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多模态影像在二叶式主动脉瓣形态学及功能评价中的应用

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华中科技大学学报（医学版） 2022年第1期51卷 129-133页

作者：何书坤靳巧锋刘天舒邓文惠傅雅楠张怡婵谢明星王静华中科技大学同济医学院附属协和医院超声医学科湖北省影像医学临床医学研究中心分子影像湖北省重点实验室武汉430022

二叶式主动脉瓣(bicuspid aortic valve, BAV)是临床最常见的先天性心脏瓣膜病。近年来,其发病率呈增加趋势。BAV患者早期常无明显症状,难以准确诊断和及时干预,晚期易伴发瓣膜功能障碍及主动脉瘤、主动脉夹层等严重并发症。因此,早期... 详细信息

二叶式主动脉瓣(bicuspid aortic valve, BAV)是临床最常见的先天性心脏瓣膜病。近年来,其发病率呈增加趋势。BAV患者早期常无明显症状,难以准确诊断和及时干预,晚期易伴发瓣膜功能障碍及主动脉瘤、主动脉夹层等严重并发症。因此,早期准确评估BAV形态及功能从而对其进行及时有效干预是临床诊治BAV疾病的重点。近年来,多模态影像技术在BAV患者的早期诊断、临床治疗指导和预后评估等方面发挥重要作用。该文将重点论述超声心动图、计算机断层扫描和心脏磁共振技术在BAV瓣膜形态学及功能评价中的应用。

关键词：二叶式主动脉瓣多模态影像超声心动图计算机断层扫描心脏磁共振

多模态影像技术对胰腺囊性病变诊断价值的研究进展

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临床放射学杂志 2021年第1期40卷 175-178页

作者：代艳美孙冉张楚珍(综述) 姜慧杰(审校) 哈尔滨医科大学附属第二医院影像科 150001

近年来,随着影像检查技术的发展,胰腺囊性病变(pancreatic cystic lesions,PCLs)的检出率也逐渐升高,文献报道胰腺囊肿的检出率0.7%~36.7%[1],差异较大;PCLs患病率与年龄增长相关,但在性别方面的差异不显著[2]。PCLs是一类具有广泛病理... 详细信息

近年来,随着影像检查技术的发展,胰腺囊性病变(pancreatic cystic lesions,PCLs)的检出率也逐渐升高,文献报道胰腺囊肿的检出率0.7%~36.7%[1],差异较大;PCLs患病率与年龄增长相关,但在性别方面的差异不显著[2]。PCLs是一类具有广泛病理范围的异质性肿瘤与非肿瘤病变,从良性到潜在的恶性和恶性不等[3],在临床上对这类疾病的具体分类及处理仍较棘手,不同的病变类型治疗方式不同.

关键词：胰腺囊性病变胰腺囊肿病变类型影像检查技术 lesions 多模态影像文献报道具体分类

多模态影像技术在慢性症状性颈动脉闭塞中应用的研究进展

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中国老年学杂志 2023年第16期43卷 4092-4095页

作者：宫新扣柳承鑫滕菲曲力影吉林大学第二医院吉林长春130000

颈动脉闭塞(CAO)多见于颈动脉狭窄基础上的血栓形成或者粥样斑块进展性增厚导致管腔闭塞、突发血管夹层病变、斑块或栓子脱落栓塞、炎性血管病变持续进展形成,最终导致脑灌注量降低及认知功能障碍的一种临床常见疾病,也是引起缺血性卒... 详细信息

