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京津冀地区梨始花期模拟及花期冻害特征分析

中国农业资源与区划 2024年第1期45卷 84-93页

作者：王金晨张琪董航宇俞昕姚嫚南京信息工程大学应用气象学院江苏省农业气象重点实验室河北省气象科学研究所

[目的]建立京津冀地区梨始花期模拟模型，对梨树花期内冻害发生特征进行分析，为当地梨的生产管理和冻害风险防范提供支撑。[方法]文章基于春暖模型构建京津冀地区梨始花期模拟模型，结合1980—2020年该地区171个气象站逐日气温数据，... 详细信息

[目的]建立京津冀地区梨始花期模拟模型，对梨树花期内冻害发生特征进行分析，为当地梨的生产管理和冻害风险防范提供支撑。[方法]文章基于春暖模型构建京津冀地区梨始花期模拟模型，结合1980—2020年该地区171个气象站逐日气温数据，重构各站点逐年梨始花期，研究梨树花期冻害发生特征。[结果]（1）构建的梨始花期模拟模型能较好地模拟各物候观测站点的梨始花期年际变化，模型内部检验和交叉检验的均方根误差的平均值分别为2.10 d和2.85 d，决定系数的平均值分别为0.87和0.75，该模型可推广到研究区其他站点；（2）研究区梨始花期日序自南向北逐渐推迟，各站点多年平均始花期在4月2日至5月19日；1980—2020年梨始花期呈现出显著提前的趋势，各站点提前趋势在0.4～5.3d/10年；（3）研究区梨树花期内轻、中、重度冻害频次均呈现出北多南少的空间分布，且41年间大多站点表现为增多的趋势。[结论]全球变暖背景下，京津冀地区梨树始花期有所提前，花期内冻害增多，仍需对梨树花期冻害加强防范。研究结果可以指导当地梨树种植和提供防灾减灾政策支撑。

关键词：春暖模型始花期梨花期冻害时空变化

来源：博看期刊

梨树始花期与气象因子的影响分析及预报模型建立

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安徽农学通报 2024年第20期 103-108页

作者：邓锐捷陈志龙蔡欣明赵桂琼成都市新津区气象局

为开展梨属植物开花期精细化气象服务，提升梨树始花期预报精度。本研究基于1999—2023年四川成都新津区梨树物候观测数据与气象资料，采用Julian日换算法分析梨树始花期特征，运用数理统计方法分析梨树始花期与气象因子的相关性。选取1... 详细信息

为开展梨属植物开花期精细化气象服务，提升梨树始花期预报精度。本研究基于1999—2023年四川成都新津区梨树物候观测数据与气象资料，采用Julian日换算法分析梨树始花期特征，运用数理统计方法分析梨树始花期与气象因子的相关性。选取1999—2018年数据资料，利用逐步回归法建立梨树始花期预报模型，并利用2019—2023年数据进行模型预报检验。梨树始花期特征表明，梨树始花期在3月上旬至3月下旬，常年平均始花期在3月13日，始花期最早和最晚相差22 d，花期持续日数最短与最长相差14 d。相关性结果显示，始花期与花前14 d平均最低气温呈负相关（P始花期的气象指标；梨树花期持续日数与雨日、降水量、日照时数呈正相关（P花期。预报模型建立和检验结果表明，通过当年1—2月≥0℃活动积温和1月最高气温能有效预报梨树始花期，较常年花期提前13 d进行预测。本研究为梨花观赏精准化的气象服务提供参考。

关键词：梨树始花期气象因子相关性分析气象预报模型

来源：博看期刊

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盐池县黄花菜始花期预测及气候影响因子分析

南方农业 2024年第2期18卷 94-96,126页

作者：刘娟霞蒋伊泽吴海英盐池县气象局宁夏751500

为给黄花菜丰产增收提供有力的保障,利用2012—2021年宁夏吴忠市盐池县黄花菜始花期资料和气象资料,对影响黄花菜始花期的气象因子进行相关分析。结果表明,黄花菜始花期与花前90 d平均气温、最低气温等5个气象因子相关度较高。利用一元... 详细信息

