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基于最终类集的复杂样本设计研究

数理统计与管理 2017年第3期36卷 469-480页

作者：罗薇刘建平广东工业大学管理学院广东广州510520 广东工业大学大数据战略研究院广东广州510006 暨南大学经济学院广东广州510632

本文依据最终类集样本可以近似均等选择概率下各种多阶段抽样设计样本的理论,构建出多阶段抽样下复杂样本设计的理论分析框架,解析出影响复杂样本估计量设计效应的两个基本因素:最终类集同质系数和最终类集规模,分析了它们对复杂样本估... 详细信息

本文依据最终类集样本可以近似均等选择概率下各种多阶段抽样设计样本的理论,构建出多阶段抽样下复杂样本设计的理论分析框架,解析出影响复杂样本估计量设计效应的两个基本因素:最终类集同质系数和最终类集规模,分析了它们对复杂样本估计量设计效应的影响机理及相互作用机制,并应用于我国一体化住户调查的主样本设计。

关键词：最终类集复杂样本设计效应

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复杂样本核酸检测装置研究

复杂样本核酸检测装置研究

作者：罗亮武汉纺织大学

学位级别：硕士

本论文在实际对核酸检测的需求逐渐增大的社会背景下创作,旨在实现核酸检测过程自动化、操作简易化,有望大规模将核酸检测全过程推广到基层医疗单位等。检测核酸是检测某种疾病的重要依据,但是目标核酸通常以很低的浓度存在于体液中,并... 详细信息

本论文在实际对核酸检测的需求逐渐增大的社会背景下创作,旨在实现核酸检测过程自动化、操作简易化,有望大规模将核酸检测全过程推广到基层医疗单位等。检测核酸是检测某种疾病的重要依据,但是目标核酸通常以很低的浓度存在于体液中,并且这些体液的成分往往非常复杂,从而干扰目标核酸的检测。预期实现在复杂样本中准确提取核酸、检测核酸且操作自动化、简单化。同时,检测平台高度集成化和自动化的操作,可以为检测人员的安全提供非常不错的保障。本文基于微流控芯片为复杂样本的核酸检测提供的新思路,软件程序是基于STM32F407主控芯片使用UCOSIII作为操作系统的多步进电机嵌入式控制程序,使用迪文串口屏幕控制屏制作人机交互。本课题检测实验有三个主要步骤,首先预处理样本,使用微流控芯片将一个复杂样本中的含有目标核酸的细胞与其他细胞分离纯化,然后通过自研耗材完成PCR扩增,最后自主设计检测装置对核酸进行验证分析证明本装置的正确性。最后进行设备的功能及效果验证,完成了复杂样本的分离与检测实验,证明了装置的可行性,实现分离纯化与PCR扩增一体化的全自动设备。在测试中通过复杂样本处理装置可以实现样本分离效率高,设备成本低易搭建,检测难度低方便人员操作等设想功能特点。社会对于核酸检测需求逐渐增大,该复杂系统检测系统可用于解决社需求,解决实际问题。

关键词：复杂样本微流控芯片核酸检测自动控制

复杂样本的方差估计——基于逆抽样设计的方法

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数据 2009年第11期 58-60页

作者：金勇进谢佳斌中国人民大学统计学院

复杂样本的方差估计,通常采用的是随机组、刀切法等传统方法,本文提出采用逆抽样设计方法。基于一个实际调查数据的模拟分析,通过对抽样方法进行逆设计,构造了对应的方差估计量,并从精度、灵活性等方面将逆抽样设计方法与传统方差估计... 详细信息

复杂样本的方差估计,通常采用的是随机组、刀切法等传统方法,本文提出采用逆抽样设计方法。基于一个实际调查数据的模拟分析,通过对抽样方法进行逆设计,构造了对应的方差估计量,并从精度、灵活性等方面将逆抽样设计方法与传统方差估计方法进行多角度对比,探讨了该方法的适用条件。

关键词：复杂样本方差估计逆抽样设计模拟分析

复杂样本的方差估计——基于逆抽样设计的方法

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复杂样本的方差估计——基于逆抽样设计的方法

统计研究为科学发展服务——北京市第十五次统计科学讨论会

作者：金勇进谢佳斌

关键词：复杂样本方差估计逆抽样设计模拟分析

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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浅谈复杂样本方差估计的一种方法──刀切法

统计教育 1998年第5期 24-25页

作者：李宝慧国家统计局统计教育中心

随着抽样调查应用的日益广泛，抽样调查理论也相应得到发展。在实际工作中，我们所应用的抽样方案不一定都是简单的一种形式，往往需要的是几种抽样方法的有机结合；所采用的估计量也不一定是简单估计形式，很可能是比较复杂的形式。对... 详细信息

随着抽样调查应用的日益广泛，抽样调查理论也相应得到发展。在实际工作中，我们所应用的抽样方案不一定都是简单的一种形式，往往需要的是几种抽样方法的有机结合；所采用的估计量也不一定是简单估计形式，很可能是比较复杂的形式。对于复杂样本以及一般的估计量，也需要...

