检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于影响因素的SVR备件需求预测研究

中国修船 2009年第3期22卷 40-42页

作者：周伟白占胜海军工程大学船舶与动力学院湖北武汉430033

文章介绍了支持向量机学习算法,说明其特点,并引出基于影响因素的支持向量回归的备件需求预测方法,用某型备件的历史需求数据例证此法的可行性与精确度。

关键词：支持向量机备件需求预测影响因素

主成分分析—BP神经网络在备件需求预测中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物流科技 2010年第11期33卷 81-84页

作者：董蒙彭绍雄杨雪海军航空工程学院山东烟台264001

备件需求预测在装备维修保障中占据重要的地位,针对当前主要以经验为主进行估计,与实际需求相差较大,提出基于主成分分析—BP神经网络模型的备件需求预测方法。首先利用主成分分析方法去除原始输入数据的相关性,降低数据维度,减小网络规... 详细信息

备件需求预测在装备维修保障中占据重要的地位,针对当前主要以经验为主进行估计,与实际需求相差较大,提出基于主成分分析—BP神经网络模型的备件需求预测方法。首先利用主成分分析方法去除原始输入数据的相关性,降低数据维度,减小网络规模,选择合适的隐含层的BP神经网络。最后通过结合实例进行分析,取得较好的效果。

关键词：备件需求预测主成分分析 BP神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于径向基神经网络的舰船备件需求预测

科技视界 2013年第36期 152-153页

作者：唐成盖强田峰刘勇黄俊添中国人民解放军海军大连舰艇学院训练舰支队辽宁大连116018 中国人民解放军海军大连舰艇学院舰炮系辽宁大连116018 中国人民解放军海军大连舰艇学院舰船指挥系辽宁大连116018

针对舰船装备保障过程中备件数量的确定方法缺乏科学性和实际操作繁琐的现状,分析了影响舰船备件数量主要因素,研究了径向基神经网络的工作原理,提出基于径向基函数神经网络的舰船备件需求预测方法。最后给出了预测实例,并与BP神经网络... 详细信息

针对舰船装备保障过程中备件数量的确定方法缺乏科学性和实际操作繁琐的现状,分析了影响舰船备件数量主要因素,研究了径向基神经网络的工作原理,提出基于径向基函数神经网络的舰船备件需求预测方法。最后给出了预测实例,并与BP神经网络预测结果进行对比。结果表明,径向基神经网络预测方法操作简单,预测结果符合实际情况,拟合效果优于BP。

关键词：备件需求预测神经网络精确保障

基于改进Grey-Markov模型的导弹备件需求预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四川兵工学报 2014年第11期35卷 65-67,86页

作者：任喜杨利斌赵建军孙靖杰海军航空工程学院海军91202部队

导弹备件需求系统是复杂的系统,根据灰色预测和Markov的特点,给出Grey-Markov模型,用无偏GM(1,1)模型拟合备件需求的变化趋势,而进行Markov预测,在预测过程中,不断更新原始数据;通过对导弹备件需求预测表明,相比一般的灰色预测模型,该... 详细信息

导弹备件需求系统是复杂的系统,根据灰色预测和Markov的特点,给出Grey-Markov模型,用无偏GM(1,1)模型拟合备件需求的变化趋势,而进行Markov预测,在预测过程中,不断更新原始数据;通过对导弹备件需求预测表明,相比一般的灰色预测模型,该模型预测准确度(尤其是中长期预测中)得到了较大提高。

关键词：灰色模型备件需求预测马尔可夫过程导弹

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光纤通信传输设备维修备件需求预测

通讯世界 2018年第2期25卷 9-10页

作者：陈建仁长讯通信服务有限公司

随着新时代的到来,通信传输逐渐受到高度重视,但显而易见的是光纤通信传输设备故障现象出现频率也是越来越高,为有效克服这一困扰,相关专业人士构建了较为专业的备件需求预测模型,可实现对通信传输设备存在故障的准确分析,并借助最小二... 详细信息

随着新时代的到来,通信传输逐渐受到高度重视,但显而易见的是光纤通信传输设备故障现象出现频率也是越来越高,为有效克服这一困扰,相关专业人士构建了较为专业的备件需求预测模型,可实现对通信传输设备存在故障的准确分析,并借助最小二乘法对通信设备运行变化状态进行模拟,进而判断出使用寿命和备件需求量之间联系,促使通信传输设备能够始终处于良好运行状态。本文主要对光纤通信传输设备维修备件需求预测展开深入化研究。

关键词：光纤通信传输设备维修备件需求预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光纤通信传输设备维修备件需求预测

中国新通信 2018年第18期20卷 29-29页

作者：尚文韬河北吉讯通信技术有限公司

关键词：光纤通信传输设备维修备件需求预测

基于改进Croston方法的多需求模式零备件预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学技术与工程 2024年第21期24卷 8987-8995页

