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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 2 篇 控制科学与工程
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 3 篇 多模式资源约束项...
  • 1 篇 遗传算法
  • 1 篇 现金流
  • 1 篇 净现值
  • 1 篇 算法推荐
  • 1 篇 反馈—学习强化机制...
  • 1 篇 强化学习
  • 1 篇 问题特征
  • 1 篇 超启发式模型
  • 1 篇 多分类支持向量机
  • 1 篇 元启发式算法
  • 1 篇 q—学习
  • 1 篇 调度生成器

机构

  • 2 篇 北京科技大学
  • 1 篇 广东司法警官职业...
  • 1 篇 中山大学

作者

  • 2 篇 崔建双
  • 1 篇 吕玥
  • 1 篇 徐子涵
  • 1 篇 陈伟能
  • 1 篇 张军
  • 1 篇 黄少荣
  • 1 篇 车梦然

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=多模式资源约束项目调度问题"
3 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于Q—学习的超启发式模型及算法求解多模式资源约束项目调度问题
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计算机集成制造系统 2022年 第5期28卷 1472-1481页
作者: 崔建双 吕玥 徐子涵 北京科技大学经济管理学院 北京100083
为了更好地解决传统的元启发式算法机制单一和面向问题定制不足等问题,提高算法的整体通用性,本文提出一种基于Q—学习的超启发式模型,并基于该模型设计实现了一种超启发式算法,求解多模式资源约束项目调度问题(MRCPSP)。该模型架构分... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于多分类支持向量机的优化算法智能推荐系统与实证分析
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计算机工程与科学 2019年 第1期41卷 153-160页
作者: 崔建双 车梦然 北京科技大学东凌经济管理学院 北京100083
算法智能推荐是超启发式算法研究领域一个重要分支,其目标是从众多"在线"算法中自动选择出最适于当前问题的算法,从而大大提升解决问题的效率。基于此提出并验证了一种优化算法智能推荐系统,理论依据是无免费午餐定理和Rice算法选择框架... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
运用遗传算法优化项目级现金流问题的研究
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计算机工程与设计 2009年 第5期30卷 1168-1172页
作者: 黄少荣 陈伟能 张军 中山大学信息科学与技术学院 广东广州510275 广东司法警官职业学院信息管理系 广东广州510520
针对项目级现金流的优化问题,结合传统的资源受限项目调度模型,得到一种带现金流折现的非线性规划项目调度模型,并设计启发式遗传算法对其进行优化求解。通过引入现金流分析,项目调度模型能反映企业的财务指标,更切合实际。通过设计相... 详细信息
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