颈动脉闭塞(CAO)多见于颈动脉狭窄基础上的血栓形成或者粥样斑块进展性增厚导致管腔闭塞、突发血管夹层病变、斑块或栓子脱落栓塞、炎性血管病变持续进展形成,最终导致脑灌注量降低及认知功能障碍的一种临床常见疾病,也是引起缺血性卒中的重要原因,一般临床上规定CAO时间超过一个月称为慢性CAO,根据患者有无症状又分为症状性CAO和无症状性CAO,临床上一般以慢性症状性(CS)CAO最为常见[1,2]。目前对于有症状CSCAO的诊断方法包括超声、CT及头颈部的磁共振抗血管造影(MRA)或磁共振检查(MR)血管成像等。有研究显示,CT血管造影检测患者血管狭窄程度、斑块表面不规则及经颅多普勒检测到的微栓子信号对预测疾病早期复发风险可能高达20%[3~7]。但单一影像学检查技术在诊断过程中均具有本身局限性,单纯血管闭塞只是初诊断,其脑循环代偿和组织灌注情况仍需要依赖多种影像技术共同检查评估才可以有效提高诊断和治疗的精准度。随着影像学技术的发展,多模态影像技术在对多种疾病的治疗方式的选择及手术方案的制定具有重要的指导作用[8,9]。

关键词：多模态影像颈动脉闭塞,症状性

多模态影像指导下125I粒子植入治疗肺部恶性实体肿瘤的短期临床疗效评估

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多模态影像指导下125I粒子植入治疗肺部恶性实体肿瘤的短期临床疗...

作者：杨金生锦州医科大学

学位级别：硕士

目的通过放射性粒子治疗计划系统,利用多模态成像指导I粒子植入术的术前肿瘤定位和生物靶区勾画,并进行植入术后剂量学验证,评价I粒子植入治疗肺部恶性实体瘤的短期临床效果,以期为I粒子治疗方案的确定提供依据。方法采用前瞻性研究分... 详细信息

目的通过放射性粒子治疗计划系统,利用多模态成像指导I粒子植入术的术前肿瘤定位和生物靶区勾画,并进行植入术后剂量学验证,评价I粒子植入治疗肺部恶性实体瘤的短期临床效果,以期为I粒子治疗方案的确定提供依据。方法采用前瞻性研究分析方法,对比研究北部战区总医院核医学科2021年1月-2022年6月收治的54例肺部恶性实体肿瘤患者,共包括60个实施I放射性粒子植入治疗的病灶,按照随机分组方式分为多模态组与对照组,其中多模态组30个病灶,患者26例,使用多模态影像技术（包括胸部增强CT、PET/CT）进行肿瘤大体靶区+生物靶区勾画,对照组30个病灶,患者28例,使用胸部增强CT进行肿瘤大体靶区勾画,术前将影像学资料输入TPS系统制定治疗计划,勾画靶区和危及器官及靶区外1cm、2cm的受照剂量,设置粒子活度及处方剂量,生成粒子植入路径、数量与分布,最后生成剂量体积直方图,并记录V100和D90等剂量学参数。术中在薄层CT引导下,经穿刺针插入到计划位置植入I粒子,术后立即CT平扫验证粒子空间位置及植入后剂量学参数,同时记录并发症情况,放射性粒子植入质量评价标准采用英国哥伦比亚中心肿瘤放射性粒子植入质量评价标准。根据术后即刻验证靶区V100和D90,将评价结果为优、良、中、差四组,比较两组病灶的植入质量、平均手术时间、插针数目、单位体积内植入的粒子数,术后1、2、6个月进行胸部CT平扫并对两组治疗效果进行客观评价。