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基于负荷特征库的大用户供电接入决策方法

电力系统自动化 2018年第6期42卷 66-72页

作者：骆柏锋穆云飞贾宏杰余晓丹戚艳王旭东智能电网教育部重点实验室(天津大学) 天津市300072 国网天津市电力公司电力科学研究院天津市300384

业扩报装业务是电改背景下提升大用户供电服务水平和电网资产利用率的重要环节。当前业扩报装业务在制定供电接入方案时,由于忽略了大用户负荷的时序特征,易造成同类型负荷集中接入同一供电点,导致供配电设施利用率不高等一系列问题。为... 详细信息

业扩报装业务是电改背景下提升大用户供电服务水平和电网资产利用率的重要环节。当前业扩报装业务在制定供电接入方案时,由于忽略了大用户负荷的时序特征,易造成同类型负荷集中接入同一供电点,导致供配电设施利用率不高等一系列问题。为此,提出基于负荷特征库的大用户供电接入决策方法。首先,采用模糊C均值聚类从历史用电数据中提取若干负荷模式,构建大用户典型负荷特征库;其次利用决策树模型对新接入大用户进行负荷模式识别;随后提出供电接入组合优化模型;最后通过典型算例验证所提方法的有效性。

关键词：负荷分类业扩报装负荷均衡供电接入大用户

计及配额考核约束的发电商与大用户直购电博弈优化模型

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高电压技术 2023年第1期49卷 128-137页

作者：李飞李咸善鲁明芳张磊三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室宜昌443002 三峡大学电气与新能源学院宜昌443002

在大用户直购电交易中,实施可再生能源配额制(renewable portfolio standard,RPS)会引发绿、火电商之间市场力不均等的竞争性售电,大用户也需应对负荷平衡与RPS考核的双重压力。为解决多发电商竞价与多大用户直购电交易的耦合优化决策... 详细信息

在大用户直购电交易中,实施可再生能源配额制(renewable portfolio standard,RPS)会引发绿、火电商之间市场力不均等的竞争性售电,大用户也需应对负荷平衡与RPS考核的双重压力。为解决多发电商竞价与多大用户直购电交易的耦合优化决策问题和实现多主体共赢,建立了RPS驱动下绿、火电商竞价和大用户直购电的双层博弈优化模型。外层多发电商构成非合作博弈,各发电商通过博弈竞价以获得大用户更多的购电;内层多发电商和多大用户构成主从博弈,各发电商优化报价以满足售电利润最大,各大用户优化购电方案满足RPS考核并降低交易成本,实现供需双方共赢。采用KKT条件和不动点型迭代算法求解优化模型,仿真结果表明,RPS驱动和博弈竞价机制可提升绿电商竞争力,并降低了用户交易成本;但当RPS配比上升到一定程度时,大用户博弈能力削弱,交易成本反弹。该方法可为RPS下大用户直购电策略优化提供决策参考。

关键词：可再生能源配额制大用户直购电 KKT条件非合作博弈主从博弈

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中国推广大用户直购电交易的制度设计与建议

电力系统自动化 2013年第20期37卷 1-7页

作者：夏清白杨钟海旺陈启鑫清华大学电机工程与应用电子技术系北京市100084 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学北京市100084

回顾了以大用户直购电为核心的中国电力市场发展进程,剖析了大用户直购电交易对中国电力工业可持续发展和提升资源优化配置水平的重要意义,分析了开展大用户直购电对当前电网调度运行的影响,提出了科学设计大用户直购电制度的重要原则... 详细信息

回顾了以大用户直购电为核心的中国电力市场发展进程,剖析了大用户直购电交易对中国电力工业可持续发展和提升资源优化配置水平的重要意义,分析了开展大用户直购电对当前电网调度运行的影响,提出了科学设计大用户直购电制度的重要原则。在此基础上,开展了市场准入、交易方式、交易品种、合同交割、输电定价、市场体系等制度创新设计,其中包括培育大用户直购电市场的激励机制、考虑中国产权制度非市场化的交易方式、大用户直购电二级市场、有利于电网安全的输配电价格机制、大用户直购电交易的金融交割方式,以及大用户直购电交易的配套措施。

