检索结果-南通市图书馆

莱斯信道下分布式大规模MIMO系统基站选择算法的研究

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电子与信息学报 2016年第4期38卷 856-862页

作者：李泳志陶成刘留卢艳萍刘凯北京交通大学宽带无线移动通信研究所北京100044 东南大学移动通信国家重点实验室南京211189

该文考虑一种分布式大规模MIMO系统,假设基站端与用户之间的信道为莱斯信道,研究了该系统中基站选择的算法。首先给出了系统采用匹配滤波和迫零预编码时,用户下行可达速率的闭式表达式,并分析了系统的功率效率性能。然后基于此闭式表达... 详细信息

该文考虑一种分布式大规模MIMO系统,假设基站端与用户之间的信道为莱斯信道,研究了该系统中基站选择的算法。首先给出了系统采用匹配滤波和迫零预编码时,用户下行可达速率的闭式表达式,并分析了系统的功率效率性能。然后基于此闭式表达式,以最大化系统的频谱效率为目标,提出了基于增量选择和基于用户优先级的基站选择算法。这两种算法只需要系统获取基站端与用户之间的信道统计特征信息,从而有效降低了系统开销。仿真结果表明,所提出的两种基站选择算法性能仍能逼近最优算法。特别地,当采用匹配滤波预编码且基站端天线数趋于无穷时,基于用户优先级的基站选择算法优于基于增量选择的算法。

关键词：大规模MIMO 分布式莱斯信道基站选择频谱效率

LTE-V下基于深度强化学习的基站选择算法

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系统工程与电子技术 2019年第7期41卷 1652-1657页

作者：谢浩郭爱煌宋春林焦润泽同济大学电子与信息工程学院上海201804 东南大学毫米波国家重点实验室江苏南京201804

针对长期演进-车辆(long term evolution-vehicle, LTE-V)下的车辆随机竞争接入网络容易造成网络拥塞的问题,提出基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)为LTE-V下的车辆接入最佳基站(evolved node B,eNB)的选择算法。使用... 详细信息

针对长期演进-车辆(long term evolution-vehicle, LTE-V)下的车辆随机竞争接入网络容易造成网络拥塞的问题,提出基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)为LTE-V下的车辆接入最佳基站(evolved node B,eNB)的选择算法。使用LTE核心网中移动管理单元(mobility management entity,MME)作为代理,同时考虑网络侧负载与接收端接收速率,完成车辆与eNB的匹配问题,降低网络拥塞概率,减少网络时延。使用竞争-双重深度Q网络(dueling-double deep Q-network,D-DDQN)来拟合目标动作-估值函数(action -value function,AVF),完成高维状态输入-低维动作输出的转化。仿真表明,D-DDQN训练完成参数收敛后,LTE-V网络拥塞概率大幅下降,整体性能有较大提升。

关键词：长期演进-车辆深度强化学习基站选择拥塞概率网络负载均衡

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双连接场景中基于强化学习的基站选择算法

南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第6期39卷 9-14页

作者：陈美娟管铭锋南京邮电大学通信与信息工程学院

为了满足日益增长的数据服务需求,网络运营商密集部署了大量5G小型基站。在3GPP R14中,定义了5G双连接的场景,即用户可以同时接入5G基站和4G基站。但是,目前主流的基站选择算法并不适用于这种场景。因此,为了解决5G双连接网络中的基站... 详细信息

为了满足日益增长的数据服务需求,网络运营商密集部署了大量5G小型基站。在3GPP R14中,定义了5G双连接的场景,即用户可以同时接入5G基站和4G基站。但是,目前主流的基站选择算法并不适用于这种场景。因此,为了解决5G双连接网络中的基站选择问题,文中提出一种基于强化学习的基站选择算法。该算法以用户设备为中心,以最大化用户吞吐量为目标。算法将基站选择问题映射为一个强化学习问题:将用户设备作为学习者,将无线接入技术选择策略作为动作空间,将当前时刻连入基站所获得的吞吐量作为回报值,从而计算出下一时刻选择各个基站的概率。仿真结果表明,在双连接场景中,相比于传统的RSS算法,文中算法可以减少用户设备切换次数,并提高统计时间段内用户的总吞吐量。

