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地震波形分类技术在大情字井地区薄砂体预测中的应用

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物探化探计算技术 2023年第4期45卷 428-434页

作者：王雷袁立川孟庆岩柯钦汪存圣王玉柱王思宇刘滨莹东方地球物理公司研究院地质研究中心涿州072750 东方地球物理公司大庆物探二公司松原138000 桂林理工大学桂林541004

受限于地震资料分辨率,薄砂体预测存在不确定性,一个地震波形多是由两期或者多期砂体叠置干涉形成,因此用振幅、频率等常规属性难以准确描述单期砂体平面非均质性特征。这里采用地震波形分类技术,以松辽盆地南部大情字井地区青一段3砂... 详细信息

受限于地震资料分辨率,薄砂体预测存在不确定性,一个地震波形多是由两期或者多期砂体叠置干涉形成,因此用振幅、频率等常规属性难以准确描述单期砂体平面非均质性特征。这里采用地震波形分类技术,以松辽盆地南部大情字井地区青一段3砂组为例,通过分析井震标定合成记录,研究三角洲外前缘相带不同砂体叠置模式下地震波形变化规律,建立研究区四种典型砂体叠置模式,利用自组织神经网络技术,选择合适的时窗,经过多次迭代,确定波形分类总数为8种,使每种砂体叠置模式对应两个地震模型道,从而根据时窗内不同地震波形的空间分布,精细描述不同砂体叠置模式的平面非均质性特征。与其他属性和地质统计学反演预测的砂体厚度符合率相对比,波形分类预测符合率远高于振幅类属性和频率类属性,并与井震反演预测符合率相当,说明地震波形分类在三角洲外前缘相带砂体预测中是一种高效准确的技术方法。

关键词：神经网络地震波形分类薄砂体叠置模式

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地震波形分类技术在河流相储层研究中的应用

CT理论与应用研究（中英文） 2014年第1期23卷 71-80页

作者：范洪军范廷恩王晖高玉飞中海油研究总院北京100027

地震波形分类技术虽然比较成熟,但是在河流相油田开发中的应用还不完善。河流相储层侧向突变快,非均质性强,在井距较大的条件下井间储层非均质性预测便成了关键性难题。通过测井和三维地震结合,采用地震波形分类技术,以测井相型为桥梁,... 详细信息

地震波形分类技术虽然比较成熟,但是在河流相油田开发中的应用还不完善。河流相储层侧向突变快,非均质性强,在井距较大的条件下井间储层非均质性预测便成了关键性难题。通过测井和三维地震结合,采用地震波形分类技术,以测井相型为桥梁,将地震波形特征转化为储层叠置特征,提高了储层平面分布非均质性描述的精细程度。研究表明:河流相储层典型的4种测井相型,对应4种地震响应特征,分别代表河流相储层的不同叠合模式。利用地震波形分类技术可以有效地预测不同叠合模式砂体的分布。通过在已开发油田的应用,为油田的调整、挖潜提供支持。

关键词：河流相储层地震波形分类测井相地震响应特征储层叠合模式

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一种变时窗地震波形分类技术及其应用

中国海上油气 2011年第5期23卷 303-306页

作者：王明春明君中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海油田勘探开发研究院

传统的地震波形分类方法大都是以等时窗内地震道波形相似性来划分地震相,不能准确反映储层与地震波形的对应关系。提出了一种变时窗地震波形分类技术,将时间域不等长地震信号变换到频率域,并在频率域插值成等长地震信号,运用频率域波形... 详细信息

传统的地震波形分类方法大都是以等时窗内地震道波形相似性来划分地震相,不能准确反映储层与地震波形的对应关系。提出了一种变时窗地震波形分类技术,将时间域不等长地震信号变换到频率域,并在频率域插值成等长地震信号,运用频率域波形聚类算法进行地震相划分,从而实现了变时窗地震波形分类。将该技术应用到渤海JZ油田的地震相划分,验证了变时窗地震波形分类技术的正确性和可行性,为应用三维地震资料研究沉积相提供了一种有效手段。

关键词：变时窗地震波形分类频率域信号插值聚类地震相划分

深县凹陷沙二和沙三段地震波形分类与沉积相分析

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深县凹陷沙二和沙三段地震波形分类与沉积相分析

作者：邹晓品中国地质大学（北京）

学位级别：硕士

深县凹陷是冀中坳陷南部的小型含油盆地。四十多年的勘探虽取得了诸多成果,但对于凹陷不同部位沉积相的成因、类型、特征及展布仍存在着较大争议,同时构造对沉积的控制作用亦认识不清。为此,本文对沙二和沙三段的沉积相进行研究,弄清该... 详细信息