关键词：方差估计量复杂样本刀切法样本观测值统计量随机变量独立同分布抽样方法样本单位简单随机样本

面向CT影像的深度神经网络肺结节分割算法研究

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面向CT影像的深度神经网络肺结节分割算法研究

作者：蒋武君北方民族大学

学位级别：硕士

肺癌是当今世界上致死率最高的癌症之一,肺结节是肺癌早期的主要表现。计算机断层扫(Computed Tomography,CT)是肺癌的主要筛选方法,但是由于CT切片数在200到400层不等,这对于医生来说是巨大的工作负担,因此计算机辅助系统的提出对于临... 详细信息

肺癌是当今世界上致死率最高的癌症之一,肺结节是肺癌早期的主要表现。计算机断层扫(Computed Tomography,CT)是肺癌的主要筛选方法,但是由于CT切片数在200到400层不等,这对于医生来说是巨大的工作负担,因此计算机辅助系统的提出对于临床工作具有重要意义。基于深度学习的计算机辅助系统近些年发展迅速,有效地推动了医学分割领域的研究进展,但是目前肺结节分割还面临着许多难题,特别是肺结节的异质性表现阻碍了分割结果的完整性,本文围绕肺结节分割的异质性等问题进行了研究,主要工作内容如下:(1)异质性特征分析。首先本文对近5年内的肺结节分割方法进行综述总结;并利用现有的开源分割模型,使用三种常见损失函数在2维和3维不同医生标注数的肺结节分割数据集中进行实验以评估当前肺结节分割的研究进展;并对肺结节的9种异质性特征属性进行整理并深入分析,探讨哪些属性对于肺结节分割任务具有较大影响,为后续实验设计提供依据和指导。(2)为实现肺结节的准确分割提出一种基于通道残差U结构的肺结节分割方法,在该方法中提出了浅层信息处理U结构,通道残差结构以及通道挤压U结构三种模块。首先利用浅层信息处理U结构对输入影进行粗编码,平衡病灶细节和噪声干扰;随后利用通道残差结构强化不同特征层之间特征信息交互和提取;最后利用通道挤压U结构融合不同语义级别的特征信息。通过对网络结构的验证和最终整体实验结果表明提出的各个模块均发挥作用,本文方法在可接受的参数和计算条件下实现了肺结节分割任务,其中Dice系数和敏感度达到了83.83%和86.03%。(3)肺结节病灶的准确分割受其内部异质性和外部数据质等因素干扰,为缓解难分割结节类型的分割难题,提出了基于先验知识的复杂CT影双分支肺结节分割方法。在该方法中提出混合手工特征作为先验知识用于提升网络敏感性和准确性,并设计利用双分支网络框架和多维融合模块融合不同编码器解码器的特征信息。通过多数据源和不同数据质的CT影数据进行训练验证,证明了该方法的有效性。提出的方法进一步地提高了肺结节分割任务的准确性,可靠性和稳定性。该方法的敏感度,Dice系数以及均交并比分别达到了87.02%,86.89%以及88.47%。(4)为方便医生进行病灶诊断,设计提出针对肺结节分割实验系统,该系统主要包括信息管理模块和模型推理模块。系统操作简单,易上手;可以快速的查看模型的分割结果,有效地提升了医生的诊断效率。同时系统采用案例可检索的方案进一步降低了医生之间信息共享和交流学习的难度。

关键词：深度学习医学图异质性特征复杂样本精准分割

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模拟退火法用于气体红外光谱数据的识别分类

量子电子学报 2002年第4期19卷 314-317页

作者：范伟方勇华荀毓龙中国科学院安徽光学精密机械研究所合肥230031

本文介绍了一种新的分类方法,它克服了传统的线性局部搜索的缺点,引入了跳跃式搜索,使得算法能够跳出局部极优解的陷阱,从而找到全局最优解。文中详细地介绍了其原理,并利用模拟退火的跳跃式搜索方法进行算法训练。通过实例比较,说明本... 详细信息

本文介绍了一种新的分类方法,它克服了传统的线性局部搜索的缺点,引入了跳跃式搜索,使得算法能够跳出局部极优解的陷阱,从而找到全局最优解。文中详细地介绍了其原理,并利用模拟退火的跳跃式搜索方法进行算法训练。通过实例比较,说明本方法应用于大气遥感红外光谱数据的分类和识别时,是行之有效的。

