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面向多媒体数据的哈希检索方法研究

面向多媒体数据的哈希检索方法研究

作者：周笠西安电子科技大学

学位级别：硕士

视频、音频、文本、图像等多媒体数据广泛存在于互联网络和社交媒体。海量的多媒体数据蕴含丰富的社会和经济价值,为社会发展带来机遇的同时也带来了许多挑战。如何对迅猛增长的多媒体数据进行有效的存储、分析和管理,已经成为国内外研... 详细信息

视频、音频、文本、图像等多媒体数据广泛存在于互联网络和社交媒体。海量的多媒体数据蕴含丰富的社会和经济价值,为社会发展带来机遇的同时也带来了许多挑战。如何对迅猛增长的多媒体数据进行有效的存储、分析和管理,已经成为国内外研究者高度关注的问题。哈希算法是检索领域常用的一种技术,由于其检索速度快、占用存储空间小等优势,得到了广泛的应用。虽然现有基于单一数据类型的检索方法研究比较多且应用广泛,但是在跨模态检索领域仍存在许多问题需要深入研究。现有的一些跨模态哈希方法中损失函数和优化算法紧密耦合导致方法缺乏灵活性,缺乏足够能力去减少不同模态之间的差距。还有一些跨模态哈希方法在学习哈希编码的过程中没有能够很好地保持语义信息,从而导致了较差的检索精度。本文在深入研究集成学习、块搜索算法、近邻图构造和基于分类器的两步哈希方法的基础上,针对现有跨模态哈希方法的不足之处,提出两种新的面向多媒体数据的哈希检索方法:1.针对现有一些跨模态哈希方法中损失函数和优化算法紧密耦合以及缺乏足够能力减少不同模态之间差距的问题,提出一种基于集成学习的跨模态哈希检索方法。该方法主要基于分类器的思想将哈希学习问题转化为二进制分类问题,方法的框架主要分为两个步骤,首先为不同模态的数据生成统一的二进制编码,然后用学到的二进制编码和不同模态的数据分别训练分类器学习哈希函数。另外,该方法采用基于块搜索的算法实现多标签数据的划分,利用集成学习的Adaboost算法训练分类器得到不易过拟合的分类模型和较小的泛化误差。该方法不仅解决了现有方法中损失函数和优化过程耦合的问题,而且缩小了不同模态之间的差距,进一步提升了跨模态检索的精度。2.针对现有一些跨模态哈希方法在学习哈希函数的过程中因为忽略了同一模态内部数据的相似性保持而导致哈希检索的效果较差的问题。本文提出了一种基于近邻图语义保持的跨模态哈希检索方法,在计算模态内部相似性矩阵的过程中,利用近邻选择算法构造近邻图,对模态内相似性关系进行建模。近邻选择算法能够同时保持近邻图的稀疏性和连通性,在保持近邻图关键连接的同时去除一些冗余或者错误的连接。在学习哈希码的过程中,相似性矩阵的稀疏性可以去除样本点之间冗余或者错误的相似性关系,从而保证不同类别样本点之间的距离尽可能远,而连通性保证了同一类别样本点之间的相似性。该方法将哈希编码和数据标签结合以保持不同模态同一类别的数据之间的语义关联,进而得到更好的检索性能。实验结果表明,本文提出的基于集成学习的跨模态哈希检索方法不仅能够解决现有方法中损失函数和优化算法的耦合问题,而且能够在学习哈希码的过程中减少不同模态之间的差距。基于近邻图语义保持的跨模态哈希检索方法在学习哈希码的过程中保持了语义信息,得到了好的检索性能。

关键词：哈希跨模态检索集成学习多媒体数据

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多媒体数据库及其基于内容检索方法的探讨

信息技术与信息化 2007年第2期 61-62,78页

作者：张志刚山东经济学院信息管理学院山东济南250014

多媒体数据库发展,带来了各种各样新问题。在多媒体数据库中,查询处理的难点在于如何对各种数据的内容进行查询,即基于内容的检索,是实现多媒体数据检索的有效手段和重要技术。本文以多媒体数据库的相关理论为基础,提出了基于内容检索... 详细信息

多媒体数据库发展,带来了各种各样新问题。在多媒体数据库中,查询处理的难点在于如何对各种数据的内容进行查询,即基于内容的检索,是实现多媒体数据检索的有效手段和重要技术。本文以多媒体数据库的相关理论为基础,提出了基于内容检索的特点、体系结构和处理方法,并对其进行了着重阐述。

关键词：多媒体数据多媒体数据库基于内容检索

PAR平台中数据库系统多媒体数据处理的方法研究

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PAR平台中数据库系统多媒体数据处理的方法研究

作者：岳巍江西师范大学

学位级别：硕士

如今数据库技术应用的领域已经渗透到各行各业,信息社会又充斥着大量非结构化数据,比如图像、音频等多媒体数据。而且传统的关系数据库只善于处理结构化数据,导致长期以来,多媒体数据都是由操作系统管理,并以文件的形式存储在计算机中... 详细信息

