检索结果-南通市图书馆

遥感学报 2010年第4期14卷 789-805页

作者：顾晓鹤潘耀忠何馨黄文江张竞成王慧芳国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京师范大学资源学院北京100875

以提高冬小麦种植面积估算精度为目标,选取种植结构复杂的都市农业区,采用QuickBird影像数字化农田地块边界,以多时相TM影像为核心数据源,以地块为基本分类单元,进行不同特征向量组合、不同分类器的冬小麦地块分类方法研究,并对比分析... 详细信息

以提高冬小麦种植面积估算精度为目标,选取种植结构复杂的都市农业区,采用QuickBird影像数字化农田地块边界,以多时相TM影像为核心数据源,以地块为基本分类单元,进行不同特征向量组合、不同分类器的冬小麦地块分类方法研究,并对比分析了基于地块分类和基于像元分类的冬小麦种植面积估算精度。研究结果表明,基于地块分类的冬小麦种植面积估算方法的总量精度和位置精度均高于像元分类;植被指数和纹理信息的引入有助于进一步提高地块分类精度;支持向量机与最大似然均能得到高达97%的总量精度和90%的位置精度,支持向量机地块分类所需的训练样本量远低于最大似然,因此支持向量机更加适合于冬小麦地块分类;冬小麦错分与漏分情况大多发生在细碎地块,其面积总量较小,而大地块错分和漏分较少,因此相对于像元分类,地块分类能在整个区域能得到较高的冬小麦位置精度和总量精度。

关键词：地块分类冬小麦种植面积支持向量机最大似然

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基于主动学习的遥感图像地块目标分类

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计算机与现代化 2021年第11期 50-55,60页

作者：屈晓渊张永恒榆林学院信息工程学院陕西榆林719000

在传统的机器学习中,模型的准确度往往由已标记的数据样本规模所决定。但是在实际情况中,海量数据中往往只有极小部分获得了准确标记,而大部分数据未经标记,如果通过专业人员对数据逐个进行标记,将耗费大量的时间成本和经济成本。主动... 详细信息

在传统的机器学习中,模型的准确度往往由已标记的数据样本规模所决定。但是在实际情况中,海量数据中往往只有极小部分获得了准确标记,而大部分数据未经标记,如果通过专业人员对数据逐个进行标记,将耗费大量的时间成本和经济成本。主动学习是从大量未标记的数据集中检索出最有用的未标记数据,交由专业人员进行标记,然后用该类样本来训练模型以期提高模型的准确率。本文设计一种对遥感图像的目标检测的方法,首先构建一个深度学习网络模型,通过使用已标注数据对该模型进行预训练,然后使用度量学习的技术,筛选出未标注数据集中的最有标注价值的图像数据进行标注,对此过程反复迭代,直至准确率达到设置的阈值。实验分别由已标注数据占总数据量的14.2%、21.4%、28.6%这3种数据标记量对该方法进行测试,结果表明,通过主动学习结合U-Net网络的方法,可以有效地减少数据的标记量而达到模型的预期效果。

关键词：主动学习目标检测遥感图像地块分类

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基于地块尺度多时相遥感影像的冬小麦种植面积提取

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农业工程学报 2018年第21期34卷 157-164页

作者：邓刘洋沈占锋柯映明许泽宇中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 中国科学院大学北京100049

针对仅利用单一遥感影像数据获取农作物信息精度不够问题,该文选择冬小麦主产地河南省兰考县乡镇作为研究区,以2017年多时相中分辨率Landsat8 OLI影像和Google earth上下载的亚米级高分影像为遥感数据源,结合光谱差异和农田地块信息实... 详细信息

针对仅利用单一遥感影像数据获取农作物信息精度不够问题,该文选择冬小麦主产地河南省兰考县乡镇作为研究区,以2017年多时相中分辨率Landsat8 OLI影像和Google earth上下载的亚米级高分影像为遥感数据源,结合光谱差异和农田地块信息实现冬小麦的精确提取。该算法首先构建不同时相决策树模型,分别实现2个时相的冬小麦区域初步提取;其次通过将对高分影像多尺度分割产生的地块信息分别与2个时相冬小麦播种面积初步区域相互叠加,完成地块单元控制下的冬小麦播种面积分地块统计,并通过设定不同统计阈值,分析落在每一地块单元下的冬小麦区域,生成基于地块单元的冬小麦播种面积分布图;最后通过多时相交叉验证,获取最终冬小麦播种区域。结果表明:该方法能更加准确提取冬小麦种植面积,保持较低的误判率(1.3%)水平下,得到较高的提取正确率(95.9%),较通过对比单一Googleearth高分辨率影像获取冬小麦精度(85.6%)高,该研究对通过融合多源多时相影像数据获取农作物提供参考。

关键词：遥感作物监测冬小麦播种面积地块分类

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低影响开发措施的调蓄池概化模型研究

低影响开发措施的调蓄池概化模型研究

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作者：蒋颖龄武汉大学

学位级别：硕士

城市化水平不断提高在一定程度上使得城市暴雨洪水频发,面对日益严峻的城市洪涝灾害,必须通过精确可靠、高效稳定的雨洪模型模拟径流过程,才能合理评估和预测城市的排涝能力,从而为城市规划及改造措施的实施提供依据,达到调控雨水甚至... 详细信息