关键词：气体红外光谱数据识别模拟退火局部搜索复杂样本红外遥感 SAA

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我国成人糖尿病患病率和空腹血糖受损率估计

中国慢性病预防与控制 2010年第4期18卷 331-334页

作者：刘诗瑶王建生北京协和医学院公共卫生学院北京100021 中国疾病预防控制中心卫生统计室北京102206

目的估计我国18岁以上居民的糖尿病和空腹血糖受损患病率及其95%CI,并探讨加权调整对点估计值的影响。方法对2002年中国居民营养与健康状况调查得到的复杂样本加权调整,分别利用SAS9.2软件和SUDAAN10.0.1软件,计算我国18岁以上居民的糖... 详细信息

目的估计我国18岁以上居民的糖尿病和空腹血糖受损患病率及其95%CI,并探讨加权调整对点估计值的影响。方法对2002年中国居民营养与健康状况调查得到的复杂样本加权调整,分别利用SAS9.2软件和SUDAAN10.0.1软件,计算我国18岁以上居民的糖尿病患病率和空腹血糖受损患病率,并使用泰勒级数法估计其方差和95%CI。结果我国18岁以上居民的糖尿病患病率及其95%CI为2.49%(2.23%～2.75%),空腹血糖受损患病率及其95%CI为1.51%(1.33%～1.69%)。结论糖尿病患病率和空腹血糖受损患病率均低于2002年中国居民营养与健康状况调查报告中的结果(2.60%和1.90%)。对于复杂样本,患病率的非加权和加权估计的结果不一致;加权方法的不同,患病率的点估计值亦不同。

关键词：复杂样本抽样权重泰勒级数法糖尿病

基于深度学习的有轨电车燃料电池系统故障诊断研究

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基于深度学习的有轨电车燃料电池系统故障诊断研究

作者：周静哲西南交通大学

学位级别：硕士

燃料电池系统作为混合动力有轨电车的主动力源,其寿命、性能及运行状态都直接影响着其商业化发展,而有效的故障诊断方法可以及时定位和排除运行时发生的故障,从而使燃料电池系统保持良好的运行状态,并一定程度上保证其安全性与可靠性。... 详细信息

燃料电池系统作为混合动力有轨电车的主动力源,其寿命、性能及运行状态都直接影响着其商业化发展,而有效的故障诊断方法可以及时定位和排除运行时发生的故障,从而使燃料电池系统保持良好的运行状态,并一定程度上保证其安全性与可靠性。本文以课题组与中车唐山机车车辆有限公司合作研发的燃料电池/超级电容混合动力有轨电车为对象,基于有轨电车实际运行数据,开展了燃料电池系统故障诊断研究。考虑到原始数据具有数据量大、特征维度多以及特征相关性强等特点,将深度学习的方法引入到该故障诊断领域,分析了深度学习对于有轨电车燃料电池系统故障诊断的适用性。首先,本文对所研究的有轨电车及其燃料电池系统的参数与结构进行了介绍,基于采集的燃料电池运行数据分析了系统不同故障类型的特点。由于故障样本的选择对故障诊断结果有一定的影响,因此本文从原始的二十多万组数据中筛选了多种不同的故障样本,并根据数据特点对数据进行了预处理。其中样本一主要用于研究深度学习方法的性能,样本二以及样本三分别为不平衡样本与高关联性样本,主要用于研究深度学习对于复杂样本进行故障诊断的方法与效果,使得研究结果更可靠与更全面。其次,本文基于数据驱动的方法分别构建了深度置信网络与深度卷积网络这两种深度学习方法的故障诊断模型,通过将这两种故障诊断模型对样本一进行故障诊断,分析其不同网络结构与参数对于故障诊断模型准确度的影响,对比不同的故障诊断效果得出两种方法的最佳故障诊断模型,结果表明两种深度学习的方法都能取得很好的效果,而深度置信网络比深度卷积网络分类准确率高。此外,本文还通过特征选择的方法分析了不同的特征组合对于故障诊断结果的影响。研究结果与支持向量机进行对比,结果表明两种深度学习方法对于该故障诊断领域更具适用性。最后,为了研究所采用的故障诊断模型的实用性,本文针对不平衡样本进行处理,对所构建的深度置信网络提出了改进方法,使用该方法对样本二进行故障诊断,结果表明改进的方法可以有效地提高不平衡样本的分类准确率。并且基于样本三研究了所构建的两种深度学习故障诊断模型对于高关联性样本的故障诊断性能,结果表明两种方法都能有效地对复杂样本进行分类。

关键词：有轨电车燃料电池系统故障诊断深度置信网络深度卷积网络复杂样本