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免疫记忆克隆算法求解3G基站选址优化问题

华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第7期39卷 63-66页

作者：朱思峰陈国强张新刚西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 周口师范学院数学与信息科学系河南周口466001 南阳师范学院计算机科学系河南南阳473061

从免疫学的角度出发,研究了免疫系统体液免疫应答原理,基于免疫应答机制,模拟了人体免疫系统的克隆选择、细胞选择、记忆细胞获取、抗体浓度调节等机制,提出了一种新的免疫优化算法.设计了基站选址优化问题的数学模型,给出了一种基于免... 详细信息

从免疫学的角度出发,研究了免疫系统体液免疫应答原理,基于免疫应答机制,模拟了人体免疫系统的克隆选择、细胞选择、记忆细胞获取、抗体浓度调节等机制,提出了一种新的免疫优化算法.设计了基站选址优化问题的数学模型,给出了一种基于免疫计算的基站选址优化方案,并对所提出的算法进行了收敛性分析.仿真结果表明:所提方案能以相对较低的网络建设成本获得较高的网络覆盖率,具有较好的应用价值.

关键词： 3G网络基站选址优化优化方案免疫优化算法数学模型

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基于免疫计算的WCDMA网络基站选址优化

电子与信息学报 2011年第6期33卷 1492-1495页

作者：朱思峰刘芳柴争义西安电子科技大学计算机学院西安710071

为了解决WCDMA网络基站选址优化问题,该文给出了一个基于免疫计算的选址优化方案。研究了容量约束下的小区面积,给出了免疫优化算法框架,并与文献算法进行了对比实验。实验结果表明:该文算法方案能以较小的网络建设代价满足覆盖要求,具... 详细信息

为了解决WCDMA网络基站选址优化问题,该文给出了一个基于免疫计算的选址优化方案。研究了容量约束下的小区面积,给出了免疫优化算法框架,并与文献算法进行了对比实验。实验结果表明:该文算法方案能以较小的网络建设代价满足覆盖要求,具有较好的应用价值。

关键词：宽带码分多址接入(WCDMA)网络基站选址优化免疫优化算法

粒子群果蝇混合改进算法在基站选址优化问题中的应用

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计算机与数字工程 2021年第7期49卷 1341-1345,1356页

作者：刘娟杨春花乌鲁木齐职业大学信息工程学院乌鲁木齐832000

基站选址优化是网络通讯必须要考虑的重要问题。为了最大程度地提升网络覆盖率,论文提出了一种粒子群果蝇混合优化改进算法。针对粒子群算法和果蝇优化算法都容易陷入局部最优的缺点,结合粒子群算法和蚁群算法的优化方式,构造了一种新... 详细信息

基站选址优化是网络通讯必须要考虑的重要问题。为了最大程度地提升网络覆盖率,论文提出了一种粒子群果蝇混合优化改进算法。针对粒子群算法和果蝇优化算法都容易陷入局部最优的缺点,结合粒子群算法和蚁群算法的优化方式,构造了一种新的个体更新方式,并在更新流程中引入了遗传进化机制以更好地保持种群多样性。通过基准测试函数仿真对比实验和基站选址优化的对比实验结果可知,论文提出的粒子群果蝇混合优化算法具有较高的寻优性能,网络覆盖率更高,计算速度更快。

关键词：基站选址优化网络覆盖率粒子群算法果蝇优化算法遗传进化机制

改进免疫算法在无线网络基站选址优化中的应用

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传感器与微系统 2016年第5期35卷 154-157,160页

作者：马宝罗贾振红覃锡忠曹传玲牛洪梅新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 中国移动通信集团新疆有限公司新疆乌鲁木齐830063

为了最小化网络建设成本、提高用户的服务质量,提出了一种基于矢量距离免疫计算的基站选址问题求解方案。设计了基于矢量距离的抗体浓度计算方法,采用了反学习的种群初始化策略,给出了问题求解的数学模型。主要工作是准确确定基站的位... 详细信息

