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考虑天然气管网多状态模型的电–气综合能源系统可靠性评估

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中国电机工程学报 2022年第17期42卷 6247-6259页

作者：李宏仲孔振宇陶淳逸上海电力大学电气工程学院上海市杨浦区200090 国网上海奉贤供电公司上海市奉贤区201400

现有针对电–气综合能源系统可靠性评估中天然气管道状态的研究多是基于管道的两状态模型,而实际的天然气管网受到扰动后可能的不正常运行状态有泄漏、穿孔、破裂,此时仍能运行一段较长时间,因此两状态模型并不完全适用于管道故障建模... 详细信息

现有针对电–气综合能源系统可靠性评估中天然气管道状态的研究多是基于管道的两状态模型,而实际的天然气管网受到扰动后可能的不正常运行状态有泄漏、穿孔、破裂,此时仍能运行一段较长时间,因此两状态模型并不完全适用于管道故障建模分析。此外,基于能流分析求解系统供能可靠性计算量大,计算效率较低。由于Petri网模型能直观地表达系统拓扑结构,并清晰地描述元件状态之间的动态转移过程,在基于流网络的Petri网模型推理计算中避免了直接计算系统能流,提高计算效率。为此,利用随机Petri网理论建立了一种统一的物理网络模型,对电–气综合能源系统开展供能可靠性评估。首先,构建管线故障的多状态随机Petri网模型,求解与之同构的马尔科夫状态转移矩阵并进行随机抽样;其次,考虑电、气传输速度的差异,构建网络的随机Petri网模型,依据推理计算规则,并考虑基于能量传递关系的容量约束、管道容量缩减曲线等,得到系统可靠性指标。最后,以两个互联的电力系统与天然气系统作为算例进行仿真分析,验证模型和方法的有效性。

关键词：电–气综合能源系统随机Petri网多状态模型延时特性可靠性评估

基于储能多状态模型的含微网配电系统可靠性评估

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电网技术 2017年第7期41卷 2222-2228页

作者：闫涛唐巍王越张先亮徐升中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区100083

含微网配电系统的可靠性评估中,为保证结果的收敛,蒙特卡洛模拟法需消耗大量的仿真时间。针对耗时问题,提出了一种基于储能多状态模型的可靠性评估算法。该算法首先建立了微网净功率多状态模型和储能SOC值的多状态模型。其次,为了评估... 详细信息

含微网配电系统的可靠性评估中,为保证结果的收敛,蒙特卡洛模拟法需消耗大量的仿真时间。针对耗时问题,提出了一种基于储能多状态模型的可靠性评估算法。该算法首先建立了微网净功率多状态模型和储能SOC值的多状态模型。其次,为了评估孤岛微网的负荷停电情况,提出了孤岛后果分析的定义以及孤岛后果分析的方法。然后,基于两多状态模型和微网的孤岛后果分析,提出了一种适用于含微网配电系统的可靠性评估算法。最后,算例分析表明在保证精度的同时,本算法能节约90%的仿真时间。此外,算例还对本算法的收敛性和实用性进行了分析。

关键词：储能多状态模型微网配电系统可靠性评估

基于停电序列多状态模型的含微网配电系统可靠性评估

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电网技术 2019年第1期43卷 285-292页

作者：唐巍闫涛王越张先亮中国农业大学信息与电气工程学院

目前,含微网配电系统可靠性评估方法中,模拟法耗时长收敛性差,解析法难以处理储能荷电状态的时变过程和孤岛微网动态切负荷过程。针对现有评估方法存在的问题,提出一种新的解析评估方法。定义了孤岛微网停电序列的概念并提出了停电序列... 详细信息

目前,含微网配电系统可靠性评估方法中,模拟法耗时长收敛性差,解析法难以处理储能荷电状态的时变过程和孤岛微网动态切负荷过程。针对现有评估方法存在的问题,提出一种新的解析评估方法。定义了孤岛微网停电序列的概念并提出了停电序列多状态模型,该模型用于解析评估岛内用户的停电情况;然后基于前向算法和多状态模型给出了停电序列概率的计算方法;最后结合传统配电系统的解析评估方法,提出一种基于停电序列多状态模型的解析评估算法。算例分析表明,相比于序贯蒙特卡洛模拟法,算法能在保证精度的同时节约98%的计算耗时,且稳定性更好。最后,分别分析了孤岛持续时间状态总数对算法性能的影响以及风/光/储容量对岛内负荷可靠性的影响。

关键词：停电序列多状态模型微网配电系统可靠性评估

连续时间马尔可夫链在寿险精算多状态模型中的应用

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数量经济技术经济研究 2014年第2期31卷 113-124页