结果1.多模态组植入质量:优:19例（63.33%,19/30）;良:10例（33.33%,10/30）;中:1例（3.33%,1/30）;差:0例（0/30）,对照组植入质量:优:15例（50.00%,15/30）;良:12例（40.00%,12/30）;中:3例（10.00%,3/30）;差:0例（0/30）,差异对比无统计学意义（P>0.05）。2.多模态组手术时间平均为48.20±15.04分钟,对照组手术时间平均为59.23±16.58分钟,多模态组手术时间比对照组平均减少了约18.62%,差异对比有统计学意义（t=-2.70 P=0.009多模态组插植针数、粒子数分别为15.03±6.30针、67.63±36.54颗,单位体积内植入的粒子数0.88±0.12颗,对照组插植针数、粒子数分别为19.50±6.22针、93.93±42.14颗,单位体积内植入的粒子数1.11±0.07颗,两组对比差异有统计学意义（P3cm与直径D≤3cm组,当D>3cm时多模态组单位体积内植入的粒子数为0.84±0.08颗,对照组单位体积内植入的粒子为1.11±0.07颗,两组对比差异有统计学意义（P多模态组单位体积内植入的粒子数为1.06±0.13颗,对照组单位体积内植入的粒子为1.09±0.04颗,两组对比差异无统计学意义（P>0.05）。4.多模态组手术前D90范围区间（120.63-145.26）Gy,D90均数为（132.37±7.23）Gy、术后D90范围区间（110.28-146.35）Gy,D90均数为（128.60±13.58）Gy,手术前后D90差异无统计学意义（P=0.185>0.05）。对照组手术前D90范围区间（107.25-130.85）Gy,D90均数为（119.35±6.53）Gy、手术后D90范围区间（92.23-136.25）Gy,D90均数为（114.97±13.96）Gy,手术前后D90差异无统计学意义（P=0.125>0.05）。术后多模态组V100均数为（91.95%±3.85%）,对照组V100均数为（88.90%±3.93%）,两组比较（P=0.004多模态组术后1、2、6个月的局部控制率96.66%、90.00%、93.33%,有效率为46.66%、53.33%、63.33%。对照组术后1、2、6个月的局部控制率93.33%、86.66%、73.33%。有效率为43.33%、46.66%、36.66%。两组数据表明术后1、2个月的局部控制率、客观有效率对比差异无统计学意义（P>0.05）,术后6个月多模态组的局部控制率和客观有效率明显高于对照组,差异有统计学意义（P多模态组轻度气胸6例,针道出血2例,痰中带血1例,病灶术后并发症的总体发生率为34.62%（9/26）。对照组轻度气胸7例,中度气胸2例,肺内少量出血2例,空气栓塞1例。术后并发症总发生率42.86%（12/28）,差异无统计学意义（X=0.385,P=0.535>0.05）。结论1.多模态影像指导下I粒子植入治疗肺

