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利用大数据分析提升地铁客流管理效率

人民公交 2024年第2期 35-38页

作者：韩庆龙谢晓芳李慧北京市地铁运营有限公司调度指挥中心

随着城市化进程的加速,地铁作为公共交通的重要组成部分,在缓解城市交通压力、提高居民出行效率方面发挥着至关重要的作用。然而,随着乘客数量的不断增加,地铁系统面临着越来越多的运营和管理挑战,尤其是在客流量管理和优化方面。传统... 详细信息

随着城市化进程的加速,地铁作为公共交通的重要组成部分,在缓解城市交通压力、提高居民出行效率方面发挥着至关重要的作用。然而,随着乘客数量的不断增加,地铁系统面临着越来越多的运营和管理挑战,尤其是在客流量管理和优化方面。传统的地铁客流管理方法往往依赖于历史数据和经验判断,难以应对高峰时段的客流波动和突发事件,导致资源分配不均、乘客体验下降,甚至出现安全隐患。

关键词：公共交通高峰时段地铁系统地铁客流出行效率大数据分析客流量管理效率

基于空间计量模型的城市土地利用对地铁客流影响研究

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铁道运输与经济 2023年第9期45卷 81-88页

作者：杨静王月杏周浪雅张红亮邢淑美北京建筑大学土木与交通工程学院北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所北京100081 北京交通大学交通运输学院北京100044

揭示城市土地利用与地铁客流的相互作用机理是实现地铁与城市区域功能一体化发展的基础。以北京市为例,将地铁车站之间的空间效应作为变量纳入回归方程,并用精细化的POI数据反映土地利用情况,构建基于空间计量模型的地铁车站出站客流与... 详细信息

揭示城市土地利用与地铁客流的相互作用机理是实现地铁与城市区域功能一体化发展的基础。以北京市为例,将地铁车站之间的空间效应作为变量纳入回归方程,并用精细化的POI数据反映土地利用情况,构建基于空间计量模型的地铁车站出站客流与周边土地利用关系模型。计算结果表明:(1)空间计量模型对空间数据回归精度更高,其中,地理加权回归模型更能精确描述客流的空间异质性;(2)对工作日早高峰出站客流量有积极影响的因素按显著性排序为:写字楼=政府机构>科研教育>公司单位>金融;按单位用地类型增减对客流量的影响程度:政府机构>写字楼>金融>科研教育>公司单位;按影响车站数量:写字楼>公司单位>金融>科研教育=政府机构;(3)各类用地对车站客流的影响存在区位差异。

关键词：城市土地利用地铁客流空间计量模型 POI 空间异质性

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大型体育赛事期间地铁客流疏解措施探讨

城市轨道交通研究 2023年第6期26卷 I0019-I0020页

作者：任学锋江苏航运职业技术学院基础教学部

为了保障乘客的乘车安全,地铁管理部门对于客流等情形出台了许多方案和措施。大客流,简单来说就是在某一时间段某个站点集中到达的客流量超过了正常客运设施所能承担的范围,可分为可预见性大客流和突发大客流。举办大型体育赛事期间,当... 详细信息

为了保障乘客的乘车安全,地铁管理部门对于客流等情形出台了许多方案和措施。大客流,简单来说就是在某一时间段某个站点集中到达的客流量超过了正常客运设施所能承担的范围,可分为可预见性大客流和突发大客流。举办大型体育赛事期间,当地的地铁会遇到可预见性大客流,需要有切实可行的快速疏解方案和措施,避免人流拥堵在站内,甚至发生意外。本文将就体育赛事期间如何疏解地铁客流作一个探讨。

关键词：大客流乘车安全疏解方案大型体育赛事地铁客流客流量客流疏解拥堵

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基于信息融合的地铁客流预测预警研究

基于信息融合的地铁客流预测预警研究

作者：胡春兰西南交通大学

学位级别：硕士

随着客流规模的逐渐增长,客流的高效组织和安全调度愈发困难,因而对地铁客流的实时检测及精准预测等难题的研究愈发迫切。传统的单一客流检测手段存在精度差、不确定性等问题。同时,若采用单一的客流检测源,一旦设备发生故障造成客流数... 详细信息

