检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进大津算法的结构化道路车道线识别

武汉交通职业学院学报 2020年第4期22卷 101-107页

作者：蔡永华周志勇现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学) 湖北武汉430070 汽车零部件技术湖北省协同创新中心湖北武汉430070 武汉理工大学汽车工程学院湖北武汉430070

为了提升车道线检测的准确性和实时性,改良车道偏离预警系统的性能,提出了一种改进大津算法(Otsu)的车道线识别算法。首先对实时图像进行了感兴趣区域划分、灰度化以及空间滤波等一系列预处理操作,然后应用改进大津算法对密封条进行阈... 详细信息

为了提升车道线检测的准确性和实时性,改良车道偏离预警系统的性能,提出了一种改进大津算法(Otsu)的车道线识别算法。首先对实时图像进行了感兴趣区域划分、灰度化以及空间滤波等一系列预处理操作,然后应用改进大津算法对密封条进行阈值分割。结果表明,采用改进大津算法的阈值分割方法检测结果更准确,检测速度更快。

关键词：大津算法车道线检测车道线提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大津算法的5GNR帧结构自动检测方法

通信技术 2021年第2期54卷 369-373页

作者：蔡文杰丁青上海诺基亚贝尔股份有限公司江苏南京210037 南京农业大学江苏南京210031

应对5G应用的各种场景,5GNR采用了比4GLTE更为复杂的帧结构。如何快速地检测出5G信号所采用的帧结构,是一个值得研究的课题。鉴于5G TDD信号是开关键控信号,提出可以基于广泛应用于图像分析的大津算法来自动检测5GNR的帧结构,设计和实... 详细信息

应对5G应用的各种场景,5GNR采用了比4GLTE更为复杂的帧结构。如何快速地检测出5G信号所采用的帧结构,是一个值得研究的课题。鉴于5G TDD信号是开关键控信号,提出可以基于广泛应用于图像分析的大津算法来自动检测5GNR的帧结构,设计和实现算法后通过实际测试,验证了算法的有效性和准确性。

关键词： 5G 5G帧结构大津算法自动检测

结合显著性检测及改进大津算法的紫外图像分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代信息科技 2023年第20期7卷 50-53页

作者：杨强强陈思林秦伦明张贝贝上海电力大学电子与信息工程学院上海201306

提高电气设备紫外图像分割精确度对设备放电程度的准确评估具有重要意义。用紫外成像仪拍摄电气设备放电图像时,由于拍摄背景的复杂性,一般的图像分割方法并不能快速准确地分割紫外放电区域,因此提出一种结合显著性检测及改进大津算法... 详细信息

提高电气设备紫外图像分割精确度对设备放电程度的准确评估具有重要意义。用紫外成像仪拍摄电气设备放电图像时,由于拍摄背景的复杂性,一般的图像分割方法并不能快速准确地分割紫外放电区域,因此提出一种结合显著性检测及改进大津算法的紫外图像分割模型。首先,对紫外图像进行显著性检测,使得故障区域突出,提升分割准确性;其次,利用基于Lévy飞行特征的蝙蝠算法对大津算法进行改进后对图像进行分割,以达到快速分割图像的目的。实验结果表明,改进的大津算法在紫外图像分割效果上明显优于大津算法,且计算速度也有所提升。

关键词：显著性检测蝙蝠算法大津算法 Lévy飞行特征图像分割

“5.22”玛多地震影响区水体变化遥感探测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航天返回与遥感 2023年第4期44卷 125-142页

作者：钟宇茜夏兴生胡天宇潘耀忠青海师范大学高原科学与可持续发展研究院西宁810016 北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室北京100875 青海师范大学地理科学学院西宁810016

对地质活动主要影响区水系、水体变化进行监测,对于探索地质活动对区域自然和社会系统的影响具有重要意义。本文在GoogleEarthEngine平台的支持下,基于2018—2021年逐年7—11月的Sentinel-2A/B遥感数据,通过构建水体指数并利用大津算法... 详细信息

对地质活动主要影响区水系、水体变化进行监测,对于探索地质活动对区域自然和社会系统的影响具有重要意义。本文在GoogleEarthEngine平台的支持下,基于2018—2021年逐年7—11月的Sentinel-2A/B遥感数据,通过构建水体指数并利用大津算法对“5.22”玛多地震影响区水体信息进行提取并探测其变化情况。主要结果如下:(1)基于Sentinel-2A/B遥感数据构建的8种水体指数中B3和B5波段组合指数水体信息提取最优,为水体指数构建的波段选择提供了新的参考;(2)对玛多地震前后水体变化进行探测发现2018—2021年研究区水体不存在新增与消失,仅有扩张或收缩,且地表水体面积总体上呈先扩张后收缩的趋势。但是,对局部水体来说,并不完全遵循这一规律;(3)气候变化并不能很好地解释局部水体的变化规律,结合区地震影响区域现场调查的事实证明地震活动确实造成了部分地表水体的变化。

关键词：水体指数大津算法气候变化地质活动多光谱传感器

维普期刊数据库博看期刊

GPU并行实现的基于多方向线状梯度调节预测器边缘检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2013年第7期33卷 2002-2004,2008页

作者：党向盈鲍蓉姜代红徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室江苏徐州221000

针对无损压缩编码中梯度调节预测器(GAP)模板的方向固定、单一的问题,根据实际边缘具有线状变化增量相同的特征,提出多方向线状梯度调节预测器(MLGAP)模板。首先从图像中心向四周划分四个子图像,应用图形处理器(GPU)并行技术,在每个子... 详细信息

