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基于子空间分解的OFDM信道盲辨识

电子与信息学报 2002年第11期24卷 1530-1536页

作者：钱学荣张力军南京邮电学院通信工程系南京210003

该文提出一种基于子空间分解的正交频分复用(OFDM)信道的盲辨识算法,将OFDM信号等效为单输入多输出的过采样信号,采用过采样信号的循环稳态特性和子空间分解方法估计信道参数,算法不需要任何训练序列和周期性的引导信号,实现了0FDM信道... 详细信息

该文提出一种基于子空间分解的正交频分复用(OFDM)信道的盲辨识算法,将OFDM信号等效为单输入多输出的过采样信号,采用过采样信号的循环稳态特性和子空间分解方法估计信道参数,算法不需要任何训练序列和周期性的引导信号,实现了0FDM信道的盲辨识。对于宽带OFDM移动通信系统,通常子信道数较大,信道响应持续时间短于0FDM符号周期,因此,可以将整个系统分为若干个子系统,各子系统分别进行信道辨识,能有效地降低信道估算的复杂性。

关键词：正交频分复用信道估计盲辨识子空间分解

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基于子空间分解的多通道盲解卷积算法

通信学报 2009年第1期30卷 25-30页

作者：付卫红杨小牛刘乃安曾兴雯西安电子科技大学ISN国家重点实验室陕西西安710071 江南电子通信研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314033

针对卷积混合信号,提出了一种新的多通道盲解卷积算法,该算法首先利用子空间分解方法,将信号卷积混合模型变换成线性混合模型,然后利用线性混合盲分离算法分离出源信号。该算法相对频域盲解卷积算法来说无需解决线性混合盲分离中存在的... 详细信息

针对卷积混合信号,提出了一种新的多通道盲解卷积算法,该算法首先利用子空间分解方法,将信号卷积混合模型变换成线性混合模型,然后利用线性混合盲分离算法分离出源信号。该算法相对频域盲解卷积算法来说无需解决线性混合盲分离中存在的幅度和排列顺序的模糊性问题,而且该算法不要求信号独立同分布,只要求各源信号统计独立即可。因此,该算法可以直接在中频对观察信号进行处理。计算机仿真结果表明,该算法不仅能对不同频不同调制方式的通信信号进行盲解卷积,而且对同频同调制的通信信号,该算法同样有效。

关键词：盲信号处理盲解卷积子空间分解多通道

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基于子空间分解的毫米波导引头运动补偿方法

电子学报 2010年第12期38卷 2769-2773页

作者：刘章孟冯道旺卢启中周一宇国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

对毫米波导引头的高精度运动补偿能够极大地改善目标一维距离成像以及目标识别的效果.本文针对Costas频率编码脉冲体制导引头,通过引入具有较强噪声抑制能力的子空间分解思想,提出了一种利用多帧回波数据对导引头与目标的径向运动速度... 详细信息

对毫米波导引头的高精度运动补偿能够极大地改善目标一维距离成像以及目标识别的效果.本文针对Costas频率编码脉冲体制导引头,通过引入具有较强噪声抑制能力的子空间分解思想,提出了一种利用多帧回波数据对导引头与目标的径向运动速度进行高精度估计的方法.此外,结合分解所得信号子空间的特殊结构,对新方法的计算效率进行了进一步优化.仿真结果验证了新方法的优越性能.

关键词：毫米波导引头运动补偿子空间分解一维距离像

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基于子空间分解的信道阶数估计算法

电子学报 2010年第6期38卷 1245-1248页

作者：代松银袁嗣杰董书攀装备指挥技术学院测控研究中心中国人民解放军96627部队

提出一种新的基于子空间分解的信道阶数估计算法.首先基于子空间分解,将观测向量自相关矩阵的几何子空间按照某一正整数La分解为"信号"子空间和"噪声"子空间,由"噪声"子空间构建了一个特殊矩阵Gv,提出了Gv特征分析定理,该定理表明当且仅... 详细信息

提出一种新的基于子空间分解的信道阶数估计算法.首先基于子空间分解,将观测向量自相关矩阵的几何子空间按照某一正整数La分解为"信号"子空间和"噪声"子空间,由"噪声"子空间构建了一个特殊矩阵Gv,提出了Gv特征分析定理,该定理表明当且仅当La等于信道阶数时,Gv奇异并有唯一的零特征值,并进行了详细的理论和实验证明;然后根据该定理,不断修正"噪声"子空间的大小,判定Gv的奇异性,完成信道阶数的估计.仿真证明该算法不但在低信噪比条件下具有很好的估计性能,而且当信道具有较小的初始和结尾系数时,也能达到很好的效果.

关键词：盲均衡子空间分解信道阶数 Gv矩阵

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快速子空间分解方法及其维数的快速估计

电子学报 2005年第6期33卷 977-981页

作者：黄磊吴顺君张林让冯大政西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室陕西西安710071

提出一种快速子空间分解方法.该方法只需要知道某一期望信号的训练信号就可以实现信号子空间和噪声子空间的快速估计.给出快速确定子空间维数的方法.子空间维数的估计和子空间的快速分解是同时进行的.本文方法只需要多级维纳滤波器的前... 详细信息

提出一种快速子空间分解方法.该方法只需要知道某一期望信号的训练信号就可以实现信号子空间和噪声子空间的快速估计.给出快速确定子空间维数的方法.子空间维数的估计和子空间的快速分解是同时进行的.本文方法只需要多级维纳滤波器的前向递推,不需要估计协方差矩阵和对其作特征值分解,所以运算量可以明显地降低,而估计的性能接近于常规方法.最后,仿真结果验证了方本文法的有效性.

