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大数据时代矿山协同监管监察新思路

中国安全科学学报 2023年第8期33卷 39-44页

作者：付恩三刘光伟白润才张靖辽宁工程技术大学矿业学院辽宁阜新123000 应急管理部信息研究院北京100029

为解决当前我国矿山监管监察现场查验工作量大、数据分析薄弱等问题,基于大数据、人工智能、5G等新技术在矿山行业的部署实施应用,提出矿山监管监察手段智能化转型和创新协同发展新思路;首先分析大数据时代矿山多元协同监管的超时空性... 详细信息

为解决当前我国矿山监管监察现场查验工作量大、数据分析薄弱等问题,基于大数据、人工智能、5G等新技术在矿山行业的部署实施应用,提出矿山监管监察手段智能化转型和创新协同发展新思路;首先分析大数据时代矿山多元协同监管的超时空性、数据采集强连续性、数据分析强关联性等特征,建立协同监管总体架构;然后基于新型协同监管监察发展形态、处置流程以及服务职能,建立新型监管监察协同服务数据平台;最后挖掘大数据深层次关联关系,优化精准执法、应急救援指导、远程专家诊断、实时风险分析、灾害风险预警等服务机制,提出大数据时代矿山多元协同监管监察逻辑路径、协同监管监察行为路径、纵横联动处置流程。结果表明:矿山风险“智”理转变、数据治理与决策、风险全流程处置等矿山协同监管监察的创新路径,将成为今后政府部门、科研院所、高校以及煤矿企业形成多元协同监管监察的新业态。

关键词：大数据协同监管监察模式转变总体架构数据安全

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大数据技术背景下疾病负担应用分析

中国循证医学杂志 2023年第3期23卷 351-356页

作者：黎倩欣周智华梁珊珊李成程周尚成广州中医药大学公共卫生与管理学院广州510006

本研究旨在梳理疾病负担相关指标的应用场景和条件,介绍国内外与疾病监测相关的调查数据库和华盛顿大学健康测量评估中心(IHME)的全球疾病负担研究。对文献资料进行收集,归纳五个健康大数据的疾病负担应用实例,并基于不同类型的数据库... 详细信息

本研究旨在梳理疾病负担相关指标的应用场景和条件,介绍国内外与疾病监测相关的调查数据库和华盛顿大学健康测量评估中心(IHME)的全球疾病负担研究。对文献资料进行收集,归纳五个健康大数据的疾病负担应用实例,并基于不同类型的数据库详细描述其构建模式。指出目前健康数据应用所面临的问题与挑战,对疾病负担健康大数据应用的未来研究提出一些想法和展望。

关键词：疾病负担大数据疾病监测危险因素

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大数据时代档案数据生态平衡与调适

图书情报知识 2023年第1期40卷 13-22页

作者：金波杨鹏添志鹏吕姗姗上海大学文化遗产与信息管理学院上海200444 上海航天控制技术研究所上海201109 上海建桥学院上海201306

[目的/意义]大数据时代,档案数据急剧增长、海量汇聚,成为档案信息资源的重要形态。同时数据质量、数据污染、数据异构、数据安全等问题愈发突出,掣肘档案数据资源建设与服务创新,亟待探索研究档案数据生态境况、运行规律与平衡机制。[... 详细信息

[目的/意义]大数据时代,档案数据急剧增长、海量汇聚,成为档案信息资源的重要形态。同时数据质量、数据污染、数据异构、数据安全等问题愈发突出,掣肘档案数据资源建设与服务创新,亟待探索研究档案数据生态境况、运行规律与平衡机制。[研究设计/方法]采用文献研究法、结构分析法,解析档案数据生态失衡的表征与动因,探究档案数据生态平衡调控路径。[结论/发现]聚焦档案数据生态平衡发展,从理念、规则、管理、技术等层面创新档案数据生态平衡调控手段,优化档案数据治理生态,推动档案数据生态系统健康运行。[创新/价值]综合运用数据管理和生态系统理论知识,从数据生态与组织生态双重视角探索档案数据生态平衡与调适,推动档案学与数据科学、生态学交叉渗透融合,开辟档案数据研究新论域。

关键词：档案数据生态系统生态失衡平衡调控大数据

大数据综合试验区设立能否驱动企业数字化转型？——基于准自然实验的实证研究

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科学学研究 2023年

作者：石玉堂王晓丹东北师范大学经济与管理学院

数字经济时代，数字化转型已成为企业高质量发展的重要路径。利用“国家级大数据综合试验区”构建准自然实验，基于2001—2021年我国A股上市公司数据，借助Python爬虫技术和文本分析法构建企业数字化转型衡量指标。从理论逻辑和经验证... 详细信息