关键词：多模态影像 125I粒子肺部恶性实体肿瘤短期临床疗效

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多模态影像技术在肝脏肿瘤中的应用

多模态影像技术在肝脏肿瘤中的应用

作者：梁洪玻南方医科大学

学位级别：硕士

第一部分Gd-EOB-DTPA增强MRI联合MDCT在肝癌中应用目的:探索Gd-EOB-DTPA增强MRI联合MDCT在肝癌的检测、诊断、治疗策略中的临床应用;方法:回顾性分析本院2012年4月至2016年12月78个HCC病人,男68人,女10人,平均年龄50.6岁,分析CT和Gd-EOB... 详细信息

第一部分Gd-EOB-DTPA增强MRI联合MDCT在肝癌中应用目的:探索Gd-EOB-DTPA增强MRI联合MDCT在肝癌的检测、诊断、治疗策略中的临床应用;方法:回顾性分析本院2012年4月至2016年12月78个HCC病人,男68人,女10人,平均年龄50.6岁,分析CT和Gd-EOB-DTPA增强MRI检查在肝癌的检测、诊断的临床应用,及在MDCT检查后,再增加Gd-EOB-DTPA增强MRI检查,其对治疗策略改变的影响,卡方检验或Fisher检验分析计数资料。P2cm的病灶有61个,增强CT和Gd-EOB-DTPA增强MRI均可识别。78个HCC患者仅进行增强CT检查,表现为“快进快出”典型特征的有47人(60.2%,47/78),在增加Gd-EOB-DTPA增强MRI检查后,诊断为原发肝细胞癌的人数由原来47人增加到72人,符合率为92.3%(72/78),诊断的改变率为32.0%(25/78)。在增加Gd-EOB-DTPA增强MRI检查后,12个病人新发现12个病灶,这12个人的治疗策略的改变率为15.4%(12/78)。结论:Gd-EOB-DTPA增强MRI联合MDCT有助于提高肝细胞肝癌的检测、诊断率,在选择HCC治疗决策前,行Gd-EOB-DTPA增强MRI检查能获取更多的信息。第二部分ICG介导的近红外光技术在肝脏肿瘤中应用目的:探索ICG介导的近红外光影像技术在肝脏肿瘤中定位、识别和鉴别的应用。方法:回顾性分析2015.03-2016.9本院31例行肝脏肿瘤切除术的患者,男22例,女10例;年龄43-74岁,平均年龄54.5岁。术前4 8小时,按0.5 mg/kg的剂量静脉注射ICG,术中使用ICG介导的近红外光影像技术对肿物进行识别、定位,肿瘤大小测量、荧光分型、荧光结节计数。结果:术前CT发现的33个病灶中,在肝脏表面ICG荧光检测到29个荧光结节,另外1个病灶无荧光显示、1个病灶由于整个肝脏都显示荧光、2个病灶由于位置较深(距离肝脏表面>1cm),ICG分子荧光均未能发现。将33个病灶切除后,ICG荧光检测到32个标本病灶,其中原发性肝癌21个、结肠癌肝转移3个、肝硬化结节1个,局灶性结节增生1个、炎性结节3个、胆管细胞癌3个;1个胃间质瘤无荧光显示。在21例原发性肝癌患者中,共21个病灶,术中使用ICG荧光影像技术发现31个病灶,其中10个为术中ICG影像新发现病灶。术前CT发现的21个病灶:7个表现为全荧光型病灶,其中高分化原发性肝癌5个,中分化原发性肝癌2个;8个表现为部分荧光型病灶,其中中分化原发性肝癌7个、低分化原发性肝癌1个;6环形表现为荧光型病灶,其中中分化原发性肝癌1个,低分化原发性肝癌5个;术中使用ICG荧光影像技术新发现的10个病灶,全部为全荧光型,6个为高分化HCC,3个为肝硬化结节,1个肝癌淋巴结转移,结节平均大小为0.6cm(0.5-1.0cm)。结论:ICG介导的近红外光影像技术有助于肝脏肿瘤的识别、定位和鉴别;及小肝癌、卫星病灶和淋巴结的检测。

关键词：肝细胞肝癌动态增强磁共振成像钆塞酸二钠治疗策略多模态影像吲哚青绿近红外光学影像肝脏肿瘤

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人工智能在心脏多模态影像中的应用

临床心血管病杂志 2023年第12期39卷 922-929页

作者：余妙如张德富曾伟盛媛媛罗舒榆彭贵娟林小璇郭影林雪媛刘莹莹暨南大学第二临床医学院(深圳市人民医院)超声科广东深圳518020

人工智能(artificial intelligence, AI)在医疗领域的应用正在逐渐发展壮大。通过多种模态影像数据分析可以帮助医生提高诊断效率,减少劳动强度,以及打破医疗的时空限制等。机器学习是人工智能主要技术之一,它可以从大型数据库中自主提... 详细信息

人工智能(artificial intelligence, AI)在医疗领域的应用正在逐渐发展壮大。通过多种模态影像数据分析可以帮助医生提高诊断效率,减少劳动强度,以及打破医疗的时空限制等。机器学习是人工智能主要技术之一,它可以从大型数据库中自主提取信息,目前在心血管系统多模态影像中已有许多的研究和应用。本文综述AI在超声心动图、多层螺旋计算机体层摄影术、心脏磁共振、单光子发射计算机断层显像等多模态心脏影像中的研究现状、挑战及未来展望。