为给黄花菜丰产增收提供有力的保障,利用2012—2021年宁夏吴忠市盐池县黄花菜始花期资料和气象资料,对影响黄花菜始花期的气象因子进行相关分析。结果表明,黄花菜始花期与花前90 d平均气温、最低气温等5个气象因子相关度较高。利用一元回归分析法分别建立了这5个气象因子的黄花菜始花期预报模型,并用所建立的预测模型对2012—2021年黄花菜始花期进行回代检验,准确率较高,同时通过分级加权百分数计分评判法,对5个模型进行预报准确性评定,选出最佳模型。对筛选出的模型进行2022年黄花菜始花期日期预测,预测值与实际值之间相差2d,表明所建立的预测模型能准确预测盐池县黄花菜始花期,满足了特色产业服务需求。

关键词：黄花菜始花期气象因子预测模型宁夏吴忠市盐池县

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盐池县黄花菜始花期与气象因子的相关分析及预报模型

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中国农学通报 2024年第11期40卷 92-96页

作者：刘娟霞任迎萍吴海英中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室银川750002 盐池县气象局宁夏盐池751500

本研究基于2012—2021年在盐池县收集的黄花菜生长周期观测数据以及同一时期盐池国家基本气象站的地面气象观测资料,分析了黄花菜初花期与气象因素之间的关系。分析结果显示,黄花菜初花期与4月上旬—6月中旬的日照时长以及气温稳定超过1... 详细信息

本研究基于2012—2021年在盐池县收集的黄花菜生长周期观测数据以及同一时期盐池国家基本气象站的地面气象观测资料,分析了黄花菜初花期与气象因素之间的关系。分析结果显示,黄花菜初花期与4月上旬—6月中旬的日照时长以及气温稳定超过11℃的累积温度有较强的相关性。利用这一发现,我们构建了一个预测模型,并对2022—2023年的黄花菜初花期进行了预测,预测结果与实际观测值的偏差仅为1~2 d。这表明所建立的预测模型能够准确预测黄花菜的初花期,这对于满足当地特色产业的服务需求、促进县域旅游业和经济发展具有积极意义。

关键词：黄花菜始花期气象因子相关分析预测模型

中国北方主产地苹果始花期模拟及晚霜冻风险评估

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农业工程学报 2020年第21期36卷 154-163页

作者：邱美娟刘布春刘园王珂依庞静漪张晓男贺金娜中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室/农业部农业环境重点实验室北京100081 营口市气象局营口115001 沈阳农业大学农学院沈阳110161

建立中国北方苹果主产地苹果始花期模型,分析苹果花期晚霜冻气候风险,为有效防御晚霜冻灾害对当地苹果生产的影响提供科学指导。该研究选取中国新疆的伊宁、阿克苏、黄土高原的万荣、白水、礼泉、陕州区和渤海湾的福山、熊岳分别代表中... 详细信息

建立中国北方苹果主产地苹果始花期模型,分析苹果花期晚霜冻气候风险,为有效防御晚霜冻灾害对当地苹果生产的影响提供科学指导。该研究选取中国新疆的伊宁、阿克苏、黄土高原的万荣、白水、礼泉、陕州区和渤海湾的福山、熊岳分别代表中国3大苹果产区,利用各区代表站的苹果始花期资料和同期气象数据,建立并检验了不同站点苹果始花期模型,并利用该模型模拟了1962-2019年苹果始花期,分析其时空变化特征。结合晚霜冻气象指标,对苹果花期晚霜冻气候风险进行评估。结果表明:1)苹果始花期模型能够在数据独立的情况下较准确地模拟各区代表站的始花期变化,新疆、黄土高原和渤海湾苹果产区内部检验的均方根误差分别为2.5~4.8、2.4~5.0、2.3~3.0 d,交叉检验的均方根误差分别为5.0~6.6、3.4~6.0和3.6~4.1 d。2)模拟得到的苹果始花期均呈显著提前趋势,趋势系数分别为-1.84^-1.04、-3.09^-2.62和-2.37^-1.88d/10a。3)不同区域苹果晚霜冻气候风险有着明显的差异。新疆和黄土高原果区苹果晚霜冻气候风险指数相对较大,其中伊宁最大达2.38,其次是万荣达1.81,而渤海湾果区的福山苹果晚霜冻气候风险指数为0。结果表明新疆和黄土高原果区苹果遭受晚霜冻的影响较大,渤海湾果区受晚霜冻影响最小。

