检索结果-南通市图书馆

国防科技大学学报 1989年第1期11卷 50-58页

作者：茅宁国防科技大学自动控制系

本文以基本的矩阵代数为工具,对于多维ar模型推导了梯格滤波的一般公式。在此基础上,可方便地得到在不同数据窗下(如预加窗、协方差窗和滑动窗)的实现算法。

关键词：梯格滤波数据窗多维ar模型

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基于多维ar模型的风速时程模拟

沈阳建筑大学学报（自然科学版） 2013年第3期29卷 398-404页

作者：李明孙丽明曹曙阳同济大学土木工程防灾国家重点实验室上海200092

目的生成空间多点的顺风向风速时程,比较不同阶ar模型的模拟效果,评价由BIC准则判定的ar模型最优阶数的合理性.方法根据工程中普遍采用的顺风向脉动风速谱,利用MATLAB软件编制空间多点风速时程的自回归线性模型程序,并嵌入BIC准则以判... 详细信息

目的生成空间多点的顺风向风速时程,比较不同阶ar模型的模拟效果,评价由BIC准则判定的ar模型最优阶数的合理性.方法根据工程中普遍采用的顺风向脉动风速谱,利用MATLAB软件编制空间多点风速时程的自回归线性模型程序,并嵌入BIC准则以判定多维ar模型的最优阶数,使用不同阶模型对风场进行模拟并比较各阶模型的模拟效果.结果通过对西堠门大桥风场的模拟发现,BIC准则判定得到的ar模型最优阶数为2阶,同时2阶模型取得了不错的模拟效果;不同阶模型的模拟效果有较大差异,1阶模型离散性较大,6阶、8阶模型模拟精度稍好,4阶模型模拟效果最好.结论 BIC准则判定得到的ar模型最优阶数偏低,但根据其最优阶数进行的模拟也可取得不错的模拟效果;模型阶数对模拟效果有很大影响,阶数过低将导致结果离散性较大,阶数过高并不一定取得更高的模拟精度,选择合理的模型阶数既可取得最优的模拟效果又可节省计算时间.

关键词：桥梁抗风多维ar模型风速时程风功率谱 BIC准则

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修正的多维ar模型参数辨识及预报

数量经济技术经济研究 1994年第6期11卷 29-36,28页

作者：刘坤林姜启源清华大学应用数学系

一、问题的提出在处理动态系统的预报中,常被采用的模型一般有以下几种。 1.一维多元回归模型这类模型被描述为一个标量变量与其它多个变量之间的回归关系。

关键词：多维ar模型参数辨识预报

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机器人腕力传感器多维ar模型

仪器仪表学报 1995年第2期16卷 212-215页

作者：徐科军杜涛合肥工业大学自动化所

机器人腕力传感器多维ＡＲ模型徐科军，杜涛（合肥工业大学自动化所）０引言腕力传感器是智能机器人最重要的传感器之一，能同时检测三维空间的力和力矩信息，广泛应用于机器人精密装配、磨削、轮廓跟踪等作业中，在航空、航天和机械加... 详细信息

机器人腕力传感器多维ＡＲ模型徐科军，杜涛（合肥工业大学自动化所）０引言腕力传感器是智能机器人最重要的传感器之一，能同时检测三维空间的力和力矩信息，广泛应用于机器人精密装配、磨削、轮廓跟踪等作业中，在航空、航天和机械加工等领域也有广阔的应用前景。本文所...

关键词：机器人腕力传感器多维ar模型

多维非平稳时间序列在机床主轴故障诊断中的应用

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机床与液压 2007年第6期35卷 228-230页

作者：周尧洪荣晶李磊李俊超南京工业大学机械与动力工程学院南京210009

采用arIMA模型将数控机床主轴故障初期的非平稳时间序列转化成标准平稳时间序列,然后利用多维自回归(ar)模型进行数据处理与趋势预测,并分析了基于多维自回归序列参数估计的Yule-Walker算法以及FPE阶次判定准则。实测数据的计算结果表明... 详细信息

采用arIMA模型将数控机床主轴故障初期的非平稳时间序列转化成标准平稳时间序列,然后利用多维自回归(ar)模型进行数据处理与趋势预测,并分析了基于多维自回归序列参数估计的Yule-Walker算法以及FPE阶次判定准则。实测数据的计算结果表明:经稳态处理后的多维ar时序模型能够很好地拟合数控机床主轴故障模型,预测的精度符合要求。

关键词：机床主轴多维ar模型 Yule-Walker 非平稳