关键词：心血管系统人工智能多模态影像机器学习

多模态影像BI-RADS预测乳腺肿瘤恶性风险的模型构建

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多模态影像BI-RADS预测乳腺肿瘤恶性风险的模型构建

作者：谢亚咩昆明理工大学

学位级别：硕士

【目的】联合临床常用的影像学检查方法,集合超声、乳腺X线摄影及磁共振的优势指标构建适合于乳腺肿块和非肿块病灶的综合影像BI-RADS风险预测模型。【方法】收集2019年8月至2020年9月在上海瑞金医院术前均行超声、乳腺X线摄影术及磁共... 详细信息

【目的】联合临床常用的影像学检查方法,集合超声、乳腺X线摄影及磁共振的优势指标构建适合于乳腺肿块和非肿块病灶的综合影像BI-RADS风险预测模型。【方法】收集2019年8月至2020年9月在上海瑞金医院术前均行超声、乳腺X线摄影术及磁共振检查的病人,每个患者选取一个最可疑的病灶进行评估,其中肿块型病灶1717例,非肿块病灶350例。鉴于BI-RADS指南对肿块与非肿块评估指标稍有不同,作者在一开始便在联合诊断(乳腺X线摄影、超声及磁共振)的前提下对肿块与非肿块病灶进行明确的定义:即在一种检查图像上显示为明显的肿块即定义为肿块型病变,否则为非肿块。依据三大影像的BI-RADS指南对病灶的影像特征予以描述记录,同时纳入患者的临床因素。针对肿块型病变先进行单因素logistic回归分析,将差异有统计学意义的指标进一步行多元logistic回归分析,得到多个联合诊断模型预测的BI-RADS类别,并通过ROC曲线下面积进行模型间诊断效能的比较;其次对于非肿块病变,利用LASSOlogistic回归算法筛选出具有鉴别病灶良恶性的指标。用筛选出的指标构建诺莫图,得到每位患者得恶性肿瘤的概率,依据BI-RADS指南的分类原则对非肿块进行重新分类。【结果】肿块型病灶多个模型预测BI-RADS类别的阳性预测值:(1)MRI+X线+US:3类1.96%、4A类9.32%、4B类41.24%、4C类85.04%、5类96.83%;(2)MRI+X线:2类0.00%、3类2.68%、4A类12.40%、4B类47.09%、4C类88.2%、5类97.77%;(3)MRI+超声:3类0.00%、4A类8.87%、4B类38.54%、4C类86.09%、5类96.63%;(4)X线+超声:3类7.69%、4A类15.38%、4B类59.60%、4C类87.21%、5类97.12%。非肿块病灶模型预测BI-RADS类别的阳性预测值:2类0.00%、3类0.00%、4A类6.25%、4B类26.16%、4C类80.84%、5类97.33%。【结论】模型预测的综合影像BI-RADS类别的阳性预测值均在指南参考范围之内。使得乳腺肿块与非肿块病变在诊断和选择合理治疗方法方面得到统一,具有较高的临床应用价值。

关键词：临床预测模型 BI-RADS 多模态影像

基于多模态影像的立体定向脑电图在儿童难治性癫痫治疗中的应用

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中华神经外科杂志 2018年第9期34卷 878-882页

作者：赵瑞周渊峰杨皓玮施伟周水珍王艺李昊复旦大学附属儿科医院神经外科上海201102 复旦大学附属儿科医院神经内科上海201102 复旦大学附属儿科医院放射科上海201102

目的探讨基于多模态影像融合的立体定向脑电图（SEEG）在儿童难治性癫痫的术前评估及治疗中的应用价值。方法回顾性纳入2016年7月至2017年8月复旦大学附属儿科医院神经外科收治的11例难治性癫痫患儿。术前对所有患儿行头颅MRI、正电子... 详细信息

