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基于奇异值加权的图像复制粘贴伪造盲检测

计算机工程与设计 2011年第12期32卷 4125-4128页

作者：李满满杜振龙沈钢纲南京工业大学电子与信息工程学院江苏南京210009

提出了一种基于小波变换和奇异值分解的盲检测算法来识别图像的复制粘贴伪造。该算法用小波变换降低计算量,用奇异值表示图像特征。图像经过小波变换,提取出低频分量和高频分量。因低频部分保留图像的纹理信息,高频部分保留图像的轮廓信... 详细信息

提出了一种基于小波变换和奇异值分解的盲检测算法来识别图像的复制粘贴伪造。该算法用小波变换降低计算量,用奇异值表示图像特征。图像经过小波变换,提取出低频分量和高频分量。因低频部分保留图像的纹理信息,高频部分保留图像的轮廓信息,该算法分别从低频部分和高频部分提取图像奇异值,并把提取出的奇异值进行加权处理,以加权值作为图像块的特征。图像块之间做两两比较,根据图像块的特征相似度,判断是否存在图像复制粘贴伪造区域。在丰富层次和清晰细节轮廓的图像中,该算法能达到比较理想的检测效果,准确率较高。

关键词：图像伪造复制粘贴奇异值加权相似性检测被动盲检测

基于区域划分和四元数的彩色图像复制粘贴篡改检测

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计算机工程与科学 2022年第7期44卷 1256-1264页

作者：魏伟一王婉茹赵毅凡陈帼西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

现有的篡改检测方法中特征点提取不充分会导致篡改检测精度不高,特征点描述符识别率差,针对该问题提出一种基于颜色矩的区域划分和四元数Hu矩的彩色图像复制粘贴篡改检测算法。首先,使用自适应形态重建算法对图像进行超像素分割,通过密... 详细信息

现有的篡改检测方法中特征点提取不充分会导致篡改检测精度不高,特征点描述符识别率差,针对该问题提出一种基于颜色矩的区域划分和四元数Hu矩的彩色图像复制粘贴篡改检测算法。首先,使用自适应形态重建算法对图像进行超像素分割,通过密度聚类算法对图像自适应划分区域;其次,提出一种关键点提取方法得到均匀的SIFT特征点;然后,在一种新颖的彩色图像四元数表示方法中构建局部高斯金字塔提取Hu矩特征;最后,利用2NN进行特征匹配后,结合Delaunay三角形算法定位出复制粘贴篡改区域。在公共数据集上的实验结果表明,该算法可以更有效地定位篡改区域。

关键词：复制粘贴区域划分 SIFT Hu矩 Delaunay三角形算法

基于改进SIFT算法的图像复制粘贴篡改检测

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基于改进SIFT算法的图像复制粘贴篡改检测

作者：孙硕河北大学

学位级别：硕士

随着图像采集、存储及网络技术的发展,图像逐渐成为人们生活不可缺少的一部分,在各个领域得到广泛的应用。图像处理软件的普及与完善,使得图像很容易被篡改,不可避免地引起了许多的负面影响。图像的真实性受到了严重的威胁与挑战。因此... 详细信息

随着图像采集、存储及网络技术的发展,图像逐渐成为人们生活不可缺少的一部分,在各个领域得到广泛的应用。图像处理软件的普及与完善,使得图像很容易被篡改,不可避免地引起了许多的负面影响。图像的真实性受到了严重的威胁与挑战。因此,图像篡改检测方法的研究是十分必要的。本文对SIFT匹配算法进行了改进,研究了基于SIFT及其改进的图像复制粘贴篡改检测。主要内容如下:(1)通过大量文献和实验,发现现有基于SIFT算法的复制粘贴篡改检测中存在着匹配精度差及时间复杂度高等问题。针对这些问题,对算法中的特征点提取和特征匹配两个环节进行改进。(2)本文对SIFT算法进行了改进:针对阈值增大时导致精度差的问题,采用拟合优化的方法确定阈值,对特征点提取进行了改进;针对SIFT算法匹配阶段时间复杂度高的问题,采用BBF搜索算法进行最近邻查询实现特征点的快速匹配,对特征匹配进行了改进。(3)在上述对SIFT算法改进的基础上,针对特征向量维数高的问题做了进一步的改进。通过Haar小波变换来定位特征点的主方向和特征点描述子,然后采用PCA算法对每个特征点进行降维,减少计算量,提高运算速度。实验验证了本文方法的有效性。

关键词：图像篡改拟合复制粘贴 SIFT算法 PCA BBF搜索算法

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数字图像复制粘贴篡改被动取证研究

数字图像复制粘贴篡改被动取证研究

作者：陈辉映杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着多媒体处理技术的发展,图像篡改事件越发频繁,对各领域带来了诸多负面影响。作为数字图像内容真实性保护的重要技术之一,数字图像被动取证技术得到了学术界的重视。在众多的图像篡改手段中,复制粘贴篡改是常用的篡改手段之一。为检... 详细信息