关键词：模型风险评估晚霜冻气象指标致灾因子苹果始花期

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基于机器学习算法的冬小麦始花期预报方法

农业工程学报 2021年第11期37卷 162-171页

作者：徐敏赵艳霞张顾高苹杨荣明江苏省气候中心南京210008 中国气象科学研究院北京100081 江苏省气象服务中心南京210008 江苏省植物保护植物检疫站南京210036

该研究采用机器学习算法,明确冬小麦始花期的主要气象影响因子,并建立始花期预报模型。基于1980-2019年江苏省10个观测点冬小麦生育期观测资料和逐日气象数据,应用随机森林(Random Forest,RF)、反向神经网络(Back Propagation,BP)、多... 详细信息

该研究采用机器学习算法,明确冬小麦始花期的主要气象影响因子,并建立始花期预报模型。基于1980-2019年江苏省10个观测点冬小麦生育期观测资料和逐日气象数据,应用随机森林(Random Forest,RF)、反向神经网络(Back Propagation,BP)、多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)3种算法分别建立始花期预报模型,以决定系数、均方根误差、预报准确率为评判指标,对模型模拟精度进行比较分析。结果表明,温度类因子对始花期影响的重要性明显大于降水类和日照类。基于筛选出的重要特征变量,3种算法建立的始花期预报模型均可在4月初对始花期进行预报,最迟可提前5 d预报,最早可提前32 d预报;RF算法模拟精度最高,BP算法次之,MLR算法相对低一些;RF算法能准确模拟出始花期波动趋势,大部分站点的始花日期预报准确率都在85.0%以上,表明RF算法在始花期预报中有较高的可靠性和业务应用潜力。

关键词：作物气象冬小麦始花期随机森林算法神经网络算法

基于日气温特征值与冷/热积量模型耦合的苹果始花期预报模型

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中国农业气象 2022年第4期43卷 295-307页

作者：刘淼邱春霞杨贵军杨浩蔡淑红朱耀辉西安科技大学测绘科学与技术学院西安710054 农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 河北省耕地质量监测保护中心石家庄050056

以临猗、洛川和栖霞3个富士系苹果主产区为研究区,基于2019−2020年各地调查样点的1km格网气象数据、实际始花期数据以及冷小时模型(Chilling Hour Model,CHM)和生长度小时(Growing Degree Hour,GDH)模型,利用网格搜索法得到苹果始花期... 详细信息

以临猗、洛川和栖霞3个富士系苹果主产区为研究区,基于2019−2020年各地调查样点的1km格网气象数据、实际始花期数据以及冷小时模型(Chilling Hour Model,CHM)和生长度小时(Growing Degree Hour,GDH)模型,利用网格搜索法得到苹果始花期最优冷/热需求量;然后将日气温特征值(日最高温T_(max)、日最低温T_(min)和日平均温T_(avg))划分为单因子、双因子和三因子7种日气温特征因子组合方式,利用随机森林算法(Random Forest,RF)构建3个地区不同日气温特征因子组合下的日冷/热积量模型,以筛选最优日气温特征因子;在此基础上,基于最优日气温特征因子,利用RF构建苹果始花期预报模型,并通过独立实际始花期数据对预报模型进行精度评价。结果表明:(1)临猗地区的苹果始花期最优冷/热需求量分别为730CH和7350GDH,洛川地区分别为345CH和4950GDH,栖霞地区分别为520CH和4450GDH;(2)7种日气温特征因子组合中,T_(max)、T_(min)和T_(avg)三因子组合下的3个地区日冷/热积量模型在估算日冷/热积量时均具有较高的准确性,日冷积量估算值与基于CHM模型得到的日冷积量间的RMSE为0.97~2.50CH,日热积量估算值与基于GDH模型得到的日热积量间的RMSE为1.73~15.76GDH;(3)利用苹果始花期预报模型估算日冷/热积量,日冷/热积量估算值与基于CHM/GDH模型得到的日冷/热积量间的RMSE分别为1.08~1.14CH和2.03~3.74GDH;当利用该模型进行苹果始花期预报时,预报值与实际值R^(2)为0.92,RMSE为3.44d,其精度与基于真实逐小时气温数据的精度整体一致,表明本研究构建的苹果始花期预报模型可以有效将输入气温数据从逐小时尺度转换为日尺度,这在后续苹果始花期预报工作中具有较好的应用价值和潜力。

