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小波多尺度边缘检测及其在裂缝预测中的应用

石油地球物理勘探 2005年第3期40卷 309-313,18-372页

作者：苟量彭真明东方地球物理公司电子科技大学光电学院

本文在阐明二维小波变换用于地震属性数据基本原理的基础上,建立了小波变换用于图像多尺度边缘检测的有效流程。根据地震层位数据形成的二维图像的特点,构造有效的小波基函数和尺度函数,提高图像边缘检测和图像分割的精度。为了提高运... 详细信息

本文在阐明二维小波变换用于地震属性数据基本原理的基础上,建立了小波变换用于图像多尺度边缘检测的有效流程。根据地震层位数据形成的二维图像的特点,构造有效的小波基函数和尺度函数,提高图像边缘检测和图像分割的精度。为了提高运算效率,对算法和小波滤波器进行了优化设计,并将该方法应用于研究裂缝的分布,为油气储层预测提供依据。通过对研究区实际资料的处理并与阈值检测法及Sobel检测法对比,表明该方法是有效和可行的。

关键词：多尺度边缘检测裂缝预测二维小波变换图像边缘检测小波基函数小波滤波器基本原理属性数据尺度函数二维图像地震层位图像分割运算效率优化设计方法应用储层预测检测法研究区算法

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多尺度边缘检测中尺度因子的选择

青岛海洋大学学报（自然科学版） 1998年第2期28卷 317-322页

作者：姬光荣王宁屈新岳陈霞青岛海洋大学电子工程系

基于二种典型边缘的尺度空间边缘检测结果，分析实际计算过程中数字信号的最小分辨率对尺度因子进化的约束，导出了尺度因子对给定边缘和最小分辨率的关系不等式。该结果从实际计算的角度解释了尺度定理的产生原因，同时为多尺度边缘检... 详细信息

基于二种典型边缘的尺度空间边缘检测结果，分析实际计算过程中数字信号的最小分辨率对尺度因子进化的约束，导出了尺度因子对给定边缘和最小分辨率的关系不等式。该结果从实际计算的角度解释了尺度定理的产生原因，同时为多尺度边缘检测中尺度因子进化步长的选择提供了依据。

关键词：尺度因子最小分辨率多尺度边缘检测尺度定理

多尺度边缘检测与图像分割的马尔可夫随机场模型

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北京师范大学学报（自然科学版） 1996年第3期32卷 325-329页

作者：匡锦瑜王颖北京师范大学无线电电子学系

利用小波变换模极大值检测图像的多尺度边缘信息，根据这些信息和改进的马尔可夫随机场模型对低信噪比图像进行Ｂａｙｅｓ分割。结果表明，和一般松弛算法相比，这种方法改善了图像分割的质量．

关键词：图像分割边缘检测马氏随机场多尺度边缘检测

基于重磁多尺度边缘检测的长江中下游成矿带构造格架研究

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地质学报 2011年第5期85卷 900-914页

作者：严加永吕庆田孟贵祥赵金花邓震刘彦中国地质科学院矿床资源研究所国土资源部成矿作用和资源评价重点实验室北京100037

采用重磁多尺度边缘检测方法,对长江中下游成矿带区域重力和航磁数据进行了边缘检测,结合大地电磁剖面和地质资料,建立了长江中下游地区构造格架。根据重磁多尺度边缘检测结果,重新厘定了断裂系统的展布位置,确定了宁芜、庐枞等火山岩... 详细信息

采用重磁多尺度边缘检测方法,对长江中下游成矿带区域重力和航磁数据进行了边缘检测,结合大地电磁剖面和地质资料,建立了长江中下游地区构造格架。根据重磁多尺度边缘检测结果,重新厘定了断裂系统的展布位置,确定了宁芜、庐枞等火山岩盆地的准确边界,划分了板块、火山岩盆地等横向结构的边界。认为长江深断裂沿安庆—铜陵北—芜湖—马鞍山—南京一线连续分布,在南京附近走向转换为近东西向,到镇江后一直往东延续至南通,进一步向东延续进入东海;长江南侧未见与郯庐断裂带连接的密度或磁性线状边界,认为郯庐断裂带穿过长江的可能性较小。在此基础上,分析了长江中下游成矿带主要矿集区与构造格架的关系,认为长江深断裂是地幔上涌引起的裂谷型断裂,来自下地壳或地幔的深部矿源物质通过深断裂向上运移,在合适的位置形成目前所见的金属矿集区。大别-舟山断裂将长江深断裂在铜陵一带错断,形成深大断裂的交汇,对铜陵、庐枞、宁芜矿集区的形成有重要贡献。

