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基于AOD估计的晴空太阳辐射强度滚动预测

太阳能学报 2019年第7期40卷 1797-1804页

作者：刘卫亮刘长良林永君李静熊峰李金拓华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室

针对工程实际中大气气溶胶光学厚度(AOD)参数难以实时获取的问题,首先基于地面空气质量监测站点的PM浓度数据以及气温、空气相对湿度等气象数据,采用BP神经网络方法建立AOD估计模型;然后选取AOD与可降水量为主要变化参数,对多波段大气... 详细信息

针对工程实际中大气气溶胶光学厚度(AOD)参数难以实时获取的问题,首先基于地面空气质量监测站点的PM浓度数据以及气温、空气相对湿度等气象数据,采用BP神经网络方法建立AOD估计模型;然后选取AOD与可降水量为主要变化参数,对多波段大气辐射传输计算模型REST2进行简化;最后基于实时发布的PM浓度信息以及精细天气预报信息,利用简化的REST2模型对晴空太阳辐射强度进行滚动预测。实验结果表明,所提出的晴空太阳辐射强度滚动预测方法具有较高精度,且易于工程实现。

关键词：太阳辐射强度气溶胶光学厚度 PM浓度 BP神经网络辐射传输模型

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基于随机模糊理论的短期太阳辐射强度预测

太阳能学报 2014年第12期35卷 2468-2474页

作者：赵书强王坤胡永强华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206

首先分析天气预报以及太阳辐射强度所具有的不确定性,然后结合云量预报和随机模糊理论建立预测模型,能实现提前24 h的太阳辐射强度预测并给出预测期望值以及满足不同置信水平的预测区间,最后采用实际数据对模型进行验证。结果表明:该模... 详细信息

首先分析天气预报以及太阳辐射强度所具有的不确定性,然后结合云量预报和随机模糊理论建立预测模型,能实现提前24 h的太阳辐射强度预测并给出预测期望值以及满足不同置信水平的预测区间,最后采用实际数据对模型进行验证。结果表明:该模型能较准确地预测太阳辐射强度,同时提供更加丰富的预测信息,具有一定的实用意义。

关键词：光伏发电太阳辐射强度天气预报随机模糊理论机会测度

用于架空线路载流量计算的实时太阳辐射强度计算模型

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华南理工大学学报（自然科学版） 2016年第11期44卷 140-146页

作者：刘刚何耿生李炀郝金宝綦昆仑唐建林华南理工大学电力学院广东广州510640

为了克服架空线路载流量计算时将太阳辐射强度视为定值的缺陷,充分挖掘导线潜在的输送能力,首先以100 W/m^2的太阳辐射强度为梯度,讨论了太阳辐射强度取值对不同截面导线载流量计算的影响;然后,基于大气对太阳辐射的衰减规律,引入辐射... 详细信息

为了克服架空线路载流量计算时将太阳辐射强度视为定值的缺陷,充分挖掘导线潜在的输送能力,首先以100 W/m^2的太阳辐射强度为梯度,讨论了太阳辐射强度取值对不同截面导线载流量计算的影响;然后,基于大气对太阳辐射的衰减规律,引入辐射衰减系数,建立太阳辐射强度的实时计算模型,该模型可根据不同地区的经纬度以及具体时刻,将太阳辐射强度的计算转化为太阳射线穿过大气层厚度的计算,达到评估某地区实时太阳辐射强度的目的;最后,结合山西大同地区2012年的气象监测数据和IEEE 738—2006提供的方法,对所提模型的准确性进行了检验,发现模型计算的太阳辐射强度与实际测量值基本吻合,最大误差在70 W/m^2以内,且文中方法比IEEE方法更接近监测数据,更能满足架空线路载流量计算的要求.