关键词：大用户直购电双边合同电力市场调度运行

电力市场下发电公司和大用户间电力交易的双方叫价拍卖模型

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电网技术 2005年第6期29卷 32-36页

作者：方德斌王先甲武汉大学商学院管理科学与工程系湖北省武汉市430072 武汉大学系统工程研究所湖北省武汉市430072

随着我国电力体制的改革和发电侧竞争市场的建立,在需求方很快也会引入竞争,并建立完全开放的双边电力市场。在完全开放的双边电力市场下,大用户直接购电问题已成为我国电力改革的重大课题。研究发电公司和大用户如何建立有效的报价策... 详细信息

随着我国电力体制的改革和发电侧竞争市场的建立,在需求方很快也会引入竞争,并建立完全开放的双边电力市场。在完全开放的双边电力市场下,大用户直接购电问题已成为我国电力改革的重大课题。研究发电公司和大用户如何建立有效的报价策略具有十分重要的理论和实践价值。作者提出一种直接交易方式,由大用户直接与发电企业进行一对一的交易,并自定价格。因而,这是发电公司和大用户的双方叫价拍卖问题,通过对双方叫价拍卖的交易规则进行描述。针对发电公司的生产成本和大用户的估价是私有信息的情况,建立了完全开放市场下发电公司和大用户的双方叫价拍卖的不完全信息贝叶斯博弈模型,并求解贝叶斯纳什均衡,给出了发电公司和大用户的均衡报价策略。

关键词：发电公司拍卖电力市场大用户电力交易完全开放报价策略直接均衡描述

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大用户直购电中的网损分摊问题

电网技术 2007年第S2期31卷 236-237页

作者：刁强鲍海王俊梅王文华北电力大学电气与电子工程学院北京市昌平区102206 重庆电网电力交易中心重庆市渝中区400014 中国电力科学研究院北京市海淀区100192

大用户直接购电是为打破垄断、引入竞争而设的一种电力交易模式,其输电业务中的网损分摊方法涉及电力企业之间、企业与用户之间的商业利益。本文介绍了多种适用于电力市场的网损分摊方法,并以一个简单系统为例,通过分析比较提出了适用... 详细信息

大用户直接购电是为打破垄断、引入竞争而设的一种电力交易模式,其输电业务中的网损分摊方法涉及电力企业之间、企业与用户之间的商业利益。本文介绍了多种适用于电力市场的网损分摊方法,并以一个简单系统为例,通过分析比较提出了适用于大用户直接购电的一种方法。

关键词：直购电网损分摊大用户电力市场

发电成本垂直差异电力市场概率发电——基于大用户电量偏好视角

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管理科学学报 2020年第6期23卷 18-43页

作者：黄守军杨俊中山大学岭南(大学)学院广州510275 重庆大学经济与工商管理学院重庆400044

针对碳减排后普遍存在的发电成本垂直差异电力市场及其显著的大用户电量偏好差异,本文提出概率性电量供给以及与之对应的概率发电,并利用价格杠杆调控发电商低碳发电尤其高发电成本发电机会与供给效能不足.先后构建发电成本内、外生选... 详细信息

针对碳减排后普遍存在的发电成本垂直差异电力市场及其显著的大用户电量偏好差异,本文提出概率性电量供给以及与之对应的概率发电,并利用价格杠杆调控发电商低碳发电尤其高发电成本发电机会与供给效能不足.先后构建发电成本内、外生选择下的概率发电模型,求解发电商的电量供给均衡并分析概率发电策略的最优性.最后,将发电成本内生选择模型拓展到分解市场需求不确定性的概率发电模型.研究发现:相比基准发电,概率发电可以作为一种有利可图的发电容量过剩的解决方法,即使在发电成本内生选择时也是可行的;当发电商采用“强”成本差异的发电策略时,引入折中的概率发电会让产品线上成本水平相互更接近,且大用户的消费者剩余得到提高;与此相反,在市场中实施“弱”成本差异发电,发电商利用概率发电则增大成本分离并降低大用户的消费者剩余;在不确定性市场需求下,当偏好低发电成本电量的大用户对单位发电成本的估价相对于偏好高发电成本电量的大用户对单位发电成本的估价足够高时,概率发电可以以一种管理不利需求状况工具的身份出现.