关键词：重磁多尺度边缘检测长江中下游成矿带构造格架

基于重磁多尺度边缘检测的庐枞盆地基底构造研究

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地质与勘探 2012年第5期48卷 979-990页

作者：付建民刘因宋蓓蓓方宝钤安徽工业经济职业技术学院安徽合肥230051 合肥工业大学安徽合肥230009

庐枞盆地位于怀宁-庐江"磁高重高"区域异常带的枞阳-庐江异常区,其区域重力场特征与区域磁场特征明显。本文利用上述特征异常,采用重磁多尺度边缘检测方法,对庐枞盆地重力和航磁数据进行了边缘检测,得到庐枞盆地不同深度的密度和磁性信... 详细信息

庐枞盆地位于怀宁-庐江"磁高重高"区域异常带的枞阳-庐江异常区,其区域重力场特征与区域磁场特征明显。本文利用上述特征异常,采用重磁多尺度边缘检测方法,对庐枞盆地重力和航磁数据进行了边缘检测,得到庐枞盆地不同深度的密度和磁性信息及重磁异常边界。结合重磁异常分布特点进行构造格架的推断、基底隆起区划分,建立了庐枞盆地构造格架。认为庐枞盆地基底断裂有四组方向,以北东走向断裂为主;盆地包含四块基底隆起区和一块基底残块隆起区。在此基础上,分析了庐枞盆地主要矿集区与构造格架的关系,提出了"S"形重力高异常带是寻找中深部隐伏矿床的有利部位的新认识。

关键词：重磁多尺度边缘检测庐枞盆地断裂构造基底构造

长江中下游成矿带中段构造格架与岩体分布:来自重磁多尺度边缘检测的认识

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地球物理学进展 2024年第1期39卷 26-37页

作者：佘京瑾严加永祁光王栩刘家豪余爱民中国地质科学院北京100037 中国地质大学(北京) 北京100083 东华理工大学南昌330013

长江中下游成矿带中段是我国东部重要的矿产资源基地,已经发现了九瑞、庐枞、铜陵、安庆—贵池等多个矿集区,找矿潜力巨大,但区域断裂等构造格架和岩体分布还不是很清楚,制约了进一步的找矿工作.重磁场蕴涵了地下各类不同密度、磁性地... 详细信息

长江中下游成矿带中段是我国东部重要的矿产资源基地,已经发现了九瑞、庐枞、铜陵、安庆—贵池等多个矿集区,找矿潜力巨大,但区域断裂等构造格架和岩体分布还不是很清楚,制约了进一步的找矿工作.重磁场蕴涵了地下各类不同密度、磁性地质体信息,并具有覆盖范围广的特点,是研究构造格架和岩体分布的主要数据.本文采用多尺度边缘检测方法,对长江中下游中段的区域重力和航磁数据进行边缘检测,获得了不同埋深不同尺度磁性体和密度体的边界,识别出断裂和火山岩盆地边界,圈定不同基性程度岩体分布范围,建立了区域构造格架.在此基础上,结合地质资料分析了成矿前景,研究成果为长江中下游成矿带中段新一轮找矿工作提供了依据.

