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地震前兆形变场研究

地震 2001年第1期21卷 7-13页

作者：陈绍绪张跃刚平建军 A.S.Aleksseev A.S.Belonosov 河北省地震局河北石家庄050021 ICMMG of Siberian Branch of Russian Aacademy of Sciences

假设在均匀弹性介质半空间中 ,存在一单一力源 →F ,通过求解弹性静力学方程 ,得到地球表面位移解 3个分量 (u、v,w )的解析表达式。讨论了理论垂直形变场的基本特征。力的大小是决定形变幅度的基本因素 ,力越大 ,形变幅度亦越大 ,反之 ... 详细信息

假设在均匀弹性介质半空间中 ,存在一单一力源 →F ,通过求解弹性静力学方程 ,得到地球表面位移解 3个分量 (u、v,w )的解析表达式。讨论了理论垂直形变场的基本特征。力的大小是决定形变幅度的基本因素 ,力越大 ,形变幅度亦越大 ,反之 ,则越小。力源深度 h越大 ,形变幅度越小 ,影响范围越大 ,反之 ,形变幅度大 ,影响范围小。力源倾角为正时 (向下 ) ,形变中心区下降 ,倾角为负 (向上 )时 ,形变中心区隆起。力的方位角是决定形变场图像形态的重要因素。利用大同地区 (1 984～ 1 987年 )和张北地区 (1 984～ 1 991年 )水准测量资料反演这二个地区震前力学参数 ,结果表明 ,力源中心与实际震中位置相差小于 40 km,力的方位角近于水平。

关键词：地震前兆形变场反演力学参数弹性静力学方程孕震区

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地震前兆数据库系统设计

地震 2010年第2期30卷 143-151页

作者：周克昌蒋春花纪寿文刘春国叶青中国地震台网中心北京100045 河北省地震局石家庄050021

基于应用需要,"十五"项目对前兆数据库系统重新进行了统一规划设计,吸取了此前已有前兆数据库系统的优点,制定了《地震前兆数据库结构规范第一部分:固定台站观测》。本文详细介绍了该规范设计的有关方面,包括对此前已有前兆数据库系统... 详细信息

基于应用需要,"十五"项目对前兆数据库系统重新进行了统一规划设计,吸取了此前已有前兆数据库系统的优点,制定了《地震前兆数据库结构规范第一部分:固定台站观测》。本文详细介绍了该规范设计的有关方面,包括对此前已有前兆数据库系统的分析、设计时的考虑因素、包含的内容、规范的主要特点、以及对有关问题的解决,如同一台站多套相同仪器的处理等。本文还简要介绍了库表结构,并与"九五"数据库结构进行了查询速度比较。基于该结构的前兆数据库系统已在前兆台网的各级节点使用。实际应用表明,该数据库结构具有结构稳定、查询速度快、表数量和表大小适中、基础信息全面以及开放性好等优点。

关键词：数据库系统设计地震前兆

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一种可能的地震前兆及其应用问题的讨论

科学通报 2017年第14期62卷 1439-1445页

作者：尹志强王博田立丽王红旗韩延本中国科学院国家天文台北京100012

40年前的1976年7月28日,一个7.8级的特大地震发生在河北唐山.这是一次震源深度约12 km的浅源地震,最大烈度为11度,唐山市超过95%的民用建筑倒塌和受到严重破坏,造成了24万余人丧生、16万余人严重受伤的惨重后果.一个工业城市几乎被夷为... 详细信息

40年前的1976年7月28日,一个7.8级的特大地震发生在河北唐山.这是一次震源深度约12 km的浅源地震,最大烈度为11度,唐山市超过95%的民用建筑倒塌和受到严重破坏,造成了24万余人丧生、16万余人严重受伤的惨重后果.一个工业城市几乎被夷为废墟,造成了非常巨大的财产损失,在全国人民的心中留下了难以磨灭的伤痛.

关键词：地震前兆应用震源深度地震发生浅源地震建筑倒塌工业城市财产损失

地震前兆台网监测能力评估方法及其在首都圈地区的试用

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地震 2000年第4期20卷 7-11页

作者：鱼金子车用太王广才刘五洲易立新中国地震局地质研究所北京100029

简要介绍了地震前兆台网的前兆监测能力评估的二种方法 ,并在首都圈地区现今与未来监测能力评估中试用。评估的初步结果表明 ,实施首都圈防震减灾示范区数字化前兆台网建设工程之后 ,该区的地震前兆监测能力将得到显著增强 ,但西南部和... 详细信息

简要介绍了地震前兆台网的前兆监测能力评估的二种方法 ,并在首都圈地区现今与未来监测能力评估中试用。评估的初步结果表明 ,实施首都圈防震减灾示范区数字化前兆台网建设工程之后 ,该区的地震前兆监测能力将得到显著增强 ,但西南部和东北部山区仍然是源兆监测的“空白区”.

关键词：地震前兆监测能力首都圈

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地震前兆综合预测支持向量机模型研究

地震 2008年第3期28卷 55-60页

作者：武安绪张永仙张晓东李平安穆会泳鲁亚军北京市地震局北京100080 中国地震台网中心北京100045

该文介绍了支持向量机算法的原理与回归方法。采用支持向量机中的非线性回归算法与理论公式产生的多维样本,对其进行了数值仿真实验。利用该方法和地震前兆异常建立了最佳地震综合预测模型,对获得的最佳模型进行了内符检验,得出最佳模... 详细信息

该文介绍了支持向量机算法的原理与回归方法。采用支持向量机中的非线性回归算法与理论公式产生的多维样本,对其进行了数值仿真实验。利用该方法和地震前兆异常建立了最佳地震综合预测模型,对获得的最佳模型进行了内符检验,得出最佳模型的预测结果与实际震例的地震震级基本一致。综合分析认为,支持向量机无论在学习或者预测精度方面不但具有很大的优越性和具有较强的外推泛化能力,而且基于支持向量机回归算法建立的地震前兆综合预测模型是可行的,其获得的知识可较为准确地实现对主震震级的综合预测。

关键词：支持向量机地震前兆典型震例综合预测