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多城市共同举办奥运会的理论基础

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体育学刊 2007年第1期14卷 34-35页

作者：陶于周兵南京师范大学体育科学学院江苏南京210097

根据奥运会的规模化发展特征和奥运会对经济影响的特点,运用社会学的“马太效应”理论、宏观经济学的“挤出效应”理论及会展经济的“非均衡发展”理论,对奥运会由多城市共同举办的可行性进行分析。

关键词：奥运会多城市主办城市马太效应理论挤出效应理论非均衡发展理论

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多城市共同举办奥运会的意义

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体育文化导刊 2006年第4期 37-39页

作者：陶于南京师范大学

由于奥运会举办规模的不断扩大,在地理范围相对较小的特定城市举办奥运会遇到了许多限制条件,而多城市举办可以解决一地举办奥运会场馆集中巨额投入与经济风险的矛盾,可以利用奥运会经济拉动性功能带动更多城市经济的发展,能够更大限度... 详细信息

由于奥运会举办规模的不断扩大,在地理范围相对较小的特定城市举办奥运会遇到了许多限制条件,而多城市举办可以解决一地举办奥运会场馆集中巨额投入与经济风险的矛盾,可以利用奥运会经济拉动性功能带动更多城市经济的发展,能够更大限度地增加与奥运会互动交流的机会,多城市举办为小国家参与举办奥运会提供了机会,能够解决奥运会项目不断增加、规模不断扩大与举办城市承受能力不足的矛盾。同时,更多城市参与奥运,能够更好地推广奥林匹克精神,推动奥林匹克运动的进一步发展。

关键词：奥运会多城市举办

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安徽省16个城市空气污染物变化对结核病门诊就诊风险的短期影响 ——基于多模型的生态学研究

安徽省16个城市空气污染物变化对结核病门诊就诊风险的短期影响 ...

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作者：王新强安徽医科大学

学位级别：硕士

目的:世界卫生组织的全球结核病（Tuberculosis,TB）报告显示,2021年约有1060多万新病例和160万人死于结核病。我们的目的是调查2015-2020年期间中国安徽省16个城市短期暴露于多种空气污染物与结核病门诊风险之间的关系,同时探索不同人... 详细信息

目的:世界卫生组织的全球结核病（Tuberculosis,TB）报告显示,2021年约有1060多万新病例和160万人死于结核病。我们的目的是调查2015-2020年期间中国安徽省16个城市短期暴露于多种空气污染物与结核病门诊风险之间的关系,同时探索不同人群之间的差异,为结核病与空气污染之间的关系提供更多的证据。方法:我们的病例资料由安徽省境内疾病控制中心上报和收集。空气污染物资料来自各个城市的环境监测中心,气象资料来自中国气象数据网。建立全省的时间序列数据库后,使用Spearman秩相关系数值的大小来评价空气污染物与气象因子之间的关联大小。本研究采用两阶段模型分析来评估空气污染物暴露与结核病风险之间的关系,包括分布滞后非线性模型（Distributed lag non-linear model）和随机效应模型（Random effects model,REM）。使用空气污染物浓度每增加10个单位的28天累积滞后效应（RR和95%CI）来评估相关性,包括对单个城市的估计和使用随机效应模型估计平均相关性。我们对性别和年龄进行分层分析:年龄分层分为64岁组,性别分层分为男性组和女性组。然后进行敏感性分析,包括建立双污染物模型和改变模型中气象因素的自由度（df4-6）,以检验结果的稳定性。结果:（1）描述性统计分析:2015年至2020年,安徽省结核病门诊病例186623人。其中,合肥市病例最多,为24393例,占比13.1%;黄山市病例最少,为4140例,占比2.2%。安徽省PM、PM、SO和O的日均浓度分别为49.09μg/m3（3～213μg/m3）、75.91μg/m3（4～318μg/m3）、15.03μg/m3（6～52μg/m3）和92.77μg/m3（0～220μg/m3）。全省日平均最低温度-6.8℃,最高温度33.3℃。全省最低和最高日相对湿度分别为40%和98%。该省日风速范围在0.8-5.6米/秒之间。（2）相关性分析:PM和PM随机效应模型汇总的平均相关性分别为RR=1.031（95%CI:1.019-1.043）和RR=1.023（95%CI:1.016-1.030）。各个城市PM与结核病门诊风险的相关性最强的城市是铜陵,相对危险度为1.1360（95%CI:1.0271-1.2583）,而PM的相关性最强的城市是宿州,相对危险度为1.0629（95%CI:1.0421-1.0842）。分层分析显示,颗粒污染物对男性和老年人的影响更显著,而在儿童和青少年中,颗粒污染物与结核病风险之间几乎没有关联。O暴露的结果表明,单个城市中亳州的结果显示出最强的相关性RR=1.0684（95%CI:1.0256-1.1129）,模型汇总后的结果依然表明O暴露会增加结核病风险RR=1.0230（95%CI:1.0160-1.0310）。分层分析表明,O暴露对年长者的影响更加显著,同时我们并没有发现男女性别组之间有明显差异。不同于前几种污染物,SO暴露对结核病风险的影响我们发现了相反的结果,对个别城市的估计和使用随机效应模型估计的平均相关性显示,在14个城市中,SO暴露与结核病门诊就诊风险降低相关,模型汇总后的结果仍然显著（RR=0.9030,95%CI:0.8730-0.9340）。年龄和性别的分层分析表明,SO暴露对中年人（19-64岁）和男性的影响较大。（3）敏感性分析:改变模型中气象因素的自由度和建立双污染物模型,各个污染物的结果仅有较小的变化,表明了研究结果的稳健性。结论:本次的研究结果表明暴露于PM、PM和O与结核病门诊就诊的风险增加相关,而暴露于SO与结核病门诊就诊的风险降低相关。亚组分析表明空气污染物暴露对男性影响更大,颗粒污染物暴露对老年人的影响更大,O暴露对年长者的影响更加显著,SO暴露对中年人（19-64岁）影响较大。男性和年长者是结核病的弱势群体,因此应针对不同人群以及当地的空气质量制定不同的防控策略,以减轻结核病的负担。

关键词：空气污染物结核病分布滞后非线性模型随机效应模型多城市

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