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  • 2 篇 学位论文

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主题

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  • 2 篇 振动信号
  • 2 篇 bicm-id
  • 2 篇 故障模拟
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  • 1 篇 猞猁
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机构

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  • 1 篇 公共大数据国家重...
  • 1 篇 美国德保罗大学
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作者

  • 2 篇 易林
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  • 1 篇 张华清

语言

  • 19 篇 中文
检索条件"主题词=多维映射"
19 条 记 录,以下是1-10 订阅
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音乐剧《汉密尔顿》:历史重构与文化认同的多维映射
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中国音乐剧 2025年 第01期 37-39页
作者: 韩雨龙 美国德保罗大学
《汉密尔顿》以跨界融合的创新音乐形式,重构美国建国历史,多维映射时代文化认同。剧作透过传奇个体书写,颠覆性重塑叙事视角,交织真实与虚构,塑造立体鲜活的人物形象。说唱与百老汇元素的交汇,革新了音乐剧的宏伟艺术图景。作品聚焦... 详细信息
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多维映射BICM-ID系统的SISO解映射算法
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西安电子科技大学学报 2007年 第6期34卷 895-899页
作者: 宫丰奎 葛建华 王勇 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 陕西西安710071
通过修改二维映射下的MAX-LOG-MAP算法的概率计算函数,得到针对多维映射比特交织编码调制迭代译码(BICM-ID)系统的软输入软输出(SISO)解映射公式.提出一种简化MD-TS(Multi-Dimensional Tree-Searching)算法,该算法结合多天线系统下的树... 详细信息
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多维映射BICM-ID系统的简化MD-LSD解映射算法
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通信学报 2008年 第2期29卷 111-115页
作者: 宫丰奎 葛建华 王勇 西安电子科技大学ISN国家重点实验室 陕西西安710071
将二维映射下的软输入软输出解映射MAX-LOG-MAP算法扩展到多维映射比特交织编码调制及迭代译码(BICM-ID)系统,并首次结合多天线系统下的列表球形译码,提出一种简化MD-LSD(multi-dimensional list sphere decoding)算法。新算法大幅降低... 详细信息
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装配可靠性的模块化故障树建模与多维映射
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计算机集成制造系统 2013年 第3期19卷 516-522页
作者: 张根保 李冬英 刘佳 范秀君 张恒 崔有志 重庆大学机械工程学院 重庆400030
为了保障装配环节的可靠性,在装配可靠性概念需求分析的基础上,利用"功能—运动—动作"的功能分解原则对产品的装配过程进行结构化分析,建立"元动作"粒度的模块化故障树模型;为了提高分析效率和精度,通过基本事件排序法则和ite结构化分... 详细信息
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具有衰减记忆的多维映射的逼近和系统识别(英)
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应用数学 1997年 第4期10卷 114-118页
作者: 蒋传海 吴晓伟 复旦大学数学研究所 上海20043
本文主要研究具有衰减记忆的多维映射的逼近,考虑了因果和非因果两种情形.在实际应用上,可以用来识别一类因果和非因果系统.
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赫哲族文化在儿童文学作品中的多维映射
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全国新书目 2022年 第8期 96-100页
作者: 夏文竹 黑龙江少年儿童出版社
本书通过赫哲族少年英什达和小伙伴们以及猞猁的故事,展示了富有特色的赫哲族传统渔猎生活,是对龙江大地少数民族文化的守护和传承。《站在塔头墩子上的鱼》讲述的是生活在乌苏里江畔松树坝村的赫哲族少年英什达和小伙伴们机缘巧合之下... 详细信息
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高校教师科研动力差异的多维映射研究
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黑龙江科学 2022年 第11期13卷 5-7页
作者: 李婷 潍坊职业学院 山东潍坊261000
为激发教师科研动力,提高科研创新能力,服务于创新型国家建设,选择全国25个省(自治区、直辖市)66所高校的教师为研究对象,分析教师的多维科研动力差异。研究结果表明:教师科研动力在性别、教龄、教育程度、职称、学科、高校层次上存在... 详细信息
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《梦游天姥吟留别》中隐喻的多维映射
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中学语文教学参考 2022年 第19期 57-58页
作者: 张红刚 浙江省义乌市第三中学 浙江金华322000
“隐喻”即暗喻,也称简喻。巧妙使用隐喻,不仅可以使文章生动,同时可以更加灵活地反映文本主题。隐喻在“叙述”诗歌景与物的事件特征之外,亦反映其本质属性。《梦游天姥吟留别》中的隐喻有着多维映射,从不同视角映射出文本的主题、... 详细信息
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BICM-ID系统的多维星座映射设计
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中国传媒大学学报(自然科学版) 2010年 第1期17卷 37-45页
作者: 张华清 中国传媒大学信息工程学院 北京100024
BICM-ID系统是一种将信道编码和高阶调制相结合的调制方式,这种方法的应用能够不断地提高系统的带宽利用率,以便更好地接近信道容量。为了更有效地提高系统的频带利用率,在BICM-ID系统中可以采用多维映射标识的方法,本文通过对多维映射... 详细信息
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基于多维语义映射的关系抽取方法研究
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计算机科学 2022年 第11期49卷 206-211页
作者: 程华龄 陈艳平 杨卫哲 秦永彬 黄瑞章 贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳550025 公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳550025
关系抽取旨在从句子中识别出实体对之间的关系类型。在关系抽取领域,目前主流的方法都使用了深度学习方法,但大部分方法在输入层没有对词向量进行深层次的讨论。针对这一不足,提出了一种基于多维语义映射的关系抽取方法,该方法的核心思... 详细信息
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