作者：杨华强熊坚张鹏范宜静韩冬阳曹蕾夏唐斌湖北中烟工业有限责任公司武汉430020 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

维修备件管理是提高产线可靠性、实现降本增效的关键。针对具备间歇性与随机性特征的维修备件需求预测问题,提出了基于改进Croston方法的备件需求预测模型。依据Syntetos准则基于间断性与波动性特征将备件需求划分为4类。针对含有波动... 详细信息

维修备件管理是提高产线可靠性、实现降本增效的关键。针对具备间歇性与随机性特征的维修备件需求预测问题,提出了基于改进Croston方法的备件需求预测模型。依据Syntetos准则基于间断性与波动性特征将备件需求划分为4类。针对含有波动性特征的需求,基于Croston方法主要思想将备件需求预测分解为需求发生状态预测和需求量预测两类问题,设计了集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)-长短期记忆网络集成(long short-term memory,LSTM)预测模型。EEMD方法将剧烈波动序列分解为若干相对平稳的分量,进而采用LSTM方法对各分量进行预测。针对含有间断性特征的需求,引入信号处理技术中的信号调制技术,将需求发生状态0-1二值序列进行连续化处理。所提方法解决了备件需求波动性强、间断性大的难题,已应用于湖北中烟武汉卷烟厂,证明了方法的优越性与可行性。

关键词：备件需求预测多需求模式 Croston方法集合经验模态分解长短期记忆网络

基于变分模态分解的备件需求组合预测模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兵器装备工程学报 2022年第S2期43卷 151-159页

作者：陈桂明魏增基李惟火箭军工程大学西安710025 长安大学西安710064

为提高备件需求预测的精确性和稳定性,将信号处理、时间序列分析以及神经网络学习等技术相结合,提出一种基于变分模态分解的备件需求组合预测模型,以未来的备件需求量预测设置测试集进行算法验证。以某型装备中的二极管为例,引入变分模... 详细信息

为提高备件需求预测的精确性和稳定性,将信号处理、时间序列分析以及神经网络学习等技术相结合,提出一种基于变分模态分解的备件需求组合预测模型,以未来的备件需求量预测设置测试集进行算法验证。以某型装备中的二极管为例,引入变分模型对需求序列进行分解与重构,并对分解后的各模态分量应用备件组合预测模型(由差分自回归移动平均和长短时记忆神经网络以均方差最小为目标函数所构成)。确定组合模型的权重,得出各模态分量的预测值。本文对预测值进行求和以及重构,得到二极管备件需求序列的最终预测值。为确保预测精度,引入了回归移动平均、长短时记忆和变分模型等预测模型与所构建的模型进行比对,证明本文所提出的组合模型在备件需求序列预测方面具有更精准的预测精度和更稳定的预测性能。

关键词：时间序列预测变分模态分解 ARIMA、LSTM 组合模型备件需求预测

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

MK公司设备维修备件库存管理优化研究

MK公司设备维修备件库存管理优化研究

作者：吴庭冠华南理工大学

学位级别：硕士

随着世界经济的快速发展,越来越多的企业实行大规模生产。大规模流水线型生产企业追求规模经济效益,对生产线的稳定性要求极高,生产线设备的维护和故障处理依靠充足的维修备件来支持。维修备件库存管理是一项十分复杂的管理工作,需要在... 详细信息

随着世界经济的快速发展,越来越多的企业实行大规模生产。大规模流水线型生产企业追求规模经济效益,对生产线的稳定性要求极高,生产线设备的维护和故障处理依靠充足的维修备件来支持。维修备件库存管理是一项十分复杂的管理工作,需要在保证在合理占用库存资金的情况下,满足设备故障维修保养的要求,如何才能科学合理地管理好设备备件的库存,是一项非常值得研究的重点课题。本文针对MK公司的设备维修备件库存资金高位运行,呆滞库存多,分类不明确,缺乏合理的预测方法和库存管控策略等问题,提出了解决问题的建议和方案。首先,运用FSN分类法来区分快速流动备件、慢速流动备件和不流动备件,清除呆滞库存和降低库存资金占用。基于传统备件ABC分类的局限性,引入备件重要程度因素,利用ABC-VED法进行分类。其次,运用移动平均,指数平滑和Croston等方法对备件进行预测。在备件分类的基础上,对不同类别的设备备件应用不一样的库存管控策略,运用经济订货批量(EOQ)模型,(Q,R)库存控制策略和再次订货(ROP)模型等理论对备件库存进行实例分析和效果验证,优化了备件的安全库存量。为了使优化方案能得到有效实施,本文提出了保障方案和措施。通过对MK公司的维修备件库存管理的研究,优化了备件的分类结构,应用合理的方法来对备件进行预测,提出了基于设备维修备件分类的库存管理策略,减少了安全库存量和资金占用。

关键词： ABC分类法备件需求预测库存管理策略经济订货批量(EOQ)