关键词：苹果始花期随机森林预报模型冷/热积量

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樱花始花期预报方法

生态学报 2018年第2期38卷 405-411页

作者：舒斯肖玫陈正洪湖北省气象服务中心武汉430205 武汉大学资源与环境学院武汉430072

根据对1981—2016年36年武汉大学樱园日本樱花始花期的记录资料及同期气象资料的研究分析表明:(1)樱花始花期提前,但变化趋势不明显,变率特别大,平均始花期为3月14至15日(闰年为13至14日);(2)为改进始花期预报方程,计算1月1日及2月1日... 详细信息

根据对1981—2016年36年武汉大学樱园日本樱花始花期的记录资料及同期气象资料的研究分析表明:(1)樱花始花期提前,但变化趋势不明显,变率特别大,平均始花期为3月14至15日(闰年为13至14日);(2)为改进始花期预报方程,计算1月1日及2月1日至开花前期2月25日、2月底、3月5日、3月10日、3月15日的活动积温,发现积温与始花期相关性显著,可作为樱花始花期预报方程的因子;(3)分析始花期与1月1日及2月1日至开花前期2月25日、2月底、3月5日、3月10日、3月15日累计日照时数关系,发现始花期与累计日照时数呈负相关;(4)用活动积温作为预报因子改进始花期预报方程预报始花期,有效地提高了预报准确率。

关键词：樱花始花期积温始花期预报

中国北方主产地苹果冷热积累变化及其对始花期的影响

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应用生态学报 2020年第7期31卷 2457-2463页

作者：刘璐郭梁李曼华傅玮东栾青陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心西安710014 西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室陕西杨凌712100 山东省气候中心济南250031 新疆农业气象台乌鲁木齐830002 山西省气候中心太原030006

开展气候变化背景下苹果冷热积累变化及其对始花期的影响研究,对指导苹果种植及生产具有重要意义。本研究选取山东福山、山西万荣、甘肃西峰和新疆阿克苏代表中国北方苹果主产地,利用1996—2018年红富士苹果的始花期观测资料和逐时气温... 详细信息

开展气候变化背景下苹果冷热积累变化及其对始花期的影响研究,对指导苹果种植及生产具有重要意义。本研究选取山东福山、山西万荣、甘肃西峰和新疆阿克苏代表中国北方苹果主产地,利用1996—2018年红富士苹果的始花期观测资料和逐时气温数据,采用动态模型、生长度小时模型分别计算逐日冷积累量(CP)和热积累量(GDH),并利用偏最小二乘回归法,对逐日冷、热积累量和各地苹果始花期进行相关分析,以明确各地苹果冷、热积累起止日期和积累量,以及冷、热积累期内温度变化对始花期的影响规律。结果表明:我国北方主产地苹果冷积累时段集中于10月1日前后至2月中下旬或3月中旬,积累量为74.1~89.3 CP;热积累时段集中于1月下旬前后至始花期,积累量为4010~5770 GDH。西峰和阿克苏冷积累期内平均气温每升高1℃,冷积累量将分别增加3.8和5.0 CP;各地热积累期内平均气温每升高1℃,热积累量将增加725~967 GDH。与冷积累期内温度变化的影响效应相比,热积累期内温度变化主控我国北方主产地苹果始花期,且气候变暖总体有利于冷积累期内平均气温较低地区的苹果开花和生产。

关键词：红富士苹果需冷量需热量始花期