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火电厂实时数据平台的开发与应用

电力系统自动化 2006年第24期30卷 80-83页

作者：司风琪崔彦锋徐治皋东南大学能源与环境学院江苏省南京市210096

分析了火电厂信息系统的数据需求,研究开发了一种新的火电厂实时数据平台,给出了平台的数据流程和开发模型,并基于可扩展置标语言(XML)、文档对象模型(DOM)、远程处理等技术解决了电厂实时数据接口、发布和管理等关键难题。实际应用表明... 详细信息

分析了火电厂信息系统的数据需求,研究开发了一种新的火电厂实时数据平台,给出了平台的数据流程和开发模型,并基于可扩展置标语言(XML)、文档对象模型(DOM)、远程处理等技术解决了电厂实时数据接口、发布和管理等关键难题。实际应用表明,此平台功能完善、运行可靠、操作方便,能够为各种应用系统提供有力的支持。

关键词：火电厂自动化实时数据信息系统 XML DOM 远程处理

进化Elman神经网络在实时数据预测中的应用

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电力自动化设备 2011年第12期31卷 77-81页

作者：王晓霞马良玉王兵树王涛华北电力大学控制与计算机工程学院．河北保定071003：华北电力大学数理学院．河北保定071003

为了提高电站实时数据的准确性,提出了一种利用改进粒子群算法进化Elman神经网络的动态系统实时数据预测方法。改进粒子群算法中,根据群体早熟收敛程度和当前最优解的大小对部分不活跃粒子进行变异,增强了算法跳出局部最优解的能力。利... 详细信息

为了提高电站实时数据的准确性,提出了一种利用改进粒子群算法进化Elman神经网络的动态系统实时数据预测方法。改进粒子群算法中,根据群体早熟收敛程度和当前最优解的大小对部分不活跃粒子进行变异,增强了算法跳出局部最优解的能力。利用改进的粒子群算法训练Elman神经网络权值和自反馈增益因子,有效地解决了梯度下降法训练网络权值收敛速度慢、易陷入局部极值的缺点。以某300 MW机组的主蒸汽流量为具体对象,给出了该方法的算例,结果表明该方法能正确获取系统动态特性,具有较强的降噪能力,对异常数据具有鲁棒性。与标准Elman神经网络进行比较,该方法具有较好的预测精度和泛化能力。

关键词： Elman 神经网络实时数据预测粒子群优化算法早熟收敛

实时数据与货币政策分析和评价——基于产出缺口的一个说明

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上海金融 2011年第2期 45-48页

作者：郭红兵陈平中山大学岭南学院

本文基于1994Q1-2008Q4的数据并分别利用三次趋势和HP滤波两种模型方法估计了我国的实时、准实时和最终产出缺口,分析表明,这一时期我国的产出缺口遭受了较大而且高度持续的修正,说明我国的实时产出缺口和基于事后修正数据估计的产出缺... 详细信息

本文基于1994Q1-2008Q4的数据并分别利用三次趋势和HP滤波两种模型方法估计了我国的实时、准实时和最终产出缺口,分析表明,这一时期我国的产出缺口遭受了较大而且高度持续的修正,说明我国的实时产出缺口和基于事后修正数据估计的产出缺口有很大不同。由于产出缺口是货币政策决策的重要依据,而货币政策决策总发生在'实时',不能等待后来产出缺口等数据信息的修正,因此,区分实时数据和事后修正数据对政策分析和评价而言可能就十分重要。

关键词：政策分析和评价实时数据产出缺口修正

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同方期刊数据库

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实时数据流在钢铁生产过程监控系统中的应用

计算机工程与设计 2013年第6期34卷 2204-2211页

作者：张晓龙余海边小勇武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065

为了解决现有钢铁企业生产过程中存在的实时控制系统与企业级ERP系统之间的信息孤岛、实时数据保存困难和过程管理粗糙等问题,在基于实时数据流的基础上,设计了钢铁生产过程实时监控系统,并将实时数据与关系型数据结合,实现了工业生产... 详细信息

为了解决现有钢铁企业生产过程中存在的实时控制系统与企业级ERP系统之间的信息孤岛、实时数据保存困难和过程管理粗糙等问题,在基于实时数据流的基础上,设计了钢铁生产过程实时监控系统,并将实时数据与关系型数据结合,实现了工业生产的有效实时监控,使实时数据在过程能力管理领域中得以应用,达到精细和精确化管理,提高了钢铁产品质量,为企业获得了良好的经济效益。

关键词：实时数据实时数据流实时监控过程能力指数过程性能指数 PI实时数据库

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嵌入式Web网络传感器的实时数据采集方法

传感技术学报 2006年第6期19卷 2743-2745,2750页

作者：何鹏举戴冠中西北工业大学自动化学院

实时获取传感器数据是基于Internet测控系统的关键技术之一,对Web传感器的远程实时数据采集方法,国内报道的不多.基于CGI和Java Applet技术实现了远程传感器数据的实时采集,通过数字签名技术实现了客户端的数据存储,并应用到了实际的传... 详细信息

实时获取传感器数据是基于Internet测控系统的关键技术之一,对Web传感器的远程实时数据采集方法,国内报道的不多.基于CGI和Java Applet技术实现了远程传感器数据的实时采集,通过数字签名技术实现了客户端的数据存储,并应用到了实际的传感器,具有一定的实用性.