目的探讨基于多模态影像融合的立体定向脑电图（SEEG）在儿童难治性癫痫的术前评估及治疗中的应用价值。方法回顾性纳入2016年7月至2017年8月复旦大学附属儿科医院神经外科收治的11例难治性癫痫患儿。术前对所有患儿行头颅MRI、正电子发射断层显像术（PET）和视频脑电图检查。根据患儿发作期的症状学特点、影像学结果、头皮脑电图特点定位癫痫灶，利用SINOPLAN软件进行MRI—PET影像融合和三维重建并规划SEEG电极植入方案。根据SEEG明确癫痫起源，制定手术方案，指导致痫灶切除术。术后行门诊随访，采用Engel分级评估手术疗效，同时评估患儿语言和神经心理的发育情况。结果11患儿共植入103根SEEG电极，平均（9±2）根／例；11例患儿均可确认致痫灶位置并接受手术切除，术后均无出血、感染、脑梗死及脑积水发生。术后病理结果为：2例为局灶性皮质发育不良（FCD）Ⅱa，5例为FCDⅡb，1例为FCDⅢa，1例为FCDⅢb，1例为FCDⅢC，1例为海马硬化。1l例患儿的随访时间为6～16个月，平均（10．4±2．9）个月。Engle分级：1例Ⅲ级，10例Ⅰ级。随访期间，所有患儿均无语言功能障碍；1例致痫灶位于旁中央小叶的患儿出现对侧下肢功能障碍，康复治疗后好转；2例神经心理发育落后的患儿术后6个月的韦氏智力测定量表评分均提高（术前：51分、55分；术后：75分、81分）。结论采用多模态影像融合的SEEG有利于致痫灶的检出，同时在三维可视的条件下指导SEEG电极的植入安全、高效，适合在儿童难治性癫痫患者手术中应用。

关键词：癫痫儿童立体定向脑电图多模态影像

基于人工智能的多模态影像辅助海马体自动勾画研究

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中国医学物理学杂志 2022年第3期39卷 390-396页

作者：张瑞萍刘应龙张文静戴卓捷陈昌舜李东博付春鹏杨睿张军君章卫贾乐成清华大学第一附属医院放疗科北京100016 深圳市联影高端医疗装备创新研究院广东深圳518045 清华大学第一附属医院医务处北京100016 北京联影智能影像技术研究院北京100094 上海联影医疗科技股份有限公司上海201807

目的:利用基于深度学习的人工智能算法,结合头颅MRI和CT的多模态影像,开发海马结构自动勾画技术,为头颅放疗过程中海马体的保护提供高效、准确的自动勾画方法。方法:收集清华大学第一附属医院放疗科从2020年1月~12月就诊的40例脑转移癌... 详细信息

目的:利用基于深度学习的人工智能算法,结合头颅MRI和CT的多模态影像,开发海马结构自动勾画技术,为头颅放疗过程中海马体的保护提供高效、准确的自动勾画方法。方法:收集清华大学第一附属医院放疗科从2020年1月~12月就诊的40例脑转移癌患者的定位头颅CT及MRI影像,分别在CT图像、CT-MRI配准图像的两个数据集上训练3D UNet、3D U-Net Cascade、3D BUC-Net 3个深度学习模型,计算3个模型自动分割的左右海马体与对应的人工标注之间的Dice相似系数(DSC)和95%豪斯多夫距离(95 HD),以及两者的体积作为模型的分割准确性的评估,并且以对同一大小patch图像的自动分割耗时作为模型效率的评估。结果:引入MRI图像信息对左右海马的自动分割精度有明显的提升;模型3D BUC-Net在CT-MRI数据集上对左右海马体的自动分割都取得最好分割结果(DSC:0.900±0.017,0.882±0.026;95HD:0.792±0.084,0.823±0.093),而且该模型的分割效率更高。结论:模型3D BUC-Net能在多模态影像上实现高效、准确的海马区的自动勾画,为头颅放疗过程中海马区的保护提供方便。

关键词：人工智能深度学习多模态影像海马体自动勾画