针对无损压缩编码中梯度调节预测器(GAP)模板的方向固定、单一的问题,根据实际边缘具有线状变化增量相同的特征,提出多方向线状梯度调节预测器(MLGAP)模板。首先从图像中心向四周划分四个子图像,应用图形处理器(GPU)并行技术,在每个子图像中采用MLGAP模板计算预测值;然后利用错误反馈信息构建预测误差图像;再通过大津(OTSU)算法计算阈值;分类误差图像边缘;最后用Hilditch算法细化边缘。实验结果表明,图像边缘检测定位精确,噪声少,细节丰富,而且GPU并行技术加速了图像处理。

关键词：多方向线状梯度调节预测器图形处理器大津算法阈值细化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多方向梯度边缘预测器快速边缘检测算法

计算机应用 2013年第3期33卷 674-676,707页

作者：党向盈鲍蓉姜代红徐州工程学院信电工程学院江苏徐州221008

改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域;2)采用并行技术多... 详细信息

改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域;2)采用并行技术多个方向应用MGEDP模板,分别预测错误值,利用错误反馈信息构建预测误差图像;3)利用大津算法计算阈值,分类误差图像边缘;4)细化边缘;5)合成边缘图像。实验证明:应用并行技术降低了时间复杂度,以中心逐步向四周选择预测参考点避免了误差繁衍,最终得到清晰完整、细节丰富的边缘图像。

关键词：梯度自适应预测器梯度边缘检测多方向梯度边缘检测预测器大津算法并行技术细化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双声道能量差值的AAC音频零水印算法

计算机工程与设计 2019年第8期40卷 2140-2145页

作者：罗涛李晨田丽华宋慧西安交通大学软件学院陕西西安710049 武警工程大学信息工程学院陕西西安710086

为对AAC音频进行版权保护,提出一种针对AAC压缩音频的零水印算法。根据双声道音频能量差值在加噪、重压缩、低通滤波等攻击下具有良好稳定性的特点,计算量化之前的改进离散余弦变换(MDCT)系数的能量,求取该双声道能量差值,将该能量差值... 详细信息

为对AAC音频进行版权保护,提出一种针对AAC压缩音频的零水印算法。根据双声道音频能量差值在加噪、重压缩、低通滤波等攻击下具有良好稳定性的特点,计算量化之前的改进离散余弦变换(MDCT)系数的能量,求取该双声道能量差值,将该能量差值作为特征,以此特征通过大津算法(OTSU)方法进行编码增加稳定性,将编码得到的二值序列与水印序列异或生成零水印。实验结果表明,该方法对加噪、重压缩、低通滤波等攻击具有良好的鲁棒性。

关键词：能量差值稳定性改进离散余弦变换系数大津算法零水印

基于改进马尔可夫随机场探地雷达有效信号提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学技术与工程 2023年第30期23卷 13031-13039页

作者：吴学礼宋凯史思远栗玉洁河北科技大学电气工程学院石家庄050018 河北省生产过程自动化工程技术研究中心石家庄050018

针对探地雷达图像背景含有大量噪声导致有效信号提取识别困难等问题,提出了一种基于改进马尔可夫随机场结合大津算法的探地雷达去噪的方法。该方法先使用大津算法,将探地雷达图像数据二值化,划分出前景和后景图像,后对图像使用改进马尔... 详细信息

针对探地雷达图像背景含有大量噪声导致有效信号提取识别困难等问题,提出了一种基于改进马尔可夫随机场结合大津算法的探地雷达去噪的方法。该方法先使用大津算法,将探地雷达图像数据二值化,划分出前景和后景图像,后对图像使用改进马尔可夫随机场结合迭代条件模式算法(iterated conditional mode,ICM)进行降噪处理,得到只含有效信号的二值图。将二值图像与带噪图像结合比对,使用中值滤波法降噪,最后得到优化后的探地雷达图像。根据实验结果,该方法在探地雷达数据降噪和有效信号提取方面均具有较好的效果。同其他传统方法和原始马尔可夫随机场降噪方法相比,该方法在探地雷达各类评价方法中表现最优,具体表现为信号单道波波形对比中拟合度最高,峰值信噪比达52.528 1 dB,结构相似度为0.998 1。使用结合二值图像的滤波图像,可以使图像波形更清晰。因此,该方法在使用探地雷达进行探测、探伤工程项目中有一定实用价值。

关键词：探地雷达马尔可夫随机场大津算法二值化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结构化道路上应用区域划分的车道线识别

计算机应用 2015年第9期35卷 2687-2691,2700页

作者：王越范先星刘金城庞振营重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

针对多数研究中车道线检测的准确性和实时性难以有效平衡的问题,提出了一种应用区域划分的车道线识别方法。首先通过改进的大津(OTSU)算法提取边缘图像,再在所得边缘图像的基础上,利用改进的概率霍夫变换(PPHT)提取车道标识线上的特征点... 详细信息

针对多数研究中车道线检测的准确性和实时性难以有效平衡的问题,提出了一种应用区域划分的车道线识别方法。首先通过改进的大津(OTSU)算法提取边缘图像,再在所得边缘图像的基础上,利用改进的概率霍夫变换(PPHT)提取车道标识线上的特征点,并采用最小二乘法(LSM)对特征点点集进行直线拟合,最后通过提出的路面干扰线规避算法检测所有拟合得到的直线段并筛选可能的车道线。在实验方面,引入三种算法作为对比,并利用提出的准确性评价模型对500幅典型道路场景图中的车道线识别结果进行评估,同时统计在处理一段长为1 min 26 s的道路视频时每帧图像序列的平均耗时。实验结果表明所提算法的查准率、查全率、F量测值均优于对比算法,且达到实时处理的要求。

关键词：车道线识别边缘图像大津算法概率霍夫变换最小二乘法