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自然语言理解的中文地址匹配算法

遥感学报 2013年第4期17卷 788-801页

作者：宋子辉遥感国家重点实验室中国科学院遥感与数字地球应用研究所北京100101

在分析现有3类主要的中文地址匹配算法:要素层级匹配法、全文检索法、正则表达式法的基础上,提出了基于自然语言理解的中文地址匹配算法。新算法中建立了空间关系地址模型以解决中文地址抽象问题、地址库逻辑模型以解决地址信息的空间... 详细信息

在分析现有3类主要的中文地址匹配算法:要素层级匹配法、全文检索法、正则表达式法的基础上,提出了基于自然语言理解的中文地址匹配算法。新算法中建立了空间关系地址模型以解决中文地址抽象问题、地址库逻辑模型以解决地址信息的空间知识表达问题。新算法的完整流程包括预处理、地址解析、地址要素标准化、推理匹配和匹配登记等5个环节,本文重点阐述了地址解析和推理匹配这两个重要环节,分别依据"自然语言理解"中的中文分词和语义推理原理,对用非结构化的中文自然语言描述的中文地址进行处理,实现自然语言理解方法与地址匹配之间的结合,从而建立完整的基于自然语言理解的中文地址匹配算法。为验证该算法,开发了中文地址智能匹配实验系统,对河南省濮阳市人口库1000条居民地址数据进行匹配,匹配率达到了95%,准确率高于93%。

关键词：自然语言理解地址匹配地址要素地址解析隐马尔科夫模型

基于哈希和双数组trie树的多层次地址匹配算法

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浙江大学学报（理学版） 2014年第2期41卷 217-222页

作者：徐聪张丰杜震洪张逸然陈明刘仁义浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室浙江杭州310028 浙江大学地理信息科学研究所浙江杭州310027

针对目前地址匹配算法匹配速率低、空间开销大的不足,提出了一种基于哈希和双数组trie树的多层次地址匹配算法.利用中文地址的分类、分层及组合规则,改进了地址匹配词典的构建方式,减少了词典构建的时间和空间开销.通过哈希运算,将空间... 详细信息

针对目前地址匹配算法匹配速率低、空间开销大的不足,提出了一种基于哈希和双数组trie树的多层次地址匹配算法.利用中文地址的分类、分层及组合规则,改进了地址匹配词典的构建方式,减少了词典构建的时间和空间开销.通过哈希运算,将空间坐标存储在哈希表相应的位置上,加快了空间坐标的检索效率.同时,在地址匹配的过程中,采用双向扫描及哈希运算代替传统的数据库检索方式,提高了地址匹配速率.最后,通过实验对算法的有效性进行了验证.

关键词：哈希函数双数组trie树地址分类地址规则地址匹配

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多策略中文地址匹配方法

测绘通报 2022年第2期 145-148页

作者：彭雨龙胡顺石吴涛湖南师范大学地理科学学院湖南长沙410081 湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点试验室湖南长沙410081

地址匹配是地理编码过程中一个关键环节,是实现数据空间化的关键技术之一。针对当前中文地址匹配方法的精确率、匹配率和时间开销不能兼顾的问题,本文提出了一种多策略中文地址匹配方法。通过建立轻量级的词典进行中文地址分词,同时构... 详细信息

地址匹配是地理编码过程中一个关键环节,是实现数据空间化的关键技术之一。针对当前中文地址匹配方法的精确率、匹配率和时间开销不能兼顾的问题,本文提出了一种多策略中文地址匹配方法。通过建立轻量级的词典进行中文地址分词,同时构建多叉树存储分词后的地址数据,匹配过程中结合模糊匹配和层级回溯匹配共同完成地址匹配工作,最终基于真实数据进行了试验。试验结果表明,该方法在匹配率、精确率和时间开销3个指标上较当前其他匹配方法表现得更加均衡。