关键词：太阳辐射强度架空线载流量大气厚度辐射衰减系数

基于路面温度和太阳辐射强度的路面状态识别方法

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农业机械学报 2010年第5期41卷 21-23,11页

作者：卢俊辉王建强李克强连小珉清华大学汽车安全与节能国家重点实验室北京100084 江汉大学物理与信息学院武汉430056

路面温度由路面湿滑状态(干燥、潮湿、雪、冰)和太阳辐射强度(反映于季节、地理位置、时刻、空气温度和空气湿度)决定,它们三者之间存在非线性因果关系。本文以路面温度和太阳辐射强度为输入构造BP神经网络分类器,间接地识别路面湿滑状... 详细信息

路面温度由路面湿滑状态(干燥、潮湿、雪、冰)和太阳辐射强度(反映于季节、地理位置、时刻、空气温度和空气湿度)决定,它们三者之间存在非线性因果关系。本文以路面温度和太阳辐射强度为输入构造BP神经网络分类器,间接地识别路面湿滑状态。在干燥和潮湿路面识别实验中,采用28天的1 344个时刻的数据训练BP神经网络,采用2天的96个时刻的数据验证BP神经网络,路面湿滑识别准确率达90%。

关键词：路面识别路面温度太阳辐射强度 BP神经网络

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太阳辐射强度对污泥干燥特性的影响

可再生能源 2014年第5期32卷 715-722页

作者：向轶刘建忠许佩佩王睿坤向达周俊虎岑可法浙江大学能源清洁利用国家重点实验室浙江杭州310027

采用敞口型、温室型、温室-集热型3种干燥装置,研究了污泥在不同太阳辐射强度下的含水率变化,结果显示,太阳能干燥污泥的传热机理主要是太阳微波辐射及空气对流换热,干燥过程存在初始、增速、恒速、降速4个区别明显的阶段,并且空气流速... 详细信息

采用敞口型、温室型、温室-集热型3种干燥装置,研究了污泥在不同太阳辐射强度下的含水率变化,结果显示,太阳能干燥污泥的传热机理主要是太阳微波辐射及空气对流换热,干燥过程存在初始、增速、恒速、降速4个区别明显的阶段,并且空气流速对干燥过程的影响权重大于空气温度。当平均太阳辐射强度大于620W/m2时,能在180 min内将污泥的含水率降到38%以下;大于900 W/m2时,含水率能在120 min内降至38%。研究使用Logarithmic模型,建立了仅含太阳辐射强度S、干燥时间τ两种变量的干燥特性方程,简化了污泥干燥一般规律的预测计算。模型计算结果和实验值吻合较好,误差小于3.9%。

关键词：污泥太阳辐射强度干燥特性干燥方程

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全国主要城市冬季太阳辐射强度的研究

哈尔滨工业大学学报 2003年第10期35卷 1236-1239页

作者：吴继臣徐刚哈尔滨工业大学市政环境工程学院黑龙江哈尔滨150090

根据全国主要城市冬季各月典型日水平面上的太阳总辐射强度和散射辐射日总量,计算出全国主要城市冬季各月典型日大气透明度和水平面上的散射辐射强度与垂直于太阳光线平面上的太阳直射辐射强度之比,进而计算出全国主要城市冬季各月典型... 详细信息

根据全国主要城市冬季各月典型日水平面上的太阳总辐射强度和散射辐射日总量,计算出全国主要城市冬季各月典型日大气透明度和水平面上的散射辐射强度与垂直于太阳光线平面上的太阳直射辐射强度之比,进而计算出全国主要城市冬季各月典型日水平面和各朝向立面各时刻的直射辐射、散射辐射和总辐射强度.

关键词：冬季太阳辐射强度暖通空调小时辐射量大气透明度直射辐射散射辐射

太阳辐射强度和建筑日照计算盘的构造原理及应用

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太阳能学报 1982年第4期 416-422页

作者：沈天行天津大学

本文介绍的计算盘由三个盘及一根滑尺组成,它能计算全球任何时间任何地点的太阳高度角及方位角,也能计算任何地点任何时间水平面及任意倾斜面上太阳辐射强度,同时能方便地计算出建筑物的间距、阴影及室内的日照区。