深县凹陷是冀中坳陷南部的小型含油盆地。四十多年的勘探虽取得了诸多成果,但对于凹陷不同部位沉积相的成因、类型、特征及展布仍存在着较大争议,同时构造对沉积的控制作用亦认识不清。为此,本文对沙二和沙三段的沉积相进行研究,弄清该时期不同区域沉积相类型及时空演化规律,对深县凹陷的进一步勘探提供沉积学依据。论文以高分辨率层序地层学和储层沉积学为指导,以岩心、测井、三维地震数据等为基础资料,应用Stratimagic波形地震相分析技术、地震层位解释技术和沉积相分析技术对沙二和沙三段沉积相带进行研究,取得了以下主要认识: 1、针对研究区沙二和沙三段进行了层序地层研究,建立了等时地层格架,将沙三段划分为三个三级层序,沙二段划分为一个三级层序。同时,以三级层序为单元对目的层段进行了沉积相展布及垂向演化特征的研究。平面上,陡岸发育多个扇三角洲,呈现出小而多的特点,而缓岸则发育辫状河三角洲,分布范围广。垂向上,沙三段三个沉积时期以水侵为特征,广泛发育三角洲前缘沉积;沙二段沉积时期以填平补齐为特征,主要发育三角洲平原沉积。 2、以研究区区域地质特征为基础,应用Stratimagic软件对目的层段的4个三级层序进行了地震波形分类,得出了符合地质规律的初始波形分类图,并在此基础上,依据初始各类型标准模型道间的相似性,对其进行再归类处理,得出最终的波形地震相图。同时,利用自然电位Sp曲线、电阻率Rt曲线和录井资料对再归类结果进行标定,分别建立各层段波形地震相与沉积相间的转化关系。 3、古沟谷对沉积相的控制具有以下特点:南部沉积相主要受下切河谷控制;北部、西北部主要受调节带控制。根据断层平面组合形态,识别出三种调节带形式,它们对沉积的控制作用不同。西北部沉积展布主要受对接型调节带控制。衡水断层中段小型扇三角洲受局部断弯型调节带控制。南小陈北地区辫状河三角洲受交叉型调节带控制。

关键词：深县凹陷沙二和沙三段沉积相地震波形分类

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基于半监督的叠前地震波形分类方法研究

基于半监督的叠前地震波形分类方法研究

作者：文传勇电子科技大学

学位级别：硕士

地震波形分类技术是地震油气储层预测的重要方法,该技术是利用沉积相发生改变时,其地震反射波特征也会相应变化。现有的地震波形分类方法大都是基于叠后地震波形,叠后地震波形就是叠前波形横向求和,导致很多信息丢失。所以本文主要研究... 详细信息

地震波形分类技术是地震油气储层预测的重要方法,该技术是利用沉积相发生改变时,其地震反射波特征也会相应变化。现有的地震波形分类方法大都是基于叠后地震波形,叠后地震波形就是叠前波形横向求和,导致很多信息丢失。所以本文主要研究模式识别技术在叠前地震波形分类上的应用。叠前地震波形数据量庞大,不能直接使用现有方法,否则会带来维度灾难。在实际勘探中,往往会有少量的测井信息,利用这些信息作为标签对地震数据进行半监督降维,去除冗余信息。但测井标签信息太少,不足以训练有监督分类器。针对上述问题本文从叠前地震波形半监督降维、邻域信息、相似性度量、半监督学习等方面展开研究,具体工作如下:1.提出基于半监督降维的叠前地震波形分类方法1)针对叠前地震信号维度高的特点,引入半监督降维算法,利用已知的测井数据在降维的同时能够进行特征提取,扩大同类的相似性,增加不同类别的差异性,这意味着降维后的输出信号能够好的表达原始信号。该算法能有效地降低数据维度,使得后续分类能更好地计算。并且利用标签信息训练一个相似性度量矩阵,这个度量方式更加符合已有测井数据,使得后续分类正确率更高。2)考虑到地层的连续性,相邻反射波形具有较强的相关性,并且实际地震数据往往会有噪声,本文提出了一种基于邻域信息的K-means算法。通过多窗口的方式选取最优邻域,将这些邻域信息加入到聚类的过程中,该算法更加符合地震数据的结构特征,可以很好地降低地震数据中噪声对分类的影响并且使得分类结果成块性更好。2.提出基于集成学习的SFCM-S叠前地震波形分类方法1)针对实际地质结构往往很复杂,难以用一个明确的分类结果描述,并且考虑到了地层的连续性,本文引入空间约束的FCM算法。同时加入测井信息形成半监督的FCM-S算法优化聚类过程,SFCM-S算法能够很好地利用空间约束和测井标签信息约束,更丰富地展示地震相信息;2)针对降维后特征选取问题,本文提出了一种新的集成学习算法E-SFCM-S。SFCM-S算法作为子学习器,通过选择降维后不同的特征集作为子学习器的输入,进一步提高分类结果的精确度。

