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基于SEM的开放型景区多群体地方感差异研究 ——以麓山景区为例

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基于SEM的开放型景区多群体地方感差异研究 ——以麓山景区为例

作者：李艳湖南师范大学

学位级别：硕士

麓山景区旅游业的发展是长沙发展都市旅游的重要组成部分,对提升长沙形象具有非常重要的作用。为了全面把握居民群体、学生群体、游客群体对麓山景区的地方感,本文基于前期地方感的相关研究,采用调查问卷和案例实证相结合的方法,构建了... 详细信息

麓山景区旅游业的发展是长沙发展都市旅游的重要组成部分,对提升长沙形象具有非常重要的作用。为了全面把握居民群体、学生群体、游客群体对麓山景区的地方感,本文基于前期地方感的相关研究,采用调查问卷和案例实证相结合的方法,构建了居民、学生、游客三类群体地方感结构方程模型,以此测度三大群体地方感特征,并探讨居民、学生与游客三类群体对麓山景区地方感的异同及其影响因素,以期为与麓山景区相类似的开放型景区实现可持续发展提出相应的策略。研究结论如下：第一,居民、学生、游客三类群体的地方感在地方认知、地方认同、地方依赖等维度存在显著差异,并运用SEM对其进行细微的测度。居民与学生对麓山景区已经形成地方认同感,并且部分居民形成地方根植感,游客对麓山景区的地方感还停留在功能依赖上;居民群体更侧重于游憩空间,学生群体更侧重于文化氛围,而游客群体更侧重于直观审美,同时居民与学生更在乎地方原真性,游客更在乎地方整体感觉;不同群体的地方依赖感与地方认同感对其生活方式、空间利用方式、环境保护行为均产生不同程度的影响。第二,不同群体的不同身份背景特征会影响其地方感,居住时间越长、受教育程度越高、对景区越熟悉地方感越强,同时到访景区的目的与到访景区的频率也会影响其地方感;麓山景区对外开放但界限封闭的独特空间形态也会对各类群体地方感产生影响。第三,在人本主义理论下,对开放空间的地方情感研究逐渐加强,作为公民休闲娱乐的重要场所,开放型景区有必要提升其休闲游憩功能。针对开放型景区空间活力不足、公共设施缺乏等问题,本文有针对性的从营造空间活力以及完善服务体系入手提出开放型景区可持续发展策略。

关键词： SEM 开放型景区多群体地方感差异

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多群体云人口迁移算法

微型机与应用 2012年第7期31卷 71-73页

作者：廉侃超孟朝霞王琴竹运城学院公共计算机教学部山西运城044000

在原人口迁移算法的基础上,提出一种多群体云人口迁移算法(CMPMA)。利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,通过改变云发生器的参数,由基本云发生器分别实现初始群体的生成和改进的人口流动操作,同时,增加了群最优记录,由多个人口... 详细信息

在原人口迁移算法的基础上,提出一种多群体云人口迁移算法(CMPMA)。利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,通过改变云发生器的参数,由基本云发生器分别实现初始群体的生成和改进的人口流动操作,同时,增加了群最优记录,由多个人口群体同时进化寻优,显著提高了算法的运行效率和求解质量。通过典型函数和实例测试验证,算法是可行、有效的。

关键词：云模型人口迁移算法多群体最优化

具有饱和发生率的随机多群体SIS传染病动力学性态研究

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黑龙江大学自然科学学报 2022年第6期39卷 631-639页

作者：田雪宏刘茂省中北大学数学学院太原030051

基于环境白噪声带来的影响,考虑了一类具有饱和发生率的随机多群体SIS传染病模型。通过构造合适的Lyapunov函数,对系统全局正解的存在唯一性进行了分析,证明了当满足一定条件时,系统存在唯一的平稳分布并得出了疾病灭绝的充分条件。结... 详细信息

基于环境白噪声带来的影响,考虑了一类具有饱和发生率的随机多群体SIS传染病模型。通过构造合适的Lyapunov函数,对系统全局正解的存在唯一性进行了分析,证明了当满足一定条件时,系统存在唯一的平稳分布并得出了疾病灭绝的充分条件。结果表明,减少半饱和常数的值有利于控制传染病的传播。