随着多媒体处理技术的发展,图像篡改事件越发频繁,对各领域带来了诸多负面影响。作为数字图像内容真实性保护的重要技术之一,数字图像被动取证技术得到了学术界的重视。在众多的图像篡改手段中,复制粘贴篡改是常用的篡改手段之一。为检测此类篡改,研究者已经提出了许多方法,但这些方法对多处复制粘贴篡改的检测能力以及检测效率还有待提高。针对这一问题,本文提出两种新的检测方法。首先,提出一种基于SURF的图像多区域复制粘贴篡改检测方法。考虑到SURF算法在抗旋转、缩放等方面的高鲁棒性,首先将待检测图像从RGB转换到LAB颜色空间并进行SURF特征提取;然后设计了一种特征匹配方法k-g2NN方法,对得到的特征点进行匹配,此方法对已有的g2NN方法进行排序方法等方面的改进,降低了算法的复杂度;最后使用基于几何约束的聚类方法消除误匹配以定位篡改区域。实验结果表明,该算法不仅能够准确定位图像的多处复制粘贴篡改区域,并且在抗几何变换攻击和JPEG压缩等方面具备一定的鲁棒性,检测速度也得到了较大的提高。然后,为进一步提高算法检测速度、降低存储消耗,提出一种基于D-ORB的复制粘贴篡改检测算法。算法将DWT与ORB结合,对待检测图像进行DWT处理后,在图像的LL分量中提取特征点,降低了图像的维度、提高了特征提取的速度;然后使用k-g2NN算法对特征进行匹配;最后,利用RANSAC算法去除错误匹配的关键点。实验表明,该方法能进一步提高检测效率、节省存储消耗,对多处复制粘贴篡改图具有良好的检测效果,并且对旋转和噪音等干扰因素具有很强的鲁棒性。

关键词： SURF特征复制粘贴被动取证 DWT ORB特征

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基于复合特征的复制粘贴伪造图像盲检测

计算机工程与设计 2012年第11期33卷 4264-4267页

作者：杜振龙杨凡李晓丽沈钢纲南京工业大学电子与信息工程学院江苏南京210009

提出了一种基于复合图像特征的复制粘贴伪造图像盲检测算法。复合图像特征由一维特征矩、二维特征矩、马尔科夫特征组成,从时空、局部和全局综合提取图像特征描述,提高了图像特征描述符的表示能力。本文所提的伪造图像盲检测算法基于复... 详细信息

提出了一种基于复合图像特征的复制粘贴伪造图像盲检测算法。复合图像特征由一维特征矩、二维特征矩、马尔科夫特征组成,从时空、局部和全局综合提取图像特征描述,提高了图像特征描述符的表示能力。本文所提的伪造图像盲检测算法基于复合图像特征,分析图像块间的相似度,搜索复制粘贴伪造区域。通过哥伦比亚大学伪造图像数据集的测试结果表明,在灰度值变化明显和细节轮廓清晰的图像中,所提算法能达到比较理想的检测效果,准确率较高。

关键词：图像伪造复制粘贴复合图像特征马尔可夫特征矩特征

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图像复制粘贴篡改检测技术研究

图像复制粘贴篡改检测技术研究

作者：柴新新南京邮电大学

学位级别：硕士

在互联网和多媒体如此繁盛的今天,图像俨然已成为我们日常生活中相当重要的信息载体。然而随着各种图像编辑处理软件的出现和广泛应用,图像能够轻而易举的被篡改,使得图像的真实性和完整性受到破坏。如果被篡改过的图像应用于医学鉴定,... 详细信息

在互联网和多媒体如此繁盛的今天,图像俨然已成为我们日常生活中相当重要的信息载体。然而随着各种图像编辑处理软件的出现和广泛应用,图像能够轻而易举的被篡改,使得图像的真实性和完整性受到破坏。如果被篡改过的图像应用于医学鉴定,司法证据,新闻媒体,科学研究等重要的领域,将有可能引起重大事故。因此,开展针对图像篡改检测技术的研究具有非常重要的意义。图像篡改检测技术主要分为主动检测技术和被动盲检测技术,主动检测技术简单易实现,但由于成本高、校验繁琐等原因使其应用有限,而被动盲检测是在没有先验的情况下进行检测,因此被动盲检测成为篡改图像检测技术的热点。本文针对图像复制粘贴篡改检测技术进行分析和研究,主要研究工作包括:(1)在图像块匹配方法中不同的特征提取方法会对检测结果产生较大影响,针对现有算法中的特征提取方法造成对复制粘贴以及后处理操作图像检测的鲁棒性较低的问题,本文提出了基于改进梯度方向直方图(HOGOBP)的图像复制粘贴篡改检测算法。尽管梯度方向直方图(HOG)信息可以反映图像的纹理等特征,但在检测复制粘贴块时,分块大小和方式直接影响提取的HOG信息,采用不当的分块方式提取HOG信息是造成复制块误检率较高的主要原因。本文的HOGOBP改进算法按照像素重叠对图像分块,提取的每一子块HOG信息更精确,更适合图像复制粘贴篡改检测,仿真结果也表明该算法有效提高了图像复制粘贴篡改检测的正确率。(2)虽然HOGOBP算法改善了复制粘贴块的检测正确率,但逐像素重叠分块却引起信息提取和特征匹配的计算量增加,为进一步改进HOGOBP算法,本文利用K-means分类算法先对各块的特征向量进行分类,在各类中再进行特征向量匹配,有效节省了计算开销。同时,利用特征向量分布基本连续的特点,改进了K-means算法的初始化中心随机分配机制,有效减少迭代次数,提高分类效率。(3)本文不仅对灰度图像、彩色图像、不同篡改面积以及篡改形状的图像进行检测,验证本文算法设计的有效性,而且还对后处理操作包括模糊、亮度调整、色彩失真、对比度调进行了检测,并与基于SVD、PCA、DCT的图像复制粘贴篡改检测算法进行了比较,仿真结果验证了本文算法有较高的鲁棒性。