关键词：地震波形分类相似性度量半监督降维算法半监督学习集成学习

地震波形分类技术在季节性河流沉积研究中的应用

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西部探矿工程 2018年第6期30卷 24-27页

作者：滕彬彬付志方孙钰中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院北京100083

针对前人对阿根廷库约盆地Cacheuta坳陷PCo区块Barrancas组季节性河流相砂泥岩薄互层沉积的物源方向、沉积相带展布特征等描述不清的问题,在分析该地区满足地震波形分类技术应用条件的基础上,通过确定合适的地震时窗类型和大小、波形分... 详细信息

针对前人对阿根廷库约盆地Cacheuta坳陷PCo区块Barrancas组季节性河流相砂泥岩薄互层沉积的物源方向、沉积相带展布特征等描述不清的问题,在分析该地区满足地震波形分类技术应用条件的基础上,通过确定合适的地震时窗类型和大小、波形分类数等,采用神经网络算法对反映不同沉积相的地震波形进行多次试验和分类,最终快速有效地预测出了季节性河流的多个物源方向和复杂沉积相带展布特征。预测结果与该区区域地质背景吻合,且与单井测井相匹配较好。在此基础上建立了季节性河流相沉积及演化模式,对油田下一步开发部署调整以及剩余油挖潜深入研究提供了重要指导。

关键词：地震波形分类季节性河流 Cacheuta坳陷库约盆地阿根廷

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地震波形分类技术在河道预测中的应用

资源与产业 2006年第2期8卷 71-74页

作者：王玉学丛玉梅黄见张文胜中国石油勘探开发研究院北京100083 华北油田地质录井公司河北任丘062552 华北石油管理局河北任丘062552 华北油田第四采油厂河北任丘062552

近年来,地震油气储层预测新技术不断涌现和发展,地震波形分类技术就是其中之一,该技术的基础是当沉积相单元发生变化时其地震反射特征(包括振幅、频率、相位、积分能谱、时频能量等)也必定有所变化,利用神经网络技术把地震信号的总体变... 详细信息

近年来,地震油气储层预测新技术不断涌现和发展,地震波形分类技术就是其中之一,该技术的基础是当沉积相单元发生变化时其地震反射特征(包括振幅、频率、相位、积分能谱、时频能量等)也必定有所变化,利用神经网络技术把地震信号的总体变化定量地刻画出来即对波形进行分类,形成地震波形异常即地震相图。本文简要地介绍了这一方法的基本原理,一般流程及关键参数等技术环节。在分析某油田河道砂体测井和地震响应特征的基础上,应用这一技术对该油田主要目的层段河道进行了准确预测,确定了主河道的平面展布范围,为钻探部署提供了决策依据。

关键词：地震相储层预测地震波形分类河道

地震波形分类技术在黄骅坳陷孔三段沉积体系分析中的应用

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沉积与特提斯地质 2011年第1期31卷 80-84页

作者：王锦程刘子藏李勇丘东洲钱赓蒲秀刚袁淑琴肖敦清鲍居彪祝新政成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室四川成都610059 大港油田勘探开发研究院天津300280 成都地质矿产研究所四川成都610081 中国石油东方地球物理公司河北涿州072751

在Stratimagic软件环境下,通过对黄骅坳陷孔南地区三维地震数据逐道对比分类,细致地刻画地震信号的横向变化,从而得到与4个层序对应的波形分类相图,结合地质资料,最终得到波形分类相图解释图,其与通过地质方法得出的沉积体系展布图的展... 详细信息

在Stratimagic软件环境下,通过对黄骅坳陷孔南地区三维地震数据逐道对比分类,细致地刻画地震信号的横向变化,从而得到与4个层序对应的波形分类相图,结合地质资料,最终得到波形分类相图解释图,其与通过地质方法得出的沉积体系展布图的展布规律大体一致。

关键词：地震波形分类 Stratimagic 孔店组沉积体系

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地震波形分类技术在红浅一井区的应用

断块油气田 2007年第1期14卷 14-15页

作者：李强戴鸿鸣西南石油大学四川成都610500

20世纪90年代以来,地震油气储层预测新技术取得了巨大发展,Stratimagic地震波形分类技术就是其中之一。该技术是研究各沉积相单元发生变化时的地震反射特征,然后利用神经网络技术把地震信号的总体趋势变化定量地反映出来(对波形进行分... 详细信息

20世纪90年代以来,地震油气储层预测新技术取得了巨大发展,Stratimagic地震波形分类技术就是其中之一。该技术是研究各沉积相单元发生变化时的地震反射特征,然后利用神经网络技术把地震信号的总体趋势变化定量地反映出来(对波形进行分类),形成地震波形异常,即地震相图。在综合地质分析基础上,针对目前红浅一井区勘探实际情况,应用这一技术对该地区主要目的层段辫状河道砂体进行了准确预测,并取得了良好效果。

关键词：地震波形分类 Stratimagic 红浅一区辫状河道