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太阳黑子数及Ap指数周期变化特征的小波分析

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空间科学学报 2004年第1期24卷 28-34页

作者：苗娟田剑华林振山中国科学院空间科学与应用研究中心北京100080 南京大学大气科学系

应用Morlet小波变换方法从多个变化尺度上对1932-2000年的太阳黑子数及Ap指数的变化特征进行分析. (1)太阳黑子数存在准11年、准32年的周期变化特征及Ap指数存在准32年、准11年、准6个月、准27天和准13.9天的周期变化特征;(2)太阳黑子数... 详细信息

应用Morlet小波变换方法从多个变化尺度上对1932-2000年的太阳黑子数及Ap指数的变化特征进行分析. (1)太阳黑子数存在准11年、准32年的周期变化特征及Ap指数存在准32年、准11年、准6个月、准27天和准13.9天的周期变化特征;(2)太阳黑子数及Ap指数有着相似的准11年周期变化,但Ap指数极值的出现要比太阳黑子数极值出现滞后1-2年; (3)AP指数准27天的周期变化在太阳黑子活动高、低年不同,在太阳活动低年,Ap指数有着较稳定的准27天周期变化,但在太阳活动高年, 27天的周期变化几乎消失,这种周期变化的消失和出现时间可在Morlet小波变换图中体现出来.

关键词：太阳黑子数 Ap指数周期变化小波分析太阳活动

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太阳黑子数时间序列的分形研究及预测

应用数学和力学 1999年第1期20卷 79-84页

作者：顾圣士王志谦程极泰上海交通大学应用数学系

本文应用非线性动力系统理论分析了１８９１年１月至１９９６年１２月间太阳黑子月平均数变化的动力行为及其可预测性·计算了它的分形维数（Ｄ＝３３±０２）·确定了预测的嵌入维数［２×Ｄ＋１］＝７；计算了Ｌｙａｐｕｎｏｖ指... 详细信息

本文应用非线性动力系统理论分析了１８９１年１月至１９９６年１２月间太阳黑子月平均数变化的动力行为及其可预测性·计算了它的分形维数（Ｄ＝３３±０２）·确定了预测的嵌入维数［２×Ｄ＋１］＝７；计算了Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数（λ１＝０８６３），揭示了该系统的混沌特性；并计算了Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ熵（Ｋ＝００２６０），用以从理论上分析这组数据可预报的时间尺度·最后根据分析的结果。

关键词：太阳黑子数分形维数预测时间序列

用径向基函数神经网络方法预报太阳黑子数平滑月均值

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地球物理学报 2008年第1期51卷 31-35页

作者：赵海娟王家龙宗位国唐云秋乐贵明中国气象局国家空间天气监测预警中心中国科学院国家天文台北京100012

简单介绍了径向基函数神经网络方法的原理和应用,发展了用径向基函数(RBF)对平滑月平均黑子数进行预报的方法.用不同的数据序列对网络进行训练,对未来8个月的平滑月平均黑子数进行预报.用该方法对第23周开始后的平滑月平均黑子数进行逐... 详细信息

简单介绍了径向基函数神经网络方法的原理和应用,发展了用径向基函数(RBF)对平滑月平均黑子数进行预报的方法.用不同的数据序列对网络进行训练,对未来8个月的平滑月平均黑子数进行预报.用该方法对第23周开始后的平滑月平均黑子数进行逐月预报,并与实测值进行比较,结果表明随着预报实效的延长预报误差被逐渐放大,该方法可以较准确地做出未来4个月的预报,绝对误差可以控制在20以内,标准差为4.8,相对误差控制在38%以内,大部分相对误差不超过15%(占总预报数的89%),具有较好的应用价值.用于网络训练的样本数量对预报结果会产生一定的影响.

关键词：太阳活动预报预报方法太阳黑子数神经网络

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太阳黑子数对电离层总电子含量的影响

测绘科学 2021年第9期46卷 49-54,75页

作者：朱云聪周柯东赵庆鑫钟慧鑫张亭山东理工大学建筑工程学院山东淄博255000 山东省国土测绘院济南250102

针对太阳活动影响电离层变化的问题,该文利用2000年到2020年太阳黑子数和IGS组织提供的全球电离层总电子含量(TEC)格网数据,借助数理统计、相关系数及时间序列等方法,研究了太阳黑子数与电离层TEC之间的关系。实验结果表明:(1)两者之间... 详细信息

针对太阳活动影响电离层变化的问题,该文利用2000年到2020年太阳黑子数和IGS组织提供的全球电离层总电子含量(TEC)格网数据,借助数理统计、相关系数及时间序列等方法,研究了太阳黑子数与电离层TEC之间的关系。实验结果表明:(1)两者之间的相关性具有分段变化的性质,分段变化由太阳黑子数的临界点L决定,因此确定了太阳黑子数与TEC日均值相关性的分段函数,并给出了太阳黑子数临界点L;(2)太阳黑子数的变化会引起电离层TEC值的变化,而这个变化具有1~3 d的滞后性,其中电离层TEC日均值滞后于太阳黑子数2 d最为明显;(3)太阳黑子数和电离层TEC值具有明显的相关性,但太阳黑子数与电离层TEC值之间年相关性强弱不均。

