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头部特征和呼吸状态对平面口罩密合性能的影响

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上海纺织科技 2024年第4期52卷 72-74,91页

作者：琚钦涵孙启龙杨森龙啸云刘婉婉南通大学安全防护用特种纤维复合材料研发国家地方联合工程研究中心江苏南通226019 江苏省特种安全防护产品质量监督检验中心江苏泰州225300

密合性能是评价口罩安全性的重要指标,反映了口罩边缘与佩戴者面部的贴合程度。采用单因素变量法,探究头部尺寸、呼吸频率、呼吸流量和头部运动对口罩密合性能的影响。试验结果表明:头部尺寸、呼吸参数和头部运动对口罩的密合性能均有影... 详细信息

密合性能是评价口罩安全性的重要指标,反映了口罩边缘与佩戴者面部的贴合程度。采用单因素变量法,探究头部尺寸、呼吸频率、呼吸流量和头部运动对口罩密合性能的影响。试验结果表明:头部尺寸、呼吸参数和头部运动对口罩的密合性能均有影响;头模尺寸为中号时,口罩的密合性能最优;在其他条件相同时,随着呼吸频率或呼吸流量的增加,口罩对不同尺寸头模的防护效果均呈上升趋势;静止时口罩的密合性能最好,说话时口罩的密合性能最差,点头、摇头时密合性能接近,但均比说话时好,略差于静止状态。

关键词：平面口罩密合性能头部特征呼吸状态防护效果

基于CATIA的个性化飞行员头部特征参数化建模

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湖北文理学院学报 2024年第8期45卷 11-16页

作者：柯蕴豪李珩黄朝睿熊伟航宇救生装备有限公司湖北襄阳441003 湖北文理学院机械工程学院湖北襄阳441053

基于CATIA的CAA二次开发模块,提出一种飞行员头模参数化建模方法,并开发出头模参数化建模界面。使用三维扫描采集飞行员头部点云数据,建立头部特征参数,构建基本头部模型,输入头部特征尺寸参数建立个性化头部模型。

关键词：飞行员头部特征参数化建模 CATIA

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多特征级联的低能见度环境红外行人检测方法

红外与激光工程 2018年第6期47卷 127-134页

作者：刘峰王思博王向军赵广伟霍文甲天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072 天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室天津300072

针对低能见度环境中人员的监测和保护问题,提出了一种基于多特征级联的红外行人检测方法,利用感兴趣区域长宽比特征和头部Haar特征组成初级分类器,改进的HOG-SVM完成最终行人识别。所提出的改进的HOG特征提取算法和自适应缩放因子获取算... 详细信息

针对低能见度环境中人员的监测和保护问题,提出了一种基于多特征级联的红外行人检测方法,利用感兴趣区域长宽比特征和头部Haar特征组成初级分类器,改进的HOG-SVM完成最终行人识别。所提出的改进的HOG特征提取算法和自适应缩放因子获取算法,在保证检测率的基础上,有效地减少了帧间处理时间,针对目标被遮挡情况,提出了遮挡情况判断和局部特征识别功能,由此进一步提高了算法应用于复杂工况下的鲁棒性。实验表明:该检测方法能够达到91%的检测率,较现有算法性能得到提升,同时也满足了系统实时监测要求,适用于低能见度、粉尘的工况作业环境。

关键词：行人检测 ROIs 方向梯度直方图头部特征遮挡判断

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上海郊区居民和台湾高山族的体质比较

复旦学报（自然科学版） 2002年第6期41卷 694-697页

作者：林凌张海国李辉金力卢大儒复旦大学生命科学学院现代人类学研究中心上海200433 上海第二医科大学上海200095

收集了上海郊区13个具有明显方言差异人群的头面部数据4项,和台湾高山族10个群体的参数进行聚类分析,发现上海郊区居民中的南方土著人群与台湾高山族的遗传关系较近.

