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  • 1 篇 管理学
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主题

  • 1 篇 热度预测
  • 1 篇 学科主题预测
  • 1 篇 期刊影响因子
  • 1 篇 长短期记忆神经网...
  • 1 篇 图书馆与信息科学

机构

  • 1 篇 中国人民大学
  • 1 篇 武汉大学

作者

  • 1 篇 霍朝光
  • 1 篇 霍帆帆
  • 1 篇 董克

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=学科主题预测"
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基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型
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图书情报知识 2021年 第2期38卷 25-34页
作者： 霍朝光 霍帆帆 董克 中国人民大学信息资源管理学院 北京100872 武汉大学信息管理学院 武汉430072
[目的/意义]作为科学学预测的重要组成部分,学科主题热度预测旨在揭示学术前沿和发展趋势,辅助学者发现前沿选题,支持科研管理机构科学立项。[研究设计/方法]提出基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标(TP-JIF),构建基于LSTM神经网络... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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