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基于MMSE的声码器解码算法

清华大学学报（自然科学版） 2003年第4期43卷 446-448,452页

作者：张鑫崔慧娟唐昆清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室北京100084

为满足在高误码率的窄带信道上进行语音通信的需求 ,研究了一种适用于甚低速率语音通信的抗误码参数估值算法。基于一定的解码状态 ,声码器通过最小均方误差(MMSE)估计的方法估计最优参数 ,充分降低信道误码对重建语音质量的影响。对于... 详细信息

为满足在高误码率的窄带信道上进行语音通信的需求 ,研究了一种适用于甚低速率语音通信的抗误码参数估值算法。基于一定的解码状态 ,声码器通过最小均方误差(MMSE)估计的方法估计最优参数 ,充分降低信道误码对重建语音质量的影响。对于解码状态参数 ,通过计算最大后验转移概率的方法作最佳估计 ,并给出了一种简化的估计方法。这种抗误码算法计算量小 ,算法复杂度低。仿真结果表明 ,在不同误码率下用该算法恢复出的重建语音 ,不论客观评价或是主观评价。

关键词：声码器解码算法语音通信语音编码错误隐藏最小均方误差估计

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高质量的0.6kb/s声码器算法

清华大学学报（自然科学版） 2003年第4期43卷 449-452页

作者：张建伟贺天宏李军林崔慧娟唐昆清华大学电子工程系北京100084

为满足语音信息存贮和交流对极低速率下语音压缩编码的需求 ,提出了一种 0 .6 kb/ s声码器算法。此算法基于线性预测正弦激励模型 ,在极低码率下获得高质量的合成语音 ,提出清浊音定位和量化方法 ,应用了多帧参数联合矢量量化技术 ,以... 详细信息

为满足语音信息存贮和交流对极低速率下语音压缩编码的需求 ,提出了一种 0 .6 kb/ s声码器算法。此算法基于线性预测正弦激励模型 ,在极低码率下获得高质量的合成语音 ,提出清浊音定位和量化方法 ,应用了多帧参数联合矢量量化技术 ,以及多带正弦混合激励、谱增强等技术。主观听觉测试显示 ,在 0 .6 kb/ s的速率下 ,此声码器合成语音不仅具有高可懂度而且具有一定的自然度 ,诊断押韵测试 (DRT)的分数为 89.5 % ,而且在 10 - 2的随机误码的信道条件下仍然具有很好的可懂度。实验表明

关键词：声码器线性预测矢量量化混合正弦激励谱增强语音压缩编码语音合成

基于全相位滤波器组频带鉴别的生成对抗网络声码器设计

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2023年第8期56卷 815-822页

作者：黄翔东王俊芹马金英张烜溢天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津职业技术师范大学电子工程学院天津300222 天津大学佐治亚理工深圳学院深圳518067

为实现高质量、高效率、低成本的语音合成,设计开发了一种基于全相位滤波器组频带鉴别的生成对抗网络声码器APFB-GAN.该声码器以现有的HiFi-GAN为参考,在生成器中,削减了HiFi-GAN多感受野融合模块约60%的参数.在鉴别器中做了两点改进:... 详细信息

为实现高质量、高效率、低成本的语音合成,设计开发了一种基于全相位滤波器组频带鉴别的生成对抗网络声码器APFB-GAN.该声码器以现有的HiFi-GAN为参考,在生成器中,削减了HiFi-GAN多感受野融合模块约60%的参数.在鉴别器中做了两点改进:一是将HiFi-GAN中多尺度鉴别器与多周期鉴别器替换为基于全相位滤波器组的鉴别器,克服了原有模型无法依据语音能量非均匀频带分布,灵活进行特征特征提取的缺点;二是提出基于频带加权的多窗长的短时傅里叶变换谱损失函数,配合鉴别器更好地稳定训练.实验结果表明:APFB-GAN声码器合成的语音质量可与HiFi-GAN相媲美,且其高频细节特征更为突出,模型参数只为HiFi-GAN的28.78%,在GPU上的合成速度是HiFi-GAN的2.4倍.

关键词：语音合成声码器生成对抗网络全相位滤波器组

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低速率声码器中残差谱的变维矢量量化

电子学报 1999年第1期27卷 12-16页

作者：鲍长春王都生樊昌信北京工业大学电子工程系西安电子科技大学信息科学研究所

基于一个基音周期内语音线性预测残差（ＬＰＲｌｉｎｅａｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｉｄｕａｌ）波形，提出了一种简单而有效的ＬＰＲ谱变维矢量量化（ＶＤＶＱ）方法，即利用具有固定维数的通用码本对ＬＰＲ谱幅度形状进行矢量量... 详细信息

基于一个基音周期内语音线性预测残差（ＬＰＲｌｉｎｅａｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｉｄｕａｌ）波形，提出了一种简单而有效的ＬＰＲ谱变维矢量量化（ＶＤＶＱ）方法，即利用具有固定维数的通用码本对ＬＰＲ谱幅度形状进行矢量量化．通用码本和结构化的ＶＱ相组合减少了存储和计算复杂度，产生了高的量化效率，增强了编码语音的感性质量．计算机仿真结果表明，利用该ＶＤＶＱ技术设计的２４ｋｂ／ｓ语音编码器产生了高质量合成语音．