如今数据库技术应用的领域已经渗透到各行各业,信息社会又充斥着大量非结构化数据,比如图像、音频等多媒体数据。而且传统的关系数据库只善于处理结构化数据,导致长期以来,多媒体数据都是由操作系统管理,并以文件的形式存储在计算机中。因此如何解决多媒体数据管理与操作是一个刻不容缓的问题。PAR方法和PAR平台是由薛锦云团队提出的一种实现算法设计和证明的新型软件开发方法,支持自定义类型,可自动生成并运行泛型程序、数据库程序以及界面设计程序等程序。PAR平台中的数据库生成系统,以关系代数的形式描述数据库相应的管理与操作,使得数据库生成系统在可靠性和正确性得到了保证。但是经过前期测试了大量的Apla数据库测试用例,发现Apla→Java数据库生成系统存在诸多不完善之处,有待改进。本文作为Apla→Java数据库生成系统的后续研究,目的就是完善原有数据库系统,以便应用到实际数据库程序研发中。并在已原有系统的基础上,分析了Oracle数据库的多媒体管理与操作机制,增加JDBC连接数据库的方式后,实现了多媒体数据的管理与操作机制。本文以Oracle数据库为后台DBMS,根据Oracle中对多媒体数据的处理语句制定相应的部件库及操作方法,扩增Apla语言规则,以关系运算的形式描述SQL语言中的delete与update运算。在Apla中沿用关系代数描述多媒体数据管理与操作的方法,使得多媒体数据应用程序的开发得到理论上支持、优化和验证。最后使用测试用例对我们的Apla→Java数据库程序生成系统进行测试,证明本研究工作基本达到了预期目标,对PAR平台的发展具有重要意义和实践价值。文中主要创新点有:1)定义多媒体数据语言转换规则,使用关系运算代替delete与update运算描述多媒体数据的操作;2)实现了多媒体数据管理操作机制。

关键词： PAR方法 PAR平台 Apla 关系代数 Oracle Java数据库程序生成系统多媒体数据

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多媒体数据及其Foxpro系统下的管理

广西民族学院学报（自然科学版） 1998年第3期4卷 35-38页

作者：黄安策广西民族学院科研处

随着计算机多媒体技术发展，多媒体数据信息管理是新型数据库重要组成部分，本文讨论了在Ｆｏｘｐｒｏ数据库系统下多媒体数据的一些基本管理方法．

关键词：数据库管理程序 Foxpro系统多媒体数据

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多媒体数据压缩算法及其实现研究

电脑知识与技术 2023年第14期19卷 96-98页

作者：薛佳菏泽职业学院信息工程系山东菏泽274000

信息化发展突飞猛进,多媒体技术在各行各业得到了广泛应用。多媒体数据所占空间相对较大、传输速度慢。为了保证多媒体数据能够在较短的时间内被高效地传输,必须将其压缩成一定大小。目前,我国存在着大量的多媒体数据信息,数据信息海量... 详细信息

信息化发展突飞猛进,多媒体技术在各行各业得到了广泛应用。多媒体数据所占空间相对较大、传输速度慢。为了保证多媒体数据能够在较短的时间内被高效地传输,必须将其压缩成一定大小。目前,我国存在着大量的多媒体数据信息,数据信息海量性已成为数据传输存在的主要障碍。因此,如何在保证数据安全的前提下提高压缩率,已成为当前计算机领域研究的热点问题之一。随着多媒体技术不断发展和成熟,人们逐渐意识到在多媒体信息服务中引入数据压缩这一关键技术具有非常重要的意义。

关键词：多媒体数据压缩算法研究

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多媒体数据挖掘中图像数据的关联规则挖掘

地理空间信息 2005年第6期3卷 33-35页

作者：张鹤关泽群武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

多媒体数据挖掘是目前国际上数据库、多媒体技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一,是数据挖掘的一个新兴且富有挑战性的子领域。介绍了多媒体数据挖掘的系统结构,及以图像数据为代表的关联规则挖掘方法。

关键词：多媒体数据数据挖掘图像数据关联规则元数据

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多媒体数据语义鸿沟问题分析

武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2011年第6期33卷 859-863页

作者：谢毓湘栾悉道吴玲达国防科技大学信息系统与管理学院湖南长沙410003 长沙大学信息与计算科学系湖南长沙410073

针对多媒体数据语义鸿沟已成为制约多媒体数据进一步应用的瓶颈问题,对语义鸿沟问题的来源进行了分析,并在此基础上对该问题进行了细化和扩展。将语义鸿沟问题扩展为思维与自然语言鸿沟、人机交互鸿沟、特征提取鸿沟、实体语义鸿沟和抽... 详细信息

针对多媒体数据语义鸿沟已成为制约多媒体数据进一步应用的瓶颈问题,对语义鸿沟问题的来源进行了分析,并在此基础上对该问题进行了细化和扩展。将语义鸿沟问题扩展为思维与自然语言鸿沟、人机交互鸿沟、特征提取鸿沟、实体语义鸿沟和抽象语义鸿沟等层次。通过分析现有的多媒体数据获取方式,提出了解决语义鸿沟问题的可行思路。

关键词：多媒体数据语义鸿沟数据获取