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基于客流分类的铁路通道客流分担率计算

基于客流分类的铁路通道客流分担率计算

多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测

第三届全国智慧城市与轨道交通学术会议

作者：王焕栋李海鹰王莹天津滨海快速交通发展有限公司北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室

通道内客流分担率的计算可以为列车开行方案的制定提供理论依据。本文从旅客选择行为的影响因素出发,考虑不同旅客选择行为的差异,提出了一种基于RP/SP调查和系统聚类的客流分类方法;以SP调查数据为基础,利用极大似然估计法确定不同类... 详细信息

通道内客流分担率的计算可以为列车开行方案的制定提供理论依据。本文从旅客选择行为的影响因素出发,考虑不同旅客选择行为的差异,提出了一种基于RP/SP调查和系统聚类的客流分类方法;以SP调查数据为基础,利用极大似然估计法确定不同类型客流广义费用的权重值;在此基础上,考虑不同类型客流旅客时间价值的差异,结合通道内的客流结构,采用改进的Logit模型计算通道客流分担率;最后,以武广通道为例对该方法进行了验证,并结合通道内旅客列车的实际开行情况进行了分析。

关键词：铁路运输客流分担率客流分类旅客选择行为系统聚类

来源： cnki会议评论

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交通运输工程学报 2021年第5期21卷 265-273页

作者：赵建东申瑾刘麟玮北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为精准分析公交线路与站点不同客流的出行特征及时变差异性,结合深度学习理论,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与门控制循环单元(GRU)组合的公交客流分类预测模型;融合匹配公交一卡通刷卡、公交车GPS轨迹、线路和站点基础信息、气象等... 详细信息

为精准分析公交线路与站点不同客流的出行特征及时变差异性,结合深度学习理论,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与门控制循环单元(GRU)组合的公交客流分类预测模型;融合匹配公交一卡通刷卡、公交车GPS轨迹、线路和站点基础信息、气象等多源数据,实现公交客流数据重构;采用K-Medians算法将乘客分为通勤类和非通勤类;以乘客类型、历史客流量、时段、高/平峰、星期、降水量、重大活动等因素为输入向量,分别建立CNN与GRU单一模型,并利用均方误差、均方根误差、平均绝对误差为评价指标,开展预测;针对单一模型不适用多特征时间序列预测等问题,分别构建了由CNN和GRU组合的线路客流和断面客流预测模型;以北京市特15路公交为例,预测工作日与非工作日场景下的线路及断面的分类客流。分析结果表明:对于通勤类和非通勤类线路及断面客流,组合模型的均方误差相比单一模型平均降低了57.932、13.106和33.987,均方根误差平均降低了1.862、1.058和1.538,平均绝对误差平均降低了1.399、0.487和0.613,可见,多源数据驱动下的CNN-GRU组合模型具有良好的预测性能。

关键词：公交多源数据客流分类卷积神经网络门控制循环单元组合预测模型

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上海轨道交通短期客流预测与分析

上海轨道交通短期客流预测与分析

作者：程浩上海交通大学

学位级别：硕士

当今城市轨道交通发展迅速,随之而来的是客流量的高速增长,使得轨道交通线路时有客流过度饱和情况的发生。由于缺少路网内详细客流分布数据和准确的客流预测手段,导致列车配置、客运组织、紧急突发事件的预警及疏散方案的制定相对困难... 详细信息

当今城市轨道交通发展迅速,随之而来的是客流量的高速增长,使得轨道交通线路时有客流过度饱和情况的发生。由于缺少路网内详细客流分布数据和准确的客流预测手段,导致列车配置、客运组织、紧急突发事件的预警及疏散方案的制定相对困难。因此,对轨道交通客流短期预测与分析的研究显得越来越重要。本文对国内外在轨道交通领域主流的短期客流预测方法做了一些学习研究,之后根据上海轨道交通在普通工作日与节假日的客流历史数据,进行时序特征分析。基于分析的结论,建立了按日期类别分类的BP神经网络预测模型。然后采用此模型和BP算法,使用上海轨道交通的实际运营数据来进行短期客流的模拟预测,对预测结果的误差进行客观分析,验证了模型和算法的有效性;另外在分析站点的断面客流时,结合不同走法的比例与走法中每个站与站之间的列车通过耗时以及换乘通道步行耗时,预估单站点的经过客流及客流去向,以期能在突发单站点中断情况下,为调度其他交通方式疏散客流提供数据支持。

关键词：城市轨道交通短期客流预测客流分类单站点中断客流去向

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基于潜在OD流的京沪高铁客运需求研究

基于潜在OD流的京沪高铁客运需求研究

作者：谢伟丰西南交通大学

学位级别：硕士

随着我国城镇化进程的加快、区域发展战略的不断推进，未来五年内我国高速铁路网仍将处于一个持续规划建设的过渡阶段。同时京沪高铁作为中国高速铁路发展方向的标杆，对客运需求预测的科学化、精准化提出了更高的要求。因此，研究京沪... 详细信息