关键词：台湾高山族遗传关系聚类分析头部特征上海郊区

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摹似画像的技巧

中国人民公安大学学报（社会科学版） 1989年第6期5卷 54-55页

作者：黄春新

摹拟画像的技巧应该是在了解和掌握了人的头部造型结构和面部五官位置比例的基础上,根据目睹者对于对象的头部特征所进行的描述,运用绘画头像的艺术技巧将表现的对象像貌特征绘制在画面上。为此,绘制摹拟画像的技巧应包括:第一,要了解... 详细信息

摹拟画像的技巧应该是在了解和掌握了人的头部造型结构和面部五官位置比例的基础上,根据目睹者对于对象的头部特征所进行的描述,运用绘画头像的艺术技巧将表现的对象像貌特征绘制在画面上。为此,绘制摹拟画像的技巧应包括:第一,要了解和掌握人的头部造型结构和面部五官位置比例,这是画像技巧的基础。不了解人的头部造型结构,不懂得面部五官的位置,也就无法正确地画出人的头部形状,就可能将人的头部表现为畸形状态。

关键词：摹拟画像造型结构面貌特征绘制者艺术技巧五官对象面部头部形状头部特征

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基于视频的行人检测和跟踪

基于视频的行人检测和跟踪

作者：石娟峰北京邮电大学

学位级别：硕士

基于视频的行人检测和跟踪是计算机视觉、图像处理领域很多相关应用的关键技术之一,在智能视频监控、车辆辅助驾驶、图像和视频检索以及多媒体分析中有着重要的应用价值和广阔的前景,并逐渐成为近年来的研究热点。本文的主要工作如... 详细信息

基于视频的行人检测和跟踪是计算机视觉、图像处理领域很多相关应用的关键技术之一,在智能视频监控、车辆辅助驾驶、图像和视频检索以及多媒体分析中有着重要的应用价值和广阔的前景,并逐渐成为近年来的研究热点。本文的主要工作如下：第一,行人检测：系统地分析了梯度方向直方图（HOG）特征、支撑向量机（SVM）分类器、相交核化支撑向量机（IKSVM）分类器,并给出了其性能分析,并实现了HOG结合SVM分类器以及HOG结合IKSVM的行人检测方法,取得了较好的实验结果;第二,行人跟踪：详细介绍了Meanshift算法和卡尔曼滤波的原理,实现了基于Meanshift算法和Kalman滤波的跟踪方法,最后给出了标准视频库上的测试结果;第三,基于头部特征提取的人体计数：采用获取检测区域的俯视图像的方法即摄像头垂直于地面进行拍摄,介绍了预处理、头部识别、头部跟踪和人体计数四部分,完成了基于头部特征的人体计数的方法,并在实际拍摄的多段视频中进行了实验,详细测试了算法的性能;第四,本文还完成了特定场景下基于静态图片的人体检测和分割的项目,介绍了长春科技馆展项——舱外活动体验模拟系统的背景,及具体实现时的各个步骤,创造性地运用图像处理领域的算法,在实践中取得了良好的效果。综上,本文完成了行人检测和跟踪,基于头部特征提取的人体计数,基于静态图片的人体检测和分割,三个课题的算法设计以及软件实现,开发了实时高效的系统。

关键词：行人检测 HOG特征行人跟踪头部特征图像分割图像合成

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复杂背景下公交乘客流量统计研究

复杂背景下公交乘客流量统计研究

作者：姜伟青岛大学

学位级别：硕士

随着我国城市化进程的加快,城市人口的不断增加,作为市民出行主要交通工.具的公共交通系统的压力不断增大。因此,基于计算机视觉的智能交通系统的重要性日益显著。利用图像处理技术进行乘客流量的检测已成为该研究领域的热点。统计有关... 详细信息