关键词：被动盲检测复制粘贴梯度方向直方图 K-means算法

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数字图像复制粘贴篡改取证技术研究

数字图像复制粘贴篡改取证技术研究

作者：陈园园太原科技大学

学位级别：硕士

数字图像取证技术是一种能够验证数字图像完整性、真实性和原始性的新型技术,对于保障信息安全、维护社会秩序具有重要意义。数字图像取证技术分为主动取证和被动取证技术,主动取证需要预先在图像中添加信息,限制了其应用性。而被动取... 详细信息

数字图像取证技术是一种能够验证数字图像完整性、真实性和原始性的新型技术,对于保障信息安全、维护社会秩序具有重要意义。数字图像取证技术分为主动取证和被动取证技术,主动取证需要预先在图像中添加信息,限制了其应用性。而被动取证技术则是不需要任何预处理,仅依据图像内在特性就能实现图像取证,是数字图像处理领域一个新兴的研究方向。本文通过增加向量间相似性距离和相隔行数这两个参数,对基于小波变换和奇异值分解的复制-粘贴篡改检测算法进行修改。通过对大量图像的仿真实验得出不同参数值对算法性能的影响,得到相对较好的优化参数。并通过计算检测率、正确定位率和误检率三个指标与原算法进行比较,结果表明改进后的算法在性能上相对有所提高。针对图像的复制-粘贴篡改操作,本文采用一组新的图像不变矩特征作为图像的描述特征,提出了基于改进的图像不变矩的复制-粘贴篡改检测算法。实验结果表明,该算法对于简单复制-粘贴篡改及旋转、水平翻转等几何变换具有较好的检测能力。

关键词：数字图像取证技术被动取证复制粘贴不变矩特征篡改检测

基于Harris与LCP的同图复制粘贴篡改检测

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激光杂志 2020年第7期41卷 32-36页

作者：全永志高树辉中国人民公安大学刑事科学技术学院北京100038

在声像资料鉴定工作中,利用同图复制粘贴进行图像篡改的案例较为常见。针对此种篡改方式,提出一种基于特征点和特征值进行匹配的检测方法。首先利用Harris角点检测器进行特征点提取,以特征点为中心建立一个方形邻域,对方形邻域用局部配... 详细信息

在声像资料鉴定工作中,利用同图复制粘贴进行图像篡改的案例较为常见。针对此种篡改方式,提出一种基于特征点和特征值进行匹配的检测方法。首先利用Harris角点检测器进行特征点提取,以特征点为中心建立一个方形邻域,对方形邻域用局部配置模式方法(Local Configuration Pattern,LCP)提取特征,之后对特征向量进行字典排序,通过计算相邻特征向量的相似度确定匹配特征向量,最后利用RANSAC算子消除错误匹配点。实验结果表明,此法可有效检测图像篡改区域,对旋转、亮度、模糊、噪声等多种复杂操作均具有较好的鲁棒性,并能实现图像多区域篡改方式的检测。

关键词： Harris LCP 复制粘贴图像篡改

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基于SURF的图像多区域复制粘贴篡改检测

计算机工程与设计 2018年第8期39卷 2593-2597页

作者：陈辉映张大兴杨珊珊郭家伟杭州电子科技大学图形图像研究所浙江杭州310018

针对现有复制粘贴篡改检测算法对多区域复制粘贴篡改图像检测效果差、检测速度较慢的问题,提出一种基于SURF的图像多区域复制粘贴篡改检测方法。将待检测图像从RGB转换到Lab颜色空间并进行SURF特征提取,利用kg2NN方法对得到的特征点进... 详细信息

针对现有复制粘贴篡改检测算法对多区域复制粘贴篡改图像检测效果差、检测速度较慢的问题,提出一种基于SURF的图像多区域复制粘贴篡改检测方法。将待检测图像从RGB转换到Lab颜色空间并进行SURF特征提取,利用kg2NN方法对得到的特征点进行匹配,利用聚类消除误匹配定位篡改区域。实验结果表明,该算法能够准确定位图像的多处复制粘贴篡改区域,在抗几何变换攻击和JPEG压缩等方面具备一定的鲁棒性,检测速度得到了较大提高。

关键词：特征点加速鲁棒特征鲁棒性篡改检测复制粘贴