关键词：随机传染病模型饱和发生率多群体平稳分布疾病灭绝

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具有多群体的双因素人员评价模型及其应用

决策与决策支持系统 1995年第1期5卷 68-75页

作者：关刃樊治平肖四汉辽宁省劳动厅东北大学辽宁省委办公厅

本文针对具有多群体的双因素人员评价问题，基于数理统计理论，提出了一种新的综合评价模型，该模型已在沈阳某大型企业的干部评价工作中得到应用，取得了良好的效果。

关键词：多群体双因素人员评价正态分布

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动态变异率的多群体进化计算

南昌航空工业学院学报 2000年第1期14卷 84-86页

作者：周琳霞杨小芹黎明南昌航空工业学院测控工程系江西南昌330034

针对进化计算中存在收敛速度慢和易陷入局部收敛的弱点 ,本文提出将多群体和动态变异率相结合 ,对传统的进化计算进行改进。通过实验表明 ,改进的进化计算是有效的。

关键词：进行计算收敛速度局部收敛多群体动态变异率

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基于混沌和多群体的粒子群优化算法

长春理工大学学报（自然科学版） 2015年第5期38卷 88-91页

作者：宫玉琳文大化长春理工大学电子信息工程学院长春130022 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033

由于基本粒子群优化算法存在初始化随机性和遍历性不强,全局搜索容易陷入局部最优的问题,提出了基于混沌和多群体的粒子群优化算法,利用混沌特性初始化粒子,增强其随机性和遍历性,并根据适应度值将粒子群划分为多个群体,对不同群体中粒... 详细信息

由于基本粒子群优化算法存在初始化随机性和遍历性不强,全局搜索容易陷入局部最优的问题,提出了基于混沌和多群体的粒子群优化算法,利用混沌特性初始化粒子,增强其随机性和遍历性,并根据适应度值将粒子群划分为多个群体,对不同群体中粒子的速度和位置采取不同的计算方法,进一步提高算法的收敛速度和精度。

关键词：混沌多群体粒子群优化

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适用于复杂函数优化的多群体遗传算法

西安工业学院学报 1997年第3期17卷 184-188页

作者：郝翔谢永斌李人厚西安交通大学系统工程研究所

提出了一种适合于复杂函数寻优的多群体遗传算法．该方法对搜索区域进行划分，使每个子区域具有简单的函数形态．对每个子区域安排一个子群体进行搜索，这个过程可并行进行．仿真表明该方法速度快，可同时获得多个局部极值点．

关键词：聚类方法遗传算法优化函数优化多群体

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基于多群体演化博弈的排污监管问题研究

现代商业 2015年第23期 67-68页

作者：董博武汉大学经济与管理学院湖北武汉430072

利用多群体演化博弈理论研究了地方政府、排污企业和公众三方在排污监管中同时博弈的问题,研究结果表明:要改善排污监管现状,需要建立针对博弈各方的正反结合的激励机制,降低政府监管成本,改善现行官员考核机制并加强有关部门的监控和... 详细信息

利用多群体演化博弈理论研究了地方政府、排污企业和公众三方在排污监管中同时博弈的问题,研究结果表明:要改善排污监管现状,需要建立针对博弈各方的正反结合的激励机制,降低政府监管成本,改善现行官员考核机制并加强有关部门的监控和执法能力;推动循环经济和技术创新,加强对企业的监管和引导,使之失去非法排污的动机;同时应当拓宽监督渠道,倡导和激励公众加入到排污监管之中。只有政府、企业和公众在满足均衡条件下协同合作才能从根本上解决环境问题,使社会达到和谐发展的稳定状态。

关键词：排污监管多群体演化博弈

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基于多群体遗传算法的人脸表情识别

杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2013年第1期33卷 44-47页

作者：朱娅妮吴国华杜加友杭州电子科技大学军工处浙江杭州310018 杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018

人脸表情识别是目前比较活跃的研究课题。该文提出一种采用多群体遗传算法进化的支持向量机对人脸表情进行分类的新型算法。先提取人脸表情特征,然后采用多群体遗传算法自动选择最优的支持向量机核函数,最后用支持向量机的方法进行分类... 详细信息

人脸表情识别是目前比较活跃的研究课题。该文提出一种采用多群体遗传算法进化的支持向量机对人脸表情进行分类的新型算法。先提取人脸表情特征,然后采用多群体遗传算法自动选择最优的支持向量机核函数,最后用支持向量机的方法进行分类.在日本JAFFE人脸表情库上进行了仿真实验,并与其他方法进行了比较,该文提出的方法获得了更好的识别效果。

关键词：表情识别多群体遗传算法支持向量机