关键词：太阳辐射强度计算盘计算器散射辐射强度建筑日照构造原理

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太阳辐射强度的变化

科学大众 1956年第12期 569-571页

作者：汪一鸣

太阳常数在变动着太阳是一个巨大的能源。太阳把大量的光和热辐射到地球上,它是地球上生命的源泉。在宇宙空间里,地球虽然也从其他恒星、行星的辐射和宇宙射线中获得能量,但是所得到的热量仅为从太阳得到的热量的2,000万分之一,地球内... 详细信息

太阳常数在变动着太阳是一个巨大的能源。太阳把大量的光和热辐射到地球上,它是地球上生命的源泉。在宇宙空间里,地球虽然也从其他恒星、行星的辐射和宇宙射线中获得能量,但是所得到的热量仅为从太阳得到的热量的2,000万分之一,地球内部也放射着热,不过传到地麦的很少。至于地壳及大气中放射性物质的辐射,对地表的影响更小得简直可以不算。除了海水涨潮、陨星降落、火山现象、原子能反应等和太阳辐射没有关系以外。地球上哪一种自然现象不是

关键词：偏心率太阳辐射强度

改进布谷鸟混合集成模型的太阳辐射强度预测 ——以武汉市数据为例

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改进布谷鸟混合集成模型的太阳辐射强度预测 ...

作者：张雲飞中南财经政法大学

学位级别：硕士

随着传统燃料的快速消耗,能源衰竭和环境污染问题变得至关重要,当前迫切需要找到解决能源和环境问题并实现可持续发展的解决方案。因此,可再生能源在全世界引起了极大的关注,并且近年来得到了迅速的发展。太阳能通常被看作来源丰富且最... 详细信息

随着传统燃料的快速消耗,能源衰竭和环境污染问题变得至关重要,当前迫切需要找到解决能源和环境问题并实现可持续发展的解决方案。因此,可再生能源在全世界引起了极大的关注,并且近年来得到了迅速的发展。太阳能通常被看作来源丰富且最为清洁的可再生能源,这使得太阳能成为目前探寻清洁能源的热门方向。当下太阳能光伏发电已在发达国家和发展中国家中广泛使用,并已部分取代了传统发电。而太阳辐射强度预测在太阳能光伏发电中起着重要作用,并且随着太阳能技术的发展,对高精度太阳辐射强度数据的需求正在增加。因此,太阳辐射强度预测已成为太阳能光伏发电的核心内容之一。本文以太阳辐射强度序列作为研究对象,具体选取武汉市1983年7月6日到2019年9月21日的太阳辐射强度序列数据,数据点共有13222个,对数据进行异常检测等预处理并进行训练集和测试集划分。同时,为了构建精度和置信度更高的预测模型,本文提出了一种基于改进的布谷鸟搜索算法优化的混合集成模型来进行武汉市太阳辐射强度预测。在提出的混合集成模型方法中,首先将带有自适应白噪声的集合经验模式分解（CEEMDAN）用于将武汉市原始太阳辐射强度数据分解为几个固有模式函数（IMF）和残差分量;之后采用Lempel-Ziv方法对所有成分的预测结果进行分频,进一步将IMF分为武汉市太阳辐射强度高频序列、低频序列和趋势项序列;最后利用改进的布谷鸟搜索算法对分频序列进行集合,并通过相应的集合权重获得最终的预测结果。同时,增加了其他六个基准模型作为比较模型,并通过误差分析和模型测试两个维度说明了模型的有效性。结果表明本文提出的CEEMDAN-LZC-CS-LSSVR模型在水平和水平精度上都优于其他基准模型,且在DM检验与鲁棒性检验中都表现最佳。经过混沌单纯形改进的布谷鸟搜索算法在各维度都优于基础布谷鸟搜索算法。本文提出模型比未经分解的CLSCS-LSSVR模型及经分解但未经LempZiv复杂度算法分频CEEMDAN-CLSCS-LSSVR水平精度均有提升;CEEMDAN分解方法相较于其余两种分解方法明显更优越,经过Lempel-Ziv复杂度算法分频后的算法能够显著降低模型实施复杂度,且精度略高于未经分频后的混合算法。

关键词：太阳辐射强度自适应白噪声集成经验模态分解混沌单纯形布谷鸟搜索算法最小二乘支持向量机