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主题

  • 4 篇 奇异谱分析方法
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  • 1 篇 小波分析方法
  • 1 篇 小波分解方法
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  • 1 篇 功率谱
  • 1 篇 时变振幅周期信号
  • 1 篇 振荡周期
  • 1 篇 夏季
  • 1 篇 径向基神经网络
  • 1 篇 滑动最小二乘方法
  • 1 篇 石家庄市
  • 1 篇 huber m估计方法
  • 1 篇 相移现象
  • 1 篇 岩溶地下水预测

机构

  • 1 篇 河北省气象台
  • 1 篇 国网四川省电力公...
  • 1 篇 武汉市勘察设计有...
  • 1 篇 中国气象局
  • 1 篇 中国地质大学
  • 1 篇 西南交通大学

作者

  • 1 篇 周侗
  • 1 篇 史印山
  • 1 篇 伍浩琛
  • 1 篇 徐韶光
  • 1 篇 熊永良
  • 1 篇 尹磊
  • 1 篇 郑世龙
  • 1 篇 张占彪
  • 1 篇 柯洋
  • 1 篇 边家文
  • 1 篇 尤凤春
  • 1 篇 周煜
  • 1 篇 陈保周
  • 1 篇 张旺
  • 1 篇 李虎
  • 1 篇 王中华

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=奇异谱分析方法"
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奇异谱分析方法在夏季降雨预测中的应用
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气象 2002年 第11期28卷 22-25页
作者： 尤凤春 史印山 周煜 河北省气象台 石家庄050021 中国气象局
运用奇异谱分析方法对石家庄市 83年降水进行了统计分析 ,结果表明 :石家庄市近百年夏季降水的趋势变化不太显著 ,主要以波动变化为主 ,主振荡周期分别为 5～ 6年、10年左右及 30～ 40年左右的长周期变化 ,各重建分量振幅、位相具有明... 详细信息
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改进奇异谱分析方法的GPS时间序列分析
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测绘科学 2019年 第3期44卷 28-33页
作者： 张旺 尹磊 徐韶光 熊永良 国网四川省电力公司经济技术研究院 成都610041 西南交通大学地球科学与环境工程学院 成都611756
针对传统奇异谱分析方法具有相移现象缺点而不能有效分析,是由于不同形式的地球物理现象而包含有阶跃项、非线性趋势项、以及振幅随时间变化的季节项,从而呈现显著的非线性变化的时间序列,该文提出了一种用于拟合GPS时间序列的改进奇异... 详细信息
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基于SSA-RBF神经网络模型在岩溶地下水位预测中的研究
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城市勘测 2024年 第4期 200-204页
作者： 郑世龙 李虎 王中华 柯洋 张占彪 武汉市勘察设计有限公司 湖北武汉430000
以武汉地区岩溶地下水位精准预测为研究对象,建立了基于奇异谱分析方法(SSA)改进的RBF神经网络时间序列预测模型:首先利用SSA对地下水位实时监测数据进行去噪处理提取水位变化趋势,再利用径向基(RBF)神经网络时间序列模型对去噪后的数... 详细信息
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GPS坐标时间序列时变振幅周期信号的Huber M估计
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测绘科学 2021年 第2期46卷 62-70页
作者： 伍浩琛 边家文 陈保周 周侗 中国地质大学数学与物理学院 武汉430074
GPS时间序列周期信号的精准提取对趋势的估计具有重要的影响。相较于传统的常数振幅周期信号模型,已有研究表明GPS时间序列周期信号的振幅是随时间变化的。实际的GPS时间序列存在异常值,且在提取周期信号过程中会产生新的异常值。针对... 详细信息
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