关键词：地址匹配中文地址分词多叉树层级回溯余弦相似度

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基于伪语义相似度模型的中文地址匹配方法

测绘通报 2022年第3期 101-106页

作者：郁汀王铎陈钦公安部第三研究所上海200031 复旦大学上海200433

地址匹配中,由于传统相似度模型受字符重叠数影响大,在处理简写、缩写地址要素单元时,错误匹配问题突出;深度学习方法需要大量样本支撑,但庞大的数据量和多样的形式,导致生成样本的成本过高。为解决上述问题,本文首先应用基于条件随机... 详细信息

地址匹配中,由于传统相似度模型受字符重叠数影响大,在处理简写、缩写地址要素单元时,错误匹配问题突出;深度学习方法需要大量样本支撑,但庞大的数据量和多样的形式,导致生成样本的成本过高。为解决上述问题,本文首先应用基于条件随机场和双向长短时记忆神经网络的模型,对地址进行分词;然后通过建立一种伪语义相似度,对地址要素进行分级匹配。通过对公安业务中地址数据进行测试,在对缩写、简写等不规范地址描述方面,本文模型能较理想地完成任务,各参考指标均高于0.9。

关键词：条件随机场和双向长短时记忆神经网络地址要素解析伪语义相似度地址匹配地址标准化

Lucene自适应分词的地址匹配方法改进与实现

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测绘科学 2021年第10期46卷 185-193页

作者：张琛陈张建刘江涛任福张红伟国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室广东深圳518034 武汉大学资源与环境科学学院武汉430079 浙江省测绘科学技术研究院杭州311000 深圳市规划国土房产信息中心广东深圳518040

为提高地理编码系统对输入地址的分词适应性及匹配准确度,该文基于Lucene索引及查询机制提出了一种可适应于中文非标准地址的地址匹配改进方法。首先依据中文地址模式创建地址元素分层索引库,然后将拼音三叉树、同义词配置、未登录词配... 详细信息

为提高地理编码系统对输入地址的分词适应性及匹配准确度,该文基于Lucene索引及查询机制提出了一种可适应于中文非标准地址的地址匹配改进方法。首先依据中文地址模式创建地址元素分层索引库,然后将拼音三叉树、同义词配置、未登录词配置等功能集成于IK分词器,获得初次匹配结果集合后计算编辑距离并排序选取返回值。匹配系统以浙江省台州市公安地址及行政法人地址为数据基础构建分词库和索引库,结果表明,该方法可实现输入地址的自适应分词,对中文非标准地址的匹配效果良好,能够服务于测绘和地理信息的相关应用场景。

关键词：地址匹配地理编码地址树模型 Lucene全文检索地址分词中文非标准地址地址标准化

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基于地址匹配的城市行业用地调查研究与实践

地理与地理信息科学 2015年第2期31卷 125-126页

作者：胡大国张嘉广州市房地产测绘院广东广州510030 中国土地勘测规划院北京100035

选取广州市越秀区作为试点区域,利用数据库规范地名地址数据,以地址匹配为核心实现宗地数据与经济统计数据的融合,调查行业用地利用状况、用地类型、面积与分布,形成顾及地名地址数据特点的越秀区行业用地调查数据库,开展行业经济、用... 详细信息

选取广州市越秀区作为试点区域,利用数据库规范地名地址数据,以地址匹配为核心实现宗地数据与经济统计数据的融合,调查行业用地利用状况、用地类型、面积与分布,形成顾及地名地址数据特点的越秀区行业用地调查数据库,开展行业经济、用地、从业人员情况统计与分析。研究与实践表明:利用行业基本单位详细地址与地名地址数据匹配开展城市行业用地调查是一有效方法;持续性开展城市行业用地调查有助于政府的经济、用地宏观决策。

关键词：土地利用城市行业用地调查地址匹配 SQL 空间分析越秀区

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多元地址要素组合的地址匹配方法

测绘科学 2015年第3期40卷 96-100页

作者：吕欢欢宋伟东辽宁工程技术大学软件学院辽宁阜新123000

针对数字城市地理空间框架建设中地址匹配的具体需求和现存中文地址匹配方法中存在的问题,该文提出一种多元地址要素组合的地址匹配方法:分析地名地址数据的分词方法和作为参考数据的地址编码库的物理结构;给出组合策略和匹配流程,针对... 详细信息

