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学科分类号

  • 2 篇 管理学
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  • 1 篇 工学
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    • 1 篇 软件工程

主题

  • 3 篇 多度量空间
  • 2 篇 r树
  • 2 篇 minkowski区域
  • 2 篇 相互k最近邻
  • 1 篇 多度量图
  • 1 篇 基于密度的数据聚...
  • 1 篇 多模态数据
  • 1 篇 数据挖掘

机构

  • 2 篇 沈阳建筑大学
  • 2 篇 东北大学
  • 1 篇 浙江大学

作者

  • 2 篇 刘俊岭
  • 2 篇 孙焕良
  • 1 篇 朱轶凡
  • 1 篇 罗程阳
  • 1 篇 陈璐
  • 1 篇 高云君
  • 1 篇 马瑞遥
  • 1 篇 毛玉仁

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=多度量空间"
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基于密度的多度量空间数据聚类算法
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软件学报 2024年
作者： 朱轶凡 罗程阳 马瑞遥 陈璐 毛玉仁 高云君 浙江大学计算机科学与技术学院 浙江大学软件学院
具有噪声的基于密度的数据聚类(DBSCAN)算法是数据挖掘领域中的经典方法之一,其不仅能发现数据中潜藏的复杂关系,还能过滤其中的数据噪声,从而获得高质量的数据聚类.然而,现有的基于密度的数据聚类算法仅支持单模态(类型)数据的聚类,难... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
多维度量空间中发现相互kNN(英文)
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计算机科学与探索 2010年 第10期4卷 881-889页
作者： 刘俊岭 孙焕良 东北大学信息科学与工程学院 沈阳110004 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 沈阳110168
发现两类对象的相互k最近邻居可为工作匹配、大学选择等应用提供决策。现有的方法主要处理单度量空间(如L2 norm),这些方法有可能导致不公平的匹配。形式化多度量空间的相互最近邻问题,提出基于空间索引的多度量空间下的相互k最近邻算... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
多维度量空间中发现相互kNN(英文)
多维度量空间中发现相互kNN(英文)
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NDBC2010第27届中国数据库学术会议
作者： 刘俊岭 孙焕良 东北大学信息科学与工程学院 沈阳建筑大学信息与控制工程学院
发现两类对象的相互k最近邻居可为工作匹配、大学选择等应用提供决策。现有的方法主要处理单度量空间(如L norm),这些方法有可能导致不公平的匹配。形式化多度量空间的相互最近邻问题,提出基于空间索引的多度量空间下的相互k最近邻算法... 详细信息
来源： cnki会议 评论
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