关键词：发电成本垂直差异大用户电量偏好概率发电

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大用户直购电对清洁能源发展的影响分析

电力建设 2016年第3期37卷 99-104页

作者：燕京华崔晖韩彬刘芳李晓磊戴赛周京阳赵昆中国电力科学研究院北京市100192

随着大用户直购电的逐步开展,有必要分析其对清洁能源发展的影响。对大用户交易电量需求与火电成本进行了分析,研究了不含直购电的大用户交易均衡状态,并在发电侧垄断和非垄断的大用户直购电情况下分析均衡状态。在均衡状态下,进一步计... 详细信息

随着大用户直购电的逐步开展,有必要分析其对清洁能源发展的影响。对大用户交易电量需求与火电成本进行了分析,研究了不含直购电的大用户交易均衡状态,并在发电侧垄断和非垄断的大用户直购电情况下分析均衡状态。在均衡状态下,进一步计算火电企业的平均利润率,分析开展直购电前后的变化情况,结果表明,开展直购电后火电企业的平均利润率有所降低。在清洁能源全额消纳的政策要求下,分析清洁能源的利润率。然后对比开展大用户直购电前后火电和清洁能源的平均利润率及其关系。通过比较分析,发现大用户直购电不会对清洁能源发展造成长期的负面影响。打破地区发电侧垄断,并制定好清洁能源的售电电价,非直购电情况下火电售电价格和大用户购电价格以及大用户直购电情况下的过网费等是促进清洁能源发展的关键因素。

关键词：大用户直购电清洁能源利润率均衡状态

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含风光储微网的大用户短期交易决策

电力建设 2017年第3期38卷 130-136页

作者：方日升国网福建省电力公司福州市350003

随着可再生能源发电技术的日益成熟和售电侧市场放开,含分布式电源用户或微网等电能产销者参与的市场交易问题正得到越来越多的关注。以含风电、光伏、储能(简称风光储)、微网的大用户为研究对象,在日前电力市场的环境下,计及可再生能... 详细信息

随着可再生能源发电技术的日益成熟和售电侧市场放开,含分布式电源用户或微网等电能产销者参与的市场交易问题正得到越来越多的关注。以含风电、光伏、储能(简称风光储)、微网的大用户为研究对象,在日前电力市场的环境下,计及可再生能源出力的波动性,建立了由风力发电机组、光伏电池、储能系统组成的含风光储微网的大用户短期交易决策模型,并采用条件风险价值量化大用户的交易风险,为评估含风光储微网的大用户参与市场交易的风险提供了一种可行方法。最后,通过算例仿真验证了模型的正确性和合理性,说明蓄电池有助于降低大用户在短期交易中的风险。

关键词：电能产销者含风光储微网大用户短期交易条件风险价值(CVaR)

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大用户用电行为分析及任务调度优化研究

大用户用电行为分析及任务调度优化研究

作者：彭晓凡华北电力大学

学位级别：硕士

目前,随着国民经济的发展以及产业结构的调整,国家电网设备已经向大容量、高参数自控设备升级,导致了大用户即电压等级高、负荷大的用户数量明显增加。也就是说智能电网的要求越来越多,电力系统负荷越来越大,调度管理的作用越来越重要... 详细信息

目前,随着国民经济的发展以及产业结构的调整,国家电网设备已经向大容量、高参数自控设备升级,导致了大用户即电压等级高、负荷大的用户数量明显增加。也就是说智能电网的要求越来越多,电力系统负荷越来越大,调度管理的作用越来越重要。再加上信息采集系统应用的扩展,用户用电负荷数据成海量态势增长。因此,对电网企业的电力信息化建设提出了更高的要求。如何处理不断增长的大用户用电负荷数据,进行快速有效地用电行为分析成为了重要课题。在此基础上,本文对如下问题开展了研究。首先,根据大用户用电负荷数据特点,选择模糊聚类算法进行用电负荷特性分析。为了解决传统FCM算法聚类效果一般、易陷入局部解的问题,本文利用免疫双态粒子群算法来改进FCM算法,设计出免疫双态粒子群模糊C均值聚类算法,该算法在全局收敛能力方面具有优势。其次,考虑到任务选择资源的不确定性对任务执行速度的影响,采用Min-Min启发式算法和吞吐量驱动的调度机制,依据任务的偏好类型,设计出吞吐量驱动最小代价模糊C均值聚类算法,该算法可以提高系统资源利用率和吞吐能力,保证系统负载均衡性。最后,结合这两种算法的优点,给出一种新的吞吐量驱动最小代价免疫双态粒子群模糊C均值聚类算法,并运用了Spark内存批处理技术,使该算法可以在云平台上并行执行,从而解决日益增长的大用户用电数据量与算法执行性能相矛盾的问题。为了验证本文设计的算法可以有效地分析用户用电行为,并且对任务调度有良好的优化效果,在实验室搭建的云集群上运行设计的算法进行验证。

关键词：大用户用电行为任务调度 Spark