随着我国城镇化进程的加快、区域发展战略的不断推进，未来五年内我国高速铁路网仍将处于一个持续规划建设的过渡阶段。同时京沪高铁作为中国高速铁路发展方向的标杆，对客运需求预测的科学化、精准化提出了更高的要求。因此，研究京沪高铁客运需求预测具有十分重要的意义。　　然而，现阶段我国高速铁路客运需求研究主要为考虑时间要素的客运需求预测或客流市场分析的客运需求研究，针对高速铁路网的日益完善、客流出行特征发生较大变化的新形势、新特点，缺乏侧重于分层面分区域的客运需求研究。因此，本文提出了基于潜在 OD 流的京沪高铁客运需求研究。京沪高铁潜在 OD 流是指通过分层面分区域对 OD 客流分类，预测尚未显露出来的新建高速铁路连接路网的需求释放型客流和京沪高铁运营时期的经济诱发型客流。　　本文做的具体工作如下：　　首先，本文在系统总结国内外研究现状的基础上，通过对现阶段高速铁路既有客流要素的总结，提出了高速铁路潜在 OD 流的概念，并结合京沪高铁接口站本跨线列车的实际分析，将京沪高铁潜在OD流细分为本线潜在OD流和跨线潜在OD流。　　其次，对于京沪高铁本线潜在OD流，基于城市群视角利用灰色关联、相关分析法和主成分分析法得到京津冀、长三角城市群之间客运需求的综合影响因素，将其引入经典的重力模型加以改进，预测京沪高铁本线潜在 OD 客流量规模，即京津冀和长三角城市群核心城市间潜在OD客流分布量。　　然后，对于京沪高铁跨线潜在OD流，基于连通线路、延伸线路的开通，构建京沪高铁及其衔接线路运输网络，分别采用不同的方法计算京沪高铁跨线的诱发OD客流、转移OD客流、趋势OD客流，将这三部分客流汇总得到京沪高铁跨线潜在OD客流量。接着以潜在OD客流量为基础，通过Dial算法搜索出潜在OD的全部可行径路，考虑可行径路的出行费用、时间等因素，以 Logit 模型为基础构建京沪高铁跨线潜在OD客流分配优化模型，并利用MSA算法计算潜在OD间可行径路的客流分担率。　　最后，以新开通的郑太高铁、郑渝高铁等连通线路所组成的京沪高铁及其衔接线路局部运输网络为例，预测2025年长三角地区和部分中西部地区城市之间尚未显露的高铁 OD 客流量，实现对潜在 OD 间各条运行线路的合理分工，为以客运需求为导向的京沪高铁列车开行方案提供依据。

关键词：高铁客运需求预测客流分类运输网络城市群

虹桥枢纽各交通中心与周边社区的公交衔接体系分析和优化

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公路与汽运 2012年第1期 39-46页

作者：顾嘉唐永升李寄上海工程技术大学上海201620 上海交通大学安泰经济与管理学院上海200052 嘉惠支付管理有限公司上海200001

通过对上海虹桥综合交通枢纽各交通中心与附近社区公交衔接现状的介绍,分析了枢纽内各交通中心间及其与周边社区间交通衔接微循环不畅的问题及形成原因;从服务理念、协调机制、线网优化、站点设置等方面探讨了如何为乘客提供细致入微的... 详细信息

通过对上海虹桥综合交通枢纽各交通中心与附近社区公交衔接现状的介绍,分析了枢纽内各交通中心间及其与周边社区间交通衔接微循环不畅的问题及形成原因;从服务理念、协调机制、线网优化、站点设置等方面探讨了如何为乘客提供细致入微的换乘服务,从促进各种交通方式各司其职、优势互补,合理做好各类客流的分类疏散,努力提高枢纽效率使其更好地发挥集散功能等方面提出了优化公交衔接体系的建议。

关键词：城市交通综合交通枢纽社区短驳公交衔接体系客流分类

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铁路旅客换乘相关问题分析

科技展望 2016年第31期26卷 305-305页

作者：李瑾郑州铁路局洛阳车站

针对铁路旅客换乘相关问题进行分析,阐述了换乘客流分类、换乘对旅客出行的影响、站内旅客换乘的对策探讨、运营管理上的对策等相关问题。人们出现均偏向于直达列车,如有换乘,会降低旅客吸引力。但实际实施过程中,难以实现每一站之间均... 详细信息

针对铁路旅客换乘相关问题进行分析,阐述了换乘客流分类、换乘对旅客出行的影响、站内旅客换乘的对策探讨、运营管理上的对策等相关问题。人们出现均偏向于直达列车,如有换乘,会降低旅客吸引力。但实际实施过程中,难以实现每一站之间均能够直达,因此要提升换乘服务质量,从而提升对旅客的吸引。

关键词：铁路旅客换乘客流分类同台换乘