随着客流规模的逐渐增长,客流的高效组织和安全调度愈发困难,因而对地铁客流的实时检测及精准预测等难题的研究愈发迫切。传统的单一客流检测手段存在精度差、不确定性等问题。同时,若采用单一的客流检测源,一旦设备发生故障造成客流数据记录异常,进而影响客流分析、客流预测预警等工作。此外,目前的轨道交通短时客流预测研究大多仅考虑站点的历史数据,缺乏对外部因素如气候、节假日等的综合考虑,导致客流预测精度不高。基于此,本文以轨道交通短时客流预测为研究对象,以客流的检测及处理分析、多源检测客流信息融合以及短时客流的预测预警为研究内容,旨在为地铁运营人员开展客流预警和行车调度等工作提供决策支持。本文致力于轨道交通客流数据处理和短时客流预测预警研究。首先进行站点客流数据的采集及分析。综合对比现有客流检测方式的优缺点及适用范围,鉴于论文研究对象和数据获取成本,选用AFC闸机技术和监控视频技术检测站点的进站客流,并分析其各自的客流检测误差。分析结果表明,无论是AFC闸机客流检测器还是监控视频客流检测器都会因为其自身物理特性和外部因素影响,导致采集得到的客流数据存在一定误差。接下来进行地铁客流数据融合。为解决单一检测源存在的客流检测精度问题,本文设计了一种基于联邦卡尔曼滤波器的多源进站客流融合算法,实现对AFC闸机和监控视频检测的进站客流进行融合,得到更加准确的进站客流估计值。比较融合前后进站客流的误差情况,可得出融合后的客流精度较融合前任一单一检测器的精度显著提高的结论。然后,对站点的换乘客流进行分析。重点研究了客流清分模型的建模原理和算法流程,基于该模型计算枢纽站点的换乘客流。并通过融合后的进站客流和换乘客流计算站点的客运量,为后续的客流预测预警提供更准确的数据支撑。最后基于深度学习技术设计了一种短时客流预测模型RC-Attention GRU。为提升客流预测的精度,在设计客流预测模型前,首先对站点客流的相关特性如周期性、近邻性等,以及影响客流的外部因素如气候、节假日等进行分析。然后基于深度学习技术结合客流特性分析结论设计了一种客流预测模型RC-Attention GRU。以成都地铁犀浦站为例对该模型进行了实例验证。通过与其它基线模型的对比实验结果表明,该模型的预测性能优于其它模型。最后,基于客流预测结果和设定的站点客流阈值,设计了客流预警等级,并给出预测预警实例分析。

关键词：地铁客流客流预测客流预警清分模型信息融合

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地铁客流有效提升的问题剖析与对策研究

运输经理世界 2023年第24期 4-6页

作者：陈婷无锡地铁运营有限公司江苏无锡214000

作为“一座城市最直观的表情”,地铁不仅承担着保障城市居民出行的重要任务,更是展示城市文化的窗口。为实现轨道交通客流的有效提升,契合具有江南韵味的城市文化,匹配地铁车站周边时尚元素,无锡地铁从强化标准出发,精准打造展现无锡深... 详细信息

作为“一座城市最直观的表情”,地铁不仅承担着保障城市居民出行的重要任务,更是展示城市文化的窗口。为实现轨道交通客流的有效提升,契合具有江南韵味的城市文化,匹配地铁车站周边时尚元素,无锡地铁从强化标准出发,精准打造展现无锡深厚历史底蕴和城市文化气质的最美风景线。对无锡地铁提升客流所采取的相关思路与对策进行研究,以期为其他城市提升地铁客流提供参考。

关键词：地铁客流公共交通问题剖析

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天气因素对福州地铁客流的影响分析

交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 268-274页

作者：江世雄蔡灿煌林宇晨陈德旺福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室福州350108

地铁作为一种绿色出行方式,是缓解城市交通拥堵的重要手段。地铁客流受到多种因素影响,其中天气因素变化较快,会造成地铁客流的快速变化。了解天气因素对地铁客流的影响,有助于建立相应的运输组织响应措施。本文旨在量化分析天气因素对... 详细信息

地铁作为一种绿色出行方式,是缓解城市交通拥堵的重要手段。地铁客流受到多种因素影响,其中天气因素变化较快,会造成地铁客流的快速变化。了解天气因素对地铁客流的影响,有助于建立相应的运输组织响应措施。本文旨在量化分析天气因素对福州地铁客流量的影响,并考虑原始天气指标的局限性,引入体现舒适度的指标。建立地铁客流与天气因素(包括气压、相对湿度、风力、降水、风寒指数等级、综合舒适度指数等级等)之间的多元线性回归模型,量化影响方向和影响程度。此外,工作日与非工作日的客流模式差异较大,将两者分别建模分析。研究发现:工作日,降水、风寒指数等级和综合舒适度指数等级对地铁客流有显著影响;非工作日,降水、气压、相对湿度、风寒指数等级和综合舒适度指数等级对地铁客流有显著影响。总体而言,非工作日地铁客流对天气因素更加敏感。