关键词：太阳黑子数 CODE TEC TEC日均值临界点

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太阳黑子数时间序列的奇异谱分析和小波分析

测绘科学 2007年第6期32卷 35-38页

作者：徐克红程鹏飞文汉江中国测绘科学研究院

本文对小波变换和奇异谱分析方法进行了简要介绍,对离散小波的分解和重构、奇异谱分析的重构进行了详细阐述。结合太阳黑子数1749年至2007年3月期间的月平均值时间序列进行了小波变换的分解和重构及SSA方法的重构,提取了其主要的周期特... 详细信息

本文对小波变换和奇异谱分析方法进行了简要介绍,对离散小波的分解和重构、奇异谱分析的重构进行了详细阐述。结合太阳黑子数1749年至2007年3月期间的月平均值时间序列进行了小波变换的分解和重构及SSA方法的重构,提取了其主要的周期特性,并对两种分析方法进行了比较。

关键词：小波分析离散小波的分解与重构奇异谱分析太阳黑子数

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太阳黑子数与电离层TEC的相关性分析

解放军理工大学学报（自然科学版） 2012年第5期13卷 571-576页

作者：安玉柱张韧王伟民王博解放军理工大学气象海洋学院江苏南京211101

为了研究电离层TEC与太阳黑子数在短周期上的相关关系,采用1997～2004年的太阳黑子数资料与同期厦门站的电离层TEC数据,利用小波功率谱分析的方法提取3个尺度的短周期,并利用小波相干谱的方法重点研究了两者在27.8d周期上的相关性。研... 详细信息

为了研究电离层TEC与太阳黑子数在短周期上的相关关系,采用1997～2004年的太阳黑子数资料与同期厦门站的电离层TEC数据,利用小波功率谱分析的方法提取3个尺度的短周期,并利用小波相干谱的方法重点研究了两者在27.8d周期上的相关性。研究表明:太阳黑子数和电离层TEC主要存在准27d、准半年周期以及年周期等短周期,而且电离层TEC和太阳黑子在准27d周期上有良好的相关性。位相计算表明,电离层TEC的变化滞后于太阳黑子数2～3d。厦门地区TEC与太阳活动的相关性在夏季比其他季节更强,这对提高该地区电离层TEC预报精度有很大意义。

关键词：太阳黑子数 TEC 小波分析 27d准月周期

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太阳黑子数时间序列的R/S分析

华侨大学学报（自然科学版） 2008年第4期29卷 627-629页

作者：汤龙坤华侨大学数学科学学院福建泉州362021

对估算HURST指数的R/S(重标极差)分析法做适当的改进,突破时间序列的长度是合数的限制,使得改进的R/S分析法更具有普遍适用性.比较两种方法计算月均太阳黑子数的HURST指数,发现用改进的R/S分析法比R/S分析法得到的HURST指数稍小点,两种... 详细信息

对估算HURST指数的R/S(重标极差)分析法做适当的改进,突破时间序列的长度是合数的限制,使得改进的R/S分析法更具有普遍适用性.比较两种方法计算月均太阳黑子数的HURST指数,发现用改进的R/S分析法比R/S分析法得到的HURST指数稍小点,两种方法均表明太阳黑子数时间序列具有长期记忆性.

关键词：太阳黑子数 HURST指数 R/S分析法时间序列混沌

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基于混沌理论的太阳黑子数时间序列预测

陕西师范大学学报（自然科学版） 2004年第S1期32卷 81-83页

作者：伍友利董福安李世飞空军工程大学文理学院陕西西安710051

研究基于最大Lypunov指数的预测方法在太阳黑子数时间序列预测中的应用,并在原方法中运用Wolf算法对原方法进行了改进.预测结果表明,改进后的方法比原方法和用回归模型预测的方法有更高的精度.

关键词：最大Lyapunov指数 Wolf算法太阳黑子数混沌

地磁Ap指数与太阳黑子数的交叉小波分析及R/S分析

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地理科学 2011年第6期31卷 747-752页

作者：王亚敏张勃郭玲霞戴声佩王兴梅西北师范大学地理与环境科学学院甘肃兰州730070

利用1932～2009年间的地磁Ap指数和太阳黑子数资料,用交叉小波方法和R/S方法分析了地磁Ap指数和太阳黑子数的关系。分析结果表明,①地磁Ap指数和太阳黑子数在高频段上显著带的形状有一定程度的相似性,具有显著和稳定的8.02～11.35 a的... 详细信息

利用1932～2009年间的地磁Ap指数和太阳黑子数资料,用交叉小波方法和R/S方法分析了地磁Ap指数和太阳黑子数的关系。分析结果表明,①地磁Ap指数和太阳黑子数在高频段上显著带的形状有一定程度的相似性,具有显著和稳定的8.02～11.35 a的振荡周期;在低频部分,地磁Ap指数和太阳黑子数4～6月的周期变化不连续,仅在部分年份通过了95%的红噪声检验。②地磁Ap指数和太阳黑子数在8.02～11.35 a的频段上具有显著的共振周期,且在此频段上地磁Ap指数落后太阳黑子数1.5 a左右稳定的相位变化。地磁Ap指数和太阳黑子数在低频部分存在4～6月共振周期,但二者的位相关系不稳定。③地磁Ap指数和太阳黑子数时间序列的Hurst指数分别为0.79和0.81,表明地磁Ap指数和太阳黑子数都是持续的时间序列,且未来的变化将持续过去的变化趋势,具有长期记忆性和混沌特征。

关键词：地磁Ap指数太阳黑子数交叉小波 R/S分析