关键词：双连接基站选择 5G 强化学习后悔度

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基于加权水平精度因子的伪卫星基站选择方法

大地测量与地球动力学 2019年第10期39卷 1070-1075页

作者：薛晓峰王玲湖南大学电气与信息工程学院

提出一种以加权水平精度因子为依据的基站选择方法,该方法根据基站和用户的相对位置给予每个基站不同的权值,降低测量误差较大的基站被选中参与定位的可能性。通过对伪距测量误差数学模型的分析,推导伪卫星定位系统加权矩阵,并设计了基... 详细信息

提出一种以加权水平精度因子为依据的基站选择方法,该方法根据基站和用户的相对位置给予每个基站不同的权值,降低测量误差较大的基站被选中参与定位的可能性。通过对伪距测量误差数学模型的分析,推导伪卫星定位系统加权矩阵,并设计了基于基站对WHDOP贡献的基站选择方法。仿真结果表明,该方法能更加高效、准确地实现伪卫星基站的选择,降低接收机的计算量,提高系统的定位精度。

关键词：伪卫星独立组网区域定位精度因子基站选择

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一种面向室内定位的基站选择优化方法

计算机科学 2018年第10期45卷 115-119,159页

作者：陈诗军王慧强王园园胡海婧中兴通讯股份有限公司无线预研部广东深圳518055 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150000

基于蜂窝网的室内定位由于与通信网络共用基础设施,因此具有覆盖范围广、无需基础设施再投资等突出优点,已成为电信运营商级室内定位的首选,是5G通信领域的研究热点之一。在蜂窝网室内定位场景中,基站的布局将直接影响接收首径的数量、... 详细信息

基于蜂窝网的室内定位由于与通信网络共用基础设施,因此具有覆盖范围广、无需基础设施再投资等突出优点,已成为电信运营商级室内定位的首选,是5G通信领域的研究热点之一。在蜂窝网室内定位场景中,基站的布局将直接影响接收首径的数量、到达时间TOA(Time of Arrivaling)和测量误差等要素,从而影响定位精度。据此,文中提出一种面向室内定位的基站选择优化方法,以减小由于基站布局引入的误差。首先,引入TOA信息去除TDOA定位的虚定位点;其次,针对不同基站选择方案得到的定位结果,利用二次聚类的思想去除孤立点,并根据聚类结果中样本节点数量最多的类确定定位点的位置。实验结果表明,与其他优化方法相比,所提方法的室内定位平均误差降低了15.49%。

关键词：蜂窝网室内定位基站选择二次聚类

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CDMA无线定位系统的基站选择算法

电讯技术 2004年第1期44卷 30-34页

作者：聂颖易强江红田增山熊思民重庆邮电学院通信与信息工程学院重庆400065

在基于CDMA网络的无线定位系统中,当移动终端处于多个基站的侦收范围时会面临定位基站的选择问题,基站选择的优化可以减少系统资源的占用,并且直接影响系统定位性能。文中提出采用精度因子的基站选择算法,通过实测验证具有较高的稳定性... 详细信息

在基于CDMA网络的无线定位系统中,当移动终端处于多个基站的侦收范围时会面临定位基站的选择问题,基站选择的优化可以减少系统资源的占用,并且直接影响系统定位性能。文中提出采用精度因子的基站选择算法,通过实测验证具有较高的稳定性,并可提高系统的定位精度和实时性,对定位系统的基站架设和系统设计有实际的指导意义。

关键词： CDMA网络无线定位系统基站选择算法几何精度因子定位精度基站选择

空天地一体化网络中联合地面基站选择及功率分配

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电讯技术 2020年第2期60卷 174-180页

作者：李跃中国直升机设计研究所

针对由卫星通信网络、地面移动网络以及空中飞行平台所组成的空天地一体化网络(Hybrid Satellite-Aerial-Terrestrial Network,HSAT)下行链路的系统吞吐量问题,提出了基于多目标遗传算法的地面基站选择及功率分配算法。在这一网络中,空... 详细信息

针对由卫星通信网络、地面移动网络以及空中飞行平台所组成的空天地一体化网络(Hybrid Satellite-Aerial-Terrestrial Network,HSAT)下行链路的系统吞吐量问题,提出了基于多目标遗传算法的地面基站选择及功率分配算法。在这一网络中,空中飞行平台需要地面基站为其进行中继通信。因此,地面中继基站的选择和功率分配决定了系统的吞吐量。所提算法为了取得对系统吞吐量更好的优化效果,将优化系统吞吐量和满足约束条件建模成两个优化目标,通过设计特有的迭代选择过程使地面基站选择和功率分配不断优化。仿真分析表明,所提算法在保证用户最低通信需求的前提下,有效提升了系统的吞吐量。