城市化水平不断提高在一定程度上使得城市暴雨洪水频发,面对日益严峻的城市洪涝灾害,必须通过精确可靠、高效稳定的雨洪模型模拟径流过程,才能合理评估和预测城市的排涝能力,从而为城市规划及改造措施的实施提供依据,达到调控雨水甚至利用雨水的目的。城市雨洪过程具有随机性和不确定性。雨洪模型的构建和雨洪过程的模拟涉及众多学科领域,需要大量降雨实测数据和径流观测资料。在建模准备初期,需要对研究区域对象的地理位置、气候条件、排水管网等情况进行数据收集和处理,方能进行模型求解。由于模型建立对基础数据收集要求较高,对于大尺度的模拟,地块内部绿化率、径流系数等细节数据难以把控,在数据处理、参数选取上有一定难度。如何利用少数的资料准确模拟城市降雨径流过程是亟待解决的问题。首先,本文采用模糊综合评价法,基于径流特征及形成过程,建立一种新型地块评价方法,使用熵权法计算各指标的权重系数,结合模糊综合评价方法,形成了地块属性综合评价指标体系。考虑用地类型、地块位置、建筑年份、绿化面积、总面积等因素将地块共分为A、B、C、D、E五类,代表LID设施的可实施性,从A到E依次递减。其次,本文将同种地块类别上典型LID组合措施与SWMM模型中的调蓄池模型进行相关性研究,目的是采用调蓄池这一概化模型替代LID措施的实施效果,根据不同类别地块的计算结果确定等效的调蓄池的相关参数。研究发现在模型中选取绿色屋顶、渗透铺装、植草沟、渗渠和生物滞留池5种LID设施,根据地块分类选取相应的LID设施组合,证实LID设施组合所能达到的最佳单位调蓄深度接近,即同类地块对应的单位调蓄深度接近。因此,可将调蓄池概化模型与LID组合措施运行功效的相关性研究结果,作为城市雨洪模型中替代具体LID措施的调蓄池代用模型进行模型求解,从而简化模型计算在数据整理及收集方面的工作量。最后,本文将该成果应用于中山市火炬区现状排水能力及低影响开发的方案评估中,验证本文方法的可行性。收集并分析了研究区域的基础资料,将区域内地块模糊分类并得到添加LID设施前后的调蓄池模型参数。小地块均用调蓄池模型代替,只保留市政管网,导入InfoWorks模型后采用芝加哥雨型合成降雨,分别模拟了重现期为1a、5a、20a的区域内涝情况。结果表明:现状条件下,随着地块属性品质（LID措施可实施性）的提高,径流量和峰值流量都在降低。随着设计重现期的提升,溢流检查井数和溢流时间大于1h的检查井数占比都不断增大。在P=20a时,无LID措施条件下城市排水系统已严重超载。为此,对研究区域进行LID设施改造,发现LID的实施对中小降雨作用更明显,在大暴雨下,LID措施调蓄能力降低,控制雨水效果也降低。论文进一步分析了LID对不同地块排水系统的提标效果。从提高径流总量控制率角度出发,对A类地块而言,LID措施的可实施性虽强,但对于径流总量控制率的提升效果不大,反倒是LID可实施度低的E类地块在径流总量控制率的提升上效果较好,在提标分析中,针对不同强度降雨,需着重改造对提高标准参数敏感的小区类型。

关键词： LID 调蓄池概化地块分类模糊综合评价降雨径流模拟

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城市历史片区居住空间更新设计研究——以南京市小西湖片区为例

城市历史片区居住空间更新设计研究——以南京市小西湖片区为例

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作者：邹晓蕾南京大学

学位级别：硕士

历史片区的更新是城市建设过程中一个非常重要的课题。在过去的十几年中,对于历史片区的建设普遍采用较为粗暴的方式,以追求经济效益最大化为目的,而历史片区所面临的基础设施缺乏、生活质量普遍较低、居住面积匮乏等居住问题却一直未... 详细信息

历史片区的更新是城市建设过程中一个非常重要的课题。在过去的十几年中,对于历史片区的建设普遍采用较为粗暴的方式,以追求经济效益最大化为目的,而历史片区所面临的基础设施缺乏、生活质量普遍较低、居住面积匮乏等居住问题却一直未能得到有效解决。本文选取南京市小西湖片区为设计对象,试图通过一系列设计研究探索具有普适价值的历史片区居住空间更新模式。文章对历届设计方案进行概述,总结了小西湖片区居住空间存在的问题与可利用的资源,梳理出同类更新设计的几类问题并进行案例研究。对现状居住空间组织模式进行总结,并从户型组合、私密与公共空间组织、户内空间组织三个方面对居住空间类型进行专题研究,应用于后续设计中。根据片区更新中面临的场地问题,选定四个代表性地块展开设计研究,针对地块的具体问题提出相应的解决措施。通过设计过程中的多方案比较,总结出相对合理的居住空间更新方式,以期为小西湖片区的居住空间更新提供有效范式,也以此指导片区内私有产权住户的自主更新。

关键词：历史片区更新场地条件地块分类居住空间户型

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