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一种基于地理信息系统的异构网络多目标算法

电讯技术 2019年第1期59卷 40-45页

作者：章辉吕沅宏薛立嘉南开大学天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破。ArcGIS系列是GIS专业化的管理软件,采用ArcGIS软件对包含学校、医院等场景的中国某市密集城区进行建模分析,并且提出基于目标权重因... 详细信息

地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破。ArcGIS系列是GIS专业化的管理软件,采用ArcGIS软件对包含学校、医院等场景的中国某市密集城区进行建模分析,并且提出基于目标权重因子的多目标离散粒子群算法(Multi-objective Discrete Particle Swarm Optimization algorithm based on Target Weight Factor,MDPSO/TWF),基于多个目标函数整体最优研究异构网络基站部署问题。仿真结果表明,所提的MDPSO/TWF算法具有可行性和先进性,可以综合考虑网络负载和网络能效多个优化目标,将业务需求与实际基站选址相结合,在满足业务需求的基础上尽可能达到节能的目的。

关键词：地理信息系统多目标算法异构网络网络能效网络负载

基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化

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科学技术与工程 2019年第33期19卷 200-205页

作者：陶静徐武李逸琳霍艺文张恩睦云南民族大学电气信息工程学院

为了解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染,影响系统整体优化运行的问题,以系统经济性和环保性为目标,对冷热电联供系统进行研究分析。构建含燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机等机组的冷热电联... 详细信息

为了解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染,影响系统整体优化运行的问题,以系统经济性和环保性为目标,对冷热电联供系统进行研究分析。构建含燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机等机组的冷热电联供系统优化模型并建立约束条件;改进粒子群算法,面向多约束目标进行模型求解优化,提高求解的收敛精度、收敛速度和稳定性;最后利用算例进行结果分析。结果表明改进后的粒子群算法能够同时兼顾系统的经济性和环保性,使系统运行更加优化,为之后的能源供给系统的规划提供前期依据。

关键词：综合能源系统多目标算法优化模型仿真

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基于共生协同进化的多目标算法及应用

基于共生协同进化的多目标算法及应用

作者：李岩北京化工大学

学位级别：硕士

多目标进化算法(MOEA)较传统多目标算法在构造Pareto解集,以及优化问题的鲁棒性上,具有更好的性能。因此成为近年来研究的重点。协同进化作为生物学中一种促进种群间共同进化的机制,正逐步受到众多学者的重视。已有研究结果表明采用协... 详细信息

多目标进化算法(MOEA)较传统多目标算法在构造Pareto解集,以及优化问题的鲁棒性上,具有更好的性能。因此成为近年来研究的重点。协同进化作为生物学中一种促进种群间共同进化的机制,正逐步受到众多学者的重视。已有研究结果表明采用协同进化机制,可以加速多目标进化算法收敛速度,并使之具有更好的种群多样性。现有协同多目标进化算法一般只强调了生物种群间的竞争与合作中的一方面。但在实际的生物界中,两种现象是同时存在的。因此,如何设计一种算法将二者有机结合起来是有其理论意义的。本文在前人研究的基础上,提出了一种共生协同进化算法(SymbiosisCoevolutison Multiobjective Algorithm,SCMA)。有效的将竞争机制与合作机制统一起来。通过提出贡献度的概念,设计了合作算子、竞争算子和再生算子,用以实现算法的协同进化目的。最后在三项指标下,利用六个测试函数,将SCMA与NSGA2,MOCEA,SPEA2进行了对比,显示出较好的效果。最后针化工生产过程中的对油品调和问题和股票的组合投资问题,运用SCMA算法它们进行了仿真求解,这能为决策者提供更多的选择。

关键词：协同进化多目标算法油品调和组合投资

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基于多目标算法的玩具产品风险监测研究

滨州学院学报 2015年第6期31卷 68-71页

作者：尚树川柳豪尚兆霞张舵山东师范大学老干部处山东济南250014 山东大学齐鲁医院山东济南250012 山东省产品质量检验研究院山东济南250102

提出了一种基于多目标的玩具产品风险分析算法,利用该算法对风险信息进行整合量化处理及S值计算,得到产品风险值排序。实验表明,对于设定的检测项目和技术要求,经过多目标算法计算,能够得到样品的风险值,进而得到样品的风险排序,为玩具... 详细信息

提出了一种基于多目标的玩具产品风险分析算法,利用该算法对风险信息进行整合量化处理及S值计算,得到产品风险值排序。实验表明,对于设定的检测项目和技术要求,经过多目标算法计算,能够得到样品的风险值,进而得到样品的风险排序,为玩具产品风险监测提供依据。

关键词：多目标算法风险监测玩具产品有害物质限量风险分布邻苯二甲酸酯

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电梯群控多目标算法研究

微处理机 2010年第5期31卷 63-65页

作者：王金奇宁奇愚李翔西安特种设备检验检测院西安710068

随着高层智能建筑的大量涌现,人们对电梯系统的性能提出了越来越高的要求。电梯群控多目标算法的研究以电梯群控系统作为研究对象,在对电梯控制技术进行深入分析的基础上,以减少候梯时间、改善服务质量、适应现代工作需要为目的,对电梯... 详细信息

随着高层智能建筑的大量涌现,人们对电梯系统的性能提出了越来越高的要求。电梯群控多目标算法的研究以电梯群控系统作为研究对象,在对电梯控制技术进行深入分析的基础上,以减少候梯时间、改善服务质量、适应现代工作需要为目的,对电梯群控智能系统的派梯策略进行了深入研究。仿真结果表明多目标算法能提高电梯的运行效率,增加乘客满意度。