数字经济时代，数字化转型已成为企业高质量发展的重要路径。利用“国家级大数据综合试验区”构建准自然实验，基于2001—2021年我国A股上市公司数据，借助Python爬虫技术和文本分析法构建企业数字化转型衡量指标。从理论逻辑和经验证据两个层面考察大数据综合试验区试点对企业数字化转型的政策效应。研究发现：第一，大数据综合试验区政策试点有效促进了企业数字化转型进程，经稳健性检验研究结论依旧成立。第二，机制分析表明，大数据综合实验区试点政策通过人力资本与技术资本效应促进企业数字化转型。第三，异质性分析发现，这一促进效应在不同产权性质、行业类别及金融市场环境存在显著差异。具体而言，大数据综合试验区政策试点对民营企业数字化转型存在正向激励作用，对推动传统行业数字化转型产生明显偏好，发达的金融市场环境为高质量释放政策驱动效能提供重要助益。

关键词：大数据国家级大数据综合试验区企业数字化转型双重差分

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大数据视域下体育场馆动态火灾风险指标研究

中国安全科学学报 2022年第4期32卷 155-162页

作者：卢颖赵志攀姜学鹏吴锦东范小鹏武汉科技大学资源与环境工程学院湖北武汉430081 湖北省工业安全工程技术研究中心湖北武汉430081 武汉理工光科股份有限公司湖北武汉430070

为解决体育场馆火灾风险评估多采用静态指标而导致动态指标不明确,且动态评估所需物联网监测数据具有多样性和复杂性的问题,分析消防主机、消防水箱液位等48种物联网监测数据特征,构建消防主机故障点位占比、实际与标准液位差等可量化... 详细信息

为解决体育场馆火灾风险评估多采用静态指标而导致动态指标不明确,且动态评估所需物联网监测数据具有多样性和复杂性的问题,分析消防主机、消防水箱液位等48种物联网监测数据特征,构建消防主机故障点位占比、实际与标准液位差等可量化的动态指标体系;建立27个体育场馆监测数据的指标数据集,运用随机森林算法筛选和优化48个指标,研究动态火灾风险评估指标的构建与优化。结果表明:在删除重要度最低的9维特征时,均方误差达到最低0.05,获得最优的体育场馆动态火灾风险评估指标体系。

关键词：大数据体育场馆动态火灾风险火灾风险评估随机森林算法

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地球大数据缘起和进展

科学通报 2024年第1期69卷 58-67页

作者：郭华东梁栋可持续发展大数据国际研究中心北京100094 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学北京101408

进入信息时代以来,数据总量呈爆炸式增长,数据的类型、结构、维度也更加复杂多样,远远超出了传统数据库的管理和处理能力,逐渐向“大数据”方向转变.大数据是用于描述超出常规处理能力的数据集术语,其内涵不仅包含海量的数据本身,也包... 详细信息

进入信息时代以来,数据总量呈爆炸式增长,数据的类型、结构、维度也更加复杂多样,远远超出了传统数据库的管理和处理能力,逐渐向“大数据”方向转变.大数据是用于描述超出常规处理能力的数据集术语,其内涵不仅包含海量的数据本身,也包含对这些数据集的存储、处理与分析方法.当前,大数据已经成为国家信息主权的体现,并已在人类社会发展中发挥重要作用^([1,2]).

关键词：大数据传统数据库数据集人类社会发展数据总量处理与分析信息时代常规处理

大数据下基于跨域多源信息融合的竞争对手识别模型研究——基于新能源汽车行业

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情报学报 2023年第2期42卷 176-188页

作者：宋新平陈梦梦吕国栋申彦江苏大学管理学院镇江212013

大数据下竞争对手识别模式发生了显著转变,催生了新型竞争对手识别研究范式。本文以该新范式为导向,借鉴企业生态位理论与互联网下的顾客价值理论,对传统经典陈明哲竞争分析框架进行拓展,提出了基于大数据下的市场共通性和资源能力优势... 详细信息