作者：张连增杨婧南开大学经济学院

在寿险中,多状态模型是传统的两状态模型的推广。多状态模型包括失能、退保等其他状态。在本文中我们将马尔可夫链应用于多状态模型的研究,多元风险模型、多元生命模型都可以视为特殊的多状态模型,从而可以进行统一化处理。相对于传统... 详细信息

在寿险中,多状态模型是传统的两状态模型的推广。多状态模型包括失能、退保等其他状态。在本文中我们将马尔可夫链应用于多状态模型的研究,多元风险模型、多元生命模型都可以视为特殊的多状态模型,从而可以进行统一化处理。相对于传统寿险精算理论中对多元风险模型、多元生命模型和多状态模型分别讨论,本文的统一化处理是很大的改进。本文给出了两个多状态模型的实际应用的例子,对相应的Thiele微分方程组,通过编程求得数值解。

关键词：马尔可夫链多状态模型净保费寿险准备金 Thiele微分方程

累积暴露剂量反应关系的多状态模型分析——改进的累积剂量寿命表

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中华预防医学杂志 1992年第5期26卷 278-280页

作者：易企龙傅华张照寰上海医科大学公共卫生学院

职业病的发生常与累积暴露有关,其剂量反应关系常用寿命表方法来估计。由于通常的累积剂量寿命表方法没有考虑到晚发现象,很有可能导致错误估计。本文利用多状态分析原理,提出了改进的累积剂量寿命表方法,从而可以校正脱离暴露之后时间... 详细信息

职业病的发生常与累积暴露有关,其剂量反应关系常用寿命表方法来估计。由于通常的累积剂量寿命表方法没有考虑到晚发现象,很有可能导致错误估计。本文利用多状态分析原理,提出了改进的累积剂量寿命表方法,从而可以校正脱离暴露之后时间的长短对剂量反应关系的影响。利用广西大厂长坡锡矿工人的随访资料,对累积吸入锡矿粉尘量与肺癌发生间的关系进行了分析,说明了多状态分析方法。

关键词：保险统计分析多状态模型剂量反应关系

北京市未来人口发展趋势预测——利用多状态模型对未来人口、人力资本和城市化水平的预测分析

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人口与发展 2006年第4期12卷 29-41页

作者：陈功曹桂英刘玉博庞丽华张蕾任强王海涛郑晓瑛北京大学人口研究所国际应用系统分析研究所

利用PDE模型,以2000年人口普查数据为预测的基础数据和相关参数设计的主要依据,对北京市2000-2030年人口变化的规模、年龄结构进行了预测;结合人口迁移和教育发展,预测了北京市人力资本的变化。比较了在不同生育率和迁移方案下,北京市... 详细信息

利用PDE模型,以2000年人口普查数据为预测的基础数据和相关参数设计的主要依据,对北京市2000-2030年人口变化的规模、年龄结构进行了预测;结合人口迁移和教育发展,预测了北京市人力资本的变化。比较了在不同生育率和迁移方案下,北京市人口增长、老龄化和人力资本的变化,根据预测结果对北京市人口和城市规划提出了政策建议。

关键词：人口预测多状态模型北京

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锂离子电池的多状态模型剩余寿命预测方法

科学技术与工程 2021年第10期21卷 4078-4083页

作者：陈万蔡艳平苏延召姜柯黄华火箭军工程大学305教研室西安710025

针对锂离子电池的容量恢复现象导致的剩余寿命预测精度不高的问题,提出了一种锂离子电池的多状态模型剩余寿命预测方法。首先通过分析锂电池的衰退数据将锂离子电池的退化过程分为正常退化、容量恢复和加速退化三种状态,然后分别对三种... 详细信息

针对锂离子电池的容量恢复现象导致的剩余寿命预测精度不高的问题,提出了一种锂离子电池的多状态模型剩余寿命预测方法。首先通过分析锂电池的衰退数据将锂离子电池的退化过程分为正常退化、容量恢复和加速退化三种状态,然后分别对三种状态的退化过程进行建模并验证了模型的有效性,将3种状态的模型组合得到锂离子电池多状态容量衰退模型。然后基于建立的模型提出了粒子群优化粒子滤波算法,用于多状态容量衰退模型进行参数识别和状态更新。最后实现了锂离子电池的剩余寿命预测和预测结果的不确定性表达。与其他方法相比,实验结果表明:所提出方法精度更高,鲁棒性更强。

