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基于点云数据的水利测绘工程地貌信息提取方法

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水利规划与设计 2023年第3期 98-101页

作者：杜丽雯江苏省工程勘测研究院有限责任公司江苏扬州225002

为提高水利测绘工程地貌信息提取精度,文章基于点云数据技术,提出水利测绘工程地貌信息提取方法。对点云数据进行滤波和局部差值处理,得到采样点的整体空间分布。根据地貌分块面积的大小和搜索半径,对邻近点云进行搜索。依据离散的点云... 详细信息

为提高水利测绘工程地貌信息提取精度,文章基于点云数据技术,提出水利测绘工程地貌信息提取方法。对点云数据进行滤波和局部差值处理,得到采样点的整体空间分布。根据地貌分块面积的大小和搜索半径,对邻近点云进行搜索。依据离散的点云数据构成地貌轮廓曲面,对地貌信息元素进行分类识别,实现信息提取。测试结果表明,设计方法能够排除非水体地貌目标的干扰,提高提取精度,对地貌信息特征具有较好的解释效果。

关键词：点云数据水利测绘工程地貌信息信息提取局部插值

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地貌信息可视化遥感图像准确性提取仿真

计算机仿真 2018年第3期35卷 422-425,453页

作者：张子栋张杰敏茅剑集美大学计算机工程学院福建厦门361021

对地貌信息可视化遥感图像的准确性提取,能够有效提高遥感图像的处理质量。对可视化遥感图像的准确性提取,需要对图像边缘进行分割,搜索分割最佳阈值,完成对遥感图像的准确性提取。传统方法依据类矩形的构建图像的相关函数,引入图像的... 详细信息

对地貌信息可视化遥感图像的准确性提取,能够有效提高遥感图像的处理质量。对可视化遥感图像的准确性提取,需要对图像边缘进行分割,搜索分割最佳阈值,完成对遥感图像的准确性提取。传统方法依据类矩形的构建图像的相关函数,引入图像的分割算法特定的形状进行分割,但忽略了搜索图像分割最佳阈值,导致提取精度偏低。提出基于混合蛙跳算法改进的OTSU遥感图像边缘可视化分割方法。针对遥感图像的复杂性以及高边缘密度和噪声较明显等特性,利用混合蛙跳算法改进的OTSU分割方法对遥感图像进行分割,引入邻域空间与灰度的相似测量因子,利用混合蛙跳算法对图像分割最佳的阈值进行图像搜索优化,减少图像的计算量,提高收敛的速度,完成地貌信息可视化遥感图像边缘可视化分割。实验结果表明,该方法能有效地提高遥感图像分割的精度。

关键词：地貌信息遥感图像准确性提取

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基于地貌信息的土壤养分空间变异性研究

地下水 2013年第2期 169-170+205页

作者：于占超西北大学城市与环境学院

以陕西省蓝田县为例,在GIS技术支持下,结合地貌信息分析、经典统计学和地统计学方法研究土壤养分空间变异性。描述性分析表明土壤养分受结构因素和随机因素的共同作用,具有中等强度的空间相关性。地统计学分析选取指数模型为半变异函数... 详细信息

以陕西省蓝田县为例,在GIS技术支持下,结合地貌信息分析、经典统计学和地统计学方法研究土壤养分空间变异性。描述性分析表明土壤养分受结构因素和随机因素的共同作用,具有中等强度的空间相关性。地统计学分析选取指数模型为半变异函数模型,从块金值、基台值、变程方面描述性分析说明了土壤养分在村级采样尺度上具有一定的规律性和内相似性。建立研究区DEM,将地统计分析与地貌类型单元分区分析结合,得出土壤有机质含量大部分偏低,水解氮由西北向东南增高,有效磷呈不同小范围集中聚集现象的结论。

关键词：土壤养分空间变异性地统计分析地貌信息

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遥感技术在优化地震测线部署中的应用

新疆石油地质 2005年第3期26卷 316-317页

作者：胡艳张友焱叶勇叶和飞中国石油勘探开发研究院测井与遥感技术研究所北京100083

复杂地区由于其特殊性,往往信噪比很低,数据处理难度大,而提高数据信噪比,重点应放在野外数据采集阶段。以准噶尔盆地南缘霍10井山地三维地震测线部署为例,论述了利用高精度遥感技术提供的精细地质信息、数字高程信息、地貌信息、地表... 详细信息

复杂地区由于其特殊性,往往信噪比很低,数据处理难度大,而提高数据信噪比,重点应放在野外数据采集阶段。以准噶尔盆地南缘霍10井山地三维地震测线部署为例,论述了利用高精度遥感技术提供的精细地质信息、数字高程信息、地貌信息、地表岩性等信息优化地震部署,可以改善地震资料品质,提高施工效率,降低勘探成本。

关键词：地震排列测线遥感遥感图像优化设计数据信噪比地质信息数字高程信息地貌信息地表岩性地震资料

中国1：100万数字地貌（黑河幅）地貌形态特征提取方法研究

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中国1：100万数字地貌（黑河幅）地貌形态特征提取方法研究

作者：魏楠东北师范大学

学位级别：硕士

数字高程模型(DEM)是国家基础地理信息数据库的核心内容。是GIS数字地形分析的数据基础。多种尺度的DEM数据为地貌学定量化的研究提供了强有力的数据支持,大大提高了地貌研究的速度和精度。作为“中国1:100万数字地貌”工作的一部分,本... 详细信息

数字高程模型(DEM)是国家基础地理信息数据库的核心内容。是GIS数字地形分析的数据基础。多种尺度的DEM数据为地貌学定量化的研究提供了强有力的数据支持,大大提高了地貌研究的速度和精度。作为“中国1:100万数字地貌”工作的一部分,本文主要探讨了地貌特征信息的基本概念、DEM数据挖掘的理论与分析方法。在对前人已有的研究成果进行研究的基础上对地貌特征信息的提取原理和方法进行了系统的总结。另外,以研究区的地貌形态分类系统为基础,确定了坡度、地势起伏度、地表切割深度、地表粗糙度以及谷脊线作为研究区地貌形态分类的特征因子,并对这些地貌特征因子进行提取。通过研究表明,黑河地区的地势起伏度和地表切割深度的最佳统计单元为9km2,另外通过对平面曲率研究也为谷脊线的提取提供了一种有效的方法。相信通过对地貌信息特征提取方法的研究可以为中国1:100万数字地貌提供新技术方法,也可为地貌形态类型的划分提供定量化标准和依据。

关键词：数字高程模型地貌信息空间数据挖掘

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地貌学与考古学

文博 1998年第1期 67-73页

作者：秦建明程音

一前言地貌是地球表面在内外应力作用之下形成的各种不同的起伏形态,研究地貌的专门学科,称之为地貌学。历史上地貌在形成和变化过程中,除了自然因素参与外,也包含有人类介入下发生的一些影响,考古学所研究的古代人类活动遗迹遗物,大... 详细信息

一前言地貌是地球表面在内外应力作用之下形成的各种不同的起伏形态,研究地貌的专门学科,称之为地貌学。历史上地貌在形成和变化过程中,除了自然因素参与外,也包含有人类介入下发生的一些影响,考古学所研究的古代人类活动遗迹遗物,大都分布在地球表面各种地形地貌之中,因此,如何通过地貌和其中的古代人为地貌形态为考古科学服务,总结前人的经验,开拓新的研究方法,便成为当代考古学面临的一个新的重要课题。

关键词：地貌学研究自然地貌地形地貌地形图考古研究平面形状地貌信息黄河下游农业聚落地貌形态