为了最小化网络建设成本、提高用户的服务质量,提出了一种基于矢量距离免疫计算的基站选址问题求解方案。设计了基于矢量距离的抗体浓度计算方法,采用了反学习的种群初始化策略,给出了问题求解的数学模型。主要工作是准确确定基站的位置和数目,以达到建站代价最小、且满足用户覆盖率和系统容量的目的。仿真结果表明:所提算法有更突出的全局搜索能力和快速收敛性,能更好地实现用较低的建站成本满足用户覆盖率和系统容量。

关键词：无线网络基站选址优化免疫优化算法反学习

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四网协同下基站选址问题的优化研究

激光杂志 2015年第7期36卷 103-105页

作者：曾强覃锡忠贾振红曹传玲牛洪梅新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 中国移动通信集团新疆有限公司乌鲁木齐830063

为解决四网协同中4G基站选址优化问题,提出了一种基于2G/3G/4G共址的改进免疫算法。首先设计了基于代价、覆盖函数及2G/3G/4G共址代价损失的多目标亲和度函数。然后针对免疫算法效率低的问题,改进了种群初始化方法,并给出算法框架。实... 详细信息

为解决四网协同中4G基站选址优化问题,提出了一种基于2G/3G/4G共址的改进免疫算法。首先设计了基于代价、覆盖函数及2G/3G/4G共址代价损失的多目标亲和度函数。然后针对免疫算法效率低的问题,改进了种群初始化方法,并给出算法框架。实验结果表明,该算法能以较低建设成本满足网络的覆盖要求,且算法效率有了明显提高。

关键词：四网协同基站选址优化 2G/3G/4G共址免疫算法种群初始化

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基于果蝇优化算法的5G网络基站选址研究

电信科学 2023年第10期39卷 120-127页

作者：黄维宝鸡职业技术学院陕西宝鸡721013

为解决5G网络基站选址未考虑建筑物的空间分布规律,使得基站选址效果不理想,导致基站覆盖范围较小的问题,提出了基于果蝇优化算法的5G网络基站选址研究方法。计算前线基站到圆形覆盖中心的距离,利用卫星通信设备对回传信号定位,得到后... 详细信息

为解决5G网络基站选址未考虑建筑物的空间分布规律,使得基站选址效果不理想,导致基站覆盖范围较小的问题,提出了基于果蝇优化算法的5G网络基站选址研究方法。计算前线基站到圆形覆盖中心的距离,利用卫星通信设备对回传信号定位,得到后方基站的可选位置区域。计算数据接收、发送和聚合能耗,在蜂窝单元均衡分配的前提下,保证基站数据负载平衡。构建基站选址双层位置模型,设定约束条件,确定基站最佳位置。利用果蝇优化算法更新位置,经过个体更新迭代处理,避免陷入局部最优,获取精细的基站选址位置。由实验结果可知,该方法前线、后方基站损耗最小分别为50 dB、70 dB,基站覆盖范围半径为6 km,与理想基站覆盖范围一致。

关键词：果蝇优化算法联合驱动 5G网络基站选址优化

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免疫优化算法在农村5G基站选址中的应用

天津职业技术师范大学学报 2022年第2期32卷 46-49页

作者：陈东园刘芬冯立营高雪苹李保胜刘晓倩天津职业技术师范大学电子工程学院天津300222

针对我国农村地区地形较复杂,山地、丘陵较多,基站选址存在难度大、成本高的问题,提出了一种基于免疫优化算法的基站选址模型。在该模型中,把待求解的选址问题当作抗原,经过免疫优化算法迭代计算,找出亲和度最高的个体,得到问题的解。... 详细信息

针对我国农村地区地形较复杂,山地、丘陵较多,基站选址存在难度大、成本高的问题,提出了一种基于免疫优化算法的基站选址模型。在该模型中,把待求解的选址问题当作抗原,经过免疫优化算法迭代计算,找出亲和度最高的个体,得到问题的解。通过与遗传算法下的的基站选址模型比较,结果表明:基于免疫优化算法的基站选址模型具有一定的实用性和可靠性,能够以较小的成本获得最佳的基站建设位置,拥有较强的全局寻优能力。

关键词：基站选址优化免疫优化算法(IA) 抗原个体亲和度