关键词：空天地一体化网络基站选择功率分配遗传算法

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超宽带室内定位系统基站选择方法的研究

超宽带室内定位系统基站选择方法的研究

作者：杨帆桂林电子科技大学

学位级别：硕士

全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)基本满足人们在室外环境下位置服务的各种需求,由于长距离的传输和建筑物的遮挡,导致到达室内的卫星信号非常微弱,以至于在室内环境下不能提供可靠的位置服务。随着人们在日... 详细信息

全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)基本满足人们在室外环境下位置服务的各种需求,由于长距离的传输和建筑物的遮挡,导致到达室内的卫星信号非常微弱,以至于在室内环境下不能提供可靠的位置服务。随着人们在日常生活和工作对室内位置服务需求的不断提升,使得室内定位技术的研究至关重要。本文重点对超宽带(Ultra-wideband,UWB)室内定位技术进行研究,具体研究内容如下:(1)在非视距传输(Non Line of Sight,NLOS)、多径效应和物理测量等因素的影响下,UWB定位系统的定位精度迅速下降,并且输出的位置坐标波动较大。为了提高视距传输(Line of Sight,LOS)/NLOS混合场景下UWB定位系统的可靠性和稳定性,提出到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)联合选站信息的UWB指纹定位方法。首先使用三步剔除选站法挑选指纹点的选站信息,将指纹点的TDOA信息和选站信息对应后构建指纹数据库,然后使用改进时间反演聚焦强度(Improved Time Reversal Resonating Strength,ITRRS)公式得出测试点与所有指纹点的相似度,最后为了进一步提高UWB定位系统的稳定性,采用基于统计滤波的噪声抑制算法滤除TDOA数据中的噪声,再使用卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)平滑输出坐标。最终在33m*5.1m*3.4m的LOS/NLOS混合定位场景,实现了平均水平误差10.31cm,平均垂直误差2.72cm,平均三维误差11.04cm的定位效果。该方法为解决室内复杂环境下定位精度低和位置坐标波动大的问题,提供了一种可行的方案。(2)在LOS场景下,为判断新引入的基站是否可以提高定位精度,提出一种位置精度因子(Position Dilution of Precision,PDOP)辅助基站选择方法,即采用信干比(Signal to Interference Ratio,SIR)和PDOP这两个评价指标对新引入的基站进行权衡,如果引入基站后使PDOP的下降率大于阈值λ,则将新基站参与定位解算,否则使用原始基站组合进行定位解算。文中在不同初始基站个数的情况下分别使用PDOP辅助基站选择方法,在33m*5.1m*3.4m的LOS场景下通过实验得出:1)当初始基站个数为5时,使用PDOP辅助基站选择方法得到的定位精度最高;2)达到了三维定位误差12.06cm的定位效果,相比于全部基站参与定位和5基站参与定位的情况,定位精度分别提升了16.35%和16.11%。本文采用PDOP辅助基站选择方法近一步提高了LOS场景下UWB定位系统的定位精度。

关键词：室内定位超宽带基站选择指纹匹配 SIR PDOP

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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一种移动蜂窝网对动态目标监测基站选择技术

计算机仿真 2020年第5期37卷 268-272页

作者：苗晟王晓锐董亮周华西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224 中国科学院恒星结构与演化重点实验室云南昆明650011

在移动蜂窝网中,固定基站阵的定位监测精度会随着干扰源的移动远离而下降,故此需要研究如何在蜂窝结构的基站群中动态选择基站阵对不同位置的干扰源进行定位,以提高定位精度。通过分析移动蜂窝网基站阵列特点以及对比不同基站数目的TDO... 详细信息

在移动蜂窝网中,固定基站阵的定位监测精度会随着干扰源的移动远离而下降,故此需要研究如何在蜂窝结构的基站群中动态选择基站阵对不同位置的干扰源进行定位,以提高定位精度。通过分析移动蜂窝网基站阵列特点以及对比不同基站数目的TDOA算法定位性质,提出一种基于最临近点的基站选择算法,结合蜂窝网结构特点分别给出了三基站到七基站阵的选择算法。上述算法可以随着移动定位点动态选择定位基站阵,并在距离最小的意义下达到最优或次最优。仿真中对比了固定站点和动态基站切换在不同噪声强度下的测量误差以及不同基站数目对动态目标点轨迹的定位误差,结果表明在TDOA算法下,采用动态基站切换算法比采用固定站点定位精度得到有效提升。

关键词：无线电监测动态目标移动蜂窝网基站选择