大数据下竞争对手识别模式发生了显著转变,催生了新型竞争对手识别研究范式。本文以该新范式为导向,借鉴企业生态位理论与互联网下的顾客价值理论,对传统经典陈明哲竞争分析框架进行拓展,提出了基于大数据下的市场共通性和资源能力优势度的竞争对手识别指标体系框架。该框架整合了行业与市场双元视角下的财务、专利、产品、客户等多方跨域信息源,使用模糊C均值聚类构建模型,并以新能源汽车行业为例开展仿真实验研究。结果表明,基于跨域多源信息融合的模型可有效提高竞争对手识别的准确性和全面性。

关键词：大数据竞争对手多源信息融合综合视角模糊C均值聚类

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地球大数据监测和评估可持续发展指标

Science Bulletin 2022年第17期67卷 1792-1801页

作者：郭华东梁栋孙中昶陈方王心源李俊生朱丽边金虎魏延强黄磊陈玉彭代亮李晓松卢善龙刘洁 Zeeshan Shirazi International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals Beijing 100094China Key Laboratory of Digital Earth Science Aerospace Information Research InstituteChinese Academy of SciencesBeijing 100094China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China Institute of Botany Chinese Academy of SciencesBeijing 100093China Institute of Mountain Hazards and Environment Chinese Academy of SciencesChengdu 610041China Key Laboratory of Remote Sensing of Gansu Province Northwest Institute of Eco-Environment and ResourcesChinese Academy of SciencesLanzhou 730000China

联合国可持续发展目标(SDGs)涵盖经济、社会、环境三大领域,为各国全面转向可持续发展指明了方向.然而,数据缺失、发展不均衡、目标间关联且相互制约等问题阻碍了SDGs实现.地球大数据为SDGs实现提供了创新解决方案,其宏观、动态监测能... 详细信息

联合国可持续发展目标(SDGs)涵盖经济、社会、环境三大领域,为各国全面转向可持续发展指明了方向.然而,数据缺失、发展不均衡、目标间关联且相互制约等问题阻碍了SDGs实现.地球大数据为SDGs实现提供了创新解决方案,其宏观、动态监测能力可为SDGs进展评估研究提供关键支撑.中国科学院战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”围绕6个SDGs及其指标进行研究,取得了一系列成果.本文重点介绍了地球大数据在可持续发展指标监测和评估中的研究进展,包括模型和算法、决策支持分析方法、数据产品等,并综合分析了在2010~2020年期间6个SDGs的动态变化情况,发现中国在6个SDGs方面正稳步推进,近年来改善幅度显著.

关键词：大数据监测和评估数据缺失稳步推进可持续发展指标数据产品动态变化情况改善幅度

大数据背景下城市建成环境对出行行为影响研究综述

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长安大学学报（自然科学版） 2022年第1期42卷 61-78页

作者：王建军王赛宋明洋李维佳马驰骋卢霄娟李冬怡长安大学运输工程学院陕西西安710064 长安大学建筑学院陕西西安710064

为了揭示城市建成环境对出行行为的影响机理,探索两者之间更精准的建模研究方法,在统计分析Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库相关文献的基础上,综述了大数据背景下出行行为数据获取及处理方法,明确了数据驱动方法处理数据的... 详细信息

为了揭示城市建成环境对出行行为的影响机理,探索两者之间更精准的建模研究方法,在统计分析Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库相关文献的基础上,综述了大数据背景下出行行为数据获取及处理方法,明确了数据驱动方法处理数据的高效性和准确性;运用VOSviewer软件统计文献得到目前建成环境和出行行为的3个研究热点,即建成环境与出行行为关系、居民的出行态度、各出行方式的研究方法。分析建模因变量(城市建成环境、居民的出行态度等因素)和自变量(出行行为度量)等研究要素,总结出行行为指标的表征要素及不同时期人们对建成环境的理解程度;基于建成环境和出行行为线性/广义线性关系假设的质疑,分析线性/广义线性和非线性建模研究方法的适用性及优缺点。通过现状研究的综述及讨论,从数据获取、要素分析、方法改进等方面提出了未来的研究方向。研究结果表明:需改进提升数据搜集方法,如需求管理维度的停车数据没有大范围的普及,需进一步探索数据获取的新途径;区分建成环境与居民出行态度(主要包括居民自选择效应和居民对建成环境的主观认知)分别对出行行为的影响程度,进而制定合理的建成环境改善策略;进一步探索能够克服单一线性/广义线性和非线性模型缺点的混合模型,更为精确地反映出行行为随建成环境变化的演变机理。该研究对城市土地利用规划具有指导意义,为以公共交通为导向的城市发展提供技术保障。

关键词：交通工程出行行为综述城市建成环境大数据影响关系建模