关键词：语音编码线性预测变维矢量量化声码器

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基于算子的ASIP声码器设计与实现

北京交通大学学报 2007年第5期31卷 15-18页

作者：荆涛王沁北京科技大学信息工程学院北京100083

在数字语音通信的声码器设计中,针对体系结构优化、指令集生成等问题,提出了一种基于算子的ASIP声码器设计方式,对其设计关键技术进行了讨论,并通过一个基于SELP算法的声码器设计实例与仿真结果加以验证,该声码器在20 MHz主频下完成0.6 ... 详细信息

在数字语音通信的声码器设计中,针对体系结构优化、指令集生成等问题,提出了一种基于算子的ASIP声码器设计方式,对其设计关键技术进行了讨论,并通过一个基于SELP算法的声码器设计实例与仿真结果加以验证,该声码器在20 MHz主频下完成0.6 kbps的SELP算法的平均功耗为200 mW,完成编解码的运算复杂度为12.5 MIPS.

关键词：专用指令集处理器声码器算子超长指令字

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0.8kb/s高质量声码器算法

清华大学学报（自然科学版） 2003年第1期43卷 12-15页

作者：李军林杜松崔慧娟唐昆清华大学电子工程系北京100084

随着通信的发展,对极低速率下语音压缩编码算法的需求越来越迫切。为满足极低码率的要求并获得高质量的合成语音,提出了一种高质量的0.8kb/s声码器算法。此算法基于传统的线性预测模型,利用多帧联合的超级帧参数分模式联合矢量量化技术... 详细信息

随着通信的发展,对极低速率下语音压缩编码算法的需求越来越迫切。为满足极低码率的要求并获得高质量的合成语音,提出了一种高质量的0.8kb/s声码器算法。此算法基于传统的线性预测模型,利用多帧联合的超级帧参数分模式联合矢量量化技术,以及多带混合激励,子带清浊音参数相关预测,自适应谱增强,脉冲扩散后滤波等技术。主观听觉测试显示,此声码器在0.8kb/s的速率下其合成语音不仅具有高可懂度而且具有一定的自然度,诊断押韵测试(DRT)的分数为85%,而且此声码器在10-2的随机误码的信道条件下仍然具有很好的可懂度。

关键词：声码器线性预测矢量量化自适应谱增强脉冲扩散后滤波语音压缩编码算法

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0．6kb／s声码器能量参数的高效量化

清华大学学报（自然科学版） 2008年第1期48卷 36-38页

作者：崔慧娟李晔彭坦王童唐昆清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室北京100084

主观听觉测试表明,在0.6 kb/s声码器算法中,能量参数的量化精度与合成语音的质量有着密切的关系。为提高能量参数的量化精度,该文提出了一种基于预测矢量量化与比特资源动态分配的能量参数量化算法,在超帧编码过程中,充分利用基音周期... 详细信息

主观听觉测试表明,在0.6 kb/s声码器算法中,能量参数的量化精度与合成语音的质量有着密切的关系。为提高能量参数的量化精度,该文提出了一种基于预测矢量量化与比特资源动态分配的能量参数量化算法,在超帧编码过程中,充分利用基音周期在清音帧为固定值的特点,将其部分量化比特分配给能量参数,构造其二级码本,从而更好地量化能量参数。实验结果表明:与基于增益-形状的量化算法相比较,该文提出的算法可以使能量参数的量化误差降低70%左右。

关键词：语音信号处理声码器比特分配基音周期

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低速率声码器激励参数的DCT-M模型

清华大学学报（自然科学版） 2007年第4期47卷 578-580页

作者：党晓妍唐昆清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室北京100084

在低速率声码器中,对激励信号的描述直接影响重建语音的质量。为了改善音质,引入了DCT-M模型对激励谱幅度参数进行描述,通过二维离散余弦变换将变长的谱幅度矢量转为固定长度,再对其进行多级矢量量化。测试表明,该方法能够保留全带激励... 详细信息

在低速率声码器中,对激励信号的描述直接影响重建语音的质量。为了改善音质,引入了DCT-M模型对激励谱幅度参数进行描述,通过二维离散余弦变换将变长的谱幅度矢量转为固定长度,再对其进行多级矢量量化。测试表明,该方法能够保留全带激励谱幅度矢量的形状,降低模型误差,从而提高了全带激励谱幅度的描述精度。将其应用在正弦激励线性预测(SELP)声码器中进行测试,结果表明,它能够改善重建语音的自然度,主观测试结果达65%。

关键词：声码器 DCT—M模型模型误差

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声码器中一种四级可重构ALU的研究与设计

小型微型计算机系统 2008年第12期29卷 2277-2280页

作者：荆涛王沁北京科技大学信息工程学院北京100083

在面向语音编解码算法实现的高性能声码器设计中,支持可变长VLIW指令集的ALU单元是实现其设计目标的重要环节.本文提出一种四级可重构的ALU设计,以前缀算法加法器为核心,并通过操作数和资源的重构,能在单周期内完成81种复合算术逻辑运算... 详细信息

在面向语音编解码算法实现的高性能声码器设计中,支持可变长VLIW指令集的ALU单元是实现其设计目标的重要环节.本文提出一种四级可重构的ALU设计,以前缀算法加法器为核心,并通过操作数和资源的重构,能在单周期内完成81种复合算术逻辑运算,同时将其控制编码压缩了58.93%以适应指令集的宽度约束,高效实现了算法中潜在的高并行性,很好的满足了运算密集型的算法应用需求.

关键词：声码器算术逻辑运算单元可重构并行性