关键词：电梯群控多目标算法仿真

基于多目标追踪算法的北海高影响区域雷暴路径分类及特征分析

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企业科技与发展 2023年第10期 35-38页

作者：植耀玲周利发卢炳夫黄丹伍华丽吴浙毛秋菊广西壮族自治区气象灾害防御技术中心广西南宁530022 广西电力职业技术学院广西南宁530007 北海市气象局广西北海536006

文章利用二维、三维雷电定位数据和广西雷达组合反射率产品,综合YOLOv7算法与DeepSORT算法,设计一套冷启动方式下的雷暴路径自动识别方法,对雷暴进行识别和追踪;通过FMM(Finite Mixture Model)聚类算法将影响北海市的雷暴路径确定为5类... 详细信息

文章利用二维、三维雷电定位数据和广西雷达组合反射率产品,综合YOLOv7算法与DeepSORT算法,设计一套冷启动方式下的雷暴路径自动识别方法,对雷暴进行识别和追踪;通过FMM(Finite Mixture Model)聚类算法将影响北海市的雷暴路径确定为5类,统计分析不同类型路径雷暴的时空分布特征。研究结果表明:各类路径的频次和月份分布存在显著差异,第一类西南—东北向雷暴频次最高,第五类南—北向雷暴频次最低;各类雷暴路径多发生在白天时段;闪电密度分布与主要影响北海市的雷暴路径分布区域基本一致。

关键词：多目标算法雷暴路径路径分类

基于多目标混合推荐算法的就业创业平台个性化推荐研究

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自动化与仪器仪表 2024年第5期 97-101页

作者：陈倩刘涛商洛学院陕西商洛726000

随着大学生就业创业需求的日益增加,传统的多目标算法无法根据各学生群体特征给出个性化推荐。因此,为给大学生提供个性化的就业和创业推荐,研究基于遗传算法的改进OR-树算法(Genetic Algorithm-based MORA, GA-MORA),设计出面向学生群... 详细信息

随着大学生就业创业需求的日益增加,传统的多目标算法无法根据各学生群体特征给出个性化推荐。因此,为给大学生提供个性化的就业和创业推荐,研究基于遗传算法的改进OR-树算法(Genetic Algorithm-based MORA, GA-MORA),设计出面向学生群体的就业创业个性化推荐模型。该模型通过模拟生物进化过程来寻找最优解,最终生成个性化的推荐结果。结果可知,通过对GA-MORA算法在就业创业平台推荐中的性能评估,发现该算法在多样性等指标上表现出色。此外,研究还发现不同学生群体对职业偏好的程度受个人兴趣、专业属性、区域熟悉度和经济因素等多种因素影响。女性学生群体的区域熟悉度指标为0.8,比男性更为集中,可知女性群体在就业时更易选择在更熟悉的地方就业。综上可知,此次研究的算法模型优越,有利于为大学生就业创业提供一个可靠的方案。

关键词：多目标算法遗传算法就业创业平台个性化推荐职业偏好

基于黑洞多目标进化算法的永磁直线同步电机优化设计

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控制与决策 2022年第6期37卷 1567-1572页

作者：吴涛商慧丽张煜葵周颖中国地质大学(武汉)自动化学院武汉430074 中国地质大学(武汉)复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室武汉430074

应用一种改进的黑洞多目标进化算法(MOBH),实现对圆筒型无槽无铁芯直线永磁同步电机(LPMSM)的多目标优化设计.黑洞进化算法在不同Pareto区域的收敛速度、种群多样性、种群收敛性和亚种群获取等方面具有良好的性能.在分析无槽无铁芯圆筒... 详细信息

应用一种改进的黑洞多目标进化算法(MOBH),实现对圆筒型无槽无铁芯直线永磁同步电机(LPMSM)的多目标优化设计.黑洞进化算法在不同Pareto区域的收敛速度、种群多样性、种群收敛性和亚种群获取等方面具有良好的性能.在分析无槽无铁芯圆筒直线电机的电磁解析模型和MOBH算法基础上,建立电机推力、推力体积比、铜损(效率)多目标优化模型,为3个目标对应的Pareto占优解空间提供更加全面和直观的最优解空间.可以根据应用需求和目标函数实际物理值分布范围来综合选取最终最优解,探讨单一目标函数情况下Pareto占优解分布与主要设计变量的关系.最后通过样机实验验证主要设计指标的计算准确性.

关键词：直线永磁电机多目标算法多目标优化黑洞算法

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一种基于杂草克隆的多目标粒子群算法

西北工业大学学报 2012年第2期30卷 286-290页

作者：鲁鹏章卫国李广文刘小雄李想西北工业大学自动化学院陕西西安710072

多目标粒子群算法(MOPSO)在优化函数时,尤其对于Pareto前沿是分段不连续的优化函数,存在收敛速度慢,种群多样性差的缺陷。针对此问题,将杂草克隆机制引入MOPSO,提出了一种新的多目标粒子群算法,称之为IWMOPSO。该算法利用改进的档案维... 详细信息

多目标粒子群算法(MOPSO)在优化函数时,尤其对于Pareto前沿是分段不连续的优化函数,存在收敛速度慢,种群多样性差的缺陷。针对此问题,将杂草克隆机制引入MOPSO,提出了一种新的多目标粒子群算法,称之为IWMOPSO。该算法利用改进的档案维护策略和不可行解增强多样性和均匀性,通过标准测试函数验证,能够使所求得的Pareto最优解逼近整个Pareto真实前沿,收敛性和多样性明显优于MOPSO和NSGA-Ⅱ,具有较强的应用性。

关键词：多目标算法粒子群算法 Pareto前沿杂草克隆 MOPSO NSGA-Ⅱ