关键词：嵌入式Web Sensor 实时数据采集方法客户端存储

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基于实时数据的角色运动建模与仿真

系统仿真学报 2015年第4期27卷 677-681页

作者：罗陆锋邹湘军张丛谢雷华南农业大学虚拟现实技术研究所广州510642 天津职业技术师范大学机械工程学院天津300222

虚拟角色运动的实时控制是虚拟健身运动仿真中的难点。提出一种基于实时数据驱动的虚拟角色跑步控制方法,建立基于传感器的实时数据获取模型,分析人体跑步运动规律,建立跑步运动的数学模型,运用基于旋转角度的方法求解人体运动链上各个... 详细信息

虚拟角色运动的实时控制是虚拟健身运动仿真中的难点。提出一种基于实时数据驱动的虚拟角色跑步控制方法,建立基于传感器的实时数据获取模型,分析人体跑步运动规律,建立跑步运动的数学模型,运用基于旋转角度的方法求解人体运动链上各个关节运动,采用L-?插帧法对关键帧之间的过渡帧进行运动插值运算,在Visual C++环境下结合EONSDK实现了虚拟人跑步运动的实时控制。测试效果表明:该控制方法能很好的满足健身运动仿真的需要。

关键词：虚拟角色实时数据行为控制旋转角度

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实时数据云平台在石西油田的应用

计算机仿真 2020年第10期37卷 361-364页

作者：李国荣赵金龙周敏王如涛新疆油田公司石西油田作业区新疆克拉玛依834000

实时数据云平台是将分布式技术应用在实时数据库上,能够根据接入点的数量实现采集、存储和调用性能的"弹性"扩展,对于具有时序特征的数据具有实时的事务处理能力。新疆油田公司石西油田作业区通过引入实时数据云平台,解决了全厂参数采... 详细信息

实时数据云平台是将分布式技术应用在实时数据库上,能够根据接入点的数量实现采集、存储和调用性能的"弹性"扩展,对于具有时序特征的数据具有实时的事务处理能力。新疆油田公司石西油田作业区通过引入实时数据云平台,解决了全厂参数采集的效率问题,使原有电台通讯的数据采集性能提高3-5倍,实现数据集中长期存储,为全厂生产监控、复杂事件处理(CEP)提供了高效数据调用接口,有效满足了整厂生产监控分析的需要。

关键词：实时数据云平台分布式采集分布式存储复杂事件处理

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实时数据分片存储模式的研究

计算机测量与控制 2013年第12期21卷 3346-3348,3351页

作者：章勇肖炳甲中科院等离子体物理研究所合肥230031 中国科学技术大学核科学技术学院合肥230031

工程控制中的实时控制系统,要求系统有很短的控制时间延迟;而在实时控制的同时,产生的实时数据的保存也会占用一定的时间;通过在实时控制系统中添加额外的存储节点,在实时控制的过程中,实时数据按时间分片,由存储节点保存到存储系统中;... 详细信息

工程控制中的实时控制系统,要求系统有很短的控制时间延迟;而在实时控制的同时,产生的实时数据的保存也会占用一定的时间;通过在实时控制系统中添加额外的存储节点,在实时控制的过程中,实时数据按时间分片,由存储节点保存到存储系统中;该模式只占用实时控制节点很少的控制时间,完成对实时数据的存储,这样在控制过程中也可以实时的读取、分析数据。

关键词：实时数据分片存储模式

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实时数据库事务的优先级调度算法研究与实现

实时数据库事务的优先级调度算法研究与实现

作者：施佳丽四川师范大学

学位级别：硕士

实时数据库技术是综合了传统数据库技术与实时系统处理技术的一种新技术，其应用几乎涵盖了包括金融、法律、会计、医疗记录、多媒体、过程控制、预订系统和科学数据分析等在内的各个领域。实时数据库系统需要保证事务处理的及时性并维... 详细信息

实时数据库技术是综合了传统数据库技术与实时系统处理技术的一种新技术，其应用几乎涵盖了包括金融、法律、会计、医疗记录、多媒体、过程控制、预订系统和科学数据分析等在内的各个领域。实时数据库系统需要保证事务处理的及时性并维护实时数据的时间有效性。因此，实时数据库系统研究中的一个关键课题是：如何设计更好的实时事务可调度算法，使得系统在保证实时数据有效的前提下，其更新事务集所需系统资源最少。本文围绕实时数据更新过程中系统资源利用率和处理器负载能力的问题，首先对实时数据库中实时数据的时间有效性问题进行了系统的分析，讨论了事务调度的几个约束条件，详尽分析研究了几个经典的维持实时数据时间有效性的实时事务调度算法（One-One算法、Half-Half算法、More-Less算法和可推迟调度算法）。接着，在对传统的更新事务实时调度算法进行扩展研究的基础上，结合已有的保证实时数据时间有效性的方法与最早时限优先的优先级分配原则，将固定优先级中的More-Less思想和可推迟调度思想的约束条件分别推广到了动态优先级调度的ML-DP算法和DS-DP算法中，并对这两个算法的可调度性进行了分析和研究。最后，以CSIM仿真平台为基础对ML-DP和DS-DP算法进行了仿真实现，并在此基础上进行了算法的性能分析和比较。研究、分析结果表明，DS-DP算法比ML-DP算法具有更好的可调度性和系统性能。

关键词：实时数据时间有效性优先级调度实时事务调度系统资源利用率