关键词：城市交通天气因素多元线性回归地铁客流舒适度指数降水

基于大数据和人工智能技术的地铁客流数据效益挖掘与提升

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城市轨道交通 2022年第9期 46-49页

作者：李亚军李昱见秦义展郑州地铁集团有限公司

本文阐述了基于大数据和人工智能技术的郑州地铁客流智能预测系统的建设思路和架构,探讨了基于大数据、人工智能技术在轨道交通行业的应用。通过对大数据及人工智能技术在客流预测领域的应用分析,得出大数据、人工智能技术能充分考虑客... 详细信息

本文阐述了基于大数据和人工智能技术的郑州地铁客流智能预测系统的建设思路和架构,探讨了基于大数据、人工智能技术在轨道交通行业的应用。通过对大数据及人工智能技术在客流预测领域的应用分析,得出大数据、人工智能技术能充分考虑客流影响因素数据,并能实现模型的自我学习和自我优化,提升客流预测模型的运行效率和预测准确率的结论。

关键词：人工智能技术大数据客流预测轨道交通行业预测准确率地铁客流实现模型自我学习

视频分析技术在智行地铁客流数据研究中的应用

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无线互联科技 2023年第18期20卷 126-128页

作者：李涛胡小敏西安交通工程学院陕西西安710300

随着我国信息技术发展水平的逐步提升,智能技术在地铁工程优化设计方面体现出了至关重要的作用,但是视频分析技术在地铁工程中的应用还存在着部分不足。文章以提升智能地铁客流数据统计科学性和合理性为目的,综合理论分析以及文献研究,... 详细信息

随着我国信息技术发展水平的逐步提升,智能技术在地铁工程优化设计方面体现出了至关重要的作用,但是视频分析技术在地铁工程中的应用还存在着部分不足。文章以提升智能地铁客流数据统计科学性和合理性为目的,综合理论分析以及文献研究,建立在技术探讨的基础上展开分析。分析结果表明,视频分析技术是在大数据分析基础上构建的智能客流分析成果,通过对采集位置进行合理的调整。利用人脸识别技术、客流信息监测技术以及行为识别,能够判断地铁的日常客流数据和状态,有助于提升地铁客流量分析的精准性和全面性,为地铁的安全运营以及人们的安全出行提供参考。

关键词：智能视频分析技术地铁客流大数据分析

基于k邻图卷积和长短期记忆网络的地铁客流预测方法

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交通与运输 2023年第6期39卷 16-20页

作者：赵斌邵利明凌美宁广州市城市规划勘测设计研究院广州510060

地铁客流的短时准确预测对于地铁运营管理部门进行合理调度运力资源,组织客流以提高客运能力具有重要意义。本文构建一种结合图卷积神经网络和长短期记忆神经网络的地铁短时客流预测方法(GCNLSTM)。考虑站点的k邻邻域关系构建邻域矩阵,... 详细信息

地铁客流的短时准确预测对于地铁运营管理部门进行合理调度运力资源,组织客流以提高客运能力具有重要意义。本文构建一种结合图卷积神经网络和长短期记忆神经网络的地铁短时客流预测方法(GCNLSTM)。考虑站点的k邻邻域关系构建邻域矩阵,采用图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)捕捉客流的空间特征,并借助长短期记忆网络(Long-Short Term Memory,LSTM)提取客流的时间相关性。选取杭州地铁客流数据进行实例分析。研究结果表明:在不同的预测时间尺度下(即10 min,20 min和30 min),GCNLSTM模型相较于自回归综合移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)和LSTM模型凸显了更佳的客流预测效果,且考虑3邻邻域关系时(即GCNLSTM#3模型)对地铁客流的预测精度更好。本文所提出的GCNLSTM模型能够实现地铁客流的准确预测,为地铁运营管理部门控制客流与运力调度提供一定的数据支撑。

关键词：地铁客流短时客流预测深度学习图卷积网络长短期记忆网络