关键词：重磁场多尺度边缘检测长江中下游中段构造格架岩体分布

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对多尺度边缘检测中边缘位移的研究

中国图象图形学报（A辑） 2003年第11期8卷 1247-1253页

作者：陈付华刘纯平夏德深南京理工大学计算机系603教研室南京210094

多尺度边缘检测的任务之一是寻求噪声平滑与保持细节边缘的折中,现已出现了许多自适应多尺度边缘检测方法,但使用多尺度的边缘检测方法常常使得边缘发生位移.为了使得在大尺度下求取的边缘位置不变,提出了一种根据局部图象特点,在最大... 详细信息

多尺度边缘检测的任务之一是寻求噪声平滑与保持细节边缘的折中,现已出现了许多自适应多尺度边缘检测方法,但使用多尺度的边缘检测方法常常使得边缘发生位移.为了使得在大尺度下求取的边缘位置不变,提出了一种根据局部图象特点,在最大尺度下求取保持图象边缘点位置不变的多尺度自适应边缘检测方法,并首先证明了对于绝大多数边缘点,如果使用恰当的小波基,那么,对于常规边缘检测算子,在大尺度下,也能准确定位;然后,利用以小波函数为核函数的积分运算与求导数之间的关系以及小波分析的多尺度特性给出了一种自适应的、保持位置不变的图象边缘检测方法,最后用实验进行了验证.

关键词：计算机图象处理多尺度边缘检测小波变换边缘位移自适应算法

宁芜火山岩盆地及周缘重磁场多尺度边缘检测与地质意义

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科学技术与工程 2023年第36期23卷 15381-15392页

作者：姜昶旭严加永刘家豪王栩佘京瑾余爱民中国地质科学院北京100037 中国地质大学中国地质科学院北京100083 自然资源部深地科学与探测技术实验室北京100094

宁芜火山岩盆地位于长江中下游成矿带,在盆地内发育了以玢岩型铁矿为主的宁芜矿集区,是中国重要的铁矿资源基地。经过多年勘探和开发,浅部矿床基本已经查明,深部找矿已经成为解决接替资源这一突出问题的主要方向。但受火山岩和第四系覆... 详细信息

宁芜火山岩盆地位于长江中下游成矿带,在盆地内发育了以玢岩型铁矿为主的宁芜矿集区,是中国重要的铁矿资源基地。经过多年勘探和开发,浅部矿床基本已经查明,深部找矿已经成为解决接替资源这一突出问题的主要方向。但受火山岩和第四系覆盖,宁芜盆地隐伏构造和隐伏岩体还未完全查明,制约了找矿预测。利用覆盖宁芜盆地及周缘的重力和航磁数据,通过多尺度边缘检测方法,增强和提取了地下地质体的边界。结合地质资料综合分析,厘定15条断裂构造,推测8个隐伏岩体,为宁芜矿集区找矿预测提供了支撑。

关键词：宁芜火山岩盆地重磁场多尺度边缘检测隐伏岩体断裂构造

基于隐马尔可夫模型边缘表示的多尺度边缘检测

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计算机学报 2003年第4期26卷 497-501页

作者：孙俊喜陈亚珠谷东兵上海交通大学生命科学技术学院生物医学仪器研究所上海200030 英国Essex大学计算机科学系

基于增强图像特征空间的特性分析 ,提出一种新的图像边缘表示模型———隐马尔可夫模型 ,该模型把边缘作为一个可观测序列 ,认为它是人们根据感官知识 (不可观测的状态量 )所观察到的具有一定空间关系的像素集合 ;通过小波变换 ,得到多... 详细信息

基于增强图像特征空间的特性分析 ,提出一种新的图像边缘表示模型———隐马尔可夫模型 ,该模型把边缘作为一个可观测序列 ,认为它是人们根据感官知识 (不可观测的状态量 )所观察到的具有一定空间关系的像素集合 ;通过小波变换 ,得到多尺度增强图像 ;将包含在低分辨率图像边缘中的全局信息进行综合 ,作为高分辨率图像中隐马尔可夫边缘模型的训练数据 ,使用Viterbi算法完成高分辨率图像中边缘点的搜索 ,从而 ,使得多分辨率边缘检测对先验知识的依赖大大降低 ,同时降低了计算复杂度 .边缘的隐马尔可夫模型表示也为多分辨率数据融合提供了一种有效的工具 .实验表明该模型是合理的。

关键词：图像边缘表示模型边缘检测图像处理计算机视觉隐马尔可夫模型边缘表示多尺度边缘检测