关键词：锂离子电池剩余寿命预测多状态模型容量恢复粒子群优化粒子滤波算法

治疗成人慢性乙型肝炎临床试验中的多状态模型研究

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中国卫生统计 2016年第4期33卷 616-619页

作者：张莉娜上海交通大学医学院生物统计学教研室 200025

目的将多状态模型应用到临床试验的分析中。方法采用多中心、随机、双盲双模拟、阳性药物平行对照治疗成人慢性乙型肝炎的Ⅱ期临床试验,运用多状态模型,分别估计试验组和对照组各种状态转换下的Nelson-Aalen累积风险和各时间点各状态的... 详细信息

目的将多状态模型应用到临床试验的分析中。方法采用多中心、随机、双盲双模拟、阳性药物平行对照治疗成人慢性乙型肝炎的Ⅱ期临床试验,运用多状态模型,分别估计试验组和对照组各种状态转换下的Nelson-Aalen累积风险和各时间点各状态的转移概率矩阵,同时采用多状态模型进行影响因素分析。结果对于慢性乙型肝炎的患者从无反应到部分反应的转化来说,试验组和对照组差别甚微;而对于从无反应到完全反应的转化来说,试验组优于对照组;对于从部分反应到完全反应的转化来说,对照组优于试验组。性别是从无反应向部分反应转换的影响因素;性别、组别和治疗前的HBVDNA值、ALT值是从无反应向完全反应转换的影响因素;组别是从部分反应向完全反应转换的影响因素。结论在有区间删失的多终点临床试验中,用多状态模型分析,其结论更深入细致,也更符合实际。

关键词：多状态模型区间删失转移强度转移概率

贝叶斯半参数多状态模型在老年人认知与抑郁关系研究中的应用

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贝叶斯半参数多状态模型在老年人认知与抑郁关系研究中的应用

作者：宋泽婧山西医科大学

学位级别：硕士

目的:将贝叶斯半参数多状态模型应用于老年人认知功能与抑郁关系研究中,探讨影响老年人认知功能与抑郁的因素以及认知功能与抑郁的关系,为老年人认知损害与老年抑郁症共同防治策略制定提供参考,同时为其他慢性病的共病研究提供方法学借... 详细信息

目的:将贝叶斯半参数多状态模型应用于老年人认知功能与抑郁关系研究中,探讨影响老年人认知功能与抑郁的因素以及认知功能与抑郁的关系,为老年人认知损害与老年抑郁症共同防治策略制定提供参考,同时为其他慢性病的共病研究提供方法学借鉴。方法:利用太原市社区老年人2010年10月至2014年5月的8次随访资料,对287名研究对象构建仅轻度认知损害(mild cognitive impairment,MCI)、仅抑郁症、仅阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)、MCI与抑郁症共病、AD与抑郁症共病的五状态贝叶斯半参数多状态模型,分析影响各状态转移的因素,并通过认知功能得分与抑郁得分研究认知功能与抑郁的关系。结果:贝叶斯半参数多状态模型拟合良好。模型的多因素拟合结果显示:仅MCI到MCI与抑郁症共病有统计学意义的变量为铝制炊具、体育活动、做家务情况与心脏病;仅MCI到仅AD有统计学意义的变量为年龄与公益活动;仅抑郁症到MCI与抑郁症共病有统计学意义的变量为控制饮食;仅AD到AD与抑郁症共病有统计学意义的变量为年龄、控制饮食、体育活动与业余爱好;MCI与抑郁症共病到AD与抑郁症共病有统计学意义的变量为教育水平、体育活动与脑部疾病。因此高教育水平、参加公益活动及参加体育活动是认知功能的保护因素,高龄、有控制饮食与有脑部疾病是认知功能的危险因素;参加体育活动、有业余爱好与做家务是抑郁的保护因素,高龄、有控制饮食、使用铝制炊具与有心脏病是抑郁的危险因素;年龄、控制饮食及体育活动为认知功能和抑郁的共同影响因素。认知功能得分在仅MCI到MCI与抑郁症共病的风险比(hazard ratio,HR)为1.017(95%CI:0.920-1.124);在仅AD到AD与抑郁症共病的HR为0.769(95%CI:0.671-0.882)。抑郁得分在仅抑郁症到MCI与抑郁症共病的HR为0.885(95%CI:0.761-1.030)。结论:老年人的认知功能和抑郁与多种因素有关,且传统因素在认知损害与抑郁共病自然史不同阶段发挥不同的作用。认知损害较严重时可能会导致抑郁症发生;抑郁症可能不会导致认知损害发生。因此与有MCI的老年人相比,有AD的老年人更要预防抑郁症的发生。贝叶斯半参数多状态模型与传统的生存分析方法相比,在慢性病共病影响因素研究中更具优势。

关键词：多状态模型贝叶斯半参数多状态模型阿尔茨海默病认知功能抑郁