pm_(2.5)组,GSH含量高于200μg·mL^(-1)pm_(2.5)组。较高剂量(200μg·mL^(-1))pm_(2.5)可诱导小鼠腹腔巨噬细胞出现氧化损伤,VE在该应激过程中起着一定的保护作用。

关键词：室内pm2.5 巨噬细胞氧化损伤炎症因子维生素E

全空气一次回风系统室内pm_(2.5)浓度衰减的影响因素研究

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建筑科学 2018年第2期34卷 7-13页

作者：杨晓风林忠平同济大学上海200092

人们绝大多数时间都在室内度过,室内颗粒物浓度对人体健康有重要影响。本文依据质量守恒定律建立室内颗粒物的动态平衡方程,探讨其衰减的影响因素。对于全空气一次回风集中过滤的系统,室内pm_(2.5)浓度的衰减时间仅与回风换气次数、新... 详细信息

人们绝大多数时间都在室内度过,室内颗粒物浓度对人体健康有重要影响。本文依据质量守恒定律建立室内颗粒物的动态平衡方程,探讨其衰减的影响因素。对于全空气一次回风集中过滤的系统,室内pm_(2.5)浓度的衰减时间仅与回风换气次数、新风换气次数和过滤效率有关;使用蚊香作为内尘源(产尘量为11.77+1.33 mg/h),通过实验在30 m^3环境舱内,验证了该模型在无内尘源和有内尘源条件下的准确性。对于换气次数N>8,新风比S>0.1,过滤器pm_(2.5)效率η>70%的一次回风全空气系统,室内pm_(2.5)浓度衰减达到稳定的时间约为0.5 h。

关键词：室内pm2.5 全空气系统动态模型衰减时间影响因素

半集中式空调系统控制室内pm_(2.5)污染的设计分析与应用

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建筑科学 2016年第10期32卷 86-90页

作者：范东叶王清勤赵力陈超夏聪和李国柱王军亮重庆大学重庆400044 中国建筑科学研究院北京100013 北京工业大学北京100124

建筑室内pm_(2.5)污染控制设计计算方法提出的时间相对较短,室内pm_(2.5)污染源负荷的计算方法有待完善。本文以北京市某办公建筑半集中式空调系统为例,初步提出室内pm_(2.5)污染源负荷"同时发生系数"的计算方法,并对室内pm_(2.5)污染... 详细信息

建筑室内pm_(2.5)污染控制设计计算方法提出的时间相对较短,室内pm_(2.5)污染源负荷的计算方法有待完善。本文以北京市某办公建筑半集中式空调系统为例,初步提出室内pm_(2.5)污染源负荷"同时发生系数"的计算方法,并对室内pm_(2.5)污染控制进行相关设计。半集中式系统pm_(2.5)污染控制设计时,分别计算新风系统和室内空气处理系统去除的pm_(2.5)负荷,室内空气处理系统需扣除新风承担的室内pm_(2.5)负荷。该设计探讨旨在为我国相关工程应用提供参考。

关键词：室内pm2.5 半集中式空调系统污染控制设计计算方法