随着我国城市化进程的加快,城市人口的不断增加,作为市民出行主要交通工.具的公共交通系统的压力不断增大。因此,基于计算机视觉的智能交通系统的重要性日益显著。利用图像处理技术进行乘客流量的检测已成为该研究领域的热点。统计有关的客流数据,根据分析结果,制定营运作业计划,将大大贴近公交线路的市场客流需求。论文首先介绍了客流统计系统的应用背景,总结了目前国内外的研究现状。然后研究了课题应用到的图像处理基础知识,包括图像灰度化,滤波,锐化等图像预处理方法,灰度阈值,直方图阈值,最大熵阈值等几种常用的图像分割的方法,以及Sobel、Prewitt、Log、Canny等算子用于边缘检测,并将实际的检测效果进行了比较。提出了复杂背景下乘客检测的边缘背景差法,在此基础上采用Hough变换的方法进行头部特征的提取。为了进一步提高检测的准确率,本文从视知觉角度将检测到的头部轮廓进行分类,并去除掉大量的非目标头部轮廓。图像的拍摄采用在实验室模拟实际公交车做成的一套实验装置,利用顶部安装的摄像头俯拍上下车乘客信息。算法在WINDOWS操作系统平台下用MATLAB2008开发工具编程实现。实验结果表明,该算法能够较好地提取乘客头部轮廓,并准确计数。

关键词：乘客流量图像分割背景差头部特征 Hough变换

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视频流中行人检测算法的研究与实现

视频流中行人检测算法的研究与实现

作者：段宁东北大学

学位级别：硕士

行人检测是计算机视觉领域最为活跃也是最富挑战性的课题之一。作为目标检测的一个分支,它旨在从连续的视频图像中准确定位出行人。目前静态背景下行人目标检测技术已十分成熟,与其不同的是,运动背景下的行人检测技术相对来说难度更大,... 详细信息

行人检测是计算机视觉领域最为活跃也是最富挑战性的课题之一。作为目标检测的一个分支,它旨在从连续的视频图像中准确定位出行人。目前静态背景下行人目标检测技术已十分成熟,与其不同的是,运动背景下的行人检测技术相对来说难度更大,易受光线强度等外界因素影响。本论文深入学习了嵌入式行人检测算法,并在迅为公司的Linux2440平台上实现了具有行人检测功能的硬件系统。算法的研究与设计是在matlab2014a平台上进行的。本文采用一种基于头部特征、Histograms of Oriented Gradients(HOG)和Support Vector Machine(SVM)相结合的行人检测算法,行人检测主要分为Region of Interest(ROI)提取和行人识别两方面内容。采集的视频图像中不可避免的存在噪声,首先采用均值滤波和中值滤波算法滤除图像中的噪声,从而提高图像的信噪比。采用相邻帧间差分法获得视频图像中的运动目标区域,采用形态学处理来弥补相邻帧间差分法产生的空洞现象。最后对运动目标的独立像素区域进行连通区域标记,从而获得连通区域的属性,经过上述步骤就可以得到感兴趣区域,为后面的行人识别提供基础。行人识别采用由粗到细的识别的方法,首先根据行人的几何特征将视频图像中的行人和机动车辆初步分离,然后利用头部特征进行行人分离,提取行人目标的HOG特征,送入SVM分类器中进行行人识别,从而提高行人检测的准确度。算法的硬件系统实现的过程是先搭建嵌入式Linux2440平台,然后在Ubuntu系统中的QT软件平台上编写基于V4L2的图像的采集代码和基于TCP/IP协议的视频传输的代码及行人检测代码,再通过交叉编译生成开发板可执行的二进制进行代码,最后进行硬件系统的功能测试。通过硬件测试表明,该系统能够有效地实现对行人检测功能,检测率为96%,并且具有较好的抗干扰性,具有广泛地应用前景。

关键词：行人检测头部特征 HOG SVM

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精力充沛的“老”顽童——缅甸猫

宠物世界（猫迷） 2010年第2期 44-46页

作者：糯米团

什么猫憨头憨脑却又灵活可爱?什么猫明明年纪不小了却仍保持小时候的活泼?什么猫在故乡还不多见,却已享誉海外?缅甸猫蹦蹦跳跳地向我们走来,让我们知道什么是猫中老顽童。

关键词：缅甸重点色毛色体形头部特征肌肉眼睛交配早熟活泼