关键词：子空间分解匹配滤波器降维多级维纳滤波器

一种新的基于Krylov子空间的快速子空间分解

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系统工程与电子技术 2009年第1期31卷 29-32页

作者：安志娟苏洪涛包志强保铮西安电子科技大学理学院陕西西安710071 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室陕西西安710071

快速有效地进行子空间分解是子空间类算法走向工程应用的关键。提出了一种新的期望信号的选择方法,并证明了在空时白噪声条件下由观测信号的协方差矩阵及观测信号与期望信号的互相关矢量构成的Krylov子空间等价于信号子空间,从而可以通... 详细信息

快速有效地进行子空间分解是子空间类算法走向工程应用的关键。提出了一种新的期望信号的选择方法,并证明了在空时白噪声条件下由观测信号的协方差矩阵及观测信号与期望信号的互相关矢量构成的Krylov子空间等价于信号子空间,从而可以通过多级维纳滤波方法计算Krylov子空间的基来实现信号子空间的快速估计。由仿真实验可以看出所提出的方法能够快速有效地实现子空间分解,尤其在低信噪比下仍然具有较高的性能。

关键词：阵列参数估计子空间分解期望信号 Krylov子空间多级维纳滤波

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子空间分解法在声目标特征提取中的应用

北京理工大学学报 1999年第6期19卷 750-753页

作者：周忠来施聚生栗苹周勇北京理工大学机电工程学院北京100081

目的　研究用于识别直升机目标声信号的特征提取方法 .方法　通过对直升机声信号频域特性分析 ,采用基于子空间分解的多重信号分类法 ( MUSIC)算法提取信号谐波频率作为目标特征 ,利用子空间分解将观测数据分解为信号子空间与噪声子空... 详细信息

目的　研究用于识别直升机目标声信号的特征提取方法 .方法　通过对直升机声信号频域特性分析 ,采用基于子空间分解的多重信号分类法 ( MUSIC)算法提取信号谐波频率作为目标特征 ,利用子空间分解将观测数据分解为信号子空间与噪声子空间的特点 ,抑制噪声干扰 ,提高识别能力 .结果与结论　对实测的直升机声信号谐波频率提取结果表明 ,子空间分解方法提取目标频域特征是可行的 ,用

关键词：子空间分解声信号直升机目标识别特征提取

一种鲁棒的基于子空间分解的盲信噪比估计方法

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数据采集与处理 2011年第5期26卷 609-614页

作者：张金成彭华解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

为解决原子空间分解算法中对信号和噪声子空间维数估计鲁棒性差的问题,根据信号的过采样率信息提出了一种新的构造自相关矩阵的方法,以减少矩阵内部数据间的相关性,从而达到提高信号和噪声子空间维数估计精度的目的。同时,针对利用最小... 详细信息

为解决原子空间分解算法中对信号和噪声子空间维数估计鲁棒性差的问题,根据信号的过采样率信息提出了一种新的构造自相关矩阵的方法,以减少矩阵内部数据间的相关性,从而达到提高信号和噪声子空间维数估计精度的目的。同时,针对利用最小描述距离(MDL)准则估计维数时,只能在有限信噪比范围内实现精确估计这一情况,采用噪声功率(NP)法对信号子空间维数进行估计,进一步改善了原算法在信噪比过低或过高时估计性能变差的问题,增大了信噪比的估计范围。仿真结果表明:新算法能对中频信号直接处理,具有较低的估计偏差和均方误差,且对成型滤波器滚降系数及调制方式均不敏感。

关键词：子空间分解盲信噪比估计自相关矩阵噪声功率

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子空间分解在FPGA上的高效实现

计算机测量与控制 2009年第8期17卷 1629-1631,1657页

作者：廉保旺邹晓军西北工业大学电子与信息学院陕西西安710129

传统的信号子空间分解算法有着算法复杂、运算量大的缺点,紧缩近似投影子空间跟踪算法克服了上述缺点,但在硬件实现时其顺序串行的结构却严重地制约了数据处理速度,文章介绍了并行流水线结构的紧缩近似投影子空间跟踪算法在FPGA上的实... 详细信息

传统的信号子空间分解算法有着算法复杂、运算量大的缺点,紧缩近似投影子空间跟踪算法克服了上述缺点,但在硬件实现时其顺序串行的结构却严重地制约了数据处理速度,文章介绍了并行流水线结构的紧缩近似投影子空间跟踪算法在FPGA上的实现方法,同时也讨论了延时对算法收敛速度造成的负面影响,最后在Quartus Ⅱ环境下验证了算法改进后的性能;结果表明所实现的算法误差较小,达到了很高的数据处理速度,适合在实时性要求较高的场合应用。

关键词：子空间分解近似投影子空间跟踪 FPGA 流水线