针对数字城市地理空间框架建设中地址匹配的具体需求和现存中文地址匹配方法中存在的问题,该文提出一种多元地址要素组合的地址匹配方法:分析地名地址数据的分词方法和作为参考数据的地址编码库的物理结构;给出组合策略和匹配流程,针对地址要素的不同重要程度分配权重,计算不同组合中各地址要素相似性匹配指数,并采用加权求和方式获得匹配总分;并以城市地址编码数据库为参考数据,工商领域监管对象地名地址数据为输入地址对提出方法进行实验和验证,与其他匹配算法对比的结果表明,提出算法有效、正确、灵活。

关键词：数字城市地址匹配多元地址要素地址分词组合

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基于知识图谱的中文地址匹配方法研究

计算机工程与应用 2022年第14期58卷 306-312页

作者：陈雨晖皮洲姜滕圣李响王震奚雪峰吴宏杰付保川苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州市公安局江苏苏州215009 苏州科技大学苏州智慧城市研究院江苏苏州215009

随着信息技术的迅猛发展,建设新型高效智慧型城市已成为趋势。智慧城市中有大量以地理信息为基础的应用场景,如在城市规划建设、城市便民生活服务、城市细化管理等都离不开地理信息。由于中文地址的复杂性与人工输入的不确定性,地址数... 详细信息

随着信息技术的迅猛发展,建设新型高效智慧型城市已成为趋势。智慧城市中有大量以地理信息为基础的应用场景,如在城市规划建设、城市便民生活服务、城市细化管理等都离不开地理信息。由于中文地址的复杂性与人工输入的不确定性,地址数据不规范性、不一致、不明确现象给业务系统之间与内部带来了很多困难。急需优秀的中文地址匹配方法。现有的匹配方法仅从地址文字出发进行匹配,而忽略地址作为一个实体蕴含着丰富的地理知识,这些知识可以有效地协助匹配过程,由此,提出注意力知识图谱的中文地址匹配方法,从而解决复杂中文地址匹配准确率低的问题。通过对传统的标准地址库进行地址分词以及特征抽取,建立标准地址知识图谱与POI知识图谱;采用基于选择注意力机制的知识图谱关系抽取方法来进行对地址的特征提取,从而进行地址分类;通过计算知识图谱实体相似度,从而进行非标中文地址的地址匹配。实验结果表明,该方法较基于Jaccard相似度的地址匹配方法、基于动态规划的地址匹配方法、基于SorensenDice的全文检索地址匹配方法和基于bert4keras预训练模型的地址匹配方法准确率分别提高了11.05%、15.30%、11.05%、0.95%,有效对复杂中文地址进行匹配。

关键词：知识图谱中文地址地址匹配

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一种多策略结合的地址匹配算法

河南理工大学学报（自然科学版） 2019年第5期38卷 124-129页

作者：吴睿龙华熊新彭艺昆明理工大学信息工程与自动化学院

针对现有的地址匹配算法地址要素切分存在歧义、匹配率和准确率低等问题,提出一种多策略结合的地址匹配算法。利用双向最大匹配分词算法提取有歧义的地址要素,通过建立地址要素特征字词典与地址标准数据库,对歧义结果进行首次歧义消除,... 详细信息

针对现有的地址匹配算法地址要素切分存在歧义、匹配率和准确率低等问题,提出一种多策略结合的地址匹配算法。利用双向最大匹配分词算法提取有歧义的地址要素,通过建立地址要素特征字词典与地址标准数据库,对歧义结果进行首次歧义消除,再利用基于序列标注的中文分词进行二次歧义消除,将得到的各地址要素匹配数据库后计算相似性匹配得分,最后按照各地址要素的重要程度分配权重,加权求和后得到匹配总得分。结果表明,该算法优于其他传统的地址匹配算法,提高了地址匹配的匹配率与准确率。

关键词：多策略地址匹配序列标注权重匹配得分