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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 委员会投票算法
  • 1 篇 投票熵
  • 1 篇 聚类算法
  • 1 篇 直推式支持向量机
  • 1 篇 版本空间
  • 1 篇 协同标注
  • 1 篇 垃圾邮件过滤
  • 1 篇 主动学习

机构

  • 1 篇 商洛学院
  • 1 篇 南京理工大学
  • 1 篇 池州学院

作者

  • 1 篇 唐振民
  • 1 篇 陈念
  • 1 篇 杜红乐
  • 1 篇 张燕

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=委员会投票算法"
共 2 条 记 录，以下是1-10 订阅
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QBC主动采样学习在垃圾邮件在线过滤中的应用
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计算机工程与应用 2014年 第22期50卷 170-174页
作者： 陈念 唐振民 池州学院数学与计算机科学系 安徽池州247000 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094
针对垃圾邮件在线过滤的实际应用,在委员会投票算法采样学习的基础上,提出动态提升采样门槛,在无标签样本池中阶梯式获取高信息量训练样本的方法。该方法能够在稳定识别精度的前提下,进一步降低用于标注和学习的样本数量,压缩由此带来... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于聚类和协同标注的TSVM算法
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河南科学 2017年 第1期35卷 22-27页
作者： 杜红乐 张燕 商洛学院数学与计算机应用学院 陕西商洛726000
针对数据集中类样本不均衡、样本标注代价大的问题,结合聚类算法、委员会投票思想和TSVM算法,提出一种基于聚类和协同标注的TSVM算法,该方法利用聚类算法进行子集划分,保证每个子集都包含良好的空间信息,对样本的标注采用多个分类器进... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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