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主题

  • 1 篇 字节概率矩阵
  • 1 篇 恶意软件检测
  • 1 篇 多模态
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 权限
  • 1 篇 android
  • 1 篇 函数调用图
  • 1 篇 特征融合

机构

  • 1 篇 东南大学
  • 1 篇 紫金山实验室
  • 1 篇 移动信息通信与安...

作者

  • 1 篇 方兰婷
  • 1 篇 黄杰
  • 1 篇 朱晋恺
  • 1 篇 季小文

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=字节概率矩阵"
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排序:
基于行为特征和语义特征的多模态Android恶意软件检测方法
收藏 引用
电子科技 2024年 第5期37卷 71-78页
作者: 朱晋恺 方兰婷 季小文 黄杰 东南大学网络空间安全学院 江苏南京211189 紫金山实验室 江苏南京211189 移动信息通信与安全前沿科学中心 江苏南京211189
现有的Android恶意软件检测方法只考虑单一种类的特征,并不能全面描述Android软件的特征。为解决此类问题,文中从权限、字节概率矩阵和函数调用图3种类型特征出发,提出了一种基于行为特征和语义特